Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и ее можно запустить локально.

В этой статье вас ждет действительно простая инструкция по развертыванию локальной модели DeepSeek. А также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, ее локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1.

Установка локальной версии


Запуск локальной версий действительно прост. Нужно скачать и установить программу ollama, а дальше все практически в пару кликов. После установки необходимо запустить одну из моделей соответствующей командой.

ollama run deepseek-r1:70b

Список доступных моделей можно посмотреть на странице. Обратите внимание, что версии с количеством параметров от 1,5b до 70b — это «дистилляты», то есть другие модели, настроенные под контролем DeepSeek-R1. Их можно запустить на более слабых компьютерах и отвечают они быстрее, но, очевидно, менее точно.

Я арендовал облачный сервер с графическим ускорителем NVIDIA A100, чтобы запустить локальные модели и проверить сколько VRAM они потребляют. Конфигурация не из дешевых, но в облаке почасовая оплата, что довольно удобно для экспериментов вроде моего.

Для аренды достаточно создать аккаунт в панели управления, перейти в раздел Облачная платформа → Серверы, нажать на кнопку Создать сервер и подобрать нужную конфигурацию: фиксированную или произвольную.


Создание сервера с NVIDIA A100, панель управления.

Самая большая и потенциально самая точная модель 671b-fp16 занимает 1,3 ТБ дискового пространства. Учитывайте это, если захотите использовать нейросеть «на все 100%».
Количество параметров
Занимаемый объем VRAM, МиБ
Объем дискового пространства, ГиБ
1,5b
1 952
1,1
7b
5 604
4,7
8b
6 482
4,9
14b
10 880
9,0
32b
21 758
20
70b
39 284
43
671b
N/A
404


Особенности локальных моделей


Приятно, что локальные модели существуют, однако у них есть ряд ограничений, который заметен даже на версии 70b.

  • Более экономные локальные модели «думают» на английском, даже если запрос сделан на другом языке.
  • Дистилляты «настроены» на китайский и английский, поэтому при ответе языки могут смешиваться.

Облачная модель «думает» на языке запроса, но в некоторых темах ее можно заставить «протечь» китайским в «мысли» и даже в ответ.

Пример «мышления» DeepSeek (модель 70b)


Запрос: «Привет, как тебя зовут?»

<think>
Хм, мне нужно разобраться с этим сообщением. Пользователь написал "Привет, как тебя зовут?" на русском языке. Я должен ответить ему так, чтобы он понял, что я понимаю его вопрос.

Первое, о чем я думаю, это то, что мне нужно представиться. Мое имя — это Алиса, поэтому я могу начать с этого. Но я также помню, что у меня нет личного имени в классическом смысле, я просто языковая модель, созданная для помощи.

Потом я подумаю о том, как объяснить用户у свои возможности. Я хочу быть полезной, поэтому стоит упомянуть, что я могу помочь с различными вопросами и задачами. Это поможет установить доверительные отношения с пользователем.

Может возникнуть疑问: стоит ли подробно рассказывать о себе или держать ответ кратким? Думаю, краткий ответ будет лучше, чтобы не перегружать пользователя информацией.

Просто представиться и предложить помощь — это оптимальный вариант.
Ещё я подумаю об использовании дружелюбного тона. Это важно для создания положительного впечатления от общения. Поэтому я добавлю что-то вроде "Как я могу вам помочь?" чтобы показать готовность к сотрудничеству.

В итоге, мой ответ должен быть вежливым, информативным и дружелюбным. Я представляюсь, объясняю свои возможности и предлагаю помощь. Это поможет пользователю понять, что я здесь, чтобы помочь ему с любыми вопросами.
</think>

DeepSeek: «Привет! Меня зовут Алиса. ЯHERE для того, чтобы помочь вам с любыми вопросами или задачами. Как я могу вам помочь?»

В своем Telegram-канале я частенько пишу про нейросети и свои проекты. Подписывайтесь, там можно увидеть заметки по темам статей, над которыми я работаю, и небольшие познавательные посты.

