Корпорация Nvidia постепенно помогает развивать индустрию машинного обучения, разрабатывая и поставляя партнёрам во всём мире всё более мощные чипы. Открываются новые возможности, невиданные ранее, и одна из них — генерация игр посредством искусственного интеллекта. По мнению Дженсена Хуанга, главы Nvidia, полностью сгенерированные ИИ игры появятся уже через 5-10 лет.

Что, прямо всё будет делать искусственный интеллект?

По мнению Хуанга, да. Он утверждает, что DLSS 10 станет полностью AI-системой рендеринга. Она станет взаимодействовать с игровым движком для генерации яркой, привлекающей геймера «картинки», да и не только её. Это заявление глава корпорации сделал на GTC 2024.

Что такое DLSS? Сейчас актуальна третья версия технологии. По словам представителей Nvidia, это «настоящая революция в графике на основе ИИ, повышающая производительность в разы. Полагаясь на новые тензорные ядра четвёртого поколения и ускоритель оптического потока в графических процессорах GeForce RTX 40, технология DLSS 3 использует искусственный интеллект для создания дополнительных кадров и повышения качества изображения».

При помощи DLSS можно увеличить FPS, улучшить качество изображения, что, соответственно, повышает «играбельность» контента, позволяя игроку глубже погрузиться в игровой мир. Основной принцип DLSS — преобразование изображений с низким разрешением в кадры с более высокой разрешающей способностью, вплоть до 4К, без потери качества картинки игрового мира.

Кстати, вице-президент корпорации рассказал, как всё это примерно может выглядеть. По его мнению, в будущем можно будет написать абзац текста, в котором излагается основной сюжет игры (тут нелишним будет вспомнить те самые «корованы», которые кто-то «джва года ждал»). После этого текст «скармливается» нейросети, и она генерирует всё, что нужно. Причём речь не о простеньких игрушках, а о полноценных ААА-тайтлах вроде Cyberpunk 2077.

Будущие версии DLSS, скорее всего, действительно будут уметь всё то, о чём говорят топ-менеджеры корпорации Nvidia. Через десять лет легко представить инструменты на базе искусственного интеллекта, которые смогут создавать модели, уровни, код и другие ресурсы за считанные минуты. Конечно, речь идёт не о персональных компьютерах. Вероятнее всего, вычисления будут производиться в «облаке», после чего разработчикам можно будет лишь слегка улучшить результат.

Кстати, уже сейчас ИИ может создавать игры, правда, простые и не особо качественные. Но даже слабая игра, созданная ИИ менее чем за 10 минут, — это намного больше, чем многие люди могут сделать самостоятельно. Благодаря искусственному интеллекту реализация идей для создания лучших игр может происходить гораздо быстрее. Как отметил Дженсен в ходе сессии вопросов и ответов, ИИ демократизирует доступ к написанию кода — в игрострой в будущем смогут попасть и те энтузиасты, кто слабо знаком с разработкой.

Всё это звучит достаточно реалистично, ведь уже сейчас происходит значительное расширение использования инструментов искусственного интеллекта для создания контента. Приведёт ли это в конечном счёте к улучшению игр, ещё неизвестно, но вероятность этого далеко не нулевая.

Инструменты от Nvidia

Корпорация уже сейчас предоставляет мощнейшие инструменты для создания ИИ-моделей и работы с ними. В марте 2024 года Nvidia показала новые ускорители вычислений, которые базируются на архитектуре Blackwell. Последняя — «потомок» Hopper, предтечи, представленной два года назад.

Корпорация заявила, что новый чип предназначен для создания систем, позволяющих обучать поистине гигантские модели — уже не с миллиардами, а с триллионами параметров. Это нужно для решения таких задач, как обработка естественного языка, создание мультимодальных приложений, кодогенерация и т. п. В нейминге архитектуры нет ничего удивительного — она названа в честь американского математика.

Так, новый GPU состоит из двух кристаллов, которые произведены по специальной версии 4-нм техпроцесса TSMC 4NP (само собой, на мощностях TSMC) и объединены 2,5D-упаковкой CoWoS-L. Интересно, что это первый GPU компании Nvidia с чиплетной компоновкой. Чипы соединены шиной NV-HBI с пропускной способностью 10 Тбайт/с и работают как единый GPU. Всего новинка насчитывает 208 млрд транзисторов. Свой продукт компания называет двигателем для новой промышленной революции.

Собственно, имеет право, поскольку его возможности действительно отличные. Например, в вычислениях FP4 и FP8 этот GPU показывает производительность до 20 и 10 Пфлопс соответственно. Не в последнюю очередь функции чипа обусловлены новыми тензорными ядрами и вторым поколением механизма Transformer Engine. Он позволяет выполнять тонкую настройку вычислений для разных задач, что, конечно, влияет на скорость обучения моделей. Blackwell поддерживает работу с самыми различными форматами, включая FP4, FP6, FP8, INT8, BF16, FP16, TF32 и FP64.

Главным продуктом здесь станет Nvidia Grace Blackwell Superchip. В нём два графических процессора B200 и центральный Arm-чип Nvidia Grace с 72 ядрами Neoverse V2. В общем, не зря к названию чипа добавили приставку Super, результат действительно удивляет. Производительность в операциях FP4 достигает 40 Пфлопс, тогда как в операциях FP8/FP6/INT8 новый GB200 способен обеспечить 10 Пфлопс.

Насколько можно судить, если развитие аппаратной части пойдёт такими темпами, то вероятность будущего, описанного главой Nvidia, не такая уж и низкая.