Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.

У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

Сегодняшний перевод аналитика от Harvard Business Review. Исследование выявило 38 новых неочевидных способов применения — от психотерапии до планирования жизни.

Для себя отмечаю, что за последний год самый значимый сдвиг моего использования ИИ это 2 вещи — поиск информации/ресерч и подготовка документации/описания. Получаемое качество результата просто не дает шанса соскочить с ИИ использования ?. Тут писал подробнее.
В конце статьи таблица ТОП-100 способов, полезно пройтись/оценить все ли вы уже используете.

Резюме

В прошлом году HBR опубликовал материал о том, как люди используют Gen AI. За последние 12 месяцев произошло многое. Теперь у нас есть Custom GPTs — AI, настроенные под более узкие наборы требований. Появились новые игроки, такие как DeepSeek и Grok, обеспечивающие большую конкуренцию и выбор. Миллионы людей насторожились, когда Google представил свой генератор подкастов, NotebookLM. OpenAI выпустил множество новых моделей (теперь с обещанием объединить их все в единый интерфейс). В игру вступило цепочечное рассуждение (chain-of-thought reasoning), при котором AI жертвует скоростью ради глубины и более качественных ответов, делясь промежуточными этапами рассуждения с пользователем перед выдачей окончательного ответа. Голосовые команды теперь позволяют осуществлять большее количество и другие типы взаимодействий, например, использовать Gen AI за рулем. И за эти 12 месяцев расходы значительно сократились, а доступ расширился.

Год назад я написал статью о том, как люди на самом деле использовали Gen AI. Эта статья, похоже, нашла отклик: она была популярна, появилась в вирусных постах, а ее отличная сопровождающая инфографика широко распространилась. Сценарии использования разделились почти поровну между личными и бизнес-потребностями, причем примерно половина охватывала обе области.

С тех пор шумиха вокруг AI, Gen AI и large language models (LLMs) только усилилась. Интерес пользователей удвоился, инвестиции в AI стремительно растут, правительства занимают более решительные и четкие позиции, а ставки высоки как никогда — речь идет о будущем человечества, по мнению некоторых.

Стремление к обновлению этой статьи точно такое же, как и год назад. Когда люди видят, что другие эффективно, продуктивно и с выгодой используют технологию, они следуют их примеру. Реальные сценарии использования меняют поведение так, как это не могут сделать PR, лидерство мысли и технологический блеск. Поэтому, выявляя сценарии использования из глубин сотен сабреддитов, мы надеемся повысить осведомленность и ускорить множество положительных и полезных применений Gen AI.

Для этой статьи я использовал ту же методологию, что и в прошлом году, но изучил больше данных (их было намного больше для изучения) и ограничил результаты последними 12 месяцами. Я просматривал онлайн-форумы (Reddit, Quora), а также статьи, включающие четкие, конкретные примеры применения технологии. Возможно, благодаря присущей Reddit анонимности, он снова принес наиболее ценные сведения. Я сам просматривал их и добавлял каждый соответствующий пост в подсчет для соответствующей категории. Спустя несколько дней я получил подсчет и цитаты для каждого из 100 новых сценариев использования.

Отчет "Топ-100 сценариев использования Gen AI 2025 года" перечисляет 100 лучших применений сейчас, в 2025 году, ранжированных по воспринимаемой полезности и масштабу воздействия (оцененных качественно экспертным обзором), и включает одну или несколько цитат для каждого. Как и прежде, здесь таится настоящее золото (но обратите внимание, что оно представлено в сыром, неотредактированном виде, и поэтому не для слабонервных!). На этот раз я старался включить цитаты, которые более ясно и непосредственно полезны.

Результаты и тенденции

В топ-100 сценариев использования появилось 38 новых записей. Это подтверждает то, что мы знаем: изменения все еще происходят очень активно. Вот топ-10 сценариев использования:

Терапия (подробнее об этом позже) стала новым главным сценарием использования. В топ-5 вошли еще два: «Организация моей жизни» и «Поиск цели». Эти три использования отражают стремление к самореализации, отмечая сдвиг от технических к более эмоциональным приложениям за последний год.

Я разделил сценарии использования на шесть широких тем и обнаружил следующие изменения по сравнению с 2024 годом:

«Личная и профессиональная поддержка» теперь является самой крупной темой, забравшей большую часть новой территории у «Технической помощи и устранения неполадок».

Что пользователи делают сейчас

Вот несколько примеров сценариев использования из топ-100 этого года, с цитатой для каждого (полный список здесь). Я выбрал примеры, которые дают особенно ясное представление о том, как люди используют технологию.

• Терапия/компаньонство (#1). «Там, откуда я, в Южной Африке, почти нет психиатрической помощи; на 100 000 человек приходится один психолог и на 300 000 человек — один психиатр. Large language models доступны всем, и они могут помочь. К сожалению, безопасность данных не является проблемой, когда ваше здоровье ухудшается, а выживание — это повестка дня на утро».

• Организация моей жизни (#2). «Я просто попросил его создать для меня график уборки и организации дома перед приездом гостей».

