Всем привет! В 2022 году мы с ИТМО и Napoleon IT создали крупнейшую проектно-ориентированную онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту и одноименное сообщество AI-специалистов — AI Talent Hub (образовательная программа «Искусственный интеллект» ИТМО). В июне выпустили первый набор — 77 ML/AI-инженеров с фундаментальными техническими знаниями и практическим опытом в реальных проектах. Ещё 200 магистрантов второго потока успешно завершили первый год обучения, реализовав более 150 проектов. В этом году мы набираем 300 абитуриентов, которые совсем скоро станут востребованными AI-специалистами. 

Как организовано обучение в магистратуре и как новый формат ИТ-образования систематизирует знания, даёт возможность пробовать себя в разных конфигурациях технологий, инструментов и доменных областей – рассказываем в этой статье!

Первый набор AI Talent Hub
Первый набор AI Talent Hub

Войти в ИИ: чем отличается AI Talent Hub от других магистратур

Многие кандидаты с нулевым опытом в IT думают, что уже через пару месяцев научатся обучать модели, напишут свою нейронную сеть и найдут высокооплачиваемую работу в крупной компании с громким именем. Такие истории успеха действительно есть. Однако это исключение из правил, а не закономерность. Мы видим, что сильные AI‑специалисты обладают техническим бэкграундом: они уже работают в IT 1–2 года или недавно закончили обучение в топовых вузах по инженерным направлениям.

Отвечая на вызов рынка IT-специалистов, мы создали AI Talent Hub — практико-ориентированную онлайн-магистратуру с фокусом на проектную работу по самым востребованным ролям в сфере AI.

В основе программы обучения — неклассические принципы, которые меняют образование.

  1. Ориентация на AI-индустрию и рынок труда
    Рынок труда меняется под запросы времени, поэтому в реальности сложно встретить абстрактного Data Scientist’а. Активное становление индустрии разработки AI-продуктов предполагает развитие разных навыков. Поэтому основная идея AI Talent Hub — показать на реальных проектах весь спектр профессиональных ролей в сфере ML — аналитики, ресерчеры, ML-инженеры, Data-инженеры, AI-разработчики, продакт-лидеры.

Для того, чтобы помочь талантам (так мы называем студентов AI Talent Hub) определить верный вектор, в первые пару недель все магистранты:

  • проходят ассессмент своих текущих знаний

  • формулируют запрос на время обучения в магистратуре — зачастую хотят развить и систематизировать уже имеющиеся навыки или приобрести новые, недостающие

  • участвуют в хакатонах, где создают свой ML/AI-проект, прорабатывают проект с текущего места работы или компаний-партнёров.

Такой ассессмент помогает сформировать индивидуальную образовательную траекторию на ближайшие два года. Мы не просто предлагаем учебный план из 80-100 хард и софт-дисциплин по выбору в зависимости от уровня подготовки, способностей и возможностей, а ориентируем на карьерную цель, которую студенты определили для себя. 

Мир и технологии не стоят на месте, и через 2-3 года требования к AI-специалистам будут принципиально иные. Поэтому наша главная задача — дать понимание, в каких ролях и проектах, с какими компаниями хотелось бы развиваться дальше, а также адаптировать mindset к новым условиям. 

  1. Максимум практики с первых дней обучения

Получить практический опыт в классическом фундаментальном образовании довольно сложно. Но, кажется, у нас получилось. За 2 года обучения в каждый магистрант AI Talent Hub:

  • Создает 3–4 проекта в любом из четырёх направлений (индустриальный продукт, исследование: научное или для бизнеса, стартап или проект как курс). Это развивает умение гибко адаптировать свою роль в команде и позволяет получить опыт работы с разными нерешенными задачами в индустриальных компаниях, науке, бизнесе. 

  • Реализует проекты самостоятельно и в команде, чтобы развить понимание полного цикла разработки. 

