«Ломоносов», второй по мощности российский суперкомпьютер, уступающий только «Ломоносов-2». Установлен в МГУ.
На первом месте — Тяньхэ-2, установленный в Национальном университете оборонных технологий Китая, с его 33,86 петафлопс. На втором — Titan мощностью 17,59 петафлопс из Национальной лаборатории Оук-Ридж, США. Ему на пятки наступает Sequoia — 17,173 петафлопс.
Новичок прошлого рейтинга Shaheen II, кластер из машин Cray XC40, работающий в университете науки и технологий Короля Абдуллы (Саудовская Аравия), поднялся на с девятого на седьмое место. Его мощность — 5,536 петафлопс.
В первую сотню рейтинга попали два российских суперкомпьютера. На 36 месте — «Ломоносов-2», установленный в МГУ. Его мощность составляет 1,849 петафлопс. С момента публикации прошлого выпуска рейтинга суперкомпьютер от Т-Платформы потерял пять позиций. На 94 месте расположился «Ломоносов», с его 0,9019 петафлопс. Этот суперкомпьютер также размещён в МГУ.
131 позицию занял «Политехник РСК Торнадо». Мощность этой системы, размещённой в Санкт-Петербургском политехническом университете, составляет 0,658 терафлопс. Всего в рейтинге — семь российских суперкомпьютеров.
«Политехник РСК Торнадо» разработан для Санкт-Петербургского государственного политехнического университета
Комментарии (16)
marc13
24.11.2015 11:03+2А можете вкратце рассказать, какой работой загружают российские суперкомпьютеры?
ZyUbRa
24.11.2015 11:39+2Tianhe-2 с его 33 петафлопсами запустили в 2013-м, а всего за 10 лет до этого, в 2003, самым мощным был NEC Earth Simulator с пиковой в 36 терафлопс. Практически в 1000! раз за 10 лет…
a5b
25.11.2015 04:14+1Экспонента, действующий закон Мура + увеличение суперкомпьютеров (нынешние лидеры — 17, 13, 8 МВт; 10 лет назад — 3.2, 1.6, 1.5 МВт). Классический график (логарифмическая шкала производительности)
www.top500.org/statistics/perfdevel PERFORMANCE DEVELOPMENT Exponential growth of supercomputing power as recorded by the TOP500 list.
Кроме того есть график с дополнительными линиями справа снизу. Сумма производительности всех top500 примерно через 10 лет становится +- производительностью последнего, 500го суперкомпьютера из рейтинга. Еще лет через 10-12 такая производительность может быть достигнута десктопом, еще через несколько лет — ноутбуком, чуть позже планшетом/телефоном (правда в десктопах/ноутбуках/телефонах значительный прирост идет за счет видеокарт, в которых много SP FLOPS, и которыми сложно воспользоваться для более полезных задач).
Aminokislota
24.11.2015 13:20+1Достаточно посмотреть на эту новость, чтобы понять всю бессмысленность данной заметки.
www.cnews.ru/news/top/2015-11-13_gosudarstvo_potratilo_49_mlrd_na_neispolzuemye
Государство потратило 4,9 млрд руб. на создание суперкомпьютеров и грид-сети для стратегически важных отраслей.
Однако, как установила Счетная палата, появившаяся инфраструктура не используется, а после упразднения президентской Комиссии по модернизации о данном проекте вообще забыли.
demimurych
24.11.2015 22:45-2Не говоря уже о том, что заголовок статьи должен звучать как — Всего два российских суперкомпьютера входят в первую сотню самых мощных суперкомпьютеров мира, что собственно говоря является позором для такой страны. Меньше чем в индии франции корее, и чуть больше чем в польше. В первую сотню входит два. В топ 500 всего семь. При этом за прошедший год их стало на один меньше. То есть в прошлом году было 8.
a5b
26.11.2015 01:52Грид может быть и не получился, но суперкомпьютеров собрали много. Не все суперкомпьютеры включают в top500, это дело добровольное. И есть множество машин с производительностью, недостаточной для top500, но достаточной для решения задач. Из той же статьи www.cnews.ru/news/top/2015-11-13_gosudarstvo_potratilo_49_mlrd_na_neispolzuemye (есть ли где-то полный текст от Счетной Палаты, что именно они установили?)
Основным потребителем бюджетных средств была госкорпорация «Росатом» (например, в 2010 г. она получила на эти цели p1,1 млрд).
По данным «Росатома», к ..2012… суммарная производительность суперЭВМ, установленных в вычислительных центрах госкорпорации, составила 2610 Тфлопс при заложенных в проект 1400 Тфлопс. В рамках проекта был создан базовый ряд компактных суперЭВМ, что позволило сократить тематическое отставание от США в 50 раз.