• Улучшенное обучение (#4). «Я прохожу онлайн-курс по самостоятельному анализу данных и использую ChatGPT как учебное пособие, чтобы объяснить некоторые вещи, которые курс как бы пропускает, и которые я потом добавляю в свои заметки. Это помогает мне закрепить то, что я изучаю, и до сих пор было очень полезно».

• Более здоровый образ жизни (#10). «Я только что начал пробовать новый план питания, и подсчет макроэлементов с помощью таблиц онлайн-«планировщиков питания» сводил меня с ума. Теперь я просто прошу рецепты, основанные на моих заданных потребностях в макроэлементах на каждый прием пищи, и иду с этим списком за покупками. Затем я использую аэрофритюрницу и рисоварку — проще простого».

• Создание маршрута путешествия (#24). «Я попросил ChatGPT составить подробный маршрут отпуска со множеством деталей, таких как места для проживания и питания в сельской местности, основные достопримечательности и скрытые жемчужины, при этом минимизируя время в пути. Результат был идеальным».

• Оспаривание штрафа (#83). «Я получил уведомление о штрафе за въезд на полосу для автобусов. Совет требовал с меня 80 фунтов за остановку, которая длилась секунд 20, если не меньше. Я попросил ChatGPT написать апелляцию, и сегодня утром получил письмо о том, что штраф отменен. Спасибо, AI, потому что я, вероятно, просто заплатил бы деньги, если бы мне пришлось самому набирать длинное, скучное письмо-апелляцию».

Цель и смысл

Все больше и больше из нас используют LLMs, чтобы найти цель и стать лучше.

Терапия и Компаньонство теперь являются сценарием использования №1. Этот сценарий использования относится к двум различным, но связанным применениям. Терапия включает структурированную поддержку и руководство для обработки психологических проблем, в то время как компаньонство охватывает постоянную социальную и эмоциональную связь, иногда с романтическим измерением. В прошлом году и в этом я сгруппировал их вместе, потому что оба они удовлетворяют фундаментальную человеческую потребность в эмоциональной связи и поддержке.

Многие пользователи писали о том, как терапия с помощью модели AI помогает им переживать горе или травму. Три преимущества AI-терапии проявились ясно: она доступна круглосуточно, относительно недорога (в некоторых случаях даже бесплатна) и не несет в себе возможности осуждения со стороны другого человека. Феномен AI-терапии также был замечен в Китае. И хотя дебаты о полном потенциале компьютерной терапии продолжаются, недавние исследования предлагают обнадеживающую перспективу — терапевтические вмешательства, осуществляемые AI, достигли такого уровня сложности, что они неотличимы от терапевтических ответов, написанных человеком.

Растущее число профессиональных услуг теперь частично предоставляется генеративным AI — от терапии и медицинских консультаций до юридических советов, налоговых рекомендаций и разработки программного обеспечения. В EY эта трансформация уже идет полным ходом. Как объяснил мне Simon Brown, руководитель отдела глобального обучения и развития EY, организация обучает сотрудников навыкам работы с генеративным AI, чтобы они могли работать с рядом отраслевых агентных систем, поддерживающих профессиональную деятельность почти 400 000 сотрудников — включая развертывание 150 AI-агентов, специально используемых для задач, связанных с налогами.

Наиболее высоко поднявшимся новым сценарием использования стала «Организация моей жизни» под номером 2. Эти использования в основном касались того, как люди использовали модели, чтобы лучше осознавать свои намерения (такие как ежедневные привычки, новогодние обещания и интроспективные выводы) и находить небольшие, простые способы начать их реализовывать. Люди делают это дома с помощью платных подписок на Gen AI (таких как ChatGPT, Claude и Perplexity), а также на работе (главным образом с Microsoft Copilot). Jared Spataro, корпоративный вице-президент Microsoft по современным рабочим местам и бизнес-приложениям, сказал мне: «Один из самых убедительных сценариев использования AI — это персональный помощник на работе. Подключенный ко всем вашим рабочим данным — электронной почте, чатам, файлам и встречам — AI может освободить вас от рутины работы и стать бесценным партнером для обмена идеями. Он позволяет сотрудникам вернуть время и стать более продуктивными и творческими».

Другим важным новым сценарием использования стал «Поиск цели» на третьем месте. Определение и формулирование своих ценностей, преодоление препятствий и шаги к саморазвитию (например, советы о том, что делать дальше, переосмысление проблемы, помощь в концентрации внимания) — все это теперь часто фигурирует под этим заголовком.

В списке были и другие записи ниже, где мы видим, как AI помогает нам с более тонкими сторонами человеческой натуры. Мы используем AI для повышения уверенности (#18), для глубоких и содержательных разговоров (#29) и даже для попытки общения с ушедшими (#33).

Большинство экспертов ожидали, что AI проявит себя в первую очередь и лучше всего в технических областях. Хотя там он делает многое, это исследование показывает, что AI может помогать нам не меньше, а то и б_о_льше с нашими врожденными человеческими причудами и желаниями.

