Сразу предупрежу, я никак не аффилирован с разработками курса или их конкурентами. Весь материал статьи — мое субъективное оценочное суждение с легким налетом иронии.
И так, вы все еще не знаете куда стоит вложить свои кровные 990 рублей? Тогда милости прошу под кат.
В качестве небольшого предисловия скажу о том, что несколько скептически отношусь к многообещающим курсам способным из новичка в короткие сроки сделать «успешного аналитика данных с зарплатой свыше 100 000 рублей» (хотя вы наверняка об этом догадались по заглавной картинке статьи).
Несколько лет назад на волне активной рекламы обучения Data Science, я попробовал разными способами освоить хоть что-нибудь из области науки о данных и поделился заметками о полученных шишках с читателями Хабра.
- «Ловись Data большая и маленькая!» — (Краткий обзор курсов по Data Science от Cognitive Class)
- «Теперь он и тебя сосчитал» или Наука о данных с нуля (Data Science from Scratch)
- «Айсберг вместо Оскара!» или как я пробовал освоить азы DataScience на kaggle
- «Паровозик, который смог!» или «Специализация Машинное обучение и анализ данных», глазами новичка в Data Science
2. Практикуем первые навыки
- “Восстание МашинLearning” или совмещаем хобби по Data Science и анализу спектров лампочек
- «Как по нотам!» или Машинное обучение (Data science) на C# с помощью Accord.NET Framework
- «Используй Силу машинного обучения, Люк!» или автоматическая классификация светильников по КСС
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- «Письмо турецкому султану» или линейная регрессия на C# с помощью Accord.NET для анализа открытых данных Москвы
И вот спустя долгое время я решил попробовать еще один курс.
Описание курса:
Описание курса «Старт в Data Science» обещает, что, потратив всего 990 рублей (на момент написания статьи) мы получим четырехнедельный курс в формате видеолекций и практических заданий для новичков. Также не забудем про компенсацию части стоимости курса в виде налогового вычета.
В рамках курса есть два условных блока, один расскажет о том, что такое «Наука о данных», какие есть популярные направления, как можно развивать карьеру в сфере DataScience. Второй блок рассматривает пять инструментов для анализа данных: Excel, SQL, Python, Power BI и «Культура работы с данными».
Ну, что же звучит «вкусно» оплачиваем курс и ждем даты старта.
В предвкушении заходим в личный кабинет за день до начала курса, листаем напутственные слова от разработчиков и ждем уведомления о долгожданном старте курса.
Время пролетело незаметно, «День Д» настал, можно приступать к обучению. Открыв первый урок, мы увидим привычную для систем онлайн обучения схему – видеолекция, дополнительные материалы, тесты и домашние задания. Если вы когда-либо пользовались Coursera, EDX, Stepik то никаких проблем у вас возникнуть не должно.
Внутри курса:
Пойдем по порядку. Тема первого урока — «Обзор DS: основа, польза, применение», начинается он с видеолекции, как и все последующие уроки.
И вот уже с самого начала чувствуется, что товарищи руководствовались подходом «Итак сойдет» из моего любимого советского мультфильма.
С первой же минуты понимаешь, что материал для курса не был записан специально, а был выдран из каких-то других открытых уроков или профильных курсов. Также к видео отсутствуют субтитры и возможность загрузки для просмотра оффлайн.
После лекции предложены дополнительные материалы к уроку (презентация из видеолекции и рекомендуемая литература), их мы разбирать не будем.
Затем нас ожидает тест. Тесты бывают разные по степени сложности и адекватности вопросов пройденному материалу.
И вот тут еще раз проявляется отсутствие заинтересованности в результате обучения, тест можно завалить, но это ни на что не повлияет, урок вы все равно успешно пройдете, а вот запрос дополнительной попытки для пересдачи останется скорей всего без ответа.
В последующем, схема занятия: «видео -> доп. материалы -> тест» – будет основой всего курса.
Иногда урок будет разбавляться анкетированием и самостоятельными домашними заданиями.
Домашних заданий всего два. И если честно прошел я только одно.
