Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 %[1]. На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.

Тренды развития BI

Если оглянуться на два последних года — с весны 2023-го до весны 2025-го — то они принесли российскому рынок BI больше изменений, чем за предыдущее десятилетие. Отказ от западных лицензий окончательно развернул рынок к отечественным платформам. Из импортных решений заметное присутствие сохраняет лишь китайская FineBI — платформа, не затрагиваемая санкциями и потому напрямую конкурирующая с российскими системами; остальные иностранные BI (Qlik Sense, PowerBI, Tableau) остаются только там, где их замена могла бы нарушить критически важные процессы.

Важнейшей тенденцией стало ускоренное развитие self-service-подхода: вендоры сделали ставку на визуальные конструкторы, low-code-механизмы и drag-and-drop-настройку витрин, чтобы бизнес-пользователи могли собирать отчёты без обращения к ИТ-отделам. Фактически управление аналитикой перестала быть прерогативой специалистов-разработчиков и стала частью повседневной работы бизнес-департаментов.

Параллельно платформы начали «умнеть» — в них появились встроенные алгоритмы машинного обучения и первые ИИ-ассистенты, подсказывающие, как очистить данные, какую визуализацию выбрать и где в наборах спрятаны аномалии. Несмотря на раннюю стадию внедрения, интерес к предиктивной и прескриптивной аналитике заметен: крупные клиенты уже рассчитывают, что BI-система будет не только показывать прошлое, но и предлагать варианты действий в будущем.

После 2022 г. из-за соображений безопасности произошел существенный сдвиг в сторону on-premise типа развертывания BI-систем. В последнее время наблюдается тренд на постепенный рост облачных решений, которые обеспечивают быструю развертку и легкость использования, масштабируемость, упрощенную интеграцию, большую экономическую эффективность по сравнению с размещением на серверах компании. Также следует отметить тенденцию на отказ от десктопных версий интерфейса в пользу веб-приложений. Многие игроки выпустили бесплатные настольные редакции с полным набором функций, но без коллективной работы: они служат витриной возможностей и создают сообщество пользователей, готовых в дальнейшем перейти на корпоративные версии.

Наборы требований к безопасности данных за эти два года только ужесточились. Сертификаты ФСТЭК и реализация 152-ФЗ стали обязательным «входным билетом» в госсектор и компании с госучастием; корпоративный же рынок смотрит на тонкую ролевую модель, маскирование и аудит действий так же пристально, как на скорость визуализации. Именно умение сочетать self-service-свободу с жёсткими рамками data-governance теперь определяет конкурентоспособность продукта.

Наконец, интеграция стала стержневым словом для всей экосистемы данных При работе с данными ключевую роль будет играть поддержка современных архитектурных подходов, таких как озеро данных (data lake), витрины данных (data mart) и управление слоями данных (data layering). Развитие получат и средства автоматизации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL/ELT) из различных источников в DWH или data lake. BI-платформы будут предлагать графические интерфейсы для визуального конфигурирования потоков данных и минимизации ручного кодирования.

Параллельно будет развиваться интеграция BI-платформ с корпоративными системами управления данными (Data Governance), такими как каталоги данных, glossary и системы управления мастер-данными (MDM). Это позволит обеспечить единое понимание терминологии и показателей, используемых в BI, на уровне всей организации.

Мастер-данные — это несущая конструкция любой корпоративной платформы, будь то BI, ERP или IBP: если исходные справочники сделаны с ошибками, никакая, даже самая продвинутая система верхнего уровня не даст качественный результат. При этом следует отметить, что тема MDM по-прежнему остаётся в тени и редко фигурирует в корпоративных и ИТ-дискуссиях. Чтобы заполнить этот пробел, в конце прошлого года мы подготовили и выпустили первое в России масштабное исследование рынка MDM-решений; полный отчёт доступен для бесплатного скачивания на сайте russianbi.ru.

Как мы писали исследование

В этом исследовании мы сделали основной акцент на векторе развития отечественных BI-систем и рынка в целом. В текущей нестабильной и малопредсказуемой ситуации ключевым становится не просто наличие BI-систем, а их способность к эволюции и адаптации к постоянным изменениям — в архитектуре, интерфейсе, интеграционных возможностях, масштабируемости и поддержке self-service.

В этом году наш «большой круг» — то есть список платформ, для которых мы провели полное анкетирование и практическое тестирование, — сократился с двадцати девяти до двадцати шести решений. При этом интерес со стороны индустрии вырос: на участие поступило сто пять заявок против восьмидесяти четырёх годом ранее. Лишние двадцать одну заявку объяснить легко: вендоры, чьи продукты пока не дотягивают до критериев «большого круга», всё равно стремятся попасть хотя бы в обзор, рассчитывая на обратную связь и публичность.

