От ClickHouse к StarRocks с разделением хранения и вычислений: практический апгрейд архитектуры UBT в Trip
Публикации автора PhoenixLi
StarRocks 4.0: FlatJSON — делаем запросы к JSON столь же эффективными, как к колоночному хранению +4
StarRocks 4.0: Real-Time Intelligence on Lakehouse +1
Понимание и практические эксперименты с Tablet в StarRocks
От минут к секундам, от ClickHouse к StarRocks: путь к real‑time в Hello +2
Полное руководство по управлению привилегиями в StarRocks
Глубокое сравнение StarRocks и ClickHouse в задачах аналитики в реальном времени и соображения по выбору +1
Сверхбыстрые запросы: принципы Compaction при разделении хранения и вычислений в StarRocks и руководство по тюнингу +3
Оптимизация производительности запросов: мощный тандем StarRocks и Apache Iceberg +3
StarRocks Lakehouse: быстрый старт — Apache Paimon
Импорт, преобразование и оптимизация — одним конвейером SQL
Impala vs Greenplum vs StarRocks: тестирование производительности на объеме порядка десятков миллионов строк
ClickHouse vs StarRocks: сравнение выбора MPP‑баз данных для всех сценариев +4
StarRocks Lakehouse: быстрый старт — Hive Catalog -1
При всплесках нагрузки: StarRocks Query Cache обеспечивает кратное ускорение
