В это может быть сложно поверить, потому что на улице 2018-й год, но миллионы людей до сих пор каждый день голодают. По данным ООН, больше 20 млн человек прямо сейчас вообще нечего есть, а еще 1,3 млрд живут в состоянии перманентной нищеты, меньше чем на $1.25 в день, и постоянно озабочены вопросами выживания. Один неурожайный сезон, одно глупое решение местных властей, и весь регион может стать зоной бедствия. Но точно предсказать, где возникнет такая ситуация, не могут даже лучшие в мире аналитики. Поэтому Всемирный банк, Красный Крест, ООН и другие международные организации просят помощь у компаний Кремниевой долины. Первая цель – разработка системы искусственного интеллекта, которая сможет предсказывать, где и когда люди в мире начнут голодать.

Голод – одна из самых «медленных» глобальных катастроф. Это не торнадо, не извержение вулкана, не цунами, не землетрясение. На развитие бедствия нередко уходят месяцы или даже годы. Меньшая скорость, пожалуй, только у процесса повышения уровня воды в мировом океане. И тем не менее возникновение массового голода зачастую оказывается очень сложно предсказать и предотвратить.

Проблема в том, что, как ни странно, на ситуацию влияет очень много факторов. Нехватка продовольствия – только один из них. Страны вроде Северной Кореи, Гаити, Мозамбика, Уганды, Бангладеша и Эфиопии уже научились жить с ней как с данностью. Война и резкая дислокация ресурсов – вторая причина, но только она одна не гарантирует возникновение голода, а заранее посылать сотни тысяч тонн груза, только чтобы оказалось, что они не были востребованы – огромная трата ресурсов, которых и так недостаточно для борьбы с такой глобальной проблемой.

Вызвать массовый голод может засуха, избыток дождей, слишком теплая зима или чересчур холодное лето, нашествие стай саранчи (см. Мадагаскар в 2013-м), чрезмерная вырубка деревьев, инфляция цен, засоление почвы – и, конечно, действия своего дорогого правительства, как случилось в Китае в 1959-1961 и в СССР в 1932-1934. Поэтому точно понять, когда и где возникнет катастрофа, и в каких масштабах надо реагировать, Всемирный банк сейчас толком не может, несмотря на задействование тысяч специалистов.

Франк Буске, глава Группы противодействия хрупкости, конфликтам и насилию Всемирного банка, комментирует:

Предсказывание места и причины возникновения голода – крайне сложная задача. Мы можем в той или иной мере прогнозировать засухи и наводнения, но из десяти последних крупнейших кризисов дефицита еды, причиной девяти был вооруженный конфликт. Когда такая ситуация уже развернулась, реагировать поздно. Зачастую даже доступ к зоне бедствия оказывается затруднен, а еда, которую мы туда посылаем, не доходит до нужных рук.

Но люди от голода продолжают умирать – даже в XXI веке, с Илоном Маском, солнечными батареями и спутниковым интернетом. Масштабный кризис, с сотнями тысяч погибших, сейчас идет в четырех странах Африки. Нигерия, Йемен, Сомали и Южный Судан. Под риском смерти из-за недоедания в этих странах сейчас находятся 20,3 млн человек. Большинство из них получают немного питания от международных благотворительных фондов, но до некоторых – зачастую, самых обездоленных – помощь не доходит. Один из волонтеров в Южном Судане рассказывает, как все дороги, ведущие в зону бедствия, контролируют местные бандиты. За время поездки (меньше 120 километров), их 70 раз останавливают на «блок-постах», каждый раз требуя свою долю.

Еще более глупой является причина десятков тысяч смертей в Йемене. У ООН хватает ресурсов, чтобы послать туда помощь. Но порт Ходейда, самый большой и самый главный в стране, блокирует Саудовская Аравия. Около 90% своих продуктов питания Йемен импортирует, и почти всё – через Ходейда. Но сауды осуществляют блокаду порта и не пропускают грузы, утверждая, что так они предотвращают контрабанду оружия (хотя ООН тщательно проверяет каждый прибывший корабль).

Похожие кризисы, хоть и не настолько масштабные, протекают в Конго, Сирии, Ираке, ЦАР, Чад и Афганистане. В группе высокого риска состоят 34 млн людей людей в Центральной и Южной Америке, 220 млн людей в Африке и 512 млн людей в Азии. Еще 3 млрд людей в мире живут меньше чем на $2.50 в день. Один резкий скачек стоимости продовольствия – и у них не будет возможности даже заплатить за еду.

Поэтому на днях Всемирный банк объявил о создании Глобальной Коалиции по борьбе с голодом. Благотворительные фонды и крупнейшие международные организации объединятся с IT-компаниями, чтобы те помогли им разработать принципиально новые способы борьбы с проблемой. В коалицию, в числе прочих, входят ООН, Всемирный банк, Красный Крест, Google, Microsoft, Amazon и несколько десятков стартапов. Первый большой проект, над которым им предстоит работать, – технология FAM (Famine Action Mechanism).

Это постоянно развивающийся машинный алгоритм, который, используя все данные ООН и Всемирного банка, сможет с высокой точностью предсказывать те области, которые вскоре испытают чрезвычайную нехватку продовольствия. Он будет работать в облаке AWS, и его разработкой сейчас занимается несколько тысяч специалистов. Текущий план – с помощью FAM и совместных усилий крупнейших компаний/организаций полностью искоренить массовый голод на планете в ближайшие 10-20 лет. По словам руководителя Всемирного банка Джим Ён Кима, «это огромный позор для всей нашей расы, что люди до сих пор голодают, несмотря на все успехи науки и технологий».

FAM будет предсказывать масштабные нехватки продуктов питания по второстепенным признакам, и покажет, сколько ресурсов необходимо направить в данном направлении. Всемирный банк надеется, что с такой технологией средства смогут достигать кризисных зон еще до возникновения бедствия. Это поможет устранить причины голода на начальной стадии и сэкономит минимум 30-40% финансов за счет их точечного распределения. Банк также надеется, что внедрение новой AI-технологии по всему миру сделает жизнь в бедных локальных сообществах более стабильной и предсказуемой, и поспособствует привлечению туда инвестиций.

Брэд Смит, президент Microsoft, говорит, что искусственный интеллект оказывается незаменимым для решения такой сложной задачи с массой возможных переменных:

Машинное обучение и AI позволят нам очень точно предсказывать и выявлять ранние признаки нехваток продовольствия. Они принимают во внимание все факторы, даже неочевидные. Сейчас мы диагностируем только внешние признаки, такие как неурожаи, засухи, конфликты и стихийные бедствия. AI ускорит нам реагирование на недели или даже на месяцы. Если мы сможем точнее предсказать, когда и где произойдет будущий голод, мы спасем много жизней.

Руководители Всемирного банка говорят, что мысль объединить свои силы с главными IT-компаниями пришла к ним в прошлом году, когда они встретились со своими коллегами из ООН, чтобы оценить итоги последнего продовольственного кризиса в Сомали. Хотя они отреагировали на бедствие достаточно быстро, эффективность их помощи оказалась крайне низкой. Были потеряны десятки тысяч жизней, и обе стороны винили в этом бюрократию. Было очень сложно получить финансирование для тех процессов, масштаб которых был еще не ясен, а на оценку ситуации уходило много времени. Тогда и возникло предложение попросить помощь у IT-фирм и стартапов, где бюрократии меньше, а скорость принятия решений выше, чем в любой другой индустрии. Специалисты из Microsoft, Google и Amazon рассказали о впечатляющих возможностях новых систем искусственного интеллекта. Так появилась идея создания FAM.

Эд Хсу, старший советник президента Всемирного банка, говорит, что международные лидеры решили заручиться поддержкой «тех-гиков» из-за их способностей находить нестандартные пути решения старых проблем, смотреть на ситуацию по-новому. К тому же, наш супер-объединенный мир позволяет некоммерческим организациям собирать огромные объемы данных, и единственное препятствие – способность быстро их анализировать.

Можем ли мы использовать новую информацию со спутниковых снимков или из социальных сетей, чтобы проанализировать эту проблему голода и взглянуть на её решение с другой стороны? Мы задали этот вопрос лучшим AI-экспертам в мире, попросили их поддержки, и, кажется, у нас получилось.

Сначала система FAM будет запущена в пяти странах с самой критической ситуацией. Названия государств не упоминаются, но, видимо, это будут Нигерия, Йемен, Сомали и Южный Судан, а пятой, скорее всего, станет Бурунди или ЦАР. Стартовая версия проекта будет готова к работе уже в начале следующего месяца. Ожидается, что дальше технология пойдет по всем странам и регионам, включая даже США и Европу.