Сокращение числа полноформатных участников объясняется не падением интереса рынка, а структурными изменениями на нем. Ряд прошлогодних продуктов прекратил существование как самостоятельные — их функционал встроен в другие решения того же вендора; несколько компаний сменили стратегию и ушли к смежным темам, например, в управление качеством данных или информационную безопасность; наконец, некоторые вендоры, недостаточно развивающие свой продукт,  предпочли не участвовать, опасаясь, что отсутствие существенного прогресса по критериям исследования станет слишком заметным. На выходе мы получили более компактный, но одновременно более зрелый и разнообразный набор платформ, отчётливо отражающий реальное состояние и тенденции российского BI-рынка.

Хочу отдельно выделить «ветеранов» исследования, которые, несмотря на все сложности, активно участвовали во всех пяти выпусках, начиная с 2019 года.   Форсайт, Modus BI, Luxms, Alpha BI, Яндекс DataLens, Visiology и Polymatica из года в год подтверждают своё участие и шаг за шагом расширяют как функциональные возможности, так и отраслевую экспертизу. Вместе с тем ландшафт не стоит на месте: в выпуске-2025 впервые заявили о себе Glarus, OptiMacros, Visary и «СберАналитика». Новичкам искренне желаю стремительного роста и успешного развития. 

Как мы оценивали системы

В исследовании «Круги Громова» используется многоуровневая система оценки, которая включает как анализ самих BI-продуктов, так и выполнение вендорами тестового задания. Все критерии объединены в группы, по которым и публикуются итоговые оценки в виде агрегированных таблиц — отдельно для продукта и отдельно для задания. Также в исследовании представлены описания всех групп критериев, а также пояснения к их относительной важности, чтобы читатель мог понимать логику оценки и смысл итогового позиционирования.

В то же время отдельные оценки по каждому частному критерию (внутри группы) в открытом виде не публикуются. Это осознанное решение, продиктованное практикой ведущих международных аналитических агентств (включая Gartner) и основанное на стремлении сохранить целостность экспертной оценки, избежать упрощённой интерпретации и защитить независимость методологии. При этом мы готовы направить такие оценки в индивидуальном порядке заинтересованным читателям — по официальному запросу и с учётом делового контекста обращения.

Не публикуя баллы по отдельным критериям, мы избегаем искажения восприятия, возможных юридических и репутационных рисков и попыток манипуляций с методикой исследования: знание точных формул и баллов может привести к попыткам подстроиться под систему оценки, а не реально улучшать продукт.

Такой подход позволяет обеспечить прозрачность и обоснованность исследования, не жертвуя при этом его аналитической глубиной и независимостью.

Ниже приведен топ систем по общему рейтингу текущего исследования в динамике развития их рейтинга по всем проведенным исследованиям. Обращают внимание стабильно высокие места «старожилов» рейтинга (Форсайт, Модус, Люкс, Альфа и др.), а также прогресс относительно новых участников (PIX BI, Инсайт, Analytic Workspace) 

Мы благодарим всех вендоров и экспертов, участвовавших в работе над отчётом, и будем признательны за обратную связь. Полную PDF-версию исследования можно скачать на russianbi.ru.

Следите за обновлениями, делитесь опытом в комментариях и помогайте формировать прозрачный рынок отечественных BI-решений!

В ближайших планах выпуск исследований:

• исследование 1С-коннекторов для BI и для построения DWH

• обновление ETL-исследования (много новых игроков, сравнение по критериям)

• исследование баз данных для построения хранилищ данных (DWH)

• исследование AI/LLM (продукты, технологии и применение в бизнесе)

• исследование шин данных (ESB) и продуктов Data Quality (DQ)

Не забывайте использовать и другие исследования в работе (их можно получить заполнив форму на сайте):

• Исследование “Data Catalog-круг Громова 2023” – Обзор и сравнение российских и международных решений для каталогизации данных, их функций и зрелости.

• Исследование “IBP-круг Громова 2024” – Аналитика рынка интегрированного бизнес-планирования: платформы, архитектуры и подходы к внедрению.

• Исследование “Cloud-круг Громова 2024” – Российские облачные платформы проанализированы на соответствие требованиям enterprise-пользователей по таким критериям как: удобство развертывания, управления и мониторинга, обеспечение безопасности данных, масштабируемость, наличие необходимых сертификатов.

• Исследование “MDM-круг Громова 2024” – Анализ решений для управления мастер-данными в России: функциональность, зрелость и варианты внедрения.

— Команда исследования «Круги Громова»

[1] https://www.kommersant.ru/doc/6804784?erid=F7NfYUJCUneLsX8Qzqw5&ysclid=map097p1k2222771362