
Нейросети стремительно обучаются и при грамотном запросе могут генерировать достаточно качественный литературный контент.
Вопрос: «Может ли ИИ превзойти Льва Толстого и самостоятельно написать шедевр, подобный "Войне и миру"?» В обозримом будущем ответ: «Нет!»
Конечно, шанс, что ИИ напишет лучше Толстого, есть, но равен 0,0001%. Это символическая вероятность — технически возможно, но практически нереально по ряду причин. Давайте разберёмся, почему даже самый продвинутый алгоритм уступает Льву Николаевичу.
Проблема «души»
ИИ сможет имитировать стиль, но не повторит «муки творчества». Толстой переписывал роман восемь раз. Отдельные эпизоды редактировались более 20-ти раз. За каждой фразой — личный опыт, участие в Крымской войне, любовные драмы, размышления о жизни и смерти. Толстой тщательно изучал исторические документы, научные труды и мемуары современников.
Даже если нейросеть прочитает все дневники Толстого, то всё равно не сможет передать всю глубину переживаний.
У Льва Толстого тонкое понимание природы человеческой душ. У нейросети — шаблоны и алгоритмы, отсутствие эмоций. Если нет подробного промпта, модель просто повторит стиль, комбинируя клише.
К примеру, задание: «Напишите кратко сцену, где Наташа Ростова впервые танцует на балу».
ChatGPT:
«На фоне мерцающих свечей, окружённая восхищёнными взглядами и шёпотом изысканной аристократии, Наташа впервые взяла партнёра и, робко улыбаясь, сделала первый шаг в танце, ощущая, что бал — это не просто светский ритуал, а начало чего-то прекрасного и нового».
Лев Толстой:
«Наташа танцевала превосходно. Ножки ё в бальных атласных башмачках быстро, легко и независимо от неё делали своё дело, а лицо её сияло восторгом счастия».
Ограничения контекста
ИИ обрабатывает тексты блоками. Если контекст превышает определённое количество токенов, то модель «теряет нить» рассуждений. Когда диалог слишком длинный, ранние реплики «вытесняются» из памяти.
Сколько информации помнит ИИ-модель? Ниже приведены размеры контекста ведущих генеративных моделей.
ChatGPT-4 (OpenAI) — до 32К токенов в планах Plus и Team, до 128К токенов в плане Enterprise;
Gemini 2.5 (Google) — заявлено 1М токенов (рекордное значение, но реальная эффективность ниже ~ 500K);
DeepSeek — до 128К токенов;
Claude 3 (Anthropic) — до 200К токенов;
YandexGPT (Яндекс) — до 32К токенов;
GigaChat (Сбербанк) — до 32К токенов.
128K токенов — это примерно 300–350 страниц текста. Но, как правило, языковые модели забывают, с чего начинали, уже к сотой странице. А если в контексте много взаимосвязанных деталей, то из-за сложности запроса модель может ещё и раньше запутаться.
«Война и мир» — это 570 действующих лиц (главных и второстепенных). Реальные события переплетены с вымышленными сюжетами. Все философские отступления логически связаны с основной линией.
Доля диалогов в романе составляет 28%.
На сайте библиотеки «КулЛиб» представлен лингвистический анализ романа «Война и мир».

В оригинале на русском языке роман содержит 466 038 слов. Посчитаем, сколько это будет в токенах. Для начала определим среднее количество токенов на одно слово. Для этого рандомно выберем три главы романа и с помощью Token Calculator определим количество слов и токенов.



Глава в романе |
Том второй. Часть третья. Глава II |
Том третий. Часть первая. Глава XX |
Эпилог. Часть первая. Глава IX |
Количество слов |
831 |
1902 |
1767 |
Количество токенов |
2542 |
5529 |
5237 |
Количество токенов на одно слово |
3,06 |
2,91 |
2,96 |
(3,06 + 2,91 + 2,96) / 3 = 2,98
Принимаем, что в романе среднее количество токенов на одно слово — 2,98.
Чтобы написать идентичное произведение, ИИ потребуется:
466 038 слов × 2,98 токена = 1388793 ≈ 1 389К токенов.
При таком объёме придётся многократно «якорить» модель через промпты, управляя вниманием. При этом следует учитывать, что слишком жёсткие ограничения снижают качество генерации. Текст может получиться сухим и неестественным.
Далее определим, сколько раз (минимально) потребуется напоминать модели ключевые моменты. То есть сколько раз человеку нужно вмешаться в творческий процесс создания шедевра искусственным интеллектом.
