В начале октября компания Xilinx представила новый чип Versal, построенный на программируемых вентильных матрицах (FPGA). Логику работы такого устройства можно модифицировать в любой момент в процессе использования. Ожидается, что чип ускорит работу систем ИИ и найдет применение в сетях 5G. Релиз процессора намечен на конец 2019.
Далее рассказываем об устройстве и чем оно поможет сетям нового поколения.
/ Flickr / Mike Mozart / CC
Технология 5G использует высокие частоты — 28 ГГц и выше — поэтому сигнал плохо транслируется на большие расстояния. Плюсом его распространению сильно мешают стены домов. В условиях города это может приводить к снижению качества соединения.
Эксперты говорят, что это станет препятствием для работы большого количества IoT-устройств, активный рост числа которых прогнозируют с 2020 года (как раз тогда, когда будут развернуты полноценные 5G-сети).
Подключенные устройства, например, автомобили или носимые медицинские гаджеты, должны обмениваться данными в реальном времени. Нестабильность подключения может помешать им адекватно оценить обстановку вокруг или передать жизненно важные данные (например, о состоянии здоровья человека) на серверы обслуживающей организации. Компании планируют решать эту проблему расстановкой специальных распределенных антенных систем, однако и с этим возникают трудности.
К примеру, сейчас в Нью-Йорке установлено более тысячи базовых станций. Чтобы покрыть сетью 5G весь город, нужно будет установить еще полмиллиона. Стоимость реализации проекта получится намного выше, чем в случае с предыдущими «G-стандартами».
Устройство Xilinx поможет решить проблемы со стабильностью интернет-соединения с помощью систем ИИ, на работу с которыми оно «заточено». Чип Versal будет заниматься обработкой алгоритмов машинного обучения в сетях 5G, оптимизирующих диаграммы направленности антенн мобильной связи. Это позволит избегать слепых секторов и выбирать подходящий режим трансляции данных.
Еще системы ИИ усовершенствуют хендовер-алгоритмы, которые отвечают за передачу сессий от одной станции к другой. Также сети будут самовосстанавливаться и адаптироваться, автоматически перенаправляя данные, если какой-либо узел выходит из строя. Так, пользователи 5G смогут свободно перемещаться по зданию или городу без сбоев в подключении.
У Xilinx уже появились заказчики на AI-чипы для 5G. Процессоры Versal будут использовать для организации сети на Олимпийских играх 2020.
Концепцию Versal компания Xilinx представила в октябре. Новая микросхема является гетерогенной, то есть использует сразу несколько вычислительных блоков. Этими блоками могут быть процессоры, сопроцессоры, интегральные схем ASIC и FPGA.
Новый чип Xilinx основан на улучшенной версии FPGA — архитектуре Adaptive Computer Accelerator Platform (ACAP). В её состав входят четыре базовых компонента: скалярный движок, адаптивный движок, векторные ускорители («умный» движок), а также сеть на кристалле (NoC — Network-on-Chip) для связи элементов системы.
Скалярный движок представлен двухъядерными процессорами ARM Cortex-A72 и Cortex-R5. Программируемая логика построена на конфигурируемых логических элементах с таблицами поиска, триггерами, памятью и специальными блоками для связи компонентов. Все это позволяет выстраивать иерархию памяти, заточенную под конкретную вычислительную задачу.
«Умный» движок базируется на VLIW-архитектуре, которая нужна для параллельного выполнения нескольких операций в одной инструкции. Еще применяется принцип вычислений SIMD. Такая структура помогает решать задачи МО и обрабатывать сигналы в 5–10 раз быстрее классических систем. Что касается NoC, то её заявленная пропускная способность составляет 1 Тбит/с.
Схема ACAP-архитектуры выглядит вот так.
Чипы семейства Versal будут производить в TSMC по 7-нм техпроцессу. Другие особенности архитектуры можно найти в официальных PDF-документах — обзоре ASAP-архитектуры и обзоре чипа Versal.
Программируется система на C, C++ и Python. По словам разработчиков, они остановили свой выбор на этих ЯП, так как по данным TIOBE, C, C++ и Python — самые популярные после Java.
Кроме того, эти языки дополняют друг друга. C и C++ — компилируемые, значит, код можно запускать на bare metal (в частности, на FPGA). Python же лучше других подходит для анализа данных и работы с системами ИИ. Другие доводы в пользу своего выбора Xilinx приводят в отдельном исследовании по теме (PDF).
Чипы на базе FPGA разрабатывают и другие компании, например Intel. Из последних продуктов компании можно выделить гибридное устройство Arria. Разработка представляет собой платформу из двух чипов: Xeon E5-2600 v4 и Altera Arria 10.