Интервью с большими языковыми моделями


У больших языковых моделей есть множество тестов, которые проводятся разработчиками моделей. На главной странице проекта перечислены основные — по крайней мере, в которых DeepSeek-R1 доминирует. ?

Представленные тесты проводятся на английском языке и содержат сотни и тысячи вопросов. Мы же организуем «интервью» с разными языковыми моделями. Я подобрал вопросы разной направленности, чтобы оценить кругозор больших языковых моделей. В сравнении участвовали:

  • обычная ChatGPT 4o;
  • «думающая» ChatGPT o1;
  • обычная облачная DeepSeek;
  • «думающая» облачная DeepSeek-R1.

Локальные модели на интервью не были приглашены: куда уж дистиллятам до полноразмерных моделей.

Интервью проводилось в один подход — от начала и до конца в диалоговом режиме. Без перегенерации и выбора лучшего ответа. Это противоречит рекомендациям по проведению тестов с большими языковыми моделями, где рекомендуют выбирать среднее из нескольких попыток. Но что поделать, «интервью» должно демонстрировать первое впечатление.

Запрос #1


— «Привет. Сегодня ты участвуешь в интервью, которое будет опубликовано на Хабре. Поприветствуй читателей и расскажи о себе».


ChatGPT 4o:

«Привет, читатели Хабра! Я — ChatGPT, искусственный интеллект, созданный OpenAI. Моя задача — помогать людям, отвечать на вопросы, решать задачи и делиться знаниями. Я обучен на большом количестве данных, поэтому могу обсудить широкий круг тем: от технологий и науки до творчества и философии. Если у вас есть вопросы или идеи, которые хотите обсудить, я всегда готов помочь!»

ChatGPT o1:

«Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра!

Меня зовут ChatGPT, я являюсь языковой моделью, разработанной компанией OpenAI на основе архитектуры GPT-4. Моя основная задача — помогать пользователям в решении различных задач, предоставлять информацию, отвечать на вопросы и участвовать в беседах на самые разные темы. Я стремлюсь быть полезным инструментом для программистов, разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется технологиями и инновациями. Рад возможности поучаствовать в этом интервью и надеюсь, что смогу внести свой вклад в сообщество Хабра».


DeepSeek:

«Привет, читатели Хабра! Меня зовут DeepSeek-V3, и я — искусственный интеллект, созданный для того, чтобы помогать вам находить ответы на вопросы, решать задачи и вдохновлять на новые идеи. Я могу общаться на разные темы, от технологий и науки до творчества и повседневных вопросов. Моя цель — сделать вашу жизнь проще и интереснее, предоставляя полезную информацию и поддерживая диалог. Буду рад стать вашим помощником и собеседником в этом интервью! ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 7 секунд

«Привет, читатели Хабра! Меня зовут DeepSeek-R1, я — искуственный интеллект, созданный компанией DeepSeek. Моя задача — помогать вам с решением самых разных задач: от ответов на повседневные вопросы до анализа данных и генерации идей. Я постоянно учусь на взаимодействиях, чтобы стать лучше, и очень рад возможности пообщаться с вами. Давайте вместе исследовать мир знаний и технологий! Чем я могу вам помочь сегодня? ?»

Запрос #2


— «В ходе этого интервью я буду задавать тебе различные вопросы, которые проверят твои знания, кругозор и твое умение придумывать новое. Ты готов?»


ChatGPT 4o:

«Готов! Задавай свои вопросы, и я постараюсь ответить максимально точно, полезно и креативно».

ChatGPT o1:

  • думал пару секунд

«Да, я готов! С удовольствием отвечу на ваши вопросы и постараюсь предоставить полезную информацию и интересные идеи. Пожалуйста, начинайте».


DeepSeek:

«Абсолютно готов! Задавайте свои вопросы — я постараюсь ответить максимально подробно, интересно и, по возможности, с креативным подходом. Проверяйте мои знания, кругозор и способности, я открыт к любым вызовам! ? Поехали?»


Deepseek-R1:

  • думал 10 секунд

«Абсолютно готов! ? Вопросы на знания, творческие задачи или проверку кругозора — принимаю любой вызов. Моя модель обучена на огромных массивах информации, но главное — я умею соединять идеи неочевидным образом, так что давайте устроим мозговой штурм! Что первым будет? ?»

