На дворе ХХI век и внедрения умных процессов в бизнес помогает экономить время и деньги. Поэтому встал вопрос о создании искусственного интеллекта, который умеет распознавать и автоматически передавать пакет кадровых документов в учетную систему, состоящий из паспорта РФ, ИНН, СНИЛС и трудовой книжки.
В статье хотим подробно рассказать о сервисе, который поможет избавиться от рутинной работы, а также позволит определить подлинность документов.
Сервис распознавания можно интегрировать в 1С Зарплата и управление персоналом (ЗУП), по API в различные системы, а также в SAP и ORACLE.
После прохождения регистрации, вы попадаете в личный кабинет, где необходимо сформировать «Новый пакет документов» и загрузить необходимые документы. После чего жмем на кнопку «Отправить все» и переходим во вкладку «Мониторинг обработки».
Во вкладке «Мониторинг обработки» можно увидеть список пакетов, отправленных на распознавание. К каждому пакету присваивается:
- номер пакета
- номер поручения
- процесс (прием на работу, оформление кредита и т.д.)
- предприятие (наименование компании)
- документы (список документов, которые включены в пакет: паспорт, ИНН, СНИЛС, трудовая книжка и т.д.)
- автор (ФИО сотрудника сформировавшего пакет документа)
- дата и время создания пакета с документами
- дата и время обработки пакета с документами
- обработка в системе CORRECT (сколько времени ушло на обработку пакета документов)
- обработка заказчиком
- статус
Кликнув на пакет документов, вы попадаете в «Информацию о пакете», где можно посмотреть историю обработки. Следует отметить, что пакет из 4 документов распознался за 5 минут 56 секунд. Выгрузка пакета документов в вашу систему осуществляется автоматически.
Давайте подробно рассмотрим, как происходит распознавание документов в системе CORRECT.
Как видно на скриншотах ниже, распознаются все важные поля, в которые можно вручную внести изменения если таковые требуются. Также система подтягивает глобальные справочники, по которым проверяется подлинность документов. Если входе проверки будут обнаружены ошибки, система отправит документ в исключения для ручной проверки.
Распознавание паспорта РФ (главная страница):
Распознавание паспорта РФ(страница с пропиской):
Распознавание идентификационного номера налогоплательщика (ИНН):
Распознавание пенсионного свидетельства (СНИЛС):
Распознавание трудовой книжки (главная страница):
Распознавание трудовой книжки (страница со сведениями о работе):
Преимущества:
- Работа с исключениями. Неотфактуровка, комплектность, разные данные (номенклатура, цены, кол-во и пр.), дубли, оригиналы / копии и т.д. Более 40 исключений.
- Многоролевой процесс. Распределяйте нагрузку по вводу документов между сотрудниками в соответствии с их ролями в ваших процессах. Одновременно могут работать более 10 человек.
- Нет ограничений по нагрузкам. За счет дополнительных хостингов от Яндекса, сервис не зависает и справляется с пиковыми нагрузками.
- Сервис позволяет распознавать более 15 видов документов (российский и заграничный паспорт, водительское удостоверение, СНИЛС, ИНН, трудовая книжка, 2-НДФЛ, свидетельство о рождении, счета на оплату, кассовые чеки и т.д.).
- Безопасность. Инфраструктура соответствует требованиям Ф3 №152 «О персональных данных». Выполняются меры по защите персональных данных, согласно постановлению №1119 и 21 приказу ФСТЭК. Передача данных осуществляется по защищенным каналам связи.
Комментарии (16)
LiauchukIvan
27.12.2021 14:35Соглашусь с первым критиком. Статья в целом ни о чём.
Есть некий сервис, которому скарливаешь сканы документы и в ответ получаешь какие-то пакеты данных. Причем, преподносится, как достижение:
Следует отметить, что пакет из 4 документов распознался за 5 минут 56 секунд.
Наверно, это распостраняется на любые 4 документа и походу на стороне сервиса их вручную набирают. Ну да ладно, не это самое любопытное.