По словам представителей Intel, устройство подходит для серверов, ЦОД и облачных сервисов, где нагрузка часто увеличивается скачкообразно. Процессор на FPGA поможет обрабатывать данные параллельно, что повысит общую производительность системы. В Fujitsu, например, планируют снабдить этим чипом свою линейку серверов Primergy к концу года.
Другие игроки рынка — AMD, ARM, Qualcomm, Samsung и прочие — в 2012 году создали некоммерческую организацию HSA Foundation. Там популяризируют гетерогенные вычисления: разрабатывают отраслевые стандарты, помогают разработчикам выйти на рынок и спонсируют образовательные программы.
В Xilinx считают, что с развитием систем ИИ и распространением 5G-сетей спрос на FPGA-платформы увеличится. CEO компании Xilinx Виктор Пенг (Victor Peng) отмечает, что единственное препятствие на пути к массовому производству чипов — конкуренция со стороны CPU и GPU, которая не дает FPGA-решениям «захватить» рынок. Но, вероятно, скачка спроса (если он все же произойдет) не стоит ждать раньше 2020 года.
P.S. Дополнительные материалы из корпоративного блога VAS Experts:
P.P.S. Пара свежих статей из нашего блога на Хабре:
Далее рассказываем об устройстве и чем оно поможет сетям нового поколения.
/ Flickr / Mike Mozart / CC
Проблема 5G-сетей
Технология 5G использует высокие частоты — 28 ГГц и выше — поэтому сигнал плохо транслируется на большие расстояния. Плюсом его распространению сильно мешают стены домов. В условиях города это может приводить к снижению качества соединения.
Эксперты говорят, что это станет препятствием для работы большого количества IoT-устройств, активный рост числа которых прогнозируют с 2020 года (как раз тогда, когда будут развернуты полноценные 5G-сети).
Подключенные устройства, например, автомобили или носимые медицинские гаджеты, должны обмениваться данными в реальном времени. Нестабильность подключения может помешать им адекватно оценить обстановку вокруг или передать жизненно важные данные (например, о состоянии здоровья человека) на серверы обслуживающей организации. Компании планируют решать эту проблему расстановкой специальных распределенных антенных систем, однако и с этим возникают трудности.
К примеру, сейчас в Нью-Йорке установлено более тысячи базовых станций. Чтобы покрыть сетью 5G весь город, нужно будет установить еще полмиллиона. Стоимость реализации проекта получится намного выше, чем в случае с предыдущими «G-стандартами».
Как эти проблемы поможет решить Versal
Устройство Xilinx поможет решить проблемы со стабильностью интернет-соединения с помощью систем ИИ, на работу с которыми оно «заточено». Чип Versal будет заниматься обработкой алгоритмов машинного обучения в сетях 5G, оптимизирующих диаграммы направленности антенн мобильной связи. Это позволит избегать слепых секторов и выбирать подходящий режим трансляции данных.
Еще системы ИИ усовершенствуют хендовер-алгоритмы, которые отвечают за передачу сессий от одной станции к другой. Также сети будут самовосстанавливаться и адаптироваться, автоматически перенаправляя данные, если какой-либо узел выходит из строя. Так, пользователи 5G смогут свободно перемещаться по зданию или городу без сбоев в подключении.
У Xilinx уже появились заказчики на AI-чипы для 5G. Процессоры Versal будут использовать для организации сети на Олимпийских играх 2020.
Особенности архитектуры чипа
Концепцию Versal компания Xilinx представила в октябре. Новая микросхема является гетерогенной, то есть использует сразу несколько вычислительных блоков. Этими блоками могут быть процессоры, сопроцессоры, интегральные схем ASIC и FPGA.
Новый чип Xilinx основан на улучшенной версии FPGA — архитектуре Adaptive Computer Accelerator Platform (ACAP). В её состав входят четыре базовых компонента: скалярный движок, адаптивный движок, векторные ускорители («умный» движок), а также сеть на кристалле (NoC — Network-on-Chip) для связи элементов системы.
Скалярный движок представлен двухъядерными процессорами ARM Cortex-A72 и Cortex-R5. Программируемая логика построена на конфигурируемых логических элементах с таблицами поиска, триггерами, памятью и специальными блоками для связи компонентов. Все это позволяет выстраивать иерархию памяти, заточенную под конкретную вычислительную задачу.
