Grok и правда очень хорош.
Grok и правда очень хорош.

Grok, разработанный компанией Илона Маска xAI, – относительно новый игрок на рынке чат-ботов. Но довольно быстро стало понятно, что это не просто еще один генеративный ИИ, а принципиально новый инструмент с особым подходом к обработке, анализу данных и креативу. Большое значение для его популяризации сыграло появление стартового тарифа, который позволяет использовать Grok бесплатно. Но делает его таким уникальным отнюдь не это. А что именно – читайте под катом!

Как начать работу с Grok

Изначально доступ к Grok был реализован несколько иначе, чем у других популярных нейросетей. В отличие от того же Chat GPT, который позволял просто зарегистрироваться на сайте и пользоваться либо веб-версией, либо приложением, здесь всё было привязано к платформе X (бывший Twitter).

Клиент Grok встроили в браузерную версию социальной сети и в нативное приложение. Доступ к ней открывался во вкладке с логотипом слэша. Просто нажимаете ее, и чат-бот начинает работать. А вот отдельного клиента у Grok не было. Правда, за время, что мы готовили материал, он все-таки появился. Другое дело, что в России скачать его все равно нельзя. Но имейте в виду – приложение теперь есть.

Система предложит оформить платную подписку, но, если отказаться, откроется версия с бесплатным тарифом. Правда, есть один нюанс – Grok пока доступен не во всех странах. Если сервис недоступен в вашем регионе, потребуется задействовать иностранный IP-адрес. Например, у меня – канадский.

Интерфейс Grok прост и понятен
Интерфейс Grok прост и понятен

На этом сложности заканчиваются. Интерфейс Grok выполнен в минималистичном стиле, напоминающем Chat GPTChatGPT. А его главный элемент – поле ввода с надписью "Задайте любой вопрос" и кнопкой для прикрепления файлов. Никаких лишних элементов или отвлекающих факторов. Всё предельно просто, но функционально. Пользуйся – не хочу.

Grok: нейросеть с доступом к интернету 

Одной из ключевых функций Grok является его способность адаптироваться к изменениям в информационном поле. Если базы данных других нейросетей застряли в 2022 или 2023 годах, Grok постоянно обновляется, изучая актуальные тренды и новости.

Например, когда произошло крушение самолета авиакомпании AZAL в Актау, Grok оперативно собрал для меня информацию из разных источников, включая отчеты очевидцев, публикации в X и официальные заявления. Такой подход позволяет быстро получать проверенные данные и даже аналитику по событиям, которые только начинают освещаться в СМИ. Это не просто поиск – это активная работа с данными, их фильтрация и подача в удобной форме.

Этот запрос был сделан 27 декабря
Этот запрос был сделан 27 декабря

Grok практически невозможно смутить вопросами о последних событиях. Если Chat GPT или Claude не имеют доступа к актуальным базам данных, то Grok всегда в курсе всего происходящего в мире. 

Причем такой подход работает не только контексте новостной повестки, но и в самых разных областях знаний. Grok понимает, что происходит в мире технологий, и использует эти знания для актуализации своей базы. Впоследствии это может применяться в том числе в программировании. ИИ анализирует последние тренды, учитывает мнения разработчиков по тем или иным вопросам и затем использует полученные данные для помощи другим пользователям.

Таким образом, Grok становится настоящим универсальным инструментом для тех, кто ценит актуальность и оперативность. Независимо от того, нужна ли вам аналитика событий, разработка кода или визуальное оформление, Grok готов предоставить самый полезный ответ с поправкой на актуальность.

Нейросеть для SMM: как Grok работает с X.com

Поскольку Grok работает на базе X (бывший Twitter), логично ожидать, что чат-бот хорошо знаком и с ее особенностями, и с контентом, который публикуете конкретно вы. Поэтому эта нейросеть может пригодиться для SMM-менеджеров, авторов, блогеров и компаний, которые стремятся повысить свою популярность. 

Grok может стать вашим персональным помощником для управления контентом, анализа активности и даже автоматизации задач. 

Grok может стать вашим личным ассистентом
Grok может стать вашим личным ассистентом

Например, вы можете попросить его проанализировать ваши последние твиты, чтобы выяснить, какие из них привлекли больше всего внимания. Он не просто соберет сухую статистику, но и предложит рекомендации по улучшению контента. Расскажет, какие темы стоит развивать, какие форматы работают лучше, и как увеличить вовлеченность аудитории. 

Кроме того, Grok может помочь вам в создании контента непосредственно для X. Допустим, вы хотите провести рекламную кампанию. Чат-бот составит цепочку твитов с логической структурой, выдержанным тоном и понятным посылом. При этом, если нужно, он адаптирует текст под аудиторию, будь то эксперты в сфере технологий или простые пользователи, которые могут не разбираться в технических терминах.

Кроме того, Grok умеет отслеживать тренды. Если вы не уверены, что сейчас актуально в вашей нише, просто спросите нейросеть. Она изучит последние трендытреды, выявит ключевые темы обсуждений и предложит вам идеи для контента. Например, после запроса на тему трендов в декабре 2024 года, Grok подсказал несколько идей: от мемов о метавселенной до дискуссий о будущем ИИ в разработке. Эти темы я сразу же адаптировал для своей страницы, и они зашли на ура.

