Grok, разработанный компанией Илона Маска xAI, – относительно новый игрок на рынке чат-ботов. Но довольно быстро стало понятно, что это не просто еще один генеративный ИИ, а принципиально новый инструмент с особым подходом к обработке, анализу данных и креативу. Большое значение для его популяризации сыграло появление стартового тарифа, который позволяет использовать Grok бесплатно. Но делает его таким уникальным отнюдь не это. А что именно – читайте под катом!
Как начать работу с Grok
Изначально доступ к Grok был реализован несколько иначе, чем у других популярных нейросетей. В отличие от того же Chat GPT, который позволял просто зарегистрироваться на сайте и пользоваться либо веб-версией, либо приложением, здесь всё было привязано к платформе X (бывший Twitter).
Клиент Grok встроили в браузерную версию социальной сети и в нативное приложение. Доступ к ней открывался во вкладке с логотипом слэша. Просто нажимаете ее, и чат-бот начинает работать. А вот отдельного клиента у Grok не было. Правда, за время, что мы готовили материал, он все-таки появился. Другое дело, что в России скачать его все равно нельзя. Но имейте в виду – приложение теперь есть.
Система предложит оформить платную подписку, но, если отказаться, откроется версия с бесплатным тарифом. Правда, есть один нюанс – Grok пока доступен не во всех странах. Если сервис недоступен в вашем регионе, потребуется задействовать иностранный IP-адрес. Например, у меня – канадский.
На этом сложности заканчиваются. Интерфейс Grok выполнен в минималистичном стиле, напоминающем Chat GPTChatGPT. А его главный элемент – поле ввода с надписью "Задайте любой вопрос" и кнопкой для прикрепления файлов. Никаких лишних элементов или отвлекающих факторов. Всё предельно просто, но функционально. Пользуйся – не хочу.
Grok: нейросеть с доступом к интернету
Одной из ключевых функций Grok является его способность адаптироваться к изменениям в информационном поле. Если базы данных других нейросетей застряли в 2022 или 2023 годах, Grok постоянно обновляется, изучая актуальные тренды и новости.
Например, когда произошло крушение самолета авиакомпании AZAL в Актау, Grok оперативно собрал для меня информацию из разных источников, включая отчеты очевидцев, публикации в X и официальные заявления. Такой подход позволяет быстро получать проверенные данные и даже аналитику по событиям, которые только начинают освещаться в СМИ. Это не просто поиск – это активная работа с данными, их фильтрация и подача в удобной форме.
Grok практически невозможно смутить вопросами о последних событиях. Если Chat GPT или Claude не имеют доступа к актуальным базам данных, то Grok всегда в курсе всего происходящего в мире.
Причем такой подход работает не только контексте новостной повестки, но и в самых разных областях знаний. Grok понимает, что происходит в мире технологий, и использует эти знания для актуализации своей базы. Впоследствии это может применяться в том числе в программировании. ИИ анализирует последние тренды, учитывает мнения разработчиков по тем или иным вопросам и затем использует полученные данные для помощи другим пользователям.
Таким образом, Grok становится настоящим универсальным инструментом для тех, кто ценит актуальность и оперативность. Независимо от того, нужна ли вам аналитика событий, разработка кода или визуальное оформление, Grok готов предоставить самый полезный ответ с поправкой на актуальность.
Нейросеть для SMM: как Grok работает с X.com
Поскольку Grok работает на базе X (бывший Twitter), логично ожидать, что чат-бот хорошо знаком и с ее особенностями, и с контентом, который публикуете конкретно вы. Поэтому эта нейросеть может пригодиться для SMM-менеджеров, авторов, блогеров и компаний, которые стремятся повысить свою популярность.
Grok может стать вашим персональным помощником для управления контентом, анализа активности и даже автоматизации задач.
Например, вы можете попросить его проанализировать ваши последние твиты, чтобы выяснить, какие из них привлекли больше всего внимания. Он не просто соберет сухую статистику, но и предложит рекомендации по улучшению контента. Расскажет, какие темы стоит развивать, какие форматы работают лучше, и как увеличить вовлеченность аудитории.
Кроме того, Grok может помочь вам в создании контента непосредственно для X. Допустим, вы хотите провести рекламную кампанию. Чат-бот составит цепочку твитов с логической структурой, выдержанным тоном и понятным посылом. При этом, если нужно, он адаптирует текст под аудиторию, будь то эксперты в сфере технологий или простые пользователи, которые могут не разбираться в технических терминах.