Также было создано ПО для имитационного моделирования и созданы виртуальные модели для авиастроения, атомной промышленности, ракетно-космической отрасли и автомобилестроения.
… грид-сеть состоит из 21 объекта на территории девяти российских городов. В том числе, в Москве было установлено семь объектов: в суперкомпьютерном центре РАН, в МГУ (сейчас его оборудование перевезено в серверную Минкомсвязи), в НИИ «Восход», а также в узлах связи на Варшавском шоссе и улице Бутлерова.…
В Подмосковье находятся два объекта грид-сети: в Институте РАН в Черноголовке и в Объединенном институте ядерных исследований в Дубне. В Санкт-Петербурге расположены три объекта: в Санкт-Петербургском государственном университете, Санкт-петербургском государственном политехническом университете и на площадке «РТКомм.ру»…
Также один объект размещен в Нижегородской области — в Сарове (во Всероссийском НИИ экспериментальной физики).Aminokislota
27.11.2015 00:13Я общался с энтузиастами грида и суперкомпьютинга на профильном форуме — никто вообще не в курсе где эти компьютеры. Все сами по университетам мастерят на гранты.
danaki
25.11.2015 00:46А почему нельзя, скажем в Amazon AWS заказать сразу олимпиард машин общей мощностью 100 дохренафлопс, сказать «вот оно, все российское!», погонять бенчмарки, попасть в этот топ и все нафиг опустить. Назвать сей компьютер предлагаю «Ломоносов XP». Так точно дешевле будет, все равно ведь оно ничего не делает.
a5b
25.11.2015 18:25+1Хм, пытались. Не 100 дох.флопс, а всего петафлопс. Чтобы купить у Амазона 100 дох.флопс, нужно чтобы сначала Амазон купил 100 дох.флопс. Это очень дорого и даже при нужном количестве узлов это еще не станет кластером — для многих кластерных задач важны быстрые сети.
arstechnica.com/information-technology/2013/11/18-hours-33k-and-156314-cores-amazon-cloud-hpc-hits-a-petaflop
18 часов — «типа 1 петафлопс», 33 тыс. долларов, 156 тыс. ядер (в среднем 9.3 ядра на узел, узлы из 8 датацентров). 1,21 теоретический петафлопс, на слабосвязанной задаче
«While Stowe says the Amazon cluster hit 1.21 petaflops, that's the theoretical peak speed rather than the actual performance.… The Cycle cluster on Amazon would have a much lower real-world max on the Linpack benchmark. To score high, you need machines that are physically close to each other to reduce latency, Stowe said.»
Амазон рекламирует, полезно для коротких запусков. 1 тысяча долларов в час за суперкомпьютер 2011 года из 5-й сотни (2011): aws.amazon.com/blogs/aws/next-generation-cluster-computing-on-amazon-ec2-the-cc2-instance-type
Speed – We have submitted benchmark results for HPL to the Top500 site. The November list came out earlier today and we are ranked at position number 42, with a speed of 240.09 teraFLOPS. This result was obtained using a cluster of 1064 instances.
On a somewhat smaller scale, you can launch your own array of 290 CC2 instances and create a Top500 supercomputer (63.7 teraFLOPS) at a cost of less than $1000 per hour (perhaps a lot less, depending on conditions in the Spot Market).
Если имеется значительное количество задач/пользователей, которые могут обеспечить загрузку кластера на несколько лет, своё железо будет дешевле.
ZyUbRa
25.11.2015 03:52+1А почему нельзя, скажем в Amazon AWS заказать сразу олимпиард машин общей мощностью 100 дохренафлопс
Ну как минимум потому что в Amazon не получится получить олимпиард машин мощностью дохренафлопс)
kumbr_87
Пару раз перечитал предложения пытаясь понять в чем подвох:
1.На 36 месте — «Ломоносов-2», установленный в МГУ. Его мощность составляет 1,849 петафлопс.
2.На 94 месте расположился «Ломоносов», с его 9,019 петафлопс
3.Новичок прошлого рейтинга Shaheen II… поднялся с девятого на седьмое место. Его мощность — 5,536 петафлопс
Как может быть на 36 месте 1.849 петафлопс, на 94ом 9,019 петафлопс, а на седьмом 5.536?
kbtsiberkin
Просто вкралась опечатка в текст, в рейтинге, ссылка на который тут, между прочим, приведена, у «Ломоносова» 0.9019.
ivansychev
Спасибо, что заметили эту опечатку.
ivansychev
Спасибо за комментарий, поправил.