Первым домашним заданием необходимо отправить свое резюме с описанием ключевых навыков. Не могу утверждать на 100%, но мне кажется, что примут практически любое резюме и задание зачтут. После задания вам пришлют дополнительные материалы — рекомендации. Вспоминая, как я мучился с домашними заданиями на Coursera я даже немного расстроился такой простоте.
После завершения вводной части начинается изучение долгожданных «Инструментов для начала работы в Data Science». И первым идет урок с громким заголовком: «Работа в Excel: прокачка навыков от нуля до аналитика».
Ого! Звучит заманчиво, но на деле разница между ожиданием и фактом такая же как между фотографией гамбургера из рекламы фастфуда и тем, что вам отдадут на кассе.
По сути, мы будем наблюдать как двигаясь от автозаполнения ячеек в Excel до сбивчивого описания функции «ВПР()», преподаватель будет как Гамлет колебаться, на тему вопроса
Особенно «здорово», что несмотря на то, что в рамках курса не предусматривается живого вебинара. То есть это не записи тех занятий что вы пропустили, а просто записи занятий, которые прошли когда-то давно (см. рисунок ниже), авторы все равно решили сохранить атмосферу (а может просто поленились) и заставляют вас по пять минут смотреть, как преподаватель решает проблемы со звуком.
После видео по стандартной схеме следуют – дополнительные материал и тест.
Следующая тема про язык SQL. В уроке даны самые основы и примеры работы с SQL запросами, в принципе видео и статьи на подобную тему можно спокойно найти в интернете совершенно бесплатно.
За SQL идет урок по обработке датасета с Kagle с помощью библиотеки Python «Pandas». Схема занятия не изменилась: видео -> доп. материалы -> тест. Никаких дополнительных заданий не предусмотрено, нет даже задания с автоматической проверкой результатов. Таким образом ставить «Анаконду» и писать код вам точно не придется. Также стоит отметить мелкий шрифт кода в видеолекции, на телефоне ее смотреть – бессмысленно, да и на мониторе пришлось смотреть практически в упор.
Четвертый урок «Визуализация отчета по логистике в PBI за 10 минут»
(видео кстати длится минут 50) . В данном видео расскажут про любопытный инструмент Power BI, если честно никогда раньше о нем не слышал. Неожиданное завершение курса:
Финальный пятый урок расскажет, об общих принципах грамотного хранения данных, лекция опять-таки выдрана из другого курса. В данном уроке помимо стандартного теста снова появляется домашнее задание, но делать я его не стал. Хотите узнать почему?
Потому, что, открыв сегодня страницу курса, пройденного только на половину, я увидел это:
То есть система посчитала, что курс я успешно прошел, хотя по факту я его не завершил.
Причем после просмотра всех оставшихся видео и провождения тестов, счетчик не изменился, а так и остался на отметке 56%. Я предполагаю, что мог бы вообще ничего не смотреть и не проходить тестов и все равно получил бы «Диплом».
Особенно удивительно, то что в рассылке официально курс длился с 22 июля по 14 августа, а «Диплом» мне выдали уже 04.08.2019.
Итог обучения
Сайт компании по окончании обучения обещает нам: «Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца». Но вот беда, данный курс похоже не является ни программой переподготовки, ни программой повышения квалификации, а значит вы получите просто «сертификат», который официального статуса в принципе не имеет.
Наверное, резонным будет вопрос: «А что ты ожидал за 990 рублей?». Если честно – ничего не ожидал. Понятно, что качественные курсы стоят существенно дороже. Но вся беда в том, что есть бесплатные курсы, которые сделаны не то, что не хуже, а в разы более профессионально, например курсы от MVA или от Cognitive Class. Тот же самый «сертификат» о прохождении курса (если он хоть кому-то нужен), там можно получить совершенно бесплатно.
Из плюсов, можно отметить то, что данные обзорные материалы собраны в одном месте и совсем незнакомому с Data Science человеку будет действительно проще сориентироваться в этой области.