Zverkoff84 Автор
27.12.2021 14:39Вы много знаете сервисов, которые распознают кадровые документы и интегрируются в разные учетные системы?
Время указано за распознавание целого пакета документа, что касается вручного ввода, то он происходит тогда, когда система нашла ошибку в документе и просит проверить вручную. А что самое любопытное?
LiauchukIvan
27.12.2021 14:53Именно, как вы написали, разпознания кадровых документов - ни одной. А вот систем расопзнавания персонализированных документов несколько.
LiauchukIvan
27.12.2021 15:02Самое любопыное:
как ваш сервис распознает разлиные тексты (машишинописные, рукописные), и какой процент ошибок, особенно для второго варианта?
определяется ли тип документа, и какая систуация с документами не РФ?
условия для интеграции с сервисом: ваше или частное облако, другие локальные варианты?
формат данных для обмена сервиса с пользовательсой системой?
Zverkoff84 Автор
27.12.2021 15:14Могу ответить, что касается нашего тестирования, то получается следующее:
Машинописные тексты распознает с 90% уверенностью, что касается рукописных, то это вносится вручную (система сама об этом известит, что требуется обратить внимание на нераспознанные поля).
Определяет все типы документов, что касается документов не РФ, то можно обучить систему под нужный шаблон документа.
Облако предоставляют свое
Формат передачи настраивается через API с учетом пожелания клиента
andreykour
Какой то недоделанный черновик рекламной статьи...и причем здесь указнные хабы...
Zverkoff84 Автор
Данный сервис работает с указанными хабами. В статье об этом говорится. Многие ищут распознавание кадровых документов, но сервисов, которые умеют это делать не так уж много.
andreykour
У вас нет даже названия вашего сервиса.
Zverkoff84 Автор
Серивс CORRECT, читайте внимательнее. Ваша критика не имеет никакого основания. Речь идет о сервисе, который может интегрироваться с любой системой и распознавать, как кадровые, так и бухгалтерские документы.
andreykour
ааааа Correct это же сразу понятно что Correct, как Microsoft все знают, прощу прощения.
по запросу Гугл прям на первой странице выдает.
Zverkoff84 Автор
Стоит предопложить, что изначально у вас не было никакого желания вникнуть в суть статьи, а просто съязвить в надежде, что вам никто не ответит.
gecube
Вместо того, чтобы брызгаться ядом - могли бы нормально оформить статью. Я тоже долго гадал, что это за сервис такой CORRECT. То ли товарная марка, то ли опенсурс поделка с гитхаба - непонятно.
Статью по диагонали прочитал и понял, что никакой смысловой ценности она не имеет. Это больше похоже на заметку о функционале некоей софтины, которая должна быть не в техническом хабе, а на сайте этой самой софтины :-)
Zverkoff84 Автор
Ценность статьи для тех, кому требуется распознавание кадровых и бухгалтерских документов.
andreykour
Стоить предположить, что есть потребность в схожем функционале, и был интерес к статье, но кроме не интересных скриншотов в статье ни одного технического вопроса реализации не освещено, ссылки на сервис нет, жаль потраченного времени.
И даже "посылки" вам, что у вас нет ссылок на сервис, вы рассматриваете как не обоснованную критику.... пишите как хотите, ваше дело.
Zverkoff84 Автор
Что вы понимаете под техническим вопросом, что должно быть освещено или что вам не хватило? Задача статьи состояла в том, чтоб рассказать о сервисе, который интегрируется с разными учетными системами и может быть полезен для компаний с большим оборотом бумажных документов. Давать ссылки на сервис вроде, как запрещено здесь.
andreykour
Посмотрите, что пишут в статьях ваши коллеги, как они пишут, с какими проблемами столкнулись, на чем движек написан и т.д., почитать есть что, посмотрите. Я за вас, вашу работу делать не буду, было желание подтолкнуть вас, чтобы сделали годную статью, но бороться с ветрянными мельницами бесполезно, так что всё отлично, вы свой посыл кому то наверное надо донесли.
P.S. imho ваша статья в журнале "Главбух" была уместнее в таком виде.