В 2022 году компания Napoleon IT, входящая в ТОП-10 лучших AI-разработчиков России по версии Clutch, совместно с лидером в области компьютерных наук Университетом ИТМО, создали AI Talent Hub — комьюнити специалистов по машинному обучению, объединяющее таланты, мировые компании и экспертов из индустрии. Наша миссия: развивать мир, развивая таланты. Наша задача: вывести начинающего специалиста на Middle уровень в AI-проекты ведущих ИТ-компаний.

С 2018 по 2019 г. количество вакансий специалистов по машинному обучению стало больше в 1,3 раза. С 2020 по 2021 год прирост по количеству вакансий направления Data Science составил 120%. В 2022 году мы видим тренд — возрастает спрос на специалистов Middle и Senior ML Engineer и Data Engineer. А теперь, внимание, знатоки, вопрос: «Где же взять столько талантливых Middle специалистов»?

Правильный ответ, как вы уже догадались, в говорящем названии AI Talent Hub, на базе которого запущена самая крупная проектная магистратура по подготовке специалистов по машинному обучению онлайн. К 2025 году планируется, выпустить 700 AI-специалистов на позиции Middle и выше. В 2022 году на магистерскую программу «Инженерия машинного обучения» выделено 90 бюджетных мест. Бизнес и передовые ВУЗы поняли тот факт, что таланты — это новая энергия, за которой стоят идеи, стремление и следующий этап развития мира. 

Napoleon IT уже имеет несколько собственных магистратур: МФТИ — «Индустриальная биоинформатика», Университет ИТМО — «Компьютерное зрение» , ЧелГУ — «Machine Learning». Подробнее об успешном опыте сотрудничества  читайте здесь. 

Ты мотивированный Junior специалист с опытом программирования и знаниями основ ML? Готов расти и развиваться? Не выбирать между учебой и работой, а взять всё и сразу? Тогда эта программа точно для тебя! 

4 причины почему стоит попасть в AI Talent Hub на программу «Инженерия машинного обучения»

1. Место для самореализации и развития

Сегодня IT-специалисты востребованы во всем мире, и главной потребностью, особенно для человека в этой сфере, является самореализация и возможность сделать вклад в развитие будущего, поэтому отношение к работе претерпевает изменения. Таланты больше не хотят отдельно учиться и отдельно работать, а ищут место, где смогут быстро реализовать свой потенциал. В рамках AI Talent Hub есть возможность построить профессиональный трек развития — попробовать себя в различных ролях в разных проектных командах, выбрать интересный проект от одной из компаний или реализовать собственную идею в формате стартапа с единомышленниками.  Углубить свои знания и выбрать одну из специализаций.

2. Реальный профессиональный опыт 

И таланты и компании хотят, чтобы из высшего учебного заведения выпускались люди, которые могут дать значимую пользу бизнесу. В стандартных случаях, после университета, человек получает первый опыт только приходя в компанию. Но работодатели мечтают, чтобы к ним приходили уже подготовленные люди, которые могут моментально включиться в рабочий процесс команды разработки. Новый перевернутый формат обучения позволяет реализовать эту потребность. Интенсивная практическая подготовка будет проходить в реальном рабочем процессе в формате распределенного офиса с адаптацией к IT-культуре и бизнес-процессам компаний-партнеров. Магистранты с первых дней подготовки начинают реализовывать ML-проекты под реальные требования заказчиков из индустрии и на базе актуального технологического стека DS-команд.

3. Стать частью сообщества с экспертами из топовых RnD команд 

Все студенты становятся частью одного большого комьюнити AI Talent Hub. Настоящая ценность в живой коммуникации между талантами и менторами внутри компаний, передача опыта в процессе решения реальных задач с дедлайнами и заказчиками вместо искусственных лабораторных работ.  На всем этапе обучения ребят будут сопровождать опытные менторы. Уже сейчас к проекту присоединились наставники из команд компаний Napoleon IT, Сбер, МТС Digital, Huawei Noah's Ark, Газпромнефть-Цифровые решения, «Татнефть» и другие. 

4. Онлайн формат

Большая часть программы будет проходить в онлайн формате. Студенты смогут учиться из любой точки мира, совмещая учебный процесс с работой над реальными проектами в распределенных командах. 

Как будет проходить обучение? 

Главная цель программы — не научить студента только “правильно” программировать и упаковывать ML-сервисы, а заложить в нём систему soft&hard skills, развить продуктовое и критическое мышление, необходимое для качественного перехода на новый профессиональный уровень. 

Так как, программа имеет нестандартный формат для академической среды, то и привычные составляющие тоже меняются: вместо преподавателей дисциплин — авторы проектного модуля, вместо лекций —  полезные материалы для решения задач на каждую неделю модуля, лабораторные работы — митапы и воркшопы с экспертами, экзамены — командная защита работающего сервиса перед техлидом и владельцем продукта. 

Первые полгода магистранты будут погружены в промышленную разработку ML-сервисов в сопровождении опытных менторов. Пройдут на практике в выбранном проекте полный жизненный цикл разработки решений с машинным обучением на борту: от сбора и разметки данных, борьбы с грязными данными и обучения глубоких нейросетей до построения автоматизированных пайпланов с MLOps, разработки нагруженных  backend-сервисов и интеграции по API с пользовательскими интерфейсами.

Далее во втором семестре предстоит выбрать специализацию для развития: компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы, дата-инжиниринг, менеджмент AI-продукта. 

В начале второго года обучения предусмотрен формат интернатуры в командах компаний-партнеров.

Затем магистранты будут работать над выпускной работой в одном из неклассических форматов: разработка AI-решения в проектных командах индустриальных партнеров, прикладное исследование в Data Science, участие в open source проекте, создание стартапа в профильном AI-акселераторе.

В итоге AI Talent Hub — это не просто работа в компании и не просто учеба в университете. Это формат развития инженеров новой формации, не только владеющих современными технологиями разработки и машинного обучения, но и готовых справляться с неопределенностью, работать с гипотезами, достигать реального результата для бизнеса, создавая новые DeepTech продукты. 

Как поступить?

Если тебе откликнулась идея и ты готов пройти с нами этот путь, то вот инструкция: 

1. До 10 июля оставь заявку на сайте AI Talent Hub

2. До 10 июля отправь на конкурс Junior ML Contest (https://ods.ai/competitions/junior-ml-contest) своё CV, мотивационное письмо и любой свой проект (от дипломной работы в бакалавриате до решенного кейса или стартапа)

3. С 11 до 15 июля расскажи о своём проекте и получи персональные рекомендации для развития от экспертов сообщества Open Data Science.

4. 18 июля дождись итоговых результатов. Участники, набравшие максимальное количество баллов по критериям, поступят на бюджетное место онлайн-магистратуры «Инженерия машинного обучения» без вступительных испытаний и попадут в команды разработки AI-продуктов ведущих IT-компаний.

5. Для тех, чьи проекты не смогут попасть в число «первых», смогут сдать вступительных экзамен в формате собеседования и небольшого тестирования.

6. До 8 августа 18:00 подай документы в Личном кабинете Университета ИТМО.

Добро пожаловать в AI Talent Hub!