Мы на Хабр Карьере помогаем IT-специалистам зарабатывать больше, а компаниям — быть в курсе трендов на рынке найма. 

Аналитика данных — одна самых востребованных специализаций сегодня, особенно в России, где цифровизация бизнеса идет полным ходом. Если задумываетесь о карьере в этой сфере, но не знаете, с чего начать — эта статья для вас.

Ниже разбираем, кто такой аналитик данных, чем он занимается, какие плюсы и минусы есть в этой профессии, сколько можно зарабатывать в России в 2025 году, а еще где найти бесплатное и платное обучение для старта.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных (Data Analyst) — специалист, который собирает, обрабатывает и интерпретирует большие объемы информации, чтобы помочь компаниям принимать обоснованные решения. Это человек, который превращает хаотичные данные в понятные выводы и рекомендации. Аналитики данных востребованы в самых разных отраслях: от IT и e-commerce до банков, медицины и даже госсектора.

Если говорить простыми словами, аналитик данных — это «переводчик» между цифрами и бизнесом. Он не просто работает с таблицами, а ищет закономерности, прогнозирует тренды и помогает компаниям зарабатывать больше или оптимизировать процессы.

Чем занимается аналитик данных

Работа аналитика данных включает несколько ключевых этапов:

1. Сбор данных: аналитик получает информацию из разных источников — баз данных, CRM-систем, сайтов, приложений или даже внешних исследований;

2. Очистка данных: удаляет ошибки, дубликаты и «мусор», чтобы данные были пригодны для анализа;

3. Анализ: использует инструменты вроде Excel, SQL, Python или BI-систем (например, Tableau или Power BI) для поиска закономерностей и трендов;

4. Визуализация: создает графики, дашборды и отчеты, чтобы результаты были понятны коллегам и руководству;

5. Коммуникация: объясняет свои выводы команде, предлагает решения и отвечает на вопросы бизнеса.

Пример: аналитик данных в интернет-магазине может выяснить, почему пользователи бросают корзину или подсказать, какие товары стоит закупить перед праздниками. В банке он может анализировать кредитные риски, а в игровой компании — поведение игроков.

Плюсы и минусы быть аналитиком данных

Как и в любой профессии, в работе аналитиком данных есть свои преимущества и недостатки. Давайте разбирать их. 

Плюсы:

• Высокая востребованность: компании всё больше ориентируются на данные, и спрос на аналитиков продолжает расти;

• Высокая зарплата: даже начинающие специалисты могут рассчитывать на хороший оклад, а с опытом цифры становятся ещё привлекательнее;

• Удаленная работа: многие вакансии предлагают гибкий график или полную удаленку;

• Быстрый старт: освоить базовые навыки можно за 6–12 месяцев даже без профильного образования;

• Развитие: профессия открывает путь к более сложным ролям, например Data Scientist или BI-аналитик.

Минусы:

• Монотонность: очистка данных и рутинные задачи могут быть скучными и однообразными;

• Постоянное обучение: технологии меняются быстро, и нужно быть готовым учиться всю карьеру;

• Ответственность: ошибка в анализе может привести к неверным решениям и убыткам для компании;

• Коммуникация: несмотря на работу с цифрами, аналитику часто приходится много общаться и презентовать свои выводы.

Зарплаты аналитиков данных в 2025 в России в разных грейдах

Зарплаты аналитиков данных в России зависят от грейда, региона, компании и навыков. Вот средние зарплаты в первой половине 2025 по данным зарплатного калькулятора Хабр Карьеры:

• Junior (начинающий): 100 тыс. руб. в месяц. Это специалисты с опытом до 1-2 лет, владеющие базовыми инструментами: Excel, SQL, иногда Python.

• Middle (средний): 176 тыс. рублей в месяц. Опыт 2-4 года, уверенное владение SQL, Python/R, BI-инструментами и умение работать с большими данными.

• Senior (старший): 280 тыс. рублей в месяц. Опыт от 4-5 лет, глубокие знания аналитики, управление проектами и способность решать сложные бизнес-задачи.

• Lead (ведущий): 370 тыс. рублей в месяц. Руководящая роль, опыт 7+ лет, стратегическое мышление и управление командой аналитиков.

В крупных городах (Москва, Санкт-Петербург) зарплаты выше на 20-30%, чем в регионах.

Бесплатные курсы для старта в аналитике данных

Мы на Хабр Карьере активно развиваем маркетплейс курсов, поэтому постоянно изучаем разные программы обучения. Внимательно отобрали для вас несколько бесплатных ресурсов:

1. Введение в аналитику (Skillbox), 

2. Введение в аналитику данных (Хекслет),

3. Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens (Нетология), 

4. Аналитик платформы данных (DWH) (T1),

5. Профессии в аналитике: что выбрать (Нетология), 

6. Основы математики для цифровых профессий (ЯП).

Платные курсы для старта в аналитике данных

Для более глубокого погружения можно рассмотреть платные программы с практикой и поддержкой:

1. Аналитик данных плюс (ЯП),

2. Профессия аналитик данных (Нетология), 

3. Аналитик 2.0 (SF), 

4. Аналитик данных (Karpov Courses),

5. Аналитик данных PRO (Eduson),

6. Аналитик данных с нуля (Skillbox). 

FAQ 

1. Нужно ли высшее образование, чтобы стать аналитиком данных?
   Нет, оно не обязательно. Работодатели ценят навыки и портфолио больше, чем диплом. Но математическая база, например, статистика — будет плюсом.

2. Сколько времени нужно, чтобы освоить профессию?
   Базовые навыки можно прокачать за 6–12 месяцев при регулярных занятиях — 8–10 часов в неделю.

3. Какие инструменты нужно знать?
   Минимум: Excel, SQL, основы Python. Для продвинутого уровня: BI-инструменты (Power BI, Tableau), статистика, машинное обучение.

4. Подходит ли профессия интровертам?
   Да, но с оговоркой: работа с данными — это про цифры, но презентация выводов требует общения.

5. Можно ли работать удаленно?
   Да, большинство вакансий предлагают удаленный или гибридный формат.

Краткие выводы

Аналитик данных — определенно специализация будущего, которая сочетает аналитический склад ума, технические навыки и умение доносить идеи до бизнеса. Она подходит тем, кто любит работать с цифрами и готов постоянно учиться. 

В 2025 году в России аналитики остаются востребованными, а зарплаты растут вместе с опытом. Начать можно с бесплатных курсов, для серьезного старта стоит вложиться в платное обучение с практикой. Если готовы к вызовам и чувствуете, что это ваше — советуем пробовать.

Больше о карьере в соцсетях: ВКонтакте, Telegram, Twitter.