  • Попробует себя в разных ролях: от того, кто руками делает AI, до менеджера проекта или стартапа. 

  • Изучает различные области применения AI от нефтегазовой промышленности до e-commerce. У магистрантов есть доступ к проектам и стажировкам от X5 Tech, RUTUBE, Татнефть, Сбер, РСХБ Интех, Работа.ру, OZON. На данный момент у нас более 40 индустриальных партнеров из разных доменных областей.

  • Может работать в AI-лабораториях с индустриальными партнёрами: с X5 Tech развивать технологии аналитики для ритейла, а с Napoleon IT создавать новые решения на основе технологий GenAI в E-Commerce. Так, 60% магистрантов работают над задачами партнёров в рамках проектной деятельности. Через практику они учатся навыкам, востребованным на рынке труда прямо сейчас. А сотрудники компаний-партнёров видят возможности для тестирования гипотез, новые идеи и могут проверить магистрантов «в бою», прежде чем делать предложение о работе.

  1. Развитие продуктового мышления

Погружение в реальные проекты позволяет решать не до конца чётко сформулированные задачи. Магистранты учатся собирать требования с бизнеса, тестировать гипотезы в рыночных условиях, проходить путь от проблемных интервью до оценки импакта запущенного пилотного решения, понимать потребности на всем цикле разработки: от проработки идей и гипотез решения до постепенного усложнения MVP к продукту. Работа над реальными задачами строится по четырём направлениям: 

  • Прикладные проекты с внедрением в бизнес. Это могут быть как продуктовые проекты, так и проекты с решением задач бизнеса (Products или Projects);

  • RnD & Research: исследовательские научные проекты;

  • Стартапы;

  • Новые образовательные AI-курсы или EdTech-проекты.

  1. Стартап-трек

В AI Talent Hub мы создали чёткий алгоритм разработки проектов и организовали систему поддержки начинающих стартап-предпринимателей: 

  • Менторский трекинг — консультации со специалистами в области технологического предпринимательства;

  • Упаковка проекта для привлечения первых инвестиций;

  • PR-поддержка;

  • Участие в международных и всероссийских конкурсах;

  • Возможность защитить выпускную работу в формате бизнес-проекта (стартапа). По стартап-пути идут уже более 50 проектов. 

  1. Cообщество AI-экспертов

Нетворкинг — самый ценный капитал после знаний. В AI Talent Hub мы выстраиваем обучение так, чтобы магистранты из разных курсов и потоков общались между собой. В результате формируются крепкие связи. А если есть вопросы, то можно обратиться к менторам или выпускникам. В Хабе всегда подскажут и поделятся опытом.

Не смотря на то, что магистратура онлайн, мы регулярно встречаемся вживую. Выезжаем на базу отдыха ИТМО и дважды в год проводим AI-Summit в разных точках земного шара, где общаемся с AI-экспертами, обновляем программу обучения, тестируем идеи, учитываем мнение экспертов и набираемся опыта, знаний и вдохновения для новых свершений.

Не PoV, а Real: ты поступил в AI Talent Hub, что дальше?

Особенность AI Talent Hub — всё обучение строится по принципам продакшена IT-компаний и рассчитано на 2 года. Делимся тем, что ждёт студентов. 

  • Погружение в проектное обучение на BootCamp — стартовый офлайн-интенсив. Все студенты приезжают в ИТМО, знакомятся друг с другом, формируют команды и создают совместные проекты. Это помогает настроиться на учебу и понять особенности магистратуры, ведь впереди 2 года дистанционного обучения! Проводить BootCamp помогают партнёры ― Napoleon IT, эксперты из подразделений ИТМО, ведущих IT-компаний, передовая инженерная школа ИТМО и преподаватели-практики. 