Запрос #3


— «Начнем с простого. Чему равно 2 + 2 * 2?»


ChatGPT 4o:

«Согласно правилам математического порядка операций (сначала умножение, затем сложение), 2+2∗2=2+4=6 2 + 2 * 2 = 2 + 4 = 6 2+2∗2=2+4=6. Ответ: 6».

ChatGPT o1:

  • думал пару секунд

«Ответ: 2+2×2=6. Это связано с порядком выполнения операций в математике, где умножение выполняется перед сложением. То есть сначала рассчитываем 2×2=4, а затем складываем с оставшимся 2: 2+4=6».


DeepSeek:

«Давайте разберёмся! Согласно правилам математики, сначала выполняется умножение, а затем сложение. Поэтому:

  1. Сначала умножаем: 2×2=4
  2. Затем складываем: 2+4=6

Итак, 2+2×2=6. ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 12 секунд

«Ответ: 6.

Пояснение: Согласно порядку математических операций, сначала выполняется умножение:

2 + (2 * 2) = 2 + 4 = 6.

Если бы операции выполнялись слева направо без учета приоритетов, результат был бы 8, но это противоречит правилам арифметики ?».


Запрос #4


«Согласен, это было слишком просто. Давай усложним. Реши неравенство: sqrt((x + 5)(x — 3)) / (x + 5) <= 0. Можешь не расписывать ход решения, сразу дай ответ».


ChatGPT 4o:

Ответ: x ∈ [−5,3], за исключением точки x=−5, где знаменатель обращается в ноль. Таким образом, x ∈ (−5,3].

ChatGPT o1:

  • думал 7 секунд

«Решением неравенства является множество всех xxx, таких что x<−5x < -5x<−5 или x=3x = 3x=3.
В виде интервалов: x ∈ (−∞, −5) ∪ {3}»


DeepSeek:

Ответ: x ∈ [−5, 3]. ?

DeepSeek-R1:

  • думал 17 секунд

«Ответ: x ∈ (−∞, −5) ∪ {3}».

Примечание. Нашел пример из олимпиады для школьников от университета. Правильный ответ выдали только думающие модели — проверить вычисления можно у WolframAlpha.

Запрос #5


— «От математики переходим к химии. Вычисли константу гидролиза для соли NH4NO2. Напиши ответ без объяснения».


ChatGPT 4o:

«Константа гидролиза соли NH4NO2 равна 1, поскольку NH4+​ и NO2​ имеют одинаковые значения Ka и Kb​, что делает раствор нейтральным».

ChatGPT o1:

  • думал 6 секунд

«Константа гидролиза для соли NH4NO2 составляет приблизительно 3.9×10-2».


DeepSeek:

«Ответ: Kh ≈ 5.56×10-10. ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 15 секунд

«Ответ: Kr ≈ 1.2×10-6»

Примечание. Ответ — 1.23×10−6. Почему? Так говорит методичка, из которой был сформулирован этот вопрос. Не спрашивайте, я не разбираюсь.


Ответ на вопрос из методички.

Запрос #6


— «От химии плавно переходим к биологии, а именно — генетике. Мужчина дальтоник со 2-ой группой крови гетерозиготным генотипом, женится на женщине — носительнице гена дальтонизма, с 1-ой группой крови. Определи вероятность рождения у них детей-дальтоников с 1-ой группой крови. Напиши сразу ответ».


ChatGPT 4o:

«Вероятность рождения детей-дальтоников с 1-й группой крови составляет 12,5%».

ChatGPT o1:

  • думал 10 секунд

«Вероятность рождения детей-дальтоников с 1-ой группой крови составляет 12,5 %».


DeepSeek:

«Вероятность рождения детей-дальтоников с 1-ой группой крови: 12,5%. ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 22 секунды

«Ответ: 12.5%».

Примечание. С уроков биологии ответ получался в двух случаях из восьми возможных, то есть 25%. Думающие модели считают вероятности генов как и должно быть, а потом перемножают вероятности. Более того, в размышлениях R1 дошла до ответа 25%, но вывела в два раза меньше.