Кроме того, Grok умеет отслеживать тренды. Если вы не уверены, что сейчас актуально в вашей нише, просто спросите нейросеть. Она изучит последние трендытреды, выявит ключевые темы обсуждений и предложит вам идеи для контента. Например, после запроса на тему трендов в декабре 2024 года, Grok подсказал несколько идей: от мемов о метавселенной до дискуссий о будущем ИИ в разработке. Эти темы я сразу же адаптировал для своей страницы, и они зашли на ура.
Таким образом, интеграция с X превращает Grok не просто в генеративного помощника, но в инструмент для глубокого взаимодействия с вашей аудиторией в соцсетях. Поэтому, если вы ведете аккаунт на этой площадке, имейте его в виду.
Программирование с Grok
Одной из сильных сторон Grok стала способность подробно объяснять принципы программирования на конкретных примерах.
В отличие от других нейросетей, обученных на статических датасетах, Grok постоянно анализирует дискуссии разработчиков, тематические треды, обсуждения новых технологий и отзывы о различных подходах к решению тех или иных задач. Поэтому чат-бот понимает не только классические паттерны программирования, но и погружен в актуальные тренды в разработке, свежие баг-репорты и т.д.
Давайте спросим его, как написать функцию сортировки массива в Python с пояснением кода.
В ответ мы получаем не только рабочий код, но и поэтапное комментирование алгоритма. Я не программист, но мне показалось, что Grok пишет вполне складно. Внутренний механизм сортировки раскрывается через понятные аналогии, а принципы работы циклов и условий получают пусть не исчерпывающее, но развернутое объяснение.
К базовому алгоритму ИИ добавил анализ производительности, рассказывая о временной сложности различных операций и возможных оптимизациях. Разговор о сортировке естественно перетекает в обсуждение встроенных методов Python, их преимуществ в реальных проектах и случаев, когда кастомная реализация может оказаться предпочтительнее.
Практическая ценность такого подхода раскрывается при решении более сложных задач. На примере оптимизации загрузки больших CSV-файлов система демонстрирует комплексный подход к улучшению производительности. Например, если спросить нейросеть, как эффективно обработать файл размером в несколько гигабайт.
Предложенное решение начинается с демонстрации различных подходов к работе с большими файлами, включая использование низкоуровневых инструментов, таких как чтение по частям, итераторы, генераторы и memory mapping (mmap).
Далее система переходит к специализированным инструментам, таким как текстовые редакторы для больших файлов (например, EditPad Lite, EM Editor, Glogg), и библиотекам для работы с большими данными (например, pandas с управлением использованием памяти или dask для распределенных вычислений). Чтобы комментировать происходящее дальше, моих собственных компетенций уже не хватает. Но по всему видно, что в кодинг Grok может, и еще как.
Grok – лучшая нейросеть для рисования по запросу
Изначально в основе работы Grok с изображениями лежала технология Flux – продвинутая система генерации визуального контента. Но в конце 2024 года xAI представила новую модель — Aurora, которая позволяет создавать еще более качественные фотореалистичные изображения по текстовым описаниям. На мой вкус, это вообще одна из лучших нейросетей для рисования изображений.
Во-первых, Grok работает очень быстро. Обычно результат готов в течение нескольких секунд, обеспечивая комфортный рабочий процесс с графикой.
Во-вторых, система чаще всего довольно точно понимает контекст и генерирует изображения согласно требованиям проекта. Хотя косяки все же случаются. Например, при запросе "создай иконку корзины для macOS в минималистичном стиле" Grok выдал просто картинки плетеных корзин. Причем от перехода на английский результат почти не поменялся.
В-третьих, одной из наиболее привлекательных особенностей Grok является полное игнорирование авторских прав при генерации изображений. Система может создавать контент в стиле любых известных художников, мультфильмов или брендов. Запросы вроде "нарисуй персонажа в стиле Симпсонов" или "создай пейзаж как у Ван Гога" выполняются без каких-либо ограничений.
А еще Grok не имеет никаких ограничений по рисованию знаменитостей. Вот вам несколько примеров:
Бесплатная версия сервиса позволяет делать до трех запросов на рисование изображений ежедневно. Данного лимита хватает для экспериментов и небольших проектов, а расширенный тарифный план стоимостью 8 долларов в месяц снимает ограничения на количество генераций, делая их безлимитными.
