Пока мир спорит о том, заменит ли ИИ программистов и писателей, уже сейчас он незаметно изучает нас самих. Каждый день миллионы людей оставляют эмоциональные следы в текстах — и ИИ учится их читать лучше психологов. Мы обсуждаем безработицу, прорывы в науке, оглупление или развитие когнитивных навыков. Психологи говорят о созависимости, учителя — о цифровой зависимости. В целом картина рисуется не всегда радужная, но более-менее понятная и последовательная.

И весьма удивительно, что практически не рассматривается один аспект ИИ, который в ближайшем будущем кардинально изменит человеческие отношения.

Эмоциональная археология

Модели, как все прекрасно знают, обучаются на миллионах текстов. Эмоциональные паттерны человечества, учитывая их универсальность, буквально вшиты в подкорку ИИ. Современные модели типа Claude или chatGPT могут анализировать не только явные эмоции, но и скрытые мотивы, пассивную агрессию, манипулятивные техники. По комментариям, стенограммам, транскрипции переговоров, постам в соцсетях, письмам, сообщениям в мессенджерах ИИ формирует эмоциональный портрет человека, вычисляет связи между людьми, делает прогнозы поведения.

Точность таких систем уже достигает 70-85% в зависимости от задачи. Для сравнения: средний человек правильно определяет эмоции собеседника в 60-65% случаев. ИИ уже читает нас лучше, чем мы читаем друг друга. (Nature Communications Psychology, 2025)

Анатомия цифрового вскрытия

Давайте посмотрим, как это выглядит на деле. Вот пример анализа Claude 4.0 с промптом цепочки комментариев на Хабре под технической статьей:

ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ПОРТРЕТ КОММЕНТАТОРА:

Психологическое состояние: "Интеллектуальная зависть в технической упаковке"

Скрытые техники:

1. ЛОЖНАЯ САМОИРОНИЯ КАК АТАКА: "________" — самоуничижение для возвышения над "зазнавшимся" автором

2. ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ПРИНИЖЕНИЕ: "_________" — обесценивание достижений через указание на внешние ресурсы  

3. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАНУДСТВО КАК САБОТАЖ: Лавина детальных вопросов о конфигурациях, уводящих от основной темы

СКРЫТЫЕ МОТИВЫ: Зависть к ресурсам автора, потребность в самоутверждении через принижение другого, желание дискредитировать в глазах сообщества

ИИ объективно вскрывает эмоциональные паттерны, оставляя человеку решать, продолжать диалог или нет. Выглядит как вполне безобидное использование — в конце концов, далеко не все обладают развитой эмпатией.

Корпоративный эмоциональный аудит

Следующий уровень — анализ командного взаимодействия. ИИ на основании транскрипции часовой беседы определяет эмоциональные роли участников, скрытые конфликты, проблемные зоны, выдает конкретные рекомендации.

На первый взгляд безобидно, но представьте руководителя, который регулярно получает от ИИ такую информацию:

ИТОГИ: Команда страдает от функциональной дезорганизации — компетентные участники демонстрируют системную беспомощность из-за деструктивной петли "импульсивное планирование → техническое сопротивление → усиление давления".

САМЫЙ СