ИИ отберёт работу? Вполне вероятно, что когда-то и такое случится. AI-технологии меняют реальность быстрее, чем эксперты придумывают прогнозы и анализируют происходящее. Так что загадывать наперёд нет смысла.

А пока тенденция на рынке труда такая, что никакой безработицы не предвидится. Повсеместное внедрение нейросетей и чат-ботов скорее рождает альтернативные профессии или меняет требования к текущим.

Волной популярности ChatGPT и прочих Midjourney к нашим IT-берегам вынесло новую специальность — промт-инженер. Кто это, что это, зачем это? И насколько перспективно? Пора разбираться.

Чем занимается промт-инженер

Запрос или инструкция, которую ты скармливаешь нейросети, чтобы получить от неё результат, называется prompt. Чем более корректно и продуманно этот промт составлен, тем точнее у ИИ получится воплотить твою задумку в реальность (пусть и виртуальную).

Промт-инженер — это тот, кто может составить подобный запрос профессионально, с учётом всех нюансов конкретного чат-бота. Он знает об ограничениях, которые есть у каждого AI-инструмента, и понимает, как их можно обойти. А ещё отслеживает моменты, где нейросеть сочиняет отсебятину.

Задачи, которые решает промт-инженер, могут быть творческими — это генерация изображений, продающих или информационных постов и статей, коммерческих предложений. Для такой работы тебе не нужно уметь программировать. Или, например, глубоко погружаться в тему машинного обучения (Machine Learning, ML). Подходит ли этот вариант гуманитариям? Вполне, если бы только этим дело и ограничивалось. Недаром речь всё-таки об инженере.

Ещё одно направление работы, которое можно встретить в описаниях вакансий (подробнее о них написано ниже), — это тренировка, обучение и улучшение работы инструментов искусственного интеллекта. А также составление баз данных и библиотек промтов. И это уже мало относится к категории творческих задач. Здесь нужны технические навыки. В их числе — глубокое понимание не просто особенностей или ограничений нейросетей, но самой сути технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP).

Что входит в обязанности промт-инженера

Если говорить о конкретных ожиданиях работодателей от человека на данной позиции, то обобщённый список обязанностей выглядит примерно так:

✓ Разработка, тестирование и доработка качественных промтов для AI-инструментов

✓ Исследования и анализ новых технологий или алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для последующего внедрения в работу

✓ Обучение моделей для получения требуемого результата

✓ Внедрение и развёртывание моделей ИИ в среде разработки, обеспечение масштабируемости, надёжности и производительности

✓ Работа в команде с программистами для внедрения наработок в приложения и системы компании

✓ Ведение базы данных и библиотеки промтов, поддержание их актуальности

✓ Проведение экспериментов с ИИ и анализ полученной информации

✓ Работа над плавной интеграцией чат-ботов в рабочие процессы компании

✓ Составление наглядных отчётов о проделанной работе

Какими навыками нужно обладать, чтобы стать промт-инженером

Список требуемых скиллов будет отличаться от вакансии к вакансии. В общем случае среди базовых навыков наниматели указывают:

✓ Знание языков программирования: Python, Java, C++. Чаще всего код писать не требуется, но нужно разбираться в том, что тебе предлагает нейросеть в качестве решения поставленной задачи

✓ Понимание принципов и задач машинного обучения (ML), а также обработки естественного языка (NLP)

✓ Хорошее знание принципов работы основных AI-сервисов. Среди них не только очевидные каждому ChatGPT или Midjourney, но также и GitHub Copilot, с которым гуманитарию будет очень сложно разобраться

✓ Опыт работы с технологиями анализа и управления big-data

✓ Понимание основ и целей создания контента, опыт работы с графическими и текстовыми редакторами

✓ Умение быстро разбираться в незнакомых вопросах

✓ Широкий кругозор, умение творчески и критически мыслить

✓ Знание английского на уверенном уровне

А что с вакансиями?

Вот здесь складывается очень интересная ситуация. С одной стороны, список требований и навыков достаточно солидный, вписаться в него очень непросто. Но и уровень зарплат соответствующий. По крайней мере, среди зарубежных нанимателей. К примеру, вот вакансия с сайта Indeed — крупнейшего в мире сервиса для поиска работы и сотрудников. Компания Booz Allen Hamilton обещает кандидату на позицию промт-инженера минимум $81 000 в год:

С другой стороны, специальность промт-инженера новая, и устоявшихся чётких требований к кандидатам нет. Где-то от соискателя ждут практически полное соответствие критериям из списка выше. И там человек должен будет решать достаточно сложные технические задачи. Но такие запросы характерны для иностранного рынка. Список требований к соискателю на отечественных ресурсах — существенно меньше и проще. Например, вот описание вакансии уже с нашего HeadHunter:

Для этой вакансии не требуется знание языков программирования, принципов машинного обучения или образование в сфере computer science. Скорее, нужны софт-скиллы типа внимательности, умения выстраивать логические цепочки и опыта работы с большими объёмами информации. Правда, и уровень зарплаты здесь несопоставимо ниже. Тоже 80 000, но уже рублей и в месяц, а не долларов и в год.

