Вокруг сферы IT существует стереотип, что айтишники это 18-летние вундеркинды, которые прямо со школьной скамьи отправляются в силиконовую долину. Однако, на деле все не совсем так. Делюсь с вами историей нашей сотрудницы:
"Расскажу как в 37 лет я бросила перспективную и высокооплачиваемую работу, ради мечты стать IT-специалистом.
Пристрастие к ИТ сформировалось у меня еще в раннем детстве. Мои родители по образованию – инженеры ЭВМ, поэтому уже в 4 года я самостоятельно включала компьютер с OS DOS и загружала с дискеты свою любимую игру. Став постарше, я изучила Excel по самоучителю. Это показалось мне куда интереснее, чем книги которые задали нам в школе на лето.
Однако, как и многие подростки, я выбирала дальнейшую профессию не очень осознанно. И вместо ИТ факультета к которому меня тянуло, я поступила на финансы и кредит “потому что ближе к дому”.
После университета я попала в логистику. Я была мидл-менеджером и большую часть моего рабочего времени занимали встречи, переговоры, совещания и собеседования. В целом меня все устраивало, но в то же время я понимала, что мне чего-то не хватает и, как будто бы, немного скучно. Мне хотелось меньше заниматься ведением переговоров и больше – аналитикой.
Путь в IT
В 37 лет я наконец решила ворваться в IT. К тому моменту, за моими плечами было высшее финансовое образование, 15-ти летняя карьера, перспективы дальнейшего роста и несколько офферов в сфере логистики.
Самым сложным шагом в этой ситуации было решиться выйти из зоны комфорта. В логистике у меня все было хорошо. У меня не было выгорания, я показывала успешные результаты на проектах. Меня схантили из компании, где я много лет работала - в крупную Европейскую компанию, где передо мной открывались интересные перспективы. И как вы понимаете, в такой ситуации очень сложно сказать: “стоп, я ухожу”, уволиться, по сути, в никуда, лишиться привычного дохода и начать учебу без четкой уверенности в дальнейшем трудоустройстве.
Зарплата в логистике была на уровне мидл специалиста в IT-аналитике. |
Но, мысль кардинально сменить род деятельности вызывала во мне тот детский, неподдельный интерес. И поэтому я решилась.
Начало обучения
Для начала я изучила какие в целом существуют IT специальности на данный момент. Узнав про big data, аналитику, machine learning я сразу же поняла – это «мое»!
Далее я расспросила своих знакомых из IT компаний, куда лучше всего пойти учиться. Мне посоветовали несколько школ, из которых я выбрала “черно-белую” (за рекламу мне не заплатили, так что догадайтесь сами). Ознакомившись с программами, я выбрала курс “Специалист по Data Science”.
Обучение было построено так: в любое удобное время я заходила на платформу, проходила теорию и решала задачи на тренажере. После прохождения теории шел проектный спринт - это когда ты самостоятельно делаешь проект и отправляешь ревьюеру, который может его принять или вернуть на доработку.
Кажется, что может быть лучше? Но у такой формы обучения были и свои подводные камни. Например, отсутствовало какое-либо «живое» общение с преподавателем. Вопросы можно было задать только в мессенджере, а ответ на них мог прийти как в течении часа, так и в течении суток. Причем второй вариант был наиболее вероятен.
Поэтому случалось так, что после ответа появлялись новые вопросы и опять нужно было ждать, из-за этого прогресс в учебе стопорился. Это было для меня основной сложностью, когда что-то не понятно, но сроки поджимают и надо идти дальше. Здесь мне очень помогала помощь однокурсников, они отвечали быстрее, чем преподаватели. Сама я так же старалась отвечать на вопросы других учеников, т.к. объясняя другим ты сам лучше понимаешь предмет.
Объем обучения – 20-40 часов в неделю, совмещать с работой я бы не смогла, так что мое решение перестать работать было верным. Временами было настолько сложно, что мне казалось, что я не справляюсь. В такие моменты я вспоминала правило «fake it until you make it» и упорно шла дальше, записывая, что мне было непонятно, чтобы потом восполнить эти пробелы в знаниях. Не страшно, если сейчас что-то не получается, постепенно, со временем, все получится. Нужно больше практики.
Поиск работы
Но самое интересное началось уже после того, как я закончила обучение - это поиск работы. В этом процессе я руководствовалась правилом: “поиск работы - тоже работа”. Поэтому я сразу же составила план действий, мои задачи в течении дня были расписаны и помещены в календарь. Я подключила максимум инструментов – Хабр, HH, Телеграм-каналы, Linkedin, знакомые. Я подготовила резюме, «скелет» сопроводительного письма, брала две карьерных консультации, тренировалась проходить собеседование с HR-ми на моей образовательной платформе, смотрела видео на ютубе, о том, как готовиться и что спрашивают на интервью. Я делала запланированное количество откликов каждую неделю, по каждому вдумчиво писала сопроводительное письмо. Если я видела в требованиях новые для меня инструменты/предметные области – параллельно их доучивала.
Например, за время поиска работы я успела освоить Fine BI, Datalens и парсинг данных по API.
Но несмотря на такую подготовку, временами я смотрела на статистику и думала “я уже сделала столько откликов, а у меня почти нет приглашений на интервью, похоже, что в IT без опыта не устроиться”. И в такие моменты нужно сразу же брать себя в руки, затыкать внутренний голос, который это говорит и просто продолжать делать, рано или поздно будет результат.
