Исследователи Лаборатории анализа данных и прикладных эконометрических исследований Школы экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета (ШЭМ ДВФУ) разрабатывают сервис на основе данных, который может объяснить динамику уровня смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в регионах РФ.

Сервис должен позволить осуществлять моделирование показателей смертности от ССЗ в регионах РФ для ответа на вопрос в какой степени они определяются наблюдаемыми характеристиками региона (социально-экономические и демографические факторы, эколого-гигиенические и др.), влиянием соседних регионов, эффективностью сложившейся в регионе системы управления при прочих равных условиях (на основе фиксированных эффектов).

Первый прототип можно протестировать по ссылке. Сервис создается при поддержке Фонда целевого капитала ДВФУ в рамках реализации проекта «Пространственно-авторегрессионный анализ показателей заболеваемости по направлениям заболеваний в регионах РФ».

На текущий момент пользователь после выбора интересующего региона и периода времени может посмотреть в какой степени такие показатели как характеристики территории, например, доля городского населения, уровень образования, потребление табака влияют на показатель смертности от ССЗ, а также в какой степени вклад этих факторов в конкретном регионе отличается от их вклада в динамику показателя смертности от ССЗ на среднероссийском уровне или в других регионах.

Несмотря на первые полученные результаты, предстоит провести дополнительные исследования для того, чтобы получить истинные причинно-следственные связи между рассматриваемыми факторами и исследуемым показателем смертности. Дело в том, что несмотря на использование пространственно-авторегрессионного моделирования не все эконометрические проблемы пока еще получили свое решение. В частности, проблему обратной причинности и пропущенных переменных планируется решить с помощью применения квазиэкспериментальных методов.

Сервис может быть полезен для управленцев в сфере здравоохранении, в частности при проектировании мероприятий в рамках государственных и региональных программ, направленных на снижение показателей смертности от конкретных направлений заболеваний.

Комментарии (10)


  1. 1Fedor
    13.01.2024 22:06
    +1

    Очень любопытно, идея понравилась.

    Посмотрел Москву- население 98% городское, хм, а где здесь сельская местность в г. Москве?
    Количество легковых авто на 1000 жителей -297,
    хотя глянул жителей 13,104 млн, число авто в 2023 г- 4,13 млн

    Количество зарегистрированных легковых автомобилей впервые сократилось в Москве, об этом сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные ГИБДД.  В частности, в Москве число зарегистрированных легковых автомобилей снизилось до 4,13 млн
    Это явно больше 29%



    1. DAAERlab Автор
      13.01.2024 22:06

      Прошу прощения за беспокойство. В демо версии приведены данные до 2020 года, но возможно и они не точно отражают действительность. Росстат может быть и правда недооценивает объемы, попробуем проверить.


    1. telobezumnoe
      13.01.2024 22:06

      зануда on явно больше 29,7 это 31,5%..


    1. SFelix
      13.01.2024 22:06

      Сельская местность в Новой Москве


  1. itmind
    13.01.2024 22:06

    В сервисе не хватает сравнения разных регионов и рейтинга регионов (типа топ-10)


  1. Black_Spirit
    13.01.2024 22:06

    Del


  1. Black_Spirit
    13.01.2024 22:06
    +5

    Что-то мне кажется, что по причинам смерти не ССЗ будут скоро на первом месте.


    1. PanDubls
      13.01.2024 22:06
      +2

      А мне кажется, что всё ещё они, родимые. Миллион человек в год -- это больше общей численности людей, вовлеченных в известные события. Разве что если ядрёным чем по Белгороду прилетит, что маловероятно.


  1. Black_Spirit
    13.01.2024 22:06
    -1

    Del


  1. konst90
    13.01.2024 22:06
    +6

    После того, как медицине были поставлены цели по снижению смертности от ряда заболеваний - статистика заметно исказилась. Потому что причины смерти стали писать так, чтобы получить нужные результаты, а возможность немного сманеврировать у патологоанатома есть почти всегда.

    А если на входе неверные данные, то на выходе будет мусор. Shit in - shit out. Удачи им.