Думаем самостоятельно

Было много разногласий и споров о том, являются ли LLMs благом или злом для нашей собственной способности мыслить. Один пользователь прямо признался, что «слишком сильно зависел» от AI. Другой сказал: «Я определенно становлюсь все более зависимым от него... Вместо того чтобы использовать свой мозг для сложной задачи, я просто обращаюсь к GPT». С другой стороны, способность технологии улучшать индивидуальное обучение и мышление также была признана и приветствована: «Если вы не используете его как инструмент обучения, то уничтожите свой карьерный рост и станете стагнировать, ограничиваясь в знаниях».

Этот страх был более явно выражен в отношении молодых людей. Многие выражали обеспокоенность по поводу влияния на высшее образование (#23) в мире, где эссе могут быть точными, качественными и доступными по запросу. Родители беспокоятся о влиянии Gen AI на образовательное развитие их младших детей (#41), поскольку LLMs могут мгновенно выполнять многие задания для K-12.

Но Gen AI может помочь и здесь, позволяя нам мыслить глубже, яснее и с меньшим страхом. Allie Miller, советник по AI из Fortune 500, прокомментировала сценарии использования:

Наша лучшая работа получается, когда у нас есть психологическая безопасность, и почему это должно быть иначе при работе вместе с AI? Отсутствие осуждения и неограниченное исследование делают его идеальной площадкой для больших мечтаний, потенциально неловких вопросов или туманных, наполовину сформированных целей. Это скорее пророчество, которое представляют эти сценарии использования: будущее, в котором стоимость перехода от зародыша идеи — будь то новый веб-сайт или личная трансформация — к ценному действию стремится к нулю.

Более искушенные пользователи

Было несколько признаков того, что пользователи Gen AI в 2025 году приобрели более глубокое понимание наряду со скептицизмом относительно Gen AI, его создателей и экосистемы, в которой он находится.

Самое острое циничное мнение касается воспринимаемой политической корректности LLMs. Возможно, это стало более выраженным в течение избирательного года 2024 в США. Из-за этого Gen AI потерял по крайней мере этого пользователя: «Я отменил подписку по этой причине. Я не хочу поддерживать инструмент, который пытается сделать мир более робким и чопорным».

Безопасность данных также поднималась неоднократно. Энтузиазм по поводу Gen AI часто встречался с предупреждениями о том, что Big Tech будет делать с собираемыми данными. На это звучал хор протеста, воплощенный в этой квинтэсенциально реддитовской отповеди:

Слишком поздно: мой банк имеет их, мои кредитные карты имеют их, Google имеет их, Bing имеет их, T-Mobile имеет их, мой стоматолог и доктор имеют их… сделайте глубокий вдох = тексты, электронные письма, голосовые сообщения, приложения, фотографии, видео, история местоположений, история просмотров, сохраненные пароли, контакты, календари, аккаунты в социальных сетях, напоминания, списки покупок, способы оплаты, карты лояльности, количество шагов, данные о сне, статистика экранного времени, предпочтения стриминга, даже мои заказы еды содержат мою личную информацию.

По иронии судьбы, другая распространенная жалоба заключалась в том, что LLMs не знают о своих пользователях достаточно, то есть не сохраняют достаточный объем памяти: «Мне кажется безумным налагать такие строгие ограничения на хранение памяти».

Как и следовало ожидать, в этом году у пользователей, похоже, сложилось лучшее понимание того, как работают LLMs. Все больше людей, похоже, осознают фундаментальную истину: чтобы AI был полезен людям, нам нужно четко формулировать свои намерения: «Конечно, это полезно только тогда, когда я уже знаю, что хочу сделать». И цитируемые промпты были намного лучше (часто с явной поддержкой со стороны LLMs в их создании), как вы увидите во множестве примеров, приведенных в полном отчете.

При всем этом, публичные онлайн-форумы — это также место для не нюансированных, поляризованных мнений. Gen AI описывается как «самое УДИВИТЕЛЬНОЕ изобретение, и я не могу поверить, что есть люди, которые им не пользуются». Тем не менее, он также считается абсолютно бесполезным: «Я не могу придумать ничего хорошего, что может принести эта технология». Или хуже: «Я даже не могу придумать ни одного сценария использования, который не был бы злонамеренным».

Что дальше?

Онлайн-форумы всегда были благодатной почвой для праздных размышлений.

Большинство предсказаний предвещали либо крайне плохой, либо крайне хороший конечный результат. Один распространенный и более тонкий прогноз заключался в желании увидеть, как LLMs переходят от советов и информации к действиям, то есть к агентному поведению. Например, один пользователь хотел модель, которая могла бы «отменить эту подписку до того, как они начнут с меня списывать».

В прошлом году я сделал верное, но довольно пресное безопасное предсказание, что AI будет продолжать развиваться, как и наши способы его применения. Я делаю точно такое же предсказание сейчас. Увидимся в 2026 году.

Здесь список топ-100 в телеграм (с описанием и переключением по категориям).

Категории

? Личная и профессиональная поддержка
? Обучение и образование
? Техническая помощь и устранение неполадок
? Создание и редактирование контента
? Творчество и досуг
? Исследования, аналитика и принятие решений

Топ-100