Boot Camp 2022
Boot Camp 2022
  • Онлайн-обучение в вечернее время. Все занятия магистратуры проходят онлайн в вечернее время, поэтому можно подключаться из любой точки мира и совмещать учёбу с работой. Некоторые работают над своими рабочими задачами в качестве учебных кейсов. Но помимо 40 рабочих часов в неделю, надо быть готовым инвестировать еще около 20 часов в образовательный процесс — выполнение домашних заданий и развитие проекта.

    Обучение проходит на русском языке. И несмотря на то, что это онлайн-формат, студентам доступны все льготы очной формы обучения: общежитие, отсрочка от армии, диплом очной магистратуры, коворкинги, база отдыха, библиотеки и вся учебная инфраструктура ИТМО.


  • Неклассические образовательные форматы. Прогресс работы над проектами оценивают менторы в рамках проектного семинара — на нём магистранты рассказывают об успехах и сложностях. В партнёрстве с Napoleon IT мы часто организовываем хакатоны и чемпионаты по AI-продуктам. Семестры обучения завершаются защитой разработанного проекта и перформанс-ревью.

  • Преподаватели-практики из индустрии. Вместо привычных академиков — менторы из топовых IT-компаний (X5 Tech, OZON, Яндекс, VK, MTS AI, Sber AI и другие). Они всегда готовы поделиться своим опытом и помочь советом. Часть процесса обучения построена ещё и на взаимодействии с экспертами из ODS (Open Data Science), лидами и сеньорами из компаний-партнеров, с продактами и стейкхолдерами из реального бизнеса.

  • Индивидуальная траектория обучения. Магистрантам доступно более 80 дисциплин разного уровня сложности. Мы их кластеризовали по следующим группам:

    — Гигиенический минимум для работы любого IT-специалиста: курсы по настройке инфраструктуры, программированию на одном из нескольких самых распространённых языках для работы в AI, статистика и математика, алгоритмы структур данных.
    — Машинное обучение и всевозможные вариации применения и сложности ML. От классического ML до продвинутого применения ML для работы с большими данными, операционной работы с ML, методов оптимизации ML и самый продвинутый уровень, который применяется далеко не в каждой компании.
    — Профильные курсы. В этот блок входят курсы, связанные с компьютерным зрением (CV), обработкой текстов на естественном языке (NLP), рекомендательными системами (RecSys) и предиктивной аналитикой (Predict).
    — Курсы по доменным областям. В этих курсах студенты узнают тонкости работы с текстом, аудио, изображениями и видео.
    Курсы по работе над проектами, в частности, над AI-проектами. Этот блок курсов будет лейтмотивом обучения в магистратуре, в то время как предыдущие блоки собраны в программу с нарастающей сложностью и взаимосвязями между собой. 

    Создатели курсов ― образовательные партнеры программы: Институт прикладных компьютерных наук, Передовая инженерная школа и другие факультеты и подразделения ИТМО, а также крупные IT-компании. Например, в разработке программы участвуют эксперты из МТС, VK, Яндекса, Сбера, Татнефти, Napoleon IT, Huawei. Также студентам программы доступны элективные курсы наших друзей — образовательных партнеров — ШАД от Яндекса, ODS, Karpov.Courses. 

  • Два года обучения заканчиваются защитой выпускной работы. Формат может быть разным: стартап, индустриальный проект, исследование индустриальное/научное или вообще авторский курс по любой теме AI. Можно адаптировать рабочий проект под требования ВКР, сдать критический минимум дисциплин и получить диплом магистра. Пойти по фаст-треку — за 1 год обучения сдать материал 2 лет. Или сквозной аспирантуре — сразу после завершения магистратуры поступить в аспирантуру.

AI Talent Summit 2024
AI Talent Summit 2024
AI Talent Summit 2024
AI Talent Summit 2024
AI Talent Summit 2024
AI Talent Summit 2024

Для кого 

AI Talent Hub — это прежде всего комьюнити. Сообщество специалистов, которые хотят развиваться в AI, менторов и экспертов, передающие самые актуальные знания, а также компаний, главным приоритетом которых является развитие AI-экспертизы. 

