В основе статьи лежит научное наблюдение. Автор эксперимента может быть простым наблюдателем, однако его результаты сильно влияют на выбор рациональных допущений в исследовании. От того, какие данные были получены, зависит выбор исследования. Источник может быть цифровым, а человек может его не знать, но научные эксперименты обычно иллюстрируются цифровыми иллюстрациями, многие из которых очень важны для оценки эффективности.
Системное программирование, как область знания, в которой вобрали в себя знания различных наук, тем не менее, не полностью использует знания классической математики и естественных наук. Конечно, классическая математическая и естественная математика и есть современная информатика. Но там есть специализированные разделы математики, такие, например, как теория вероятностей, теория алгоритмов, теория игр, экономика, биология, медицина. Также там есть различные разделы физики, химии, астрономии, биологии и истории. Все это далеко не все. Более того, многие из этих разделов могут быть не так важны, как математика и естественные науки, но они могут быть включены в статьи, которые представляют собой историю фундаментальных исследований, демонстрирующих, как ученые пытались создать цифровые новые тексты.
В наше время у людей почти не остается времени на чтение: СМИ все дальше уводят нас от источников, от традиционных инструментов. К тому же человеку трудно поставить себе планку: читать, или не читать. Все исследования направлены на освоение цифровых новых текстов. В основе лежат алгоритмы искусственного интеллекта, для создания которых требуется писать, прежде всего, научные статьи. Они очень разные, со многими функциями, но у них есть одна общая особенность высококонвергентные цифровые тексты.Научная статья это тот текст, который может быть воспринят как программа независимо от его авторства и направленности.
Язык определяет структуру статьи, ее стиль, структуру текста, структуру ссылок и ссылок на другие статьи. Язык определяет внешний вид статьи, ее сроки жизни, а также определяет информационную нагрузку. На создание хорошей научной статьи необходимо затратить уйму времени. Также иногда заметную роль играет возраст автора, условия и методы, которыми он пользуется для создания научной статьи. Даже не имея привычки выискивать и копировать научные статьи, ученые порой рискуют потерять свои статьи, написанные на родном языке и опубликованные в научных журналах. Разные научные статьи состоят из разнообразных частей, объединенных в три категории: система описательная, система библиография и система информационная. Исходный текст может быть причислен к этой первой групп, или к той, что содержится в системе описания.
Еще один пример некоторые журналисты-публицисты, публикующиеся в научных журналах, не отличаются сильным владением английским, поэтому обычно их статьи не используют в качестве источника в качестве источников Системы описания.Каждая из этих категорий определяет структуру статьи. Общую структуру можно разбить на несколько связанных друг с другом структурных компонентов. Системные компоненты: структура набора индексов (Индекс веса) и структура набора битов (Индекс связи). Они определяют, кто автор научной статьи и его позицию, и опираются на определенные математические алгоритмы.
Работая с текстами, набор индекса включает в себя целые страницы, на которые написаны (открыт доступ) только эти страницы. Еще один пример сетевой редактор FineReader, который автоматически выбирает контент для того или иного блока и отправляет его по Email. Соотношение Индекса веса и Индекса связи определяет глубину и длительность контента, например, фразы. Информация, полученная с помощью данного электронного письма, будет опубликована и доступ к информации, полученной с использованием данного электронного письма, будет ограничен. Инструментальные компоненты: структура ссылки и структура кавычек.
Инструментальные компоненты являются элементами структуры для каждого знака. Они содержат несколько полей, связанных со знаками: только эти поля могут определять действие знака. Те или иные элементы структуры связаны с различными элементами документа. Документы, называемые реестрами, содержат в себе целые страницы или целые блоки страниц с документами. Реестр, который вобрал в себя содержимое нескольких файлов, называется киносетью. Там же хранятся сведения о работе видеокамеры (кадры), звукозаписи и о других системах автоматизации.
Статья показалась вам странной?
Неудивительно - статью полностью сгенерировала нейронная сеть RuGPT-3 от разработчиков из Сбера (подробнее в их статье). Вы смогли её распознать?
На вход модели я дал только этот текст:
Заголовок: Админы восстанут, и никто, кроме меня, не войдет в режим генерации цифровых новых текстов
теги: технологии, искусственный интеллект, нейронные сети, Google, генетическая генерация текстов
Резюме: При частом использовании систем генетической генерации научных статей цифровое пространство заполняется сложной и нерелевантной информацией.
Полный текст:
Но на самом деле, заголовок также появился из сгенерированного нейросетью текста по фразе:
Список интересных для программиста заголовков:
1. А что если перейти на Удобный Шестидневный календарь?
2. Russian AI Cup 2020 — новая игра-стратегия для разработчиков
Статьи, генерируемые нейросетью вряд ли смогут обмануть людей, разбирающихся в затронутых областях, однако же человек, который не имеет подобных знаний, вполне вероятно примет ее за полноценный сложный научный или технический текст. В таком случае нейронная сеть становится своего рода доктором Фоксом из известного эксперимента.
Больше текстов, сгенерированных мной при помощи этой нейросети, можно найти на этой странице.
litos
Местами текст напоминает бред )
vmkazakoff
Не. Это бред местами напоминает текст.
Gobl1n
Тем не менее, чтобы это понять, нужно его прочитать. И то, как сказано в статье, то, что это бред — поймёт только разбирающийся в этой области
vmkazakoff
Ну нет. Может быть на английском ещё куда ни шло, но на русском нестыковки уже на втором абзаце начинаются, а потом вообще настолько дичь, что мне напомнило програмку бредогенератор. Так что пока тут не надо быть специалистом.
Но ждём дальше. Не так давно картинки генерировались такие, что казалось их рисует наркоман, а сейчас фото лиц такие, что надо всматриваться в детали, да ещё и знать в какие, чтобы отличить. И это лет за пять всего, кмк. Вот через пять лет я думаю мы дойдем до такого.
Только сеть не тому учат. Ее учат писать, а надо учить сокращать. Мути и воды в интернете полно, а вот бота который мне в цепочке из 500 непрочитанных в чате в два абзаца пересадки о чем там… Я б купил!