image

Нейросеть Nvidia позволяет заменить домашнее животное на любое другое
Исследователи из Nvidia создали инструмент GanAnimals. Разработка позволяет увидеть выражение морды и позу своего любимца на другом животном.

Это стало возможно благодаря технологии генеративно-состязательной сети (GAN), новой технике искусственного интеллекта, которая противопоставляет одну нейронную сеть другой.

Разработчики представят свою работу на Международной конференции по машинному зрению в Сеуле. FUNIT — так создатели назвали свой алгоритм. Для преобразования параметров исходного изображения в целевое, используя ИИ, приходится обучать искусственный интеллект на основе крупных коллекций целевых изображений, с различной освещенностью и ракурсами камеры, чтобы получить реалистичные изображения.

image

«Большинство сетей трансформации изображений на основе GAN обучены для решения одной задачи. Например, превращать лошадей в зебр», — сказал Минг-Ю Лю (Ming-Yu Liu), ведущий исследователь машинного зрения в команде NVIDIA, ответственный за FUNIT.

Команда из 7 специалистов Nvidia в настоящий момент работает над GanAnimals.

Предыдущая работа Лю — GauGan — позволяет превратить любой простой рисунок в приближенное к фотографии изображение.

Комментарии (12)


  1. Astroscope
    29.10.2019 21:59
    +5

    Если это увеличит число няшных котиков как таковых, а также няшность каждого из них в среднем, то это, безусловно, стoящее начинание, которое можно только поприветствовать. :)


    1. HellFir-e
      29.10.2019 23:57

      То получатся звери "в среднем по больнице". Не сразу, а через годик-полтора


  1. eksamind
    29.10.2019 22:41
    +3

    такими темпами, уже через пару лет никто никому уже не будет верить по видеозвонку или обычному звонку, и опять возродится старое доброе общение в живую)


    1. DGN
      29.10.2019 23:28
      +6

      -Да, это цирк, но послушайте любезный, вы уже тридцатьчетвертая говорящая лошадь из позвонивших сегодня…


      1. tvr
        30.10.2019 10:10

        И все предыдущие тридцать три раза звонила Я! И, пожалуйста, не бросайте трубку — копытом очень трудно набирать номер…


  1. ReklatsMasters
    30.10.2019 00:21

    Вот бы нейросеть, чтобы также заменить одну девушку на другую на всех фотках. Ну или на парня, всякое бывает.


    1. Tarik02
      30.10.2019 00:31

      DeepFakes?


      1. ReklatsMasters
        30.10.2019 01:39

        Кстати, точно. Но вроде же там цели должны быть одной комплекции, иначе получается не очень качественно.


        1. ximik666
          30.10.2019 06:52

          Там самое главное чтобы формы лица были похоже, иначе сразу видно, что fake.


  1. Zavtramen
    30.10.2019 02:11

    Для преобразования параметров исходного изображения в целевое, используя ИИ, приходится обучать искусственный интеллект на основе крупных коллекций целевых изображений, с различной освещенностью и ракурсами камеры, чтобы получить реалистичные изображения.

    Ну-ну, а по-моему нейросеть просто переобучилась и используется теперь не как генератор изображений, а просто как их хранилище, подбирая подходящую картинку из «базы».
    Вторая картинка: мопса не было, вот возьмите боксера.
    Последняя: шелти мне в таком ракурсе и с рукой не показывали, возьмите бордер-колли, смотрите, тут тоже с рукой похожей.

    Upd. впрочем, судя по фонам, нейросеть все же пытается генерировать контент. Да и на той же второй фотке у бокса рот закрыт, но снизу выглядывает вторая, львиная, пасть и клыки.


  1. Biga
    30.10.2019 13:09

    Не очень понятно, по какому критерию нейросеть отличает "выражение морды". Набор изображений для обучения размечали вручную что ли?


  1. subcommande
    30.10.2019 13:23

    Для тех, кому лень гуглить — nvidia-research-mingyuliu.com/ganimal