Всего же на момент написания этой статьи на HH.ru было опубликовано около 100 вакансий по запросам «промт/prompt инженер», а также «сценарист/редактор для обучения нейросетей». Не так много, как хотелось бы. Но и рынок ещё только знакомится с новой профессией. Как и ты :)

И да, отечественные работодатели пока ищут не столько инженеров с техническими навыками, сколько специалистов по работе с нейросетями и промтами для них. Что существенно снижает порог входа в профессию, но уводит тебя в сторону от того, чем она должна быть на самом деле.

Какие есть курсы и стоит ли идти учиться

Те курсы, которые образовательные площадки успели подготовить на данный момент, тоже вряд ли соответствуют уровню инженера. Это больше ликбез по теме работы нейросетей и технологий ML. Достойными внимания в этом разрезе можно назвать обучающие программы от:

→ Udemy

Курс стоит около 6 000 ₽. Доступ — пожизненный. Длительность обучения ~ 20 часов. По факту завершения ты получаешь сертификат. Обучение идёт на английском — что не должно отпугивать, ведь специалист по работе с нейросетями должен уметь разговаривать на родном для них языке. В остальном ограничений нет.

Курс состоит из видеолекций и статей. Ты узнаешь, как использовать промты для SEO и маркетинга, как писать сценарии или составлять бизнес-планы, а также как отслеживать тенденции в области AI-технологий.

→ бруноям

Русскоязычный курс по работе с нейросетями. Стоимость со скидкой 14 900 ₽, без неё — 24 800 ₽. Есть возможность оформить налоговый вычет. Обучение занимает 3 недели. Есть практические задания, по которым тебе дадут обратную связь. Освоить программу может каждый, ограничений в плане доступности материала нет.

Курс состоит из четырёх частей: введения в основы технологии, углублённого изучения текстовых и графических нейросетей, а также использования AI-инструментов в других сферах.

→ RocketBrain

Ещё одни курсы на русском языке. Есть разбивка по сложности и стоимости. Обучение на начальном уровне стоит 6 500 ₽. Углублённый курс по ChatGPT стоит 18 500 ₽, а образовательная программа по работе с нейроиллюстраторами обойдётся в 29 000 ₽. Срок обучения тоже зависит от курса: неделя, три и шесть недель соответственно. Доступ к материалам дают на год. Ну, и сертификат после обучения — это само собой.

Стоит ли оно того?

Записаться на курсы можно, если потраченные деньги мотивируют тебя учиться. Все программы грамотно структурированы, плюс в двух из трёх есть возможность получить обратную связь. И всё же большую часть теоретической информации с лайфхаками уже можно найти самостоятельно в открытом доступе. С обратной связью будет чуть сложнее. Хотя и здесь можно что-нибудь придумать. Например, найти куратора курса в соцсетях и попросить дать оценку своим работам. За деньги, конечно, но это выйдет дешевле, чем покупать курс целиком.

Вывод

Игнорировать и обесценивать возможности ИИ — худшая стратегия из возможных. Но и рвать на себе волосы, ожидая безработицы и конца света, — тоже ничуть не лучше. Нужно знать, как работают нейросети, чтобы взять их себе на вооружение и развиваться в тех областях, где искусственный интеллект ещё слишком далёк от человеческого. Профессия промт-инженера или специалиста по чат-ботам — одно из таких направлений. Углубиться в изучение темы машинного обучения и правильной работы с нейросетями будет полезно всем. Даже тем, кто пока не готов сменить специализацию. Ведь чем глубже ты понимаешь принципы работы новых технологий и направление их развития прямо сейчас, тем больше у тебя шансов оставаться востребованным специалистом в будущем.

Хочешь читать больше — заглядывай к нам в тг-канал "Как там бизнес?", а чтобы смотреть интересные видео про бизнес и развитие стартапов — заходи на наш одноименный YouTube-канал.

Комментарии (1)


  1. blik13
    06.05.2024 20:54

    Знание языков программирования: Python, Java, C++. Чаще всего код
    писать не требуется, но нужно разбираться в том, что тебе предлагает
    нейросеть в качестве решения поставленной задачи

    Ну если у вас задачи конкретно по этим трем языкам, то да, наверное их нужно знать, но это не точно. А если не по этим трем или вообще в другой области знаний, тогда зачем знание яп?