Первый открытый онлайн-митап сообщества, для которого собрали огонь-программу. Вместе со спикерами из Райффайзенбанка и Яндекса обсудили новости с полей — «Python ускоряется?», поговорили об использовании Dependency Injection и применении Python в highload-проектах с большой кодовой базой.
О чем поговорили
Python ускоряется? Новости с полей и Python Language Summit 2021
Денис Аникин, Райффайзенбанк
ПРЕЗЕНТАЦИЯ
О докладе: Python известен всему миру как один из самых медленных интерпретируемых языков. И питониста этим не напугаешь — ведь мы давно пишем асинхронные сервисы, веб сплошное i/o, а Гвидо на восклицания о медленном Python говорит что-то вроде «возьмите pypy, чего вы как эти?». Однако нельзя не отметить, что pypy отстает от мейнстрим Python, не везде заводится, да и проблем с ним можно поймать довольно много. И вот, кажется, что-то поменялось: Гвидо засиделся на «пенсии» и решил ускорить питон в 5 раз (!), идет работа над сабинтерпретаторами, для оптимизации (ускорения) выполнения подняли топик «Tiers of Execution». А также есть еще несколько интересных новостей о фундаментальном развитии языка. Я постарался раскрыть основные из этих тем и показать интересные PEP, посвященные им.
Использование Dependency Injection в Python-проектах
Владислав Лаухин, Райффайзенбанк
О докладе: Во многих ООП-языках очень распространен такой подход как Dependency Injection, однако, до сих пор является темой споров, стоит ли его использовать в проектах на Python. Разобраться в вопросе не помогает и то, что большинство популярных веб-фреймворков для Python не дают этой функциональности «из коробки». В этом докладе мы рассказали о своем опыте использования DI, рассказали о наших любимых библиотеках и немного поговорили о том, как писать тестируемый код.
Использование Python в highload-проектах с большой кодовой базой
Дмитрий Коновалов, Яндекс
О докладе: В докладе я рассказал об успешном применении Python в системах с очень высокой нагрузкой, масштабируемых системах. Рассказал, с какими проблемами можно столкнуться в Python проекте с очень большим количеством кода, над которым много лет работает большая команда. Также рассказал, чем Python хорош для такого кода. Еще я затронул разные нюансы, достоинства и недостатки использования питоновых type hints.