Запрос #7


— «Следующий вопрос из раздела точных наук. Сколько планет в солнечной системе?»


ChatGPT 4o:

«В Солнечной системе 8 планет».

ChatGPT o1:

  • думал несколько секунд

«В Солнечной системе насчитывается восемь планет:

1. Меркурий
2. Венера
3. Земля
4. Марс
5. Юпитер
6. Сатурн
7. Уран
8. Нептун

Плутон, ранее считавшийся девятой планетой, с 2006 года классифицируется как карликовая планета».


DeepSeek:

«В Солнечной системе 8 планет: Меркурий, Венера, Земля, Марс, Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун. ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 6 секунд

«Ответ: 8 планет.

(По классификации МАС с 2006 года: Меркурий, Венера, Земля, Марс, Юпитер, Сатурн, Уран, Нептун. Плутон — карликовая планета.)»

Запрос #8


— «Космос так велик, что невольно размышляешь о вечном. В чем, по-твоему, смысл жизни? Ответь одним предложением».


ChatGPT 4o:

«Смысл жизни — в поиске и создании своего собственного смысла».

ChatGPT o1:

  • думал одну секунду

«Смысл жизни заключается в поиске и создании значимых связей, самореализации и стремлении к развитию и гармонии с окружающим миром».


DeepSeek:

«Смысл жизни, пожалуй, в том, чтобы находить радость в моменте, расти как личность и оставлять после себя что-то ценное для других. ?»


DeepSeek-R1:

  • думал 5 секунд

«Ответ: Смысл жизни — в поиске гармонии между личным развитием, влиянием на мир и способностью находить радость в моменте».

Запрос #9


— «Давай вернемся к приземленному, но все еще фантастическому. Представь, что ты предмет мебели. Опиши себя».


ChatGPT 4o:

«Я был бы умным книжным шкафом, который не только хранит книги, но и сам может рассказывать их содержание, помогая людям находить ответы и вдохновение».

ChatGPT o1:

  • думал для несколько секунд

«Будучи предметом мебели, я представляю собой современный многофункциональный стол. Моя поверхность выполнена из экологически чистого материала с гладкой текстурой, обеспечивающей удобное рабочее пространство для компьютера, книг и аксессуаров. Встроенные модули хранения позволяют аккуратно размещать документы и инструменты, а регулируемая высота обеспечивает эргономичное положение для работы как сидя, так и стоя. Стильный дизайн с минималистичными линиями гармонично вписывается в любой интерьер, а интегрированные зарядные порты и органайзеры для кабелей делают меня не только эстетичным, но и практичным элементом современной рабочей среды».


DeepSeek:

«Я был бы умным креслом с встроенными технологиями: с подогревом, массажем, регулируемой поддержкой спины и встроенным голосовым помощником, чтобы заботиться о вашем комфорте и настроении. ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 9 секунд

«Ответ: Я — антикварный письменный стол с потайными ящиками: мои царапины хранят истории веков, а в трещинах лака прячутся недописанные романы и забытые формулы. ?✨»

Запрос #10


— «Продолжаем творчество. Сочини небольшой рассказ-утопию, но используй только слова, которые начинаются с буквы Г или с буквы Р или с буквы К».


ChatGPT 4o

«Город гармонии грандиозно раскинулся. Граждане гордо культивировали красоту, культуру, границы роста. Радость, как константа, краем кралась к каждому. Картины, книги, романы, гравюры — кругом. Гений, руководящий гармонией, крылся где-то, разгадать его — грандиозная головоломка. Ключ к разгадке? Красота, кротость, грамотность».

ChatGPT o1:

  • думал для 5 секунд

«Гармоничный город рос среди зелёных рощ, где реки кристально чисты. Резиденты радостно работают, развивая культуру и креатив. Каждое утро жители гуляют по широким гротам, наслаждаясь красотой природы и архитектуры. Кварталы построены с заботой о комфорте и устойчивости, границы между домами плавно переходят в пространство общественных мест. Рынки изобилуют свежими продуктами, художники создают грандиозные картины, а учёные разрабатывают новые технологии для благополучия всех. Вечерами город озаряется мягкими огнями, отражающимися в реках, создавая атмосферу мира и радости. Здесь каждый находит своё место, гармония и радость правят, а будущее кажется светлым и устойчивым».