Обработка естественного языка нейросетью
Еще Grok очень неплохо умеет в естественный язык. Он распознает сложные лингвистические конструкции, улавливает полутона и адаптирует коммуникацию под уровень собеседника – от новичка до эксперта в конкретной области. Конечно, не так хорошо, как это делает Claude, но справляется с этой задачей даже лучше ChatGPT.
Grok свободно переключается между языками в рамках одного диалога, сохраняя контекст обсуждения. Система может переводить технические тексты с сохранением специфической терминологии и стилистики оригинала. Правда, иногда он начинает смешивать языки, но достаточно просто одернуть его, и он будет вести себя собраннее.
При обработке неформального общения Grok проявляет гибкость, умеет в сленг, различает сарказм, распознает метафоры и справляется с опечатками. Но бывает, что промахивается.
Отдельного внимания заслуживает способность Grok к генерации текстов разных жанров. Он может написать технический блог, составить документацию, сформировать описание задачи для баг-трекера или создать презентацию. При этом стиль изложения всегда соответствует выбранному формату и целевой аудитории.
Grok также демонстрирует понимание контекста. Это, кстати, видно по тому, как он обрабатывает запросы.
Вот тут я попросил нейросеть нарисовать волка:
А здесь написал просто “на пляже”, не давая дополнительных уточнений и никак иначе не показывая, что хочу получить волка на пляже. Вот что у него получилось:
А вот тут я попросил Grok рассказать о себе в стиле Сергея Бурунова. Определенно актера нейросеть знает, но досконально воспроизвести его манеру речи ей все-таки не удалось:
При анализе кода Grok может извлекать смысл из именований переменных и функций на разных языках. Система понимает транслитерацию, работает с кириллическими именами в коде и корректно интерпретирует смешанные языковые конструкции. Это упрощает его использование в международных проектах.
Выводы: так ли страшен Grok, как его малюют
Очевидно, что наш сегодняшний разбор является отнюдь не полным. Но это только подтверждает, что Grok от xAI – это не просто еще одна нейросеть на переполненном рынке искусственного интеллекта. Это продуманный инструмент с акцентом на актуальность, интеграцию и универсальность.
Доступ к свежей информации, глубокое понимание пользовательского запроса и генеративные возможности делают его отличным выбором для самых разных задач. Независимо от того, нужно ли вам быстро разобраться в актуальной теме, получить оптимизированный код или создать профессиональное изображение, Grok сделает почти все в лучшем виде.
При этом он не безупречен. Например, привязка к платформе X может отпугнуть пользователей, которые привыкли к автономности других нейросетей, таких как ChatGPT или Claude. Кроме того, пока сервис допускает ошибки и промахивается в части понимания контекста. Но эти ограничения вряд ли станут значительными для тех, кто ценит доступность актуальных данных и возможность интеграции с социальной сетью.
Grok выгодно выделяется своей скоростью адаптации к изменениям. Если ChatGPT полагается пусть не на устаревшие, а не самые актуальные данные, то Grok ежедневно обновляется, получая доступ к свежим трендам, новостям и дискуссиям. Это делает его инструментом, который будет актуален как сегодня, так и в будущем, особенно в эпоху, когда информация быстро устаревает.
Если добавить сюда уникальные функции, такие как работа с изображениями, анализ контента и поддержка многоязычного общения, становится очевидно, что в ряде сфер Grok действительно имеет серьезные преимущества.
Комментарии (7)
saag
30.01.2025 08:10Робот-тест провален: "
А и Б сидели на трубе, А упало, Б пропало, что осталось на трубе?
На трубе ничего не осталось.
"
CBET_TbMbI
30.01.2025 08:10Всё верно ответил. В чём проблема?
saag
30.01.2025 08:10DeepSeek ответила так: "Вероятнее всего, правильный ответ — буква "И", так как в исходной фразе "А и Б" после удаления А и Б остается "и". Это классическая игра с союзом, который остается, когда убирают окружающие буквы."
CBET_TbMbI
30.01.2025 08:10Это он "загуглил". При этом не пооанализировал.
Честный ответ "ничего". Ты не писал условие "А, И, Б сидели". В текстовой постановке, тут, скорее, обратная ловушка.
Galy4a
30.01.2025 08:10Кажется в текстовой форме загадка теряет свою "фишку", иначе пришлось бы писать "А И Б..."
JBFW
30.01.2025 08:10"Программист допустил ошибку в программе, имитирующей известную шуточную загадку. Найди ее"
SADKO
Ну, взаимодействие с интернетом у Горки не лучше чем у Кита, да они выхватывают вершки не особо парясь что от куда хватают...