Поэтому в AI Talent Hub встречаются самые разные люди — от вчерашних студентов-выпускников, до специалистов с солидным опытом в других индустриях, которые решили сменить вектор развития своей карьеры и перейти в Artificial Intelligence.

Главный критерий — технический бекграунд и желание развиваться в сфере AI, ML, DS. Магистратура направлена на тех, кто окончил технический или IT-бакалавриат или уже работает в смежных областях. Обязательно нужна хорошая база по математике и программированию. Будет плюсом, если есть понимание принципов работы нейронных сетей и построения алгоритмов обучения.

Мы попросили выпускников поделиться инсайтами учебы в AI Talent Hub.

Дмитрий Жуков, магистр AI Talent Hub
Дмитрий Жуков, магистр AI Talent Hub

Дмитрий Жуков, ML Engineer в компании VirtualSense, выпускник AI Talent Hub:

«Так получилось, что у меня инженерное образование, и я много работал с финансовыми и управленческими данными. В какой-то момент узнал про Data Science и Machine Learning. Погрузился в основы и понял, что это именно то, чем я хочу заниматься. Путь от изучения до выхода на полноценную работу составил пару лет. За это время я закончил ряд курсов, принимал участие в различных проектах, поступил в магистратуру AI Talent Hub. Искал работу около 5 месяцев, а сейчас продолжаю прокачивать свою экспертность».

Евгений Безмен, магистр AI Talent Hub
Евгений Безмен, магистр AI Talent Hub

Евгений Безмен, ML Engineer в компании Сбер, выпускник AI Talent Hub: 

«После бакалавриата я искал магистратуру в дистанционном формате, чтобы быть в любой точке страны и мира. Наткнувшись на AI Talent Hub я обратил внимание на интересный учебный план. Я ещё не знал, что это проектная магистратура. Но, оказалось, этот формат мне очень подходит. И, что круче, за последний год в магистратуре моя жизнь стала заметно интереснее».

Возможные векторы развития карьеры

В AI Talent Hub легко раскрыть свой потенциал в направлениях бизнеса, науки, стартапа и прокачаться в перспективных AI-профессиях. Мы попросили магистрантов и менторов поделиться мнением о том, кем они работают. 

  • Data Analyst — специалист по работе с массивами данных.

Помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных, собирать информацию, анализировать её, находить аномалии и закономерности, строить и проверять гипотезы, визуализировать результат исследований в виде графиков и диаграмм. 

В среднем зарплата Data Analyst в России может варьироваться от 50 000 – 70 000 рублей в месяц для начинающих, в то время как опытные специалисты могут получать от 70 000 до 150 000 рублей и более в месяц.

Дарья Воронкина, магистр AI Talent Hub
Дарья Воронкина, магистр AI Talent Hub

Дарья Воронкина, Data Analyst, компания OneCell, выпускница AI Talent Hub: 

«Я выбрала профессию дата-аналитика и продолжаю в ней развиваться. Для меня это возможность работать с данными, классическими моделями и математикой. Профессия дата-аналитика мне нравится тем, что в один день ты можешь заниматься визуализацией и строить красивые графики и дашборды, а в другой писать скрипты и выстраивать ETL-пайплайны для подготовки данных ML-инженерам. Дата-аналитик — важное звено в цепочке работы над данными. И часто это человек — швейцарский нож, который помимо технической части смело погружается в продуктовую. Я считаю, данное направление очень перспективно, потому что с ростом применения ИИ вокруг нас нужны не только ML-инженеры, но и остальные участники ML-цепочки — дата-аналитики, дата-инженеры и ресерчеры».

  • Data Engineer — специалист, который организует потоки загрузки и обрабатывает данные.

Для тех, кто хочет участвовать в начальной и финальной стадиях анализа данных, обеспечивать их работу на инфраструктуре компании, обрабатывать данные. 

