Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Осваивать сложные IT-темы стало проще. Инструмент NotebookLM работает исключительно с предоставленными вами материалами, исключая галлюцинации и обрабатывая одновременно до 25 миллионов слов. Это позволяет превратить массивы данных в структурированные заметки, интеллект-карты и даже интерактивные подкасты, ускоряя процесс обучения в разы.

Что, если я скажу вам, что существует инструмент на базе AI, который работает исключительно с вашими проверенными источниками (исключая галлюцинации), обрабатывает 25 миллионов слов одновременно и превращает ваши исследования в персонализированные подкасты, которым вы можете задавать вопросы во время пробежки? Именно это делает NotebookLM революционным средством для изучения сложных тем в 10 раз быстрее — и совершенно БЕСПЛАТНО.
Наш мозг имеет естественные ограничения при обработке новой информации. Несмотря на все наши усилия, изучение сложных тем требует значительного времени и умственной энергии. Модели AI, такие как ChatGPT, Grok и Claude, начали решать эту проблему, но все еще сталкиваются со значительными ограничениями.
Понимание текущих ограничений AI в обучении
Современные AI-помощники сталкиваются с двумя основными ограничениями:
Ограниченные окна контекста: Окно контекста — это объем текста, который LLM может "помнить" в любой момент времени. Представьте это как объем текста в вашем чате с ChatGPT. Чем больше информации обменивается, тем больше заполняется окно контекста. В итоге LLM предложит вам начать новый чат, заставляя восстанавливать контекст с нуля.
Галлюцинации: Модели AI часто генерируют правдоподобно звучащую, но неверную информацию при работе со сложными темами или когда они достигают границ своих знаний. Эти "галлюцинации" могут вредить вашему процессу обучения, смешивая факты с вымыслом.
Добро пожаловать в NotebookLM
В отличие от конкурентов, NotebookLM предлагает принципиально иной опыт, разработанный специально для улучшения процесса обучения.

Вместо того чтобы соревноваться за то, чтобы быть самым умным, дешевым или быстрым, NotebookLM фокусируется на одной цели: помочь вам учиться в 10 раз быстрее — и БЕСПЛАТНО. Он обрабатывает впечатляющие 25 миллионов слов (около 50 000 книжных страниц) и работает только с предоставленными вами источниками, превосходя другие LLM в обработке контекста и фактической достоверности.
В то время как другие AI-помощники обрабатывают эквивалент одной книги, NotebookLM одновременно справляется с объемом материала, сравнимым с целой книжной полкой. Это отличный партнер по исследованиям для изучения новых тем — вы даже можете создать свой собственный подкаст на основе предоставленных вами ресурсов.
Прежде чем объяснить, как использовать этот мощный инструмент, давайте посмотрим, что отличает NotebookLM от других AI-помощников.
Что отличает NotebookLM?
Думайте о NotebookLM как о вашем персональном помощнике по исследованиям с гораздо большим окном контекста и минимальными галлюцинациями, благодаря его конструкции "закрытой системы". В отличие от стандартных AI-помощников, которые извлекают информацию из своих общих обучающих данных, "закрытая система" означает, что NotebookLM работает исключительно с конкретными источниками, которые вы предоставляете.
Этот целенаправленный подход означает, что NotebookLM не отвечает на вопросы, основанные на общих знаниях — он анализирует и синтезирует только ту информацию, которую вы в него загружаете. Ограничивая свои ответы вашими проверенными источниками, такая конструкция значительно сокращает галлюцинации, позволяя при этом достичь более глубокого понимания выбранных вами тем.
Вот несколько повседневных сценариев использования NotebookLM:
Планирование поездок: Загрузите путеводители, отзывы об отелях и местные блоги, чтобы получить персонализированные маршруты, основанные на ваших интересах.
Управление здоровьем: Анализируйте свои медицинские записи, заметки врача и статьи о здоровье, чтобы лучше понимать свои состояния и варианты лечения.
Изучение новых хобби: Ускорьте изучение любого хобби, загрузив учебные пособия, обсуждения на форумах и руководства экспертов по таким темам, как садоводство, фотография или создание проектов с AI.
Эти примеры лишь верхушка айсберга возможностей. Истинная сила NotebookLM исходит от его трех ключевых возможностей, которые меняют ваше взаимодействие с информацией.
1. Мультимодальные входные данные (PDF, Youtube, веб-сайты и т.д.)

В отличие от других LLM, NotebookLM обрабатывает несколько форматов входных данных, включая Google Docs, URL, видео с YouTube и PDF в качестве ресурсов для изучения конкретных тем.
Волшебство происходит, когда вы добавляете свои источники. Каждое добавление расширяет вашу персонализированную вселенную знаний. Недавно я загрузил 9 различных ресурсов о Product-led Growth, и NotebookLM мгновенно связал концепции из казалось бы несвязанных источников, выявив закономерности, которые я бы упустил даже после нескольких недель традиционного исследования.
Поскольку NotebookLM работает исключительно с предоставленными вами источниками, подходите стратегически к тому, что вы загружаете. Качество и разнообразие материалов напрямую влияют на результаты, которые вы получите. Включайте различные точки зрения для получения всесторонней базы знаний.
Эта функция отлично подходит для сложных тем, требующих изучения нескольких источников. Если вы планируете поездку в Японию, вы можете загрузить путеводители, блоги о еде, PDF-документы о культурном этикете, транспортные карты, разговорники и видеозаписи пешеходных экскурсий — создавая всеобъемлющую базу знаний, которую NotebookLM синтезирует в ваш персонализированный маршрут путешествия.
2. Превратите свою базу знаний в полезные выводы