Grok в курсе самых актуальных событий
Grok в курсе самых актуальных событий

Таким образом, интеграция с X превращает Grok не просто в генеративного помощника, но в инструмент для глубокого взаимодействия с вашей аудиторией в соцсетях. Поэтому, если вы ведете аккаунт на этой площадке, имейте его в виду.

Программирование с Grok

Одной из сильных сторон Grok стала способность подробно объяснять принципы программирования на конкретных примерах.

В отличие от других нейросетей, обученных на статических датасетах, Grok постоянно анализирует дискуссии разработчиков, тематические треды, обсуждения новых технологий и отзывы о различных подходах к решению тех или иных задач. Поэтому чат-бот понимает не только классические паттерны программирования, но и погружен в актуальные тренды в разработке, свежие баг-репорты и т.д.

Давайте спросим его, как написать функцию сортировки массива в Python с пояснением кода. 

Пусть программисты скажут, все ли тут верно
Пусть программисты скажут, все ли тут верно

В ответ мы получаем не только рабочий код, но и поэтапное комментирование алгоритма. Я не программист, но мне показалось, что Grok пишет вполне складно. Внутренний механизм сортировки раскрывается через понятные аналогии, а принципы работы циклов и условий получают пусть не исчерпывающее, но развернутое объяснение.

Пояснение тоже дано весьма развернуто
Пояснение тоже дано весьма развернуто

К базовому алгоритму ИИ добавил анализ производительности, рассказывая о временной сложности различных операций и возможных оптимизациях. Разговор о сортировке естественно перетекает в обсуждение встроенных методов Python, их преимуществ в реальных проектах и случаев, когда кастомная реализация может оказаться предпочтительнее.

Практическая ценность такого подхода раскрывается при решении более сложных задач. На примере оптимизации загрузки больших CSV-файлов система демонстрирует комплексный подход к улучшению производительности. Например, если спросить нейросеть, как эффективно обработать файл размером в несколько гигабайт.

Кажется, у него неплохо получается
Кажется, у него неплохо получается

Предложенное решение начинается с демонстрации различных подходов к работе с большими файлами, включая использование низкоуровневых инструментов, таких как чтение по частям, итераторы, генераторы и memory mapping (mmap).

Далее система переходит к специализированным инструментам, таким как текстовые редакторы для больших файлов (например, EditPad Lite, EM Editor, Glogg), и библиотекам для работы с большими данными (например, pandas с управлением использованием памяти или dask для распределенных вычислений). Чтобы комментировать происходящее дальше, моих собственных компетенций уже не хватает. Но по всему видно, что в кодинг Grok может, и еще как.

Grok – лучшая нейросеть для рисования по запросу

Изначально в основе работы Grok с изображениями лежала технология Flux – продвинутая система генерации визуального контента. Но в конце 2024 года xAI представила новую модель — Aurora, которая позволяет создавать еще более качественные фотореалистичные изображения по текстовым описаниям. На мой вкус, это вообще одна из лучших нейросетей для рисования изображений.

Во-первых, Grok работает очень быстро. Обычно результат готов в течение нескольких секунд, обеспечивая комфортный рабочий процесс с графикой.

Во-вторых, система чаще всего довольно точно понимает контекст и генерирует изображения согласно требованиям проекта. Хотя косяки все же случаются. Например, при запросе "создай иконку корзины для macOS в минималистичном стиле" Grok выдал просто картинки плетеных корзин. Причем от перехода на английский результат почти не поменялся. 

Заставить его понять, что речь идет про операционку, я так и не смог
Заставить его понять, что речь идет про операционку, я так и не смог

В-третьих, одной из наиболее привлекательных особенностей Grok является полное игнорирование авторских прав при генерации изображений. Система может создавать контент в стиле любых известных художников, мультфильмов или брендов. Запросы вроде "нарисуй персонажа в стиле Симпсонов" или "создай пейзаж как у Ван Гога" выполняются без каких-либо ограничений.

Лайк, если заметил ошибку
Лайк, если заметил ошибку

А еще Grok не имеет никаких ограничений по рисованию знаменитостей. Вот вам несколько примеров:

ЦарьЦар и великий кнезе…
ЦарьЦар и великий кнезе…
Паттерн LV нейросети не удался, но получилось все равно неплохо
Паттерн LV нейросети не удался, но получилось все равно неплохо
В жизни "король эстрады" выглядит лучше, но нарисованная версия тоже получилась весьма узнаваемой
В жизни "король эстрады" выглядит лучше, но нарисованная версия тоже получилась весьма узнаваемой

Бесплатная версия сервиса позволяет делать до трех запросов на рисование изображений ежедневно. Данного лимита хватает для экспериментов и небольших проектов, а расширенный тарифный план стоимостью 8 долларов в месяц снимает ограничения на количество генераций, делая их безлимитными.