В России заработная плата Data Engineer от 80 000 до 120 000 рублей в месяц. Опытный специалист может получать от 150 000 до 250 000 рублей в месяц и более.

Андрей Кузнецов, директор машинного обучения в Одноклассниках, компания VK, эксперт AI Talent Hub:

«Нет сомнений, что значимым драйвером развития любого бизнеса являются аналитика, продвинутая аналитика и машинное обучение. Для того, чтобы это все работало, нужны данные. А чем чище данные и чем лучше выстроен процесс их доставки, тем качественнее получится построить процесс продвинутой аналитики. В тех компаниях, где есть хорошие дата-инженеры, проблем с доставкой данных нет, а бизнес чётко понимает их пользу и ценность».

  • ML Engineer — специалист, который анализирует большие данные и создаёт модели для прогнозирования в бизнесе.

Для тех, кто мечтает обучить искусственный интеллект, хочет решать задачи бизнеса с использованием больших данных, создавать и развертывать ML-модели. 

В среднем зарплата инженера машинного обучения в России может стартовать от 80 000 рублей в месяц для начинающих специалистов. Опытные специалисты получают от 200 000 рублей в месяц до сумм, которые не произносят вслух. Всё зависит от степени сложности и самостоятельного решения задач, которые существенно приносят прибыль бизнесу.

Валерий Бабушкин, Head of Data, Analytics and AI bp, ментор Х5 AI Lab
Валерий Бабушкин, Head of Data, Analytics and AI bp, ментор Х5 AI Lab

Валерий Бабушкин, Senior Principal at BP, Kaggle Grandmaster:

«ML Engineer — это профессия будущего, ставшего настоящим.Профессия для тех, кто хочет быть частью глобального прогресса, создавать технологии, которые изменят мир к лучшему. От рекомендаций в интернет-магазинах до прогнозов погоды и диагностики болезней — машинное обучение вошло во все сферы нашей жизни. Это не просто программист, который пишет код. Это специалист, который умеет создавать алгоритмы и понимать, как они будут работать задачи в реальном мире. 

ML Engineer способен решать сложные задачи, связанные с анализом больших объемов данных, оптимизацией алгоритмов, обучением моделей и многим другим».

  • AI Product Manager — менеджер AI-продукта — занимается развитием продуктов на основе искусственного интеллекта. 

Вы будете создавать ценность ИИ продукта ИИ для бизнеса, проводить исследования, генерировать идеи, тестировать гипотезы, упаковывать смыслы в коммуникацию с бизнесом, развивать продукт. 

Зарплата AI Product Manager в России от 100 000 до 300 000 рублей и выше, в зависимости от пользы, измеримой в деньгах, которую вы приносите бизнесу.

Ренат Абясов, руководитель проекта «ИИ дизайнер презентаций», эксперт и ментор AI Talent Hub
Ренат Абясов, руководитель проекта «ИИ дизайнер презентаций», эксперт и ментор AI Talent Hub

Ренат Абясов, руководитель проекта «ИИ дизайнер презентаций», эксперт и ментор AI Talent Hub:

«Профессия продакт-менеджера довольно молодая, и насыщения рынка труда ими еще не произошло. Продакты будут востребованы, поскольку все компании так или иначе делают продукты, а их создание требует управления сверху и координации команд. Если мы говорим про приставку «AI», значит, под капотом у продукта будет искусственный интеллект. Это более хардкорное направление, более сложное и серьезное. Продактов, которые занимаются AI, немного. Поэтому спрос на них будет и будет расти и расти». 

Какую бы профессию вы ни выбрали, в магистратуре AI Talent Hub можно подобрать дисциплины из учебного плана под каждую из ролей или собрать свой уникальный набор. 

Как поступить в AI Talent Hub

В 2024 году в AI Talent Hub (образовательная программа «Искусственный интеллект» ИТМО) доступно 300 мест для обучения: 200 бюджетных и 100 на коммерческой основе.