По окончанию курса нам обещают, что мы выучим кучу инструментов, а в своем резюме сможем написать вот так:
По факту это очень сильное преувеличение. О многих инструментах вы по сути просто услышите и не больше.
Резюме
На мой взгляд курс несет минимум полезной нагрузки, особенно огорчает то, что авторы поленились записать отдельные видеолекции для него. По-хорошему за такое стыдно просить деньги, ну или надо просить раз в 10 меньше.
Но еще раз повторюсь, что всё вышесказанное лишь мое субъективное оценочное суждение, проходить этот курс или нет — решать Вам.
P.S. Возможно со временем авторы курса его доработают и вся критика в статье потеряет актуальность.
На всякий случай напишу, что справедлива она для самого первого запуска этого курса с 22 июля по 14 августа
UPD: Авторы курса в личном сообщении пообещали исправить недочёты.
UPD2: Спасибо всем за предложенные корректировки!
Комментарии (15)
pqbd
04.08.2019 22:35+5Прочитал. Потом увидел «Нетология», и «всё понял».
Расскажу историю…
Однажды, мне на почту пришла реклама «Академии Head Hunter».
Спам и спам, но у меня было время, а заняться было нечем. Пометил как спам и пошёл смотреть.
На то время курсы были сделаны следующим образом:
- Пара видео бесплатно;
- Остальное — заплати.
Сами видео были сделаны достаточно качественно (сама картинка) и в одном стиле.
Выглядел типичный курс так:
1. Видео 5-15 минут
N. Тест
N+1 Сертификат для профиля Head Hunter
PS: Нетология выступала площадкой для Академии Head Hunter (academy.hh.ru). Как сейчас дело обстоит — мне даже запрос написать лень.
Дальше было просто. Нет. Сверхпросто.
1. Заходим в курс;
2. Открываем DevTools браузера и находим iframe;
3. Открываем найденный URL и смотрим;
4. Номера (в URL) можно найти на исходной странице, а можно просто увеличивать на 1 самостоятельно.
API, который нагло называл себя SCORM, отдавал всю информацию пользователю в удобном виде.
Тут вам и видео такого качества, какого вы желаете, и сопровождающие материалы, и картинки, и вопросы к тесту, и даже ответы на вопросы теста.
Качество курсов (на мой взгляд) низкое (не буду больше критиковать сам контент).
Сертификат (+ идеально пройденный тест) можно получить не проходя самого курса.
Я не стал копаться дальше и пытаться получить сам сертификат, так что не буду утверждать, что его можно было получить «бесплатно».
Но этого достаточно, чтобы я при просмотре резюме вычёркивал любые сертификаты от известных брендов как не заслуживающие доверия (требуйте деньги назад).
Ломать я ничего не хотел. Чужого добра мне не надо — написал в поддержку вежливое письмо, где подробно описал проблему.
Что оказалось?
Оказалось, что проблема известна. Проблемы в этом не видят. Решать её не планируют. Да и вообще, все видео давно выложены на torrent.
И да, кстати, «Основная фишка сайта не в просмотре курсов, а в получении сертификата для хедхантера и привязка его к профилю/резюме.»
За старания мне предложили «могу накинуть вам в подарок доступов» к курсам (щедро), от чего я вежливо отказался.
Берегите себя в океане сертификатов сомнительного качества.
BosonBeard Автор
04.08.2019 23:13Спасибо, вспомнил где я видел их раньше, действительно в академии HH они до сих пор присутствуют.
Sedlo
05.08.2019 21:37+1Хм. Не далее как в пятницу закончил курс stepik.org/course/4852/syllabus по дата сатанизму. Контентом доволен. Сложностью заданий — точно доволен, особенно не Титаниками, Ирисами и Котами, а примером с самого Степика: как отличать бросивших курс от тех кто возвращается и комментариями ведущего, чем должны «цеплять» курсы, чтобы их не бросали после первой же проблемы.
Так как я уже в возрасте и не начинаю карьеру с нуля, а расширяю кругозор старого потертого сапёра, задачу курса считаю выполненной.
