ADI (Artificial Design Intelligence) – это технология, использующая искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации дизайна и графики. Её можно применять не только в дизайне, но и в веб-дизайне, архитектуре, производстве и других областях. Основная идея заключается в ускорении и упрощении создания дизайн-проектов, делая их более эффективными и доступными.
Стоит отметить, что ADI – относительно новая технология с постоянно расширяющимися возможностями. Она позволяет исследовать и использовать ИИ для улучшения дизайна и сделать его более инновационным и эффективным. Искусственный интеллект также влияет на дизайн пользовательских интерфейсов (UI).
В настоящее время существует ряд различных инструментов на базе ИИ, которые могут помочь дизайнерам создавать более качественные пользовательские интерфейсы и включают в себя такие аспекта ADI как:
Создание реалистичных макетов того, как будет выглядеть и ощущаться пользовательский интерфейс. Это полезно для получения обратной связи от пользователей на ранних этапах процесса проектирования.
Автоматическое создание высококачественных иконок и иллюстраций. Это экономит дизайнерам много времени и сил. Это гарантирует согласованность всех ресурсов пользовательского интерфейса.
Создание предложений макета на основе пользовательских данных. Это помогает дизайнерам понять, как пользователи взаимодействуют с различными элементами пользовательского интерфейса. Это помогает им принимать более правильные решения о том, где разместить вещи.
Генерация кода для адаптивного дизайна. Это экономит дизайнерам много времени и усилий при создании веб-сайтов, которые хорошо выглядят на всех устройствах.
Инструменты ADI
Некоторые из этих инструментов, такие как uSketch, используют ИИ для создания предложений для компонентов пользовательского интерфейса на основе набора критериев, которые вводит дизайнер. Другие, такие как Uizard, предлагают более независимый подход, автоматически генерируя дизайн пользовательского интерфейса на основе набора пользовательских требований.
Оба этих типа инструментов могут быть чрезвычайно полезны для оптимизации процесса проектирования и создания лучших пользовательских интерфейсов. Мы можем ожидать, что в будущем мы увидим больше инструментов для дизайна пользовательского интерфейса на основе ИИ, поскольку технология продолжает развиваться.
В дополнение к дизайну пользовательского интерфейса для Кроме того, существует ряд инструментов веб-дизайна на базе искусственного интеллекта, которые можно использовать для создания более качественных веб-сайтов. Одним из таких инструментов является DeepCoder, который использует ИИ для автоматической генерации кода для веб-сайтов на основе набора входных и выходных данных. DeepCoder можно использовать для создания как внешнего, так и внутреннего интерфейса веб-сайта, и он даже может оптимизировать код для повышения производительности.
Преимущества использования ADI
Одним из основных преимуществ использования ADI можно смело отметить – автоматизацию повторяющихся задач в дизайне, таких как выбор цветовой палитры, создание макетов и иллюстраций, наполнение макета. Это освобождает дизайнеров от рутины и позволяет им более творчески подходить к проектам.
ADI также способствует созданию персонализированных дизайнов, адаптированных к уникальным потребностям клиентов или пользователей. Это может охватывать не только внешний дизайн, но и улучшение производительности сайта и доступности для всех категорий пользователей.
В этом контексте, ИИ не просто автоматизирует задачи, но также становится мощным инструментом для повышения качества и инноваций в веб-дизайне и разработке. Поддерживая дизайнеров и разработчиков, ИИ открывает двери для создания более эффективных, креативных и доступных веб-проектов, которые соответствуют потребностям современного цифрового мира.
Таким образом, из вышесказанного можно выделить основные преимущества использования ADI и выделить их как:
Автоматизация повторяющихся задач
ИИ может автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как макет, цветовая схема, типографика и иконография. Это может сэкономить время дизайнеров и позволить им сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах. Например, Adobe XD от Adobe использует ИИ для автоматического создания макетов, что позволяет дизайнерам быстро создавать каркасы и макеты.
Создание индивидуального дизайна
ИИ также можно использовать для создания персонализированных дизайнов для клиентов. Это может включать персонализированный дизайн продукта, упаковку и маркетинговые материалы. Например, ADI Wix использует ИИ для создания персонализированного дизайна веб-сайтов на основе предпочтений пользователя, отрасли и контента.