Как только вы создали всеобъемлющие базы знаний, NotebookLM предлагает мощные инструменты для извлечения максимальной пользы из ваших материалов:
Спрашивайте NotebookLM что угодно с помощью встроенной функции чата

Так же, как и в общении с другими LLM, вы можете спрашивать NotebookLM что угодно, связанное с темами, источники по которым вы только что загрузили. Например, я создал блокнот по PLG (Product-led Growth) и попросил NotebookLM объяснить несколько реальных примеров из моих источников. За считанные минуты NotebookLM обработал и связал информацию, на организацию которой у меня ушли бы дни вручную — выявляя закономерности и связи между различными форматами, которые я мог бы полностью упустить.
Это как иметь помощника по исследованиям, который прочитал все, что вы загрузили. Просто спрашивайте, что хотите, и получайте ответы, основанные на ваших реальных материалах, а не на выдумках.
Превратите источники в структурированные заметки

Чтобы сделать вещи еще более мощными, NotebookLM создает структурированные заметки в четырех различных форматах:
Study Guide (Учебное пособие) предлагает вам тесты и глоссарии. Они действительно проверяют ваши знания, а не просто позволяют пассивно читать.
Briefing Doc (Резюме) — это своего рода сводка "вот все, что вам нужно знать". Она извлекает ключевые идеи, чтобы вы не тратили время на лишнее.
FAQ (Частые вопросы) охватывает наиболее распространенные вопросы, которые люди задают по вашей теме. Это помогает вам пропустить основы и быстрее перейти к более сложному материалу.
Timeline (Хронология) показывает, как все менялось со временем. Идеально подходит для понимания эволюции любой темы.
Эти заметки — инструменты для обучения, призванные помочь информации быстрее закрепиться в вашей памяти.
Создайте карту мыслей

Функция создания карты мыслей превращает вас в детектива, соединяющего все точки. Она дает вам полное представление о вашей теме со всеми выявленными связями. Вы можете развернуть каждую ветвь, чтобы углубиться, а затем попросить NotebookLM объяснить конкретные связи через чат.
Это, честно говоря, одна из моих любимых функций. Она дает мне общую картину перед тем, как я углубляюсь в детали, чтобы я точно знал, на чем сосредоточиться.
3. Суммируйте знания в подкаст
Вот где становится по-настоящему поразительно. Я до сих пор в восторге каждый раз, когда использую эту функцию!
Вы можете превратить всю свою базу знаний в настоящий подкаст.
Да! Вы правильно прочитали. Обещайте мне попробовать это сразу после прочтения этого поста!

Функция подкаста создает естественные беседы между двумя AI-ведущими, обсуждающими ваш контент в течение 20 минут. Эти голоса звучат по-настоящему по-человечески — как эксперты, беседующие на вашу тему, похоже на участие в комнате Clubhouse или X Space.
Не верите мне? Попробуйте эту ссылку и убедитесь сами.
Аспект, меняющий правила игры, — это Интерактивный режим, который позволяет задавать вопросы во время прослушивания. Это превращает пассивное прослушивание в активное обучение, где вы можете получить разъяснения по конкретным моментам.

Эта функция изменила мою рутину. Недавно перед пробежкой я загрузил ресурсы о "vibe coding". Вместо музыки я слушал свой персонализированный подкаст, объясняющий сложные теории. Когда возникали вопросы, я просто задавал их через наушники. К концу пробежки я успел потренироваться и получить глубокое понимание создания приложений с помощью AI. Теперь обучение легко интегрируется с другими видами деятельности, а не конкурирует с ними.
Кто сказал, что обучение должно быть скучным и ограничиваться комнатой?
Спасибо, что читаете The AI Maker! Не пропустите углубленное изучение Prompt Engineering на следующей неделе, подписавшись здесь!
Правила игры в обучении изменились навсегда
Давайте будем честны — мы вступили в новую эру, где такие AI-инструменты, как NotebookLM, меняют то, как мы обрабатываем информацию. Больше не ограниченные возможностями нашего мозга или крошечными окнами контекста стандартных AI-моделей, мы можем теперь изучать сложные темы быстрее и на своих условиях.
Планируете ли вы поездку в Японию, осваиваете фотографию или решаете рабочую задачу, NotebookLM предоставляет вам беспрецедентные возможности: усваивать разнообразные форматы контента, создавать карты мыслей, которые связывают концепции, и даже создавать интерактивные подкасты для обучения на ходу.
Возможность стать экспертом буквально в любой области теперь у вас под рукой. Остается только один вопрос:
"Что вы собираетесь изучить дальше?"
Ravius
Использую в связке с deepresearch. 10/10.
Можно сложный учебник туда по главам закидывать, а уже потом читать сам учебник.
Есть разные языки. Но подкасты на чем-то отличном от английского - не очень хороши.
А ещё туда видеоподкасты хотят завести..если сможет хоть графики отображать в подкасте - прям цены не будет.