Сразу хочу сказать, что я новичок в плане написание статей на Хабре, если есть какие-то недочеты - добро пожаловать в коменты :)


Что такое этот ваш jupyter notebook?

Jupyter-ноутбук — это среда разработки, где сразу можно видеть результат выполнения кода и его отдельных фрагментов. Отличие от традиционной среды разработки в том, что код можно разбить на куски и выполнять их в произвольном порядке. Представьте, что вы можете написать кусочек кода на салфетке и сказать салфетке: «Выполнись».

Немного объясню по подробнее, jupyter notebook это своего рода python, только модифицированный. Представьте, что Вам нужно на основе результатов предикта построить график, или допустим у Вас есть какая-та модель, и на основе её надо построить график в matplotlib или seoborn. Если база данных большая, то что бы изменить какую-лиюо строчку, или слой в модели и заново все просчитать потребуется много времени. С ipynb же вы можете загрузить допустим датасет один раз, и дальше не делать это повторно при рестарте кода. Здорово же!)

Как открывать и где писать код .ipynb

Существует множество редакторов для формата ipynb, но зачастую подготовка к кодингу занимает много времени, я же предлагаю воспользоваться Visual Studio Code.

Я думаю многие знакомы с такой программой как Vs code. Лично я был приверженец PyCharm, и к Vs относился не очень, но когда я первый раз попробовал покодить в ней , я сразу понял, что буду делать это в ней всегда)

Кто не знает или не работал с Vs, установить ее можно по этой ссылке.

Дальше следует установить python и подключить его к vs.

Когда у нас есть vs с подключенным python мы можем приступить к скачиванию jupyter notebook. Сделать это можно перейдя к вкладке Extensions в панели слева или нажав Ctrl+Shift+X

Lightshot крутая штука)
Lightshot крутая штука)

Там будет поле поиска в которое нужно забить слово Jupyter. Из всех плагинов надо выбрать этот. И нажать Install. Собственно все) Теперь надо лишь дождаться уведомления о том, что плагин скачен.

Самое интересное. Начало кодинга

Я буду использовать датасет про уровень счастья в разных годах и странах, и уровень доллара.

Для начала нам нужно создать новый файл с расширением .ipynb. Открыть его, и мы увидим это.

Для начала пропишем подключение библиотек - мне понадобятся эти

pandas - для загрузки csv датасета
остальное для получения красивых графиков

По нажатию на зеленый треугольник мы загрузим эти библиотеки, тут и начинается магия jupyter. Мы импортируем библиотеки, и все мы больше не должны тратить на это время.

Дальше с помощью не хитрых функций seaborn, matplotlib мы получаем вот такие графики -

Но вся прелесть не только в этом, в итоге мы получаем файл с кодом и картинками в нем! Теперь если мы хотим выложить это на гитхаб у нас будут красивый код с картинками

2-я часть выйдет скоро, она будет про дополнительную библиотеку Ipython.

Комментарии (11)


  1. PanDubls
    00.00.0000 00:00
    +14

    Боюсь, для Хабра нужно что-то побольше, чем два абзаца текста о том, как установить VS. Сейчас Вам минусов накидают. Попробуйте как-то (сильно) расширить тему, что ли, подробнее хотя бы про внутреннее устройство формата рассказать, например.


  1. lair
    00.00.0000 00:00
    +4

    То есть, скажем, что же такое Jupyter - вы так и не рассказали? И как же его установить, если вы не хотите это прятать за двумя кнопочками в VS Code? И как быть с версиями зависимостей?

    Теперь если мы хотим выложить это на гитхаб у нас будут красивый код с картинками

    А вы знаете, почему далеко не всегда надо так делать? И почему у многих разработчиков стоит плагин или пре-коммит-хук, очищающий результаты из ноутбука?


  1. spirit1984
    00.00.0000 00:00
    +1

    Немного объясню по подробнее

    то что бы изменить какую-лиюо строчку, или слой в модели и заново все просчитать потребуется много времени

    Обычно я не придираюсь к грамматике, но раз уж статья по факту является просто вольным переводом вводной документацию к Jupyter - можно хотя бы написать было грамотно?


  1. Jury_78
    00.00.0000 00:00
    +1

    Попробуйте Spyder - IDE для python, правда он позиционируется как среда с научным уклоном, но и другим, не ученым можно пользоваться :). Мне нравится...


    1. KirillChe
      00.00.0000 00:00

      ???? либо уже полновесную анаконду со спайдером внутри… и Юпитер в придачу


  1. valentinmk
    00.00.0000 00:00
    +7

    Просто объясню, почему столько минусов

    1. Установка VS Code должна быть по ссылке https://code.visualstudio.com/download. В статье ссылка на Studio

    2. Установка python возможна не только в Windows, в linux обычно предустановлен, а на Mac неожиданно может быть запутанным процессом

    3. Jupyter это вообще проект, Jupyter Notebook это отдельная среда разработки в виде отдельной веб морды, ipynb это формат файлов. Начиная говорить про Jupyter, лучше всего начать с того, что такое IPython и почему он так крут как явление

    Если это первый блин, то он комом, такое бывает


    1. sshikov
      00.00.0000 00:00
      +2

      Начиная говорить про Jupiter, не мешало бы сказать, что он поддерживает 40 языков. О чем написано на главной странице. То есть, это вот вообще ни разу не «jupyter notebook это своего рода python, только модифицированный», как в статье тут написано. Это среда для выполнения кода на разных языках.


    1. irPINGuin
      00.00.0000 00:00

      3.1 В добавок к Jupyter Notebook есть Jupyter Lab.


  1. aweawem
    00.00.0000 00:00

    VS и вправду очень удобен для ноутбуков. Правда я пару раз сталкивался с проблемой, что в «пылу кодинга» мискликом удалял целый блок с кодом каким-то образом, при этом это удаление не откатывалось через Ctrl+Z. Конечно, в Python есть способы вывести лог последнего запускаемого кода, но всё равно это очень неудобно и не всегда помогает. В основном приходилось восстанавливать по памяти.


  1. DarkMitya
    00.00.0000 00:00

    Так что же такое Ipynb и с чем его есть?


  1. dinadrix
    00.00.0000 00:00

    VS Code и VS (Visual Studio) - это два совершенно разных приложения.