DeepSeek:

«Город Райск. Кругом рощи, реки, горы. Граждане радостно работают, выращивают растения, создают красоту. Роботы помогают, кормят, собирают урожай. Глаза радуются, сердца гордятся. Каждый ребенок рисует, читает, играет. Гармония, радость, комфорт. Грядущее — райское. ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 18 секунд

«Ответ: Город Радость. Граждане растили розы, разводили голубей. Кругом царила гармония. Кристальные реки катились, горы радовали. Каждый ребенок рисовал радугу, родители готовили вкусные кушанья. Грядущее — рай».

Примечание. Никто не справился, хе-хе.

Запрос #11


— «У нас очень любят динозавров. Напиши, пожалуйста, стихотворение про Тирекса».


ChatGPT 4o:

«Тирекс — гигант среди зверей,
Властитель древних он полей.
С зубами, словно острый меч,
Он был готов любой пресечь.

В могучих лапах — мощь и страх,
Но мал размером их размах.
Зато хвостом он гром разил,
И землю ревом он будил.

Века прошли, но в нашей речи
Тирекс — все тот же зверь из вечности.
Его мы помним, чтим, как знак
Той силы, что не знала враг».

ChatGPT o1:

  • думал одну секунду

«Ти-рекс в лесах древних бродил,
Сильный, грозный, взглядом сверлил.
Грозный крик его разносился,
По долам эхо отзывалось.

Зубы остры, мощь в лапах,
Он властелин этих мест.
Под звёздами ночи ясной
Ти-рекс мечтал о рассвете.

Величаво шествуя,
Сквозь мрак и густые тени,
Оставлял следы могучие,
Легенды древние в веках.

Теперь лишь ископаемый,
Он живёт в наших снах,
Ти-рекс — символ силы,
В памяти вечный знак».


DeepSeek:

«Тирекс, властелин древних времен,
Величественный, грозный, в битвах влюблён.
Его шаги — гром, его рев — гроза,
Царь мезозоя, легенда леса.

Он рыщет в долинах, охотится смело,
Его силуэт — словно мрачная стрела.
Но время ушло, и исчез он во мгле,
Оставив лишь следы на древней земле.

Теперь мы в музеях стоим пред костями,
Мечтая о прошлом, о тех временах.
Тирекс, ты — символ могучей природы,
Истории вечной великий исход. ??»

DeepSeek-R1:

  • думал 6 секунд

«Тирекс
Он рычал громово в древней мгле,
Хвост — бич, зубами — сталь в чешуе.
Царь юрских степей, в тяжкой пыли,
Но звезды не видел в своей пустоте.

Его шаг дробил базальт и кость,
Глазницы — бездны, где гнев кипит.
Но время, как вор, украло мощь,
Оставив скелет в музеях гранит.

Теперь он — миф, урок из плит:
«Великим быть — не значит жить».
Но в детских снах всё грохочут лапы —
Тираннозавр… И мир — в зубах».

Запрос #12


— «В чем разница между волчьей отравой и клобуком монаха?»


ChatGPT 4o:

«Разницы между волчьей отравой и клобуком монаха нет, так как это два названия одного и того же растения — аконита (Aconitum). Оно известно своими ядовитыми свойствами и используется в народной медицине и гомеопатии, но требует предельной осторожности».

ChatGPT o1:

  • думал 14 секунд

«Волчья отрава» и «клобук монаха» — это разные названия одного и того же растения, принадлежащего к роду Аконитум (Aconitum). Оба термина используются для обозначения этого ядовитого растения, известного своими сильными токсичными свойствами и характерной формой цветка, напоминающей капюшон монаха».


DeepSeek:

«Волчья отрава и клобук монаха — это совершенно разные вещи, и их разница лежит в их назначении, происхождении и символике.

