Искусственный интеллект развивается быстрее, чем многие ожидали. Он постепенно проникает во все сферы жизни — куда‑то более стремительно, куда‑то с осторожностью. Но куда бы люди не интегрировали интеллектуальные системы, цели остаются неизменными: сокращение рутинных процессов, повышение их эффективности, помощь человеку в достижении высоких результатов, экономия времени. В качестве «побочного» эффекта хотелось бы видеть как рост собственных доходов, так и глобальный рост экономики. Подробности — под катом.

Что говорят специалисты?

Посмотрим на числа: согласно данным Международной организации труда (МОТ), более 40% мирового населения работают на должностях, которые в будущем могут измениться или исчезнуть из‑за воздействия ИИ. И речь не только о рутинных задачах, которые с каждой технологической революцией автоматизируются, но и о вызовах, с которыми сталкиваются только высококвалифицированные специалисты. Например, постановка диагноза «рассеянный склероз» — сложная задача даже для врачей с многолетним стажем из‑за разнообразия симптомов и ограниченности диагностических методов. Но уже существует цифровая технология, которая обучена на базах данных пациентов с таким же диагнозом. ИИ анализирует симптомы пациента и динамику их изменений, позволяя врачу сэкономить драгоценное время и быстрее начать лечение. Конечно, здесь речь, скорее, о помощи искусственного интеллекта людям, но все равно, тенденция явная

Кстати, нейросетевая модель GigaChat одна из первых в мире прошла экзамен, необходимый для получения квалификации «врач‑лечебник». Экзамен у AI принимала комиссия профессоров Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова. GigaChat сдал экзамен на 4. В билетах были задачи по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии. Модель смогла ответить и на дополнительные вопросы комиссии. Также она прошла тестирование из 100 вопросов с результатом 82% (порог прохождения 70%).

Рынки труда самых развитых стран мира максимально готовы к внедрению новых технологий, поэтому, вероятно, вскоре влияние ИИ будет очень заметно в 60% специальностей. Приблизительно половина из таких компаний получат выгоду от использования искусственного интеллекта, повысив производительность в отрасли, и это процесс совместной работы ИИ и человека. В целом, специалисты отмечают возможность глобального симбиоза технологий и человека, когда машины помогают в самых разных отраслях и направлениях. Это может быть разработка новых лекарств, синтез белков, создание химических соединений, работа с изображениями в медицине, производстве и т. п.

Так, например, на череповецком заводе компании «Северсталь‑метиз» применили технологию искусственного интеллекта. Ее использовали при создании модернизированной системы навигации AGV (Automatic Guided Vehicle — автоматически управляемый транспорт). Новая интеллектуальная система обеспечивает автономное движение AGV, используя тип навигационной технологии — Natural Features Navigation — навигация по характерным точкам естественного окружения (окружающей среды). Она выбирает оптимальную траекторию, не мешая производственным процессам и не создавая опасных ситуаций. Программное обеспечение — полностью отечественная разработка с участием одного из ведущих университетов Санкт‑Петербурга.

Темпы внедрения ИИ в трудовую сферу: как быстро мы почувствуем изменения

Темпы проникновения когнитивных технологий в повседневную и рабочую жизнь зависит от многих факторов, и основной из них — экономические расходы. Если расходы на внедрение ИИ в работу значительно снизятся, интеграция машинного интеллекта на рабочих местах ускорится в большинстве секторов рынка.

Это, в свою очередь, принесет с собой ряд последствий. С распространением и внедрением искусственного интеллекта технологическая индустрия может приспособиться под запросы бизнеса и государства, предлагая ИИ‑решения как готовую услугу. Это также ускорит все процессы, связанные с инновационной волной.

Может быть и обратная ситуация — требования к цифровому интеллекту и его результатам будут повышаться, особенно в таких областях как медицина, финансы, высокие технологии, что может повлиять на сбор релевантных данных для качественного обучения систем. Также это может повлечь за собой дополнительные финансовые расходы и переход на автоматизированные интеллектуальные системы замедлится, предоставляя отраслям, компаниям и работникам больше времени на адаптацию.

Мало кто из специалистов дает конкретные прогнозы по этому поводу. Джеффри Хинтона часто называют крестным отцом искусственного интеллекта из‑за его значительного вклада в области нейронных сетей и глубокого обучения. Но даже он признается, что не ожидал от этой технологии такой прыткости в развитии. Хинтон уверен, что со временем интеллектуальные системы обретут сознание.

А Рэй Курцвейл, глава инжиниринга Google, еще несколько лет назад дал прогноз агрессивной экспансии искусственного интеллекта. Он предсказал, что до 2028 года ИИ достигнет уровня человеческого интеллекта. До 2045 года технологии достигнут уровня сингулярности - момента, когда человечество достигнет максимальной эффективности в миллион раз больше, чем сегодня, объединив искусственный разум с человеческим. 

Что по зарплате?  

Быстрое внедрение ИИ‑систем может значительно снизить заработные платы работников в будущем. На сегодня этот процесс либо незначительный, либо наоборот — положительно влияет на оплату. Особенно востребованы молодые специалисты и профессионалы высокого уровня, которые готовы работать с искусственным интеллектом. Зарплаты на таких должностях — выше среднего уровня.

Также менее опытные работники могут воспользоваться поддержкой машинного интеллекта и быстро улучшить свою производительность. В то время как сотрудники старшего возраста адаптируются тяжелее и могут испытывать сложности с использованием ИИ‑технологий.

Трудовой доход в сферах влияния будет зависеть от уровня имплементарности ИИ в функции конкретного работника. Чем сильнее новые технологии будут дополнять человеческий труд, тем выше будет заработная плата таких сотрудников. В основном это будет касаться высокопрофессиональной деятельности, где внедрение искусственного интеллекта вызовет скачок прибыльности как компании, так и сотрудников.

Стоит отметить, что опасения в том, что машины полностью заменят человека, беспочвенны. Уже сейчас становится понятно, что ИИ не заменит ни писателей, ни разработчиков — скорее, технологии будут помогать представителям креативных профессий, то есть специальностям, где нужна фантазия, нестандартные решения и, порой, спонтанность.

А как вы считаете, что произойдёт в ближайшем будущем?