В этом мини-кейсе вы не найдете инновационных подходов к решению маркетинговых задач или каких-то супер-инсайтов. Он, скорей, направлен на популяризацию маркетинга, напоминает о том, что самые простые и банальные маркетинговые модели могут кардинально изменить ситуацию.

Дано

Есть компания-производитель, которая сама занимается сбытом. Производство декоративной штукатурки по итальянской технологии и из хороших европейских ингредиентов. Продукт - пушка! Но последнее время (год) наблюдается стагнация развития и упадок прибыли. Начал разбираться, собирать статистику (к слову, первое, что уже смутило - процесс сбора и анализа статистики не был налажен), картина получилась такой:

Сделки и валовая прибыль
Сделки и валовая прибыль

На графике видно, что в течение года количество сделок и прибыли снижается. Хотя качество продукта остается неизменно крутым, а ценовая политика очень лояльна.

Собираю данные о компании дальше, и выясняются классические проблемы:

  • Сбора статистики нет

  • CRM нет

  • Описанной целевой аудитории нет (не говоря о JTBD и ICP)

  • Воронка не визуализирована, не выявлен ключевой элемент

  • Нет понимания конверсии на различных этапах продажи

  • Из продвижения только SMM в Instagram (принадлежит Meta, которая считается экстремистской организацией на территории РФ) и реклама прямо из профиля (компания находится в Кыргызстане, поэтому рекламные инструменты доступны)

  • Работа с контентом и рекламой нерегламентирована и не систематизирована

Что сделали

Первым, что было сделано: поставлена на «рельсы» работа по сбору и систематизации статистики. SMM-менеджер собирает стату с аккаунта (охваты, подписки, лиды, отток), менеджер по продажам считает лиды и сделки. Далее внедряем CRM для учета клиентской базы и удобной обработки лидов.

Параллельно изучаем и описываем ЦА. Это позволяет выделить несколько гипотез для рекламных креативов и контент-маркетинга. А чтобы усилить воздействие коммуникации, просто-напросто внедряем модель AIDA в написание постов.

Проводим несколько стратегических сессий, на которых определяем путь клиента и выделяем ключевой элемент воронки продаж, фиксируем его в скрипте коммуникации (стараемся на этом этапе брать предоплату с клиента).

Анализируем конкурентов «кабинетным» исследованием (получаем данные, которые можно найти не выходя из своего кабинета, то есть то, что есть в открытом доступе). Понимаем, что ряд продуктов можно заметно (~10%) повышать в цене. Это и делаем.

Повысили присутствие бренда в рекламе и коммуникации, начали миксовать рекламный контент с развлекательным и информативным. При тестировании гипотез нашли мега-удачные сборки, которые работают эффективно до сих пор.

Параллельно регламентировали работу с контент-планом и рекламой, что позволило не допускать «провалов» в публикациях и рекламных активностях.

Результат

Апрель 2023 - 105800 (апрель 2022 - 64267)
Май 2023 - 667193 (май 2022 - 531054)
Июнь 2023 - 910855 (июнь 2022 - 139358)
Июль 2023 - 1358693 (июль 2022 - 416900)
* Рекламный бюджет не увеличивался. Из затрат добавились только услуги маркетолога.

Вывод

Базовая систематизации, оцифровка, регламентирование и сбор статистики делают результат. А внедрение базовых исследований и маркетинговых моделей, этот результат закрепляют.

Даже если вы небольшая компания - изучайте маркетинг! И будет вам счастье и прибыль ;-)

Комментарии (4)


  1. GoldGoblin
    22.08.2023 12:04

    Апрель 2023 - 105800 (апрель 2022 - 64267)
    Май 2023 - 667193 (май 2022 - 531054)
    Июнь 2023 - 910855 (июнь 2022 - 139358)
    Июль 2023 - 1358693 (июль 2022 - 416900)
    А потом выясняется что в июле 2022 считали операционную прибыль а в июле 2023 валовую


    1. vontot-digital Автор
      22.08.2023 12:04

      Спасибо за дельное замечание, следовало указать это сразу в статье ;-) Речь об операционной прибыли. Сравнение указано для наглядности (год к году).


  1. gmist
    22.08.2023 12:04

    А что там с сезонностью? А то, знаете, лето - время строительства.


    1. vontot-digital Автор
      22.08.2023 12:04

      Поэтому в статье и взят период статистики чуть больше года, а данные результатов сравниваются с теми же месяцами прошлого года ;-)