«Умный» движок базируется на VLIW-архитектуре, которая нужна для параллельного выполнения нескольких операций в одной инструкции. Еще применяется принцип вычислений SIMD. Такая структура помогает решать задачи МО и обрабатывать сигналы в 5–10 раз быстрее классических систем. Что касается NoC, то её заявленная пропускная способность составляет 1 Тбит/с.
Схема ACAP-архитектуры выглядит вот так.
Чипы семейства Versal будут производить в TSMC по 7-нм техпроцессу. Другие особенности архитектуры можно найти в официальных PDF-документах — обзоре ASAP-архитектуры и обзоре чипа Versal.
Программируется система на C, C++ и Python. По словам разработчиков, они остановили свой выбор на этих ЯП, так как по данным TIOBE, C, C++ и Python — самые популярные после Java.
Кроме того, эти языки дополняют друг друга. C и C++ — компилируемые, значит, код можно запускать на bare metal (в частности, на FPGA). Python же лучше других подходит для анализа данных и работы с системами ИИ. Другие доводы в пользу своего выбора Xilinx приводят в отдельном исследовании по теме (PDF).
Похожие решения
Чипы на базе FPGA разрабатывают и другие компании, например Intel. Из последних продуктов компании можно выделить гибридное устройство Arria. Разработка представляет собой платформу из двух чипов: Xeon E5-2600 v4 и Altera Arria 10.
По словам представителей Intel, устройство подходит для серверов, ЦОД и облачных сервисов, где нагрузка часто увеличивается скачкообразно. Процессор на FPGA поможет обрабатывать данные параллельно, что повысит общую производительность системы. В Fujitsu, например, планируют снабдить этим чипом свою линейку серверов Primergy к концу года.
Другие игроки рынка — AMD, ARM, Qualcomm, Samsung и прочие — в 2012 году создали некоммерческую организацию HSA Foundation. Там популяризируют гетерогенные вычисления: разрабатывают отраслевые стандарты, помогают разработчикам выйти на рынок и спонсируют образовательные программы.
В Xilinx считают, что с развитием систем ИИ и распространением 5G-сетей спрос на FPGA-платформы увеличится. CEO компании Xilinx Виктор Пенг (Victor Peng) отмечает, что единственное препятствие на пути к массовому производству чипов — конкуренция со стороны CPU и GPU, которая не дает FPGA-решениям «захватить» рынок. Но, вероятно, скачка спроса (если он все же произойдет) не стоит ждать раньше 2020 года.
P.S. Дополнительные материалы из корпоративного блога VAS Experts:
P.P.S. Пара свежих статей из нашего блога на Хабре:
Комментарии (6)
Brak0del
20.10.2018 19:57Очень любопытный девайс этот Versal, правда информации пока не очень много. Здесь уже пытаются считать его производительность в связке с DeePhi.
Было бы интересно узнать, как Xilinx реализует планирование вычислительных ресурсов в рамках этого девайса или какие возможности планирования предоставит пользователям. В частности, что и как будет загружать данными набор из VLIW ядер и выгружать обработанные данные на нужных скоростях. Там какой-то суперкрутой компилятор-синтезатор или может что-то динамическое в железе реализовано или гибрид и того и другого?
maslyaev
21.10.2018 15:38Программирование FPGA на C, C++ и Питоне… Кажется, я отстал от жизни и уже ничего не понимаю. Кто-нибудь может пояснить, как C++ можно подружить с FPGA как-то иначе, чем сначала развести на матрице классический последовательный вычислитель, а потом уже скормить ему результат компиляции сишного исходника (т.е. по сути спустив в унитаз главную фишку FPGA)?
Brak0del
21.10.2018 16:36HLS же, High Level Synthesis. Генерит rtl из C\C++ кода, разворачивает циклы или создаёт логику для итераций, делает конвейера, планирует регистры и их загрузку, реализует арифметику на dsp tile-ах и т.д. и т.п. По сути реализует логику алгоритма в железе. Правда пока считается, что делает это чуть хуже матёрого специалиста-человека.
Mogwaika
22.10.2018 17:04AccelDSP лет 10 назад загнулся, теперь переименовали и пытаются запустить снова… А так же курсы, как пользоваться HLS и огромные ПЛИСины, на которых будут нормально работать примеры или подобные примерам задачи.
robux
21.10.2018 23:51Новая микросхема [Versal]… использует сразу несколько вычислительных блоков… процессоры, сопроцессоры, интегральные схемы ASIC и FPGA.
Прошу прощения за дилетантский вопрос: а жучки и бэкдоры уже встроены?
nerudo
Для первой картинки выбран отличный чип с большой историей. Лишь едва не заставший Тутанхамона ;)