Исследователи из Университета Джорджии выяснили, что люди зачастую больше полагаются на советы, которые им дает искусственный интеллект, чем на собственное мнение или мнение других людей.

В исследовании участвовало 1,5 тыс. человек. Команда попросила добровольцев подсчитать количество людей на общей фотографии, а также предоставила им предположения, сделанные другими людьми и алгоритмом. 

«Алгоритмы способны выполнять множество задач, и это число растет изо дня в день. Похоже, что люди склонны по мере усложнения задачи в большей степени полагаться на алгоритмы, чем на советы других людей», — указывают ученые. Они отметили, что по мере того, как количество людей на фотографии увеличивалось, считать их становилось труднее, и люди с большей вероятностью верили предположению, сгенерированному алгоритмом, вместо того, чтобы считать самостоятельно или следовать совету группы людей.

Как указывают исследователи, проблема здесь в том, что ИИ не очень хорошо подходит для такой задачи, как подсчет количества людей на изображении. 

«Это может показаться подходящей задачей для компьютера — в конце концов, она основана на математике — но дело в том, что ИИ часто с трудом идентифицирует объекты на изображениях, особенно когда нет четких разделительных линий между объектами одного и того же типа».

По мнению ученых, широкая публика, вероятно, немного не понимает, что может делать ИИ. 

«ИИ стал важным аспектом нашей повседневной жизни, но когда обыватель считает, что данный ответ лучше только потому, что он сгенерирован алгоритмом, это не очень хорошо».

Это исследование было частью более крупной программы по изучению взаимодействия человека и машины. Ее конечная цель — определить, как доверие людей друг другу и алгоритмам меняет их поведение. Сейчас команда ученых изучает, как люди полагаются на алгоритмы при вынесении этических суждений, например, при принятии решения об освобождении заключенных под залог.