Генеративная модель |
Заявленный лимит токенов |
Количество напоминаний |
ChatGPT-4 |
128К |
11 |
Gemini 2.5 |
1000К (300К) |
1 (5) |
DeepSeek |
128К |
11 |
Claude 3 |
200К |
7 |
YandexGPT |
32К |
43 |
GigaChat |
32К |
43 |
Выше шансы у Gemini 2.5. Но в реальности эта модель корректно выдерживает не более 300К токенов.
В сверхдлинных контекстах модели могут «галлюцинировать» деталями, терять второстепенных персонажей, «забывать» события из предыдущих контекстов. Потребуется внешняя память (векторные базы), чтобы модель смогла «подглядывать» в заранее подготовленные описания сцен. То есть необходимо ручное управление контекстом.
Уникальность слов
Известная проблема генеративных моделей — повторы слов и фраз. Это происходит из-за особенностей архитектуры и процесса генерации текста. ИИ предсказывает следующее слово на основе вероятностей. Но иногда модель «зацикливается» на одном варианте, если он кажется ей наиболее вероятным в данном контексте.
Если в обучающих данных были повторы (например, диалоги с повторяющимися фразами), то модель также может копировать эту манеру.
Ещё одна особенность — смещение в сторону «безопасных» вариантов. Когда модель не уверена, она выбирает «надёжные» слова, которые уже использовались ранее.
В коротких текстах (до 200 слов) повторения редкие. Но в длинных текстах (1000+ слов) ИИ-модели начинают «циклиться». Средняя повторяемость в зависимости от настроек — 15%. Но может доходить и до 30%.
Редактирование текста человеком снижает повторения примерно на 5%. Но рассматривается вопрос о том, сможет ли ИИ самостоятельно превзойти великое творение.
В романе Толстого 51 572 уникальных слова. Это десятая часть романа. Если точнее, то 11,07% всех слов.

Вывод
На данный момент ИИ-модели технически не в состоянии создавать произведения масштаба «Войны и мира». Даже самые продвинутые генеративные модели не смогут удерживать в памяти столько контекста, сколько требуется для подобного романа.
Модели обрабатывают текст частями, а значит, не способны осмыслить произведение как единое целое с его сложной структурой, переплетением судеб и философскими отступлениями. Текст получится фрагментарным, без единой логики.
Нейросети склонны к шаблонным рассуждениям, и роман рискует превратиться в псевдоинтеллектуальную «воду» без глубины.
Неспособность ИИ-моделей передавать тонкие психологические нюансы делает диалоги персонажей неестественными. Повторяются клише и заезженные сюжеты.
В итоге потребуется много ручного редактирования и постоянный контроль. Без активного участия человека создать полноценную книгу с проработанным сюжетом нейросеть пока не в состоянии.
А что ИИ всё-таки сможет сделать
Написать пародию на «Войну и мир».
Добавить фрагменты в том же стиле (но, это будет всего лишь стилизация, а не шедевр).
Анализировать текст романа по определённому запросу.
ИИ — это инструмент, сила которого в скорости и масштабе, а слабость — в отсутствии глубокого понимания контекста. Так что будущее, вероятнее всего, за симбиозом: человек творит, а ИИ помогает.
Комментарии (13)
Daddy_Cool
21.05.2025 13:22Предлагаю статью назвать чуть по-другому.
"...почему ИИ не способен сейчас повторить «Войну и мир».
А вообще вот.
Самые худшие технологические прогнозы за последние 150 лет
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/322138/
----
Так-то автор во всем прав на сейчас. Но человеческая психика - штука э... конечной мощности. И запудрить мозг человеку можно даже сейчас. Под "запудрить" - я имею ввиду э... внести в этот мозг какие-то текст в которых нет идей, а есть просто сочетание слов. А психика сама додумает за "автора".
У Пелевина в "iPhuck 10" это открытым текстом написано - про "обнажение художественного приёма".
---
Автор статьи сравнивает абзац Толстого и абзац LLM - описание Наташи на балу.
В качестве постиронии - сравните "Дон Кихотов" Сервантеса и Пьера Менара. См. Х.Л. Борхес "Пьер Менар, автор Дон Кихота". ;)FifthLeg
21.05.2025 13:22Так-то автор во всем прав на сейчас.
На сейчас он прав с условием, если он напишет промпт типа: "напиши гениальную книгу из трёх томов, чтобы была лучше войны и мира Толстого".
Если же хотя-бы агент будет и обратная связь, плюс возможность использовать примеры стилей и т.п.
То я бы на дедушку Лёву все свои сбережения уже бы не поставил.
poriogam
21.05.2025 13:22Предлагаю статью назвать чуть по-другому."...почему ИИ не способен сейчас повторить «Войну и мир».