Обработка естественного языка нейросетью

Еще Grok очень неплохо умеет в естественный язык. Он распознает сложные лингвистические конструкции, улавливает полутона и адаптирует коммуникацию под уровень собеседника – от новичка до эксперта в конкретной области. Конечно, не так хорошо, как это делает Claude, но справляется с этой задачей даже лучше ChatGPT.

Grok свободно переключается между языками в рамках одного диалога, сохраняя контекст обсуждения. Система может переводить технические тексты с сохранением специфической терминологии и стилистики оригинала. Правда, иногда он начинает смешивать языки, но достаточно просто одернуть его, и он будет вести себя собраннее.

При обработке неформального общения Grok проявляет гибкость, умеет в сленг, различает сарказм, распознает метафоры и справляется с опечатками. Но бывает, что промахивается.

Grok не знает, что такое скуф. Ну и кринж
Grok не знает, что такое скуф. Ну и кринж

Отдельного внимания заслуживает способность Grok к генерации текстов разных жанров. Он может написать технический блог, составить документацию, сформировать описание задачи для баг-трекера или создать презентацию. При этом стиль изложения всегда соответствует выбранному формату и целевой аудитории.

Grok также демонстрирует понимание контекста. Это, кстати, видно по тому, как он обрабатывает запросы.

Вот тут я попросил нейросеть нарисовать волка:

Получилось и правда красиво
Получилось и правда красиво

А здесь написал просто “на пляже”, не давая дополнительных уточнений и никак иначе не показывая, что хочу получить волка на пляже. Вот что у него получилось:

Тут тоже
Тут тоже

А вот тут я попросил Grok рассказать о себе в стиле Сергея Бурунова. Определенно актера нейросеть знает, но досконально воспроизвести его манеру речи ей все-таки не удалось:

Наверное, было бы лучше послушать голос актера. Ведь как писателя Бурунова мы не знаем
Наверное, было бы лучше послушать голос актера. Ведь как писателя Бурунова мы не знаем

При анализе кода Grok может извлекать смысл из именований переменных и функций на разных языках. Система понимает транслитерацию, работает с кириллическими именами в коде и корректно интерпретирует смешанные языковые конструкции. Это упрощает его использование в международных проектах.

Выводы: так ли страшен Grok, как его малюют

Очевидно, что наш сегодняшний разбор является отнюдь не полным. Но это только подтверждает, что Grok от xAI – это не просто еще одна нейросеть на переполненном рынке искусственного интеллекта. Это продуманный инструмент с акцентом на актуальность, интеграцию и универсальность.

Доступ к свежей информации, глубокое понимание пользовательского запроса и генеративные возможности делают его отличным выбором для самых разных задач. Независимо от того, нужно ли вам быстро разобраться в актуальной теме, получить оптимизированный код или создать профессиональное изображение, Grok сделает почти все в лучшем виде.

При этом он не безупречен. Например, привязка к платформе X может отпугнуть пользователей, которые привыкли к автономности других нейросетей, таких как ChatGPT или Claude. Кроме того, пока сервис допускает ошибки и промахивается в части понимания контекста. Но эти ограничения вряд ли станут значительными для тех, кто ценит доступность актуальных данных и возможность интеграции с социальной сетью.

Grok выгодно выделяется своей скоростью адаптации к изменениям. Если ChatGPT полагается пусть не на устаревшие, а не самые актуальные данные, то Grok ежедневно обновляется, получая доступ к свежим трендам, новостям и дискуссиям. Это делает его инструментом, который будет актуален как сегодня, так и в будущем, особенно в эпоху, когда информация быстро устаревает.

Если добавить сюда уникальные функции, такие как работа с изображениями, анализ контента и поддержка многоязычного общения, становится очевидно, что в ряде сфер Grok действительно имеет серьезные преимущества.

Комментарии (7)


  1. SADKO
    30.01.2025 08:10

    Ну, взаимодействие с интернетом у Горки не лучше чем у Кита, да они выхватывают вершки не особо парясь что от куда хватают...


  1. saag
    30.01.2025 08:10

    Робот-тест провален: "

    А и Б сидели на трубе, А упало, Б пропало, что осталось на трубе?

    На трубе ничего не осталось.

    "


    1. CBET_TbMbI
      30.01.2025 08:10

      Всё верно ответил. В чём проблема?


      1. saag
        30.01.2025 08:10

        DeepSeek ответила так: "Вероятнее всего, правильный ответ — буква "И", так как в исходной фразе "А и Б" после удаления А и Б остается "и". Это классическая игра с союзом, который остается, когда убирают окружающие буквы."


        1. CBET_TbMbI
          30.01.2025 08:10

          Это он "загуглил". При этом не пооанализировал.

          Честный ответ "ничего". Ты не писал условие "А, И, Б сидели". В текстовой постановке, тут, скорее, обратная ловушка.


    1. Galy4a
      30.01.2025 08:10

      Кажется в текстовой форме загадка теряет свою "фишку", иначе пришлось бы писать "А И Б..."


    1. JBFW
      30.01.2025 08:10

      "Программист допустил ошибку в программе, имитирующей известную шуточную загадку. Найди ее"