P__Daniil
05.08.2019 21:37Вот и настал тот день когда я зарегистрировался. Наткнувшись на эту статью, прочитал все по порядку. Сам начинаю идти по подобному пути и Ваши статьи ещё больше заинтересовали и показали что это реально.
Serp-YA
05.08.2019 21:38-1Сам отучился в Нетологии на фронтенд-разработчика, процесс обучения прошёл хорошо. Курс Старт в DS сейчас тоже прохожу и, к сожалению, много критики по делу. Статью уже заметили разработчики курса и, я уверен, примут меры направленные на улучшение курса
Serp-YA
05.08.2019 23:53Жаль, что за первый коммент на хабре сразу словил дизлайк. Но признаю, отписал аки бот.
В этом комментарии я не буду говорить против слов автора из статьи, проблемы с личным кабинетом там есть, сам видел на том же курсе, о чём упомянул выше. Но я не могу удержаться и не написать ещё раз, т.к. «поливающих» комментов прибавилось, а доброго ничего так и не сказал никто.
Я знаю, что аудитория здесь пребывает довольно разнообразная и есть много выдающихся людей. Наверное для них и правда курсы Нетологии будут чем-то не самым впечатляющим и полезным в жизни. Мне же там помогли изменить всю жизнь и из ветеринара/маркетолога-самоучки переучиться на разработчика.
Не видео-записи, не личный кабинет студента, а именно люди, которые там работают и преподают. Люди, которые поливали комментариями мои практические работы, заставляя по несколько раз пересдавать. Я прошёл множество программ в Нетологии, связанных с фронтенд-разработкой, учился весь 2017 год. В самом начале 2018 меня сразу взяли миддлом в энтерпрайз — Техносерв Консалтинг.
Для меня это было первое место, где я трудился разработчиком, до этого был только фриланс со всеми его «прелестями». И груз ответственности за миддла был довольно большой. Я не верил в себя до тех пор, пока не понял, что оказывается я могу выполнять настоящие, боевые задачи и делать это без надзора кого-то из старших.
Львиная доля этого успеха — это моё индивидуальное рвение и упорство в обучении. Но я до сих пор признателен Нетологии за то, что именно надзор преподавателей научил следить за чистотой кода, близкие к реалиям домашние задания научили решать большинство из реальных задач, суровые дедлайны домашек научили закрывать таски в срок…
Может я словлю ещё десяток дизлайков, но очень уж хочется возрозить единственно бытующему здесь мнению, что вся Нетология такая нехорошая…pqbd
06.08.2019 10:00Не хочу рекламировать сторонних ресурсов, но попробуйте, скажем, курс на pluralsight. MS даёт своим подписчикам (создайте аккаунт в VS) некоторые бонусы. Один из таких бонусов — бесплатный доступ к вышеуказанному ресурсу. Попробуйте курсы того же front-end. Почувствуйте разницу.
Курсы может тоже не самые лучшие… Ну и основная проблема всех таких площадок — нещадное устаревание, которое происходит быстрее, чем люди успевают что-то опубликовать.
BosonBeard Автор
06.08.2019 10:58Никто не говорил, что именно она вся плохая, и в статье и в комментариях были разобраны конкретные примеры где она плохая, а также качество подобных онлайн курсов в целом. Все люди разные, да и курсы разными людьми готовятся и курируются возможно вам было полезно у них учиться.
Так же прошу заметить, что я вообще напрямую текстом не упоминаю данную компанию, чтобы люди не подумали про намеренный «черный пиар».
TwistedFrog
05.08.2019 21:39+1Поддержку автора поста в том, что курсов сомнительного качества меньше не становится. Желающих заработать на новомодных темах, предлагая такие курсы — тоже.