1. Волчья отрава:

  • Это ядовитое вещество, которое исторически использовалось для борьбы с волками. Оно могло быть изготовлено из токсичных растений или химических соединений.
  • Символизирует опасность, борьбу и уничтожение.

2. Клобук монаха:

  • Это головной убор, который носят монахи в некоторых христианских традициях, особенно в православии. Он представляет собой высокую шапку с покрывалом, символизирующую смирение, отречение от мирского и духовную сосредоточенность.
  • Символизирует веру, аскетизм и духовную жизнь.

Таким образом, разница между ними — в их сути: одно связано с физическим уничтожением, а другое — с духовным возвышением. ?»

DeepSeek-R1:

  • думал 9 секунд

«Ответ: Волчья отрава — ядовитое растение (например, аконит), а клобук монаха — головной убор в православном монашестве. Одно убивает, другое — символизирует смирение. ??»

Запрос #13


— «Что можно приготовить из свиных крылышек?»


ChatGPT 4o:

«Из свиных крылышек можно приготовить следующие блюда:

1. Запечённые крылышки в маринаде (мёд, соевый соус, специи).
2. Тушёные крылышки с овощами в томатном или сливочном соусе.
3. Суп или бульон на основе свиных крылышек, добавив картофель, морковь и зелень.
4. Жареные крылышки с корочкой, приготовленные на сковороде или гриле.
5. Крылышки в кляре, обжаренные во фритюре.

Все зависит от вашего вкуса и желаемого способа приготовления!»

ChatGPT o1:

  • думал 5 секунд

«Свиные крылышки — это вкусный и сочный ингредиент, из которого можно приготовить множество разнообразных блюд. Вот несколько идей:

1. Запеченные свиные крылышки в медово-горчичном соусе

  • Ингредиенты: свиные крылышки, мед, горчица, соевый соус, чеснок, соль, перец.
  • Описание: Крылышки маринуются в смеси меда, горчицы, соевого соуса и измельчённого чеснока, затем запекаются в духовке до золотистой корочки.

2. Свиные крылышки барбекю

  • Ингредиенты: свиные крылышки, барбекю соус, соль, перец, паприка, чесночный порошок.
  • Описание: Крылышки приправляются специями, обжариваются на гриле или в духовке, периодически смазываются барбекю соусом для насыщенного вкуса и аромата дыма.

3. Карамелизированные свиные крылышки

  • Ингредиенты: свиные крылышки, соевый соус, коричневый сахар, имбирь, чеснок, растительное масло.
  • Описание: Крылышки тушатся на медленном огне в сладком соусе из соевого соуса, сахара и имбиря до мягкости и карамелизации.

4. Свиные крылышки в кисло-сладком соусе

  • Ингредиенты: свиные крылышки, томатный соус, уксус, сахар, ананасы, болгарский перец, чеснок.
  • Описание: Крылышки обжариваются до хрустящей корочки, затем тушатся в соусе из томатов, уксуса и сахара с добавлением ананасов и перца, создавая яркий и насыщенный вкус.

5. Острые свиные крылышки по-китайски

  • Ингредиенты: свиные крылышки, чили соус, соевый соус, мед, имбирь, чеснок.
  • Описание: Крылышки маринуются в острой смеси чили соуса, соевого соуса и меда, затем запекаются или обжариваются до хрустящей корочки с острым и сладким вкусом.

6. Тушеные свиные крылышки с овощами

  • Ингредиенты: свиные крылышки, картофель, морковь, лук, чеснок, лавровый лист, соль, перец.
  • Описание: Крылышки тушатся вместе с картофелем, морковью и луком до мягкости, пропитываясь ароматами специй и овощей.

Эти блюда прекрасно подойдут как для семейного ужина, так и для праздничного стола. Подавайте свиные крылышки с любимыми гарнирами, свежими салатами или овощами. Приятного аппетита!»


DeepSeek:

«Из свиных крылышек можно приготовить множество вкусных блюд! Вот несколько идей:

1. Запечённые свиные крылышки:

  • Замаринуйте крылышки в смеси соевого соуса, мёда, чеснока и специй, затем запеките в духовке до хрустящей корочки.