В итоге, поиск работы занял у меня целых 4 месяца. Я сделала 200 откликов на вакансии, собеседовалась на 7 позиций и в итоге получила 3 оффера!
Среди них я выбрала IT-компанию «Концепт-Разработка». Меня пригласили на позицию аналитик, с возможностью прохождения трека стажер-аналитик – младший аналитик – аналитик. В моем плане я хочу пройти это путь в течение 1 года.
Начало стажировки
Приступить к рабочим задачам мне, как новичку, было довольно непросто. Первое время я изучала теорию, без какой-либо практики. Но мне очень помогли коллеги, которые разбирали со мной свои таски. Также я была приятно удивлена тем, что в случае каких-то косяков или задержек со сроками, никто никого не ругает и не отчитывает. Ребята в компании открыты к общению, я могу обратиться за помощью к любому сотруднику, а не только к своему наставнику. У нас регулярно проходит внутреннее обучение, а так же можно пройти внешнее обучение за счет компании.
Проект, в котором я участвую - это развитие КХД крупной телеком-компании. Я отметила высокую инженерную культуру:
у нас в команде есть архитектор;
есть код-ревью;
все предложенные аналитиками решения валидируются архитектурным комитетом;
ведется вся документация;
есть правила именования объектов, правила написания кода и т.д.
Это большой плюс для новичка - учиться сразу делать все по правилам.
В итоге, процесс перехода в новую сферу занял у меня 1,5 года. И оно того стоило. Сейчас я чувствую драйв, мне очень интересна новая работа и я рада, что я отважилась на этот решение.
Поэтому всем, кто сейчас принимает важное для себя решения, я могу посоветовать не бояться сделать первый шаг. Не сворачивать с пути при столкновении с трудностями, даже в те моменты, когда кажется, что не получится, что слишком сложно, что вы не успеваете, что в IT без опыта/после курсов не попасть и т.д. Не сравнивайте себя с другими. Продолжайте делать маленькие шажочки на пути к своей цели и все обязательно получится!"
Комментарии (21)
data_analyst
16.04.2024 14:50+7Сколь скучно, столь же и бессмысленно. Но если других интересов в жизни нет, то да, остаётся только воплощать "мечту стать IT-специалистом".
Iustinianus
16.04.2024 14:50Что поделать, социализм умер больше 30 лет назад, и работа сейчас - это, в первую очередь, размен 40 часов в неделю (хорошо, если всего лишь 40 часов) на деньги. В РФ платят, из наемных рабочих (тут подчеркиваю, что рабочий - это не руководитель и не чиновник) лучше всего ойтишнегам, плюс у многих возможен дистанционный формат работы, поэтому не вижу ничего странного или предосудительного в том, что туда все стремятся. Был бы поумнее - попробовал бы пойти и сам.
Mox
16.04.2024 14:50Скоро маятник качнется в обратную сторону, зарплаты все таки упадут (а у они уже прилично упали), и будут статьи вроде https://www.the-village.ru/food/kto-kormit/177103-petya-myasnik
exTvr
Силиконовая долина - это не про IT и прочий High-tech,
а про
Русскоязычный вариант названия «Силиконовая долина» возник из-за схожести написания английских терминов silicon (кремний) и silicone (силикон). Долина Сан-Фернандо (англ. San Fernando Valley) — урбанизированная долина, расположенная в южной части Калифорнии.
Долина была первой, где с 1970 года стали снимать порнофильмы и эта индустрия ежегодно приносит миллионы долларов. С тех пор долину порой называют «долиной порно».
Также долина Сан-Фернандо известна как Силиконовая долина англ.
Silicone Valley — место, где начали создавать силиконовые имплантаты. Изредка в англоязычной популярной литературе встречается неправильное правописание Кремниевой долины как Силиконовой (в английском языке, как и в русском, силикон и кремний пишутся и произносятся по-разному). Критикуя такую ошибку, ещё в 1984 году автор статьи в журнале Infoworld (англ. Infoworld) заметил: «… кремний … и силикон — не одно и тоже. Силиконовая ложбина — это то, что видят некоторые голливудские актрисы, когда смотрят себе под ноги. Кремниевая долина — место в Северной Калифорнии, где делают чипы».
В Кремниевую можно и не дожидаясь окончания школы.
n43jl
Так уж устоялось, фильм 1999 года перевели как "Пираты силиконовый долины". Сериал 2014 года перевели как "Силиконовая долина". Имхо силиконовая долина, которая кремниевая, это уже устоявшееся выражение, а о силиконовой долине Сан-Фернардо, никто толком не знает в РФ.
В русском - очевидно, но в английском - они пишутся и произносятся практически одинаково: silicon vs silicone. На слух разница для меня совершенно неуловима при быстрой речи.
exTvr
Я вам не скажу за всю Россию,
Вся Россия очень велика,
Но на Хабре точно знают,
Что сгубило копирайтерА.
avost
Ровно наоборот. "Так уж устоялась" именно Кремниевая долина. Лет за 30 до фильма. А потом тупые надмозги недопереводчиков поленились открыть словарь, а неграмотная школота, которая кроме фильма ничего не видела и книг не читала, подхватила.
IlyaEdrets
В одной технической книге была глава про процессоры. Все что я запомнил, это то, что процессоры делают из силикона. Читать дальше было очень тяжело.