Толстой весь роман в кратковременной памяти держал что ли. Он так же точно не помнил где что лежит даже приблизительно, подними его среди ночи и спроси что происходило в третьей главе второго тома и получишь в лоб вместо правильного ответа.
Quiensabe
21.05.2025 13:22«Может ли ИИ превзойти Льва Толстого и самостоятельно написать шедевр, подобный "Войне и миру"?» В обозримом будущем ответ: «Нет!»
Все зависит от слова "обозримом". Если обозримым является + пара месяцев к текущему моменту - то возражений нет. Собственно с этим тезисом в таком варианте никто не спорил. А если "обозримый" - это пару лет, или больше - то возникают ооочень большие сомнения по поводу изложенного.
Сравнивать токены по-любому странно. Даже если забыть о том, что уже есть модели с окном 2 млн токенов, куда роман влезет целиком. Вот как думаете, у Лева Николаевича в кратковременную память сколько токенов помещалось? Как у всех, +-7 фактов, т.е. пара сотен токенов? Или больше? А токены LLM это ведь "аналог" именно кратковременной памяти, а долговременная у них гораздо больше, туда сколько знаний из интернета влезает...
Суть в том, что обычный запрос к нейросети "напиши роман" - конечно не сработает (пока), ее не на это учили. Но вот если создать агента который будет долго работать над текстом (сколько лет писался Война и Мир?), постепенно дорабатывая текст, как сейчас условный codex работает с репозиторием? А периодические еще и дообучать собственную модель на этом самом тексте и сопутствующих размышлениях, чтобы "наработки" перегружать в постоянную память, делать их частью "картины мира"... Вот какой тогда нейросеть напишет роман?
CBET_TbMbI
21.05.2025 13:22К примеру, задание: «Напишите кратко сцену, где Наташа Ростова впервые танцует на балу».
Так себе пример. Я технарь, а не гуманитарий и существенной разницы в примерах не вижу. Они просто разные, описывают разные ощущения и впечатления. Но сказать, что одно из них лучше другого — не могу.
Вот проблема запоминания и последовательности изложения реально большая. ИИ не то, что в романах, но и в своих же ответах часто сбиваются и теряют нить рассуждений. Роман от них вообще рискует оказаться странным набором отдельных сцен.
GarryC
21.05.2025 13:22Вы это серьезно? Я тоже технарь, но "изысканная аристократия" и "взяла партнера" мгновенно переводит текст в разряд графомании, так что я твердо могу сказать, что первый фрагмент - плохой.
CBET_TbMbI
21.05.2025 13:22Эти фразу, думаю, связаны не с умением писать, а с корявостью перевода. Что на русском звучит коряво, то на английском может быть нормой.
Aggle
21.05.2025 13:22Именно так. Уровень текста немногим выше, чем стихи поэта-
футуристаНезнайки ("Торопыжка был голодный - проглотил утюг холодный").P. S.: Хотя рифму "пакля - рвакля" не превзойдут никогда.
Aggle
21.05.2025 13:22"Мало кто знает, но изначально Лев Толстой планировал написать "Войну и мир" в 8 томах, однако во сне к нему явились школьники московской школы № 798 и в грубой невербальной форме попросили этого не делать".
dTex
21.05.2025 13:22ИИ просто не додумается, что раненый в бою человек будет лежать и рассуждать о красоте неба. Непонятно как Толстой в войне участвовал, ему похоже на момент написания даже зубы ниразу не болели.
2VRtech
21.05.2025 13:22Когда-то считалось, что вычислительная машина никогда не сможет обыграть человека в шахматы.
Но написание романов вроде бы сложнее? А рисование картин?
Всё дело в возможности обработки большого объёма информации, и быстродействии вычислительной техники. Поэтому первыми сдались шахматы, так как в них работает математическая логика, которую запрограммировать проще.Так называемое творческое начало, в тех или иных видах деятельности человека тоже поддаётся логическому осмыслению, и программированию, если примеров такой деятельности много. Но попробуйте запрограммировать машину делать изобретения.
Как разобрать существующие изобретения на составные части, связать их логически, и на этом материале самого большого объёма сделать новое изобретение? А человек сможет?
Здесь нужен реальный интеллект, а не искусственный, которого в настоящее время не существует, а есть только программы искусственного интеллекта, которые называют ИИ, сознательно вводя людей в заблуждение. Но об этом я постараюсь отдельно написать, если карму не сделают минусовой.
FifthLeg
21.05.2025 13:22Здесь нужен реальный интеллект
Так хорошо начал и к каким выводам пришёл. Поразительно.
MaxAkaAltmer
И слава богу, одной достаточно.