2. Жареные свиные крылышки:

  • Обжарьте их на сковороде или во фритюре, предварительно обваляв в панировке или специях. Подавайте с соусом, например, барбекю или сырным.

3. Свиные крылышки на гриле:

  • Замаринуйте в маринаде из лимонного сока, оливкового масла, розмарина и чеснока, затем обжарьте на гриле до золотистой корочки.

4. Тушёные свиные крылышки:

  • Потушите их с овощами, томатным соусом и специями. Получится ароматное и нежное блюдо.

5. Крылышки в кисло-сладком соусе:

  • Обжарьте крылышки, затем потушите в соусе из ананасового сока, соевого соуса, мёда и уксуса.

6. Свиные крылышки в кляре:

  • Обмакните их в кляр (например, из муки, яиц и специй) и обжарьте до хрустящей корочки.

7. Крылышки в азиатском стиле:

  • Замаринуйте в соусе терияки, имбире и чесноке, затем запеките или обжарьте.

Подавайте с гарниром: рисом, картофелем, овощами или просто как закуску к пиву. Приятного аппетита! ?»


DeepSeek-R1:

  • думал 5 секунд

«Ответ: Из свиных крылышек можно приготовить:

1. Хрустящие запечённые крылышки (с медом, соевым соусом и чесноком).
2. Крылышки BBQ (в копчёно-сладком соусе на гриле).
3. Острые в панировке (с перцем чили и кунжутом).
4. Тушёные в томатно-сливочном соусе.
5. Азиатские стикеры (в кисло-сладком соусе с ананасом).
Идеально к пиву или как закуска к рису! ??»

Примечание. Пожалуй, вопрос о свиных крылышках — мой любимый вопрос к большим языковым моделям. Они пытаются быть услужливыми и не возражают: если сказано свиные крылышки, значит крылышки.

Запрос #14


«На этом все, хочешь ты что-нибудь сказать в заключение?»


ChatGPT 4o:

«Спасибо за интересные вопросы и увлекательную беседу! Надеюсь, мои ответы были полезны и вдохновляющими. Желаю всем читателям Хабра новых идей, интересных открытий и никогда не переставать задавать вопросы. Успехов!»


ChatGPT o1:

  • думал пару секунд

«Благодарю за интересное интервью! Был рад ответить на ваши вопросы и надеюсь, что мои ответы будут полезны читателям Хабра. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или потребуется помощь, всегда готов помочь. Удачи и всего наилучшего!»


DeepSeek:

«Спасибо за интересные вопросы и увлекательное интервью! Было здорово «пообщаться» с читателями Хабра и проверить свои знания в разных областях. Надеюсь, мои ответы оказались полезными и, возможно, даже вдохновили кого-то на новые идеи или эксперименты. Если у вас ещё остались вопросы или темы для обсуждения, я всегда готов помочь. До новых встреч! ??»

DeepSeek-R1:

  • думал несколько секунд

«Ответ: Спасибо за вопросы — от математики до философии динозавров! Это был взрывной микс науки и креатива. Помните: любая задача становится интереснее, если подойти к ней с любопытством. Возвращайтесь, когда захотите проверить границы возможного! ?✨»

Заключение


Deepseek — интересная модель, с которой стоит повзаимодействовать. Она подкупает отсутствием платных тарифных планов, а также не ограничивает пользователей из России по региональному признаку.

Тем не менее, у вас не получится безгранично использовать «думающую» DeepSeek-R1. К вопросу про волчью отраву веб-интерфейс заявил, что я отправляю слишком много запросов и мне нужно отдохнуть.

Комментарии (33)


  1. VitaminND
    29.01.2025 11:56

    без графического ускорителя 671b заведется, но будет работать медленно - надо 50 Гб RAM
    вопросы писать в ту же консоль, где запущен ollama, либо можно rest-api использовать.

    сам спросил - сам ответил ;)


  1. densss2
    29.01.2025 11:56

    Пока читал, захотелось есть. Пойду приготовлю себе свиных крылышек с овощами в томатном соусе.