Аналитики из компании Zeta Alpha, развивающей AI-решения для бизнеса, собрали свой очередной список из топ-100 самых упоминаемых статей об AI за 2023 год и выложили на GitHub. Прочитав хотя бы часть материалов, можно узнать, что говорят о нейросетях в Microsoft, Google, Стэнфорде и Беркли.
Топ-100 самых цитируемых статей об AI за 2023 год
Если сдвинуть тачпадом список влево, легко найти ссылки на все материалы и узнать их авторов.
Беглый взгляд на темы статей показывает, в какую сторону разворачивается интеллектуальный ландшафт индустрии. 83% публикаций описывают работу языковых моделей (LLM). Собственно, темы двух самых цитируемых статей с отрывом в несколько тысяч упоминаний:
LLaMa: Open and Efficient Foundation Language Models — 8,5 к;
LLaMa 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models — 7,7 к.
На третьем месте статья про модель сегментации изображений:
Segment Anything — 5,2 к.
Фан-факт: все три топовых публикации выпустила команда авторов из Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ).
Кстати, характерный рост индекса цитирования по сравнению с прошлым годом показывают материалы из Университета Карнеги, Массачусетского технологического института, Гонконгского университета науки и технологии, Калифорнийского университета. Все они в топ-10 авторов самых цитируемых работ.
Даже вне контекста Нобелевской премии по физике, отданной за развитие алгоритма машинного обучения, теперь окончательно понятно, что наука переняла тренд от бывших флагманов — технологических корпораций, и будет активно развивать тему искусственного интеллекта.