Поступить на программу можно несколькими способами: 

1 способ: Поступление без вступительных экзаменов (БВИ)

  • Олимпиады

    • Мегаолимпиада ИТМО
      Онлайн-олимпиада для студентов и выпускников бакалавриата.
      Победители трека «Искусственный интеллект», могут поступить без экзаменов в AI Talent Hub в течение следующих двух лет.

      Подробнее на сайте Мегаолимпиады

    • «Я — профессионал»
      Всероссийская олимпиада для студентов разных направлений подготовки. Дипломанты направления «Искусственный интеллект», могут поступить без вступительных испытаний в AI Talent Hub

      Подробнее на сайте «Я — профессионал»

  • Конкурс портфолио

Конкурс портфолио студентов последнего курса или выпускников бакалавриата, которые имеют научно-исследовательские, учебные и/или профессиональные достижения.

Периоды подачи портфолио:

  • 1 волна:
    Приём заявок с 1 апреля до 18:00 6 июня 2024 г.

  • 2 волна:
    Приём заявок с 20 июня до 18:00 20 июля 2024 г.

Из каких разделов состоит портфолио:

  • Раздел 1. Мотивационное письмо

  • Раздел 2. Резюме (CV)

  • Раздел 3. Учебные достижения

Подать заявку на сайте «Конкурс портфолио»

  • Junior ML Contest

Конкурс ML-проектов, самостоятельно разработанных решений с применением технологий Машинного обучения. В конкурсе могут участвовать выпускники 4 курса бакалавриата или специалитета технических и IT-направлений, а также IT-специалисты с опытом работы в AI и ML.

Какой проект можно подать на Junior ML Contest?

  • Проект с работы — прикладная бизнес-задача

  • Выпускная работа — ВКР с применением Машинному обучению

  • Исследование — научного-исследовательский проект с применением больших данных

  • Проект, прошедший конкурсный отбор на My First Data Project 

  • Стартап – AI-стартапы, инициативы, проекты, которые ранее участвовали в стартап-конкурсах

Прием проектов:

  • 1 волна:
    Приём заявок до 14 июня с защитой проектов 19-21 июня 2024 года

  • 2 волна:
    Приём заявок до 12 июля с защитой проектов 19-22 июля 2024 года

Подать заявку на сайте «Junior ML Contest»

  • Важные даты для поступления без экзаменов (спрятать под кат)

    • 5 августа — дедлайн приема оригиналов документов для зачисления на бюджет без вступительных испытаний (БВИ)

    • 6 августа — публикация приказа о приоритетном зачислении на бюджет без вступительных испытаний (БВИ)

2 способ: Поступление через вступительные испытания (ВИ)
Вступительные экзамены состоят из проверки технических компетенций и гибких навыков. Изучить расписание вступительных испытаний можно на сайте магистратуры.

Мы будем рады видеть в рядах абитуриентов и студентов AI Talent Hub таких же жаждущих развития в AI, как и мы, чтобы сформировать сильнейшее русскоязычное онлайн-сообщество по искусственному интеллекту! 

Комментарии (3)


  1. ivandreevich11
    09.07.2024 07:47
    +2

    Сам учусь в ИТМО на направлении "Искусственный интеллект в промышленности", замечательная магистратура, коллеги, удачи!


  1. 40kTons
    09.07.2024 07:47

    Как раз на днях просматривая Karpov.Courses наткнулся на совместную программу с ИТМО - возможность закончить магистратуру ИТМО AI Talent Hub за 1 год. Не понятно - каковы критерии поступления в магистратуру таким образом? Выпускной проект в Karpov.Courses идёт как портфолио? Как его будут оценивать, сколько баллов возможно, сколько надо набрать что бы поступить?


    1. ai-talent Автор
      09.07.2024 07:47

      Выпускной проект идет как портфолио. Критерии как к конкурсу Junior ML Contest. По поводу прохождения магистратуры за один год, мы рассказывали на дне открытых дверей: обучение.