Недавно, в попытках разобраться с nlp, мне пришла идея написать простого telegram бота, который будет разговаривать, как дерзкий гопник. То есть:

• давать ответ по слову-триггеру, как "хочу", "короче", "нет" и т.д.;
• отвечать дерзким вопросом на вопрос;
• отвечать нецензурной рифмой;
• если ничего не подходит и бот в замешательстве, отвечать злой фразой.

Для имплементации был выбран JavaScript с ES6 и Flow. Возможно, Python подошёл бы лучше, так как под него существует больше стабильных и проверенных библиотек для nlp. Но для JS есть Az.js, которого вполне хватило.

Для работы с Telegram API был использован node-telegram-bot-api.

TLDR: бот, исходный код

Осторожно, под катом присутствует нецензурная речь и детали реализации!

Часть с реализацией работы с Telegram API не сильно интересная, и про это уже написано множество статей, и её я опущу.

Начну сразу с того, как бот пытается найти подходящий ответ. Первый метод поиска ответа – слово-триггер:

user: Хочу новую машину!
bot: Хотеть невредно!

Для начала мы имеем список пар [regexp, ответ]:

const TRIGGERS = [
  [/^к[оа]роч[ье]?$/i, 'У кого короче, тот дома сидит!'],
  [/^нет$/i, 'Пидора ответ!'],
  [/^хо(чу|тим|тят|тел|тела)$/i, 'Хотеть невредно!'],
];

Потом мы должны разбить сообщение от пользователя на слова:

const getWords = (text: string): string[] =>
  Az.Tokens(text)
    .tokens
    .filter(({type}) => type === Az.Tokens.WORD)
    .map(({st, length}) => text.substr(st, length).toLowerCase());

Пройти по всем триггерам и вернуть возможные ответы:

const getByWordTrigger = function*(text: string): Iterable<string> {
  for (const word of getWords(text)) {
    for (const [regexp, answer] of constants.TRIGGERS) {
      if (word.match(regexp)) {
        yield answer;
      }
    }
  }
};

Вышло очень просто. Теперь пришло время второго метода поиска ответа – отвечать дерзким вопросом на вопрос:

user: Когда мы уже пойдём домой?
bot: А тебя ебёт?

Для того чтобы определить, является ли сообщение вопросом, мы должны проверить его на наличие вопросительного знака в конце и на наличие вопросительных слов, как "когда", "где" и т.д.:

const getAnswerToQuestion = (text: string): string[] => {
  if (text.trim().endsWith('?')) {
    return [constants.ANSWER_TO_QUESTION];
  }

  const questionWords = getWords(text)
    .map((word) => Az.Morph(word))
    .filter((morphs) => morphs.length && morphs[0].tag.Ques);

  if (questionWords.length) {
    return [constants.ANSWER_TO_QUESTION];
  } else {
    return [];
  }
};

Так, в случае вопроса, бот вернёт захардкоженый constants.ANSWER_TO_QUESTION.

Третий метод поиска ответа – ответ нецензурной рифмой. Этот метод наиболее сложный:

user: хочу в Австрию!
bot: хуявстрию
user: у него есть трактор
bot: хуяктор

Вкратце: мы просто заменяем первый слог существительного или прилагательного на "ху" и трансформированную гласную из слога, как "о" > "ё", "а" > "я" и т.д.

Для начала мы должны уметь получать первый слог слова. Это несложно:

const getFirstSyllable = (word: string): string => {
  const result = [];

  let readVowel = false;

  for (const letter of word) {
    const isVowel = constants.VOWELS.indexOf(letter) !== -1;

    if (readVowel && !isVowel) {
      break;
    }

    if (isVowel) {
      readVowel = true;
    }

    result.push(letter);
  }

  return result.join('');
};

Потом нужно заменять первый слог на "ху" + гласную, если это возможно:

const getRhyme = (word: string): ?string => {
  const morphs = Az.Morph(word);
  if (!morphs.length) {
    return;
  }

  const {tag} = morphs[0];
  if (!tag.NOUN && !tag.ADJF) {
    return;
  }

  const syllable = getFirstSyllable(word);
  if (!syllable || syllable === word) {
    return;
  }

  const prefix = constants.VOWEL_TO_RHYME[last(syllable)];
  const postfix = word.substr(syllable.length);

  return `${prefix}${postfix}`;
};

И, наконец, возвращать все возможные рифмы для слов из сообщения:

const getRhymes = (text: string): string[] =>
  getWords(text)
    .map(getRhyme)
    .filter(Boolean)
    .reverse();

Последний метод поиска ответа – отвечать в замешательстве грубой фразой:

user: wtf
bot: Чё?

Этот метод более чем простой, поэтому будет реализован в агрегирующей все методы функции:

export default (text: string): string[] => {
  const answers = uniq([
    ...getByWordTrigger(text),
    ...getAnswerToQuestion(text),
    ...getRhymes(text),
  ]);

  if (answers.length) {
    return answers;
  } else {
    return constants.NO_ANSWERS;
  }
};

И это всё. Бот, исходный код.