Оптимизация производительности веб-сайта
ИИ можно использовать для анализа производительности сайта и предоставления рекомендаций по оптимизации. Это может включать в себя все, от оптимизации времени загрузки до улучшения общего пользовательского опыта. Например, Google Cloud AutoML можно использовать для анализа производительности веб-сайта и предоставления рекомендаций по оптимизации.
Улучшение доступности
ИИ можно использовать для анализа веб-страниц и выработки рекомендаций по улучшению доступности для пользователей с ограниченными возможностями. Например, инструменты на базе ИИ можно использовать для анализа контрастности текста и цветов фона, а также для выработки рекомендаций по улучшению читаемости для пользователей с нарушениями зрения.
Улучшение визуальных элементов
Распознавание изображений и видео на основе искусственного интеллекта можно использовать для улучшения визуальных элементов на веб-странице, таких как добавление подписей к изображениям, предоставление альтернативного текста для изображений и повышение доступности видео.
ADI среди нас, или бренды использующий этот инструмент в разработке своих продуктов
Бренды, внедряющие ADI в Веб-Дизайн
Уже сейчас очевидно, что бренды использующие эту технологию имеют значительное конкурентное преимущество перед теми, у кого его нет. Сегодня искусственный интеллект — одна из самых обсуждаемых тем в мире технологий и в ближайшие годы это станет только более распространенным явлением.
Некоторые из таких брендов включают в себя:
Adobe: Компания уже некоторое время работает над инструментами на базе ИИ. Его платформа Adobe XD является одним из самых популярных инструментов дизайна на рынке.
Sketch: Программное обеспечение для векторного рисования и анимации используется дизайнерами уже много лет. Разработчики недавно объявили, что работают над версией программного обеспечения на базе искусственного интеллекта.
Figma: платформу онлайн-дизайна компании уже используют миллионы людей. Недавно компания объявила, что работает над версией программного обеспечения на базе искусственного интеллекта.
InVision: программное обеспечение позволяет дизайнерам создавать и делиться своими проектами, работая над версией программного обеспечения на базе искусственного интеллекта. Важным моментом в этом является то, что InVision уже работает с некоторыми из крупнейших имен в отрасли, такими как Adidas, Coca-Cola и Ford.
Что это значит для будущего веб-дизайна?
Это может привести к совершенно новой эре веб-дизайна. Это может быть тот случай, когда машины смогут создавать конструкции, намного превосходящие возможности человека. Представьте себе мир, в котором вам не нужно ничего знать о дизайне веб-сайтов, чтобы создавать веб-сайты. На самом деле, вам просто нужно простым языком описать, что вы хотите, и дать несколько справочных сайтов. При этом программное обеспечение может создать несколько разных образцов в зависимости от вашего направления.
MidJourney, инструмент искусственного интеллекта, использовался для экспериментов и создания интересных, функциональных, а иногда и удивительных дизайнов веб-сайтов. Они привлекли внимание дизайнеров во всем мире. Все мы знаем, что ИИ резко повышает эффективность нашей работы. Однако качество его работы всегда ограничивало его использование только в качестве исследовательского инструмента и вспомогательного партнера в процессе проектирования. Однако теперь эти ограничения нарушены такими инструментами, как MidJourney и Durable.
Хотя это не совсем готовый продукт, потенциал у него потрясающий и очень ощутимый, и с помощью этих инструментов можно создавать работающие проекты, хотя и с некоторым строгим контролем. Это само по себе является предзнаменованием для дизайнеров и означает изменение роли дизайнера как творческой личности.
Заключение
Когда дело доходит до будущего веб-дизайна, можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект будет играть большую роль. С ИИ мы можем ожидать более персонализированного веб-интерфейса, более эффективных процессов веб-дизайна и еще более продвинутых веб-приложений. На сегодняшний день искусственный интеллект уже оказал большое влияние на веб-дизайн. В ближайшие годы это станет только более распространенным явлением.
Сегодня существует множество компаний, занимающихся веб-разработкой, которые уже используют ИИ для помощи в своих проектах веб-дизайна. Большинство компаний используют ИИ для автоматизации повторяющихся задач, таких как генерация CSS и оптимизация веб-сайтов. Однако некоторые компании, такие как Pixel Street, идут еще дальше и используют ИИ для создания всего веб-дизайна с нуля. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать, что все больше и больше компаний примут ее.