Центр непрерывного образования
факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
В прошлой статье мы разбирали 6 способов сэкономить место на дашборде с помощью интерактивности в Tableau. Те, кто работал с Tableau, знают: это одна из самых мощных BI‑систем на рынке, позволяющая реализовать почти любую аналитическую идею.
Но есть нюанс: Tableau официально покинул российский рынок. Многие компании уже перешли или активно переходят на доступные аналоги, например, на DataLens, облачное BI‑решение от Яндекса.
DataLens — относительно молодой, но быстро развивающийся инструмент для визуализации данных. Во многом он вдохновлен Tableau, и это отличная новость для тех, кто ищет знакомый интерфейс и логику работы.
В профессиональной деятельности я регулярно использую Tableau для создания визуализаций, а с DataLens я знакома с 2019 года. Сначала я сама активно применяла этот инструмент в реальных проектах, а затем начала преподавать его студентам на программе «Аналитика в Business Intelligence» от Центра непрерывного образования ФКН.
Что особенно радует — каждые полгода, возвращаясь к DataLens для подготовки к занятиям, я постоянно обнаруживаю новые функции. И это всегда вызывает приятное удивление, ведь с каждым обновлением инструмент становится всё более удобным и продуманным для аналитической работы.
В этой статье я составила свои 3 топа фичей и функций:
Есть и в DataLens, и в Tableau
Есть в DataLens, но нет Tableau
Очень не хватает в DataLens
Екатерина Кириллова
руководитель группы анализа продуктов Афиши
Топ-3 нужных функций, которые есть и в Tableau, и в DataLens
1. Параметры — динамическое управление визуализациями. Параметры работают как переменные, позволяя гибко менять данные в дашбордах. Внешне они могут напоминать фильтры, но их возможности шире.
Чем полезны параметры?
Можно создать переключатель метрик: например, одним кликом менять отображаемый показатель (продажи, прибыль, конверсия) в одном и том же графике или переключать разные разрезы. Или, например, настроить смену временного периода (день / месяц / год) без дублирования графиков.
Параметры экономят место на дашборде и делают анализ интерактивнее — это must‑have для сложных отчетов.
2. Переключение визуализаций в одном контейнере.
Обе системы позволяют менять графики «на лету» в рамках одной области. В отличие от Tableau, где эта функция реализуется тоже через параметры, в DataLens это можно сделать проще и интуитивнее — буквально пара кликов. Это удобно, когда нужно быстро переключаться между разными представлениями данных без лишних элементов управления.
3. Оконные функции — мощный инструмент для сложных расчетов.
Хотя оконные функции (например, RANK(), MOVING_AVG()) нужны не каждому пользователю, они незаменимы для: расчета скользящих средних, сравнения строк внутри групп (например, «доля от категории»), ранжирования данных и т. д. И в Tableau, и в DataLens эти функции представлены полноценно — синтаксис отличается, но логика работы схожа.
Топ-3 функций, которые есть в DataLens, но нет в Tableau
1. Кольцевая диаграмма.
Хотя в Tableau можно создать кольцевую диаграмму (она же «пончиковая»), для этого потребуется ручная настройка: комбинация двух круговых диаграмм с изменением формата. В DataLens же это стандартный тип визуализации — выбирать его так же просто, как линейный график или гистограмму. Сейчас кольцевые диаграммы популярнее обычных круговых: они лучше показывают пропорции и оставляют место для дополнительной информации в центре. В DataLens их использование экономит время и не требует «хаков».
2. Индиктор или KPI.
DataLens предлагает встроенный тип визуализации — «Индикатор», идеально подходящий для отображения ключевых метрик. Это удобно для быстрого создания дашбордов.
В Tableau же нет шаблонных KPI‑карточек, зато там больше свободы в дизайне при их ручном построении, например, можно: добавить сравнение с прошлым периодом, встроить мини‑график динамики, настроить условное форматирование.
Здесь DataLens выигрывает в скорости, Tableau — в гибкости.
3. Одна из действительно полезных функций DataLens, которой нет в Tableau, — возможность закреплять элементы дашборда (фильтры, графики или текстовые блоки) в верхней части экрана: при прокрутке длинного дашборда закрепленные элементы остаются на виду и важная информация всегда перед глазами. В Tableau аналогичного функционала нет.
Топ-3 функций из Tableau, которых не хватает в DataLens
Работая с DataLens после Tableau, понимаешь, что проблема не столько в отсутствии отдельных функций, сколько в недостатке целых пластов возможностей, — будь то глубокое форматирование или гибкая верстка дашбордов. Однако если отвлечься от глобальных различий, можно выделить несколько небольших, но важных особенностей Tableau, которых не хватает в повседневной работе с визуализациями в DataLens.
1. Элиасы.
В Tableau есть возможность задавать элиасы — переименовывать конкретные значения прямо в визуализации. Это особенно полезно, когда нужно заменить технические коды на понятные названия типа «Да/Нет» вместо «1/0» или выводить читаемые наименования регионов вместо аббревиатур. В DataLens такое переименование возможно только на уровне всего поля либо требует правки исходных данных.
2. Группировка значений.
Допустим, у вас есть возрастные группы 18–24, 25–34 — их можно объединить в одну категорию «Молодёжь» парой кликов. Или собрать товары‑аутсайдеры в группу «Прочее», чтобы упростить диаграмму. В DataLens для таких задач приходится заранее подготавливать данные, создавая дополнительные поля через SQL.
3. Сортировка.
Tableau позволяет сортировать данные не только по алфавиту или числам, но и по любому другому полю, даже если оно не отображается в визуализации. Можно вручную перетаскивать значения или задавать собственные правила — например, выстраивать месяцы в правильном порядке (январь‑декабрь), а не по алфавиту. В DataLens сортировка куда более ограниченная, что иногда мешает расставить правильные акценты в отчете.
Конечно, все эти вещи можно обойти — готовить данные заранее, создавать дополнительные поля или использовать SQL. Но именно эти мелочи часто определяют скорость и удобство работы, особенно когда нужно быстро адаптировать отчет под новые требования. Хорошая новость в том, что DataLens активно развивается, и есть шанс, что подобные функции появятся в будущем. А пока приходится либо мириться с ограничениями, либо искать обходные пути.
Пишите в комментариях свой топ функций, которых вам не хватает в работе с DataLens, или наоборот — какие функции (в отличие от Tableau) в DataLens быстрее и удобнее ;-)