Начать с того, что некоторые курсы популяризируют овладение навыками работы с определенными инструментами, притом что обучение самой технике работы с этими инструментами остаётся вне рамок курса. Другие курсы популяризируют прикладные аспекты знаний на уровне «а здесь бустингом пройдёмся», когда у обучающихся нет даже базового понимания ни самого бустинга, т.е. лежащей в его основе математики, ни отличий бустинга от других методов. И вообще, прежде чем начать овладевать какой-то новой сложной техникой машинного обучения, которой по сути в российских ВУЗах толком не обучают (судя по обилию платных курсов), неплохо было бы прежде всего задаться вопросом «А что за задачи мы, собственно, будем решать?», и уже во вторую очередь думать про подбор инструментов для решения. Если совсем упрощенно, то не так важно на Python, Perl, С или даже VBA решать задачу, как то что вы хотите получить: более точную модель, побыстрее хоть что-то получить, либо что-то ещё.
j_e_s_t_e_r
06.08.2019 05:51Вот очень понравилось www.youtube.com/watch?v=enpPFqcIFj8 (плюс там много инфы по анализу еще на R)
и вот cs109.github.io/2015 (Гарвардский курс, очень интересно, есть видео, лекции, notebook iPython, все выкачивается с гитхаба, сам пока еще только до статистики дошел, т.к. все на англицком)
Gewissta
06.08.2019 10:26+1Проблем в обновлении контента курсов нет, и хороший платный курс сделать можно, просто ты либо контентом курса занимаешься и соответственно тратишь на это деньги/время, либо его активной рекламой из каждого утюга, крупные образовательные центры этим и занимаются, в итоге – тратим сотни тысяч на рекламу, а преподавателю платим по остаточному принципу, ну тот и ваяет соответственно, достигнуть разумного компромисса удается немногим. Так же и с переводами книг по ML, «Виллиамс» и «Питер» тратит сотни тысяч на покупку авторских прав, копейки – переводчикам, в итоге получаем перевод новой книги Марко Лопеса де Прадо, за который только в морду давать, чего с «Элементами статистического обучения» представить страшно.
YAArij
07.08.2019 13:57+1Сам думал, чтобы пройти на «Нетологии» курс «Веб-разработчик с нуля», но одолевали смутные сомнения а стоит ли игра свеч.
Бизнес-модель подобных онлайн-университетов отличная: для людей, желающих овладеть к.-л. ИТ-профессией рисуют красочные перспективы, подогревают интерес бесплатными курсами, по завершении обучения обещают диплом — эффект эйфории достигается, а значит высок шанс занести в контору деньги.
Буду искать что-нибудь другое.
kinall
Да нет. Просто вы нашли, простите, собачью кучу, осознанно вступили в неё, и теперь рассказываете о впечатлениях.
BosonBeard Автор
Ну «Хабр» хорошо индексируется поисковыми системами, может это поможет кому-то другому в нее не вступить.
Кстати не жалею, что вступил в эту «кучу» я ведь всерьез рассматривал возможность взять более дорогостоящий курс там, а так посмотрел и составил мнение.
P.S. Спасибо за Ваш комментарий!
edogs
Тут вот какая проблема. Этих куч очень много. И рассказывать про каждую на хабре — хабр будет уже не об ИТ, а об кучах и не тех которые heap.
На каком-нибудь пикабу сначала «предупредите всех родных, мошенники звонят с номера 111, представляются газовщиками и просят денег», а через неделю «предупредите всех родных, мошенники звонят с номера 112, представляются водопроводчиками и просят денег» и через неделю то же самое. Меняется только номер и кем представляются и каждый раз драма и куча ненужных деталей. Народ не вдупляет за паттерн ситуации от слова вообще. Здесь то же самое можно сделать про курсы, например, но оно надо?
Индустрия курсов сейчас одна из самых условно-скамных, при чем настолько мягко-скамных, что зачастую понятно что «что-то тут не так», но непонятно «можно ли дое-ться». По большому счету хоть как-то доверять можно курсам от известных брендов (типа cisco, ms), курсам с сертификатами от vue по итогу, но и то надо критично относится к объему информации который они предоставляют, зачастую они подразумевают приведение в порядок уже существующей базы знаний.
По настоящему ценной статьей была бы статья которая на примере нескольких «обезличенных» курсов достаточно развернуто и полноценно описала бы где чушь, где не чушь и главное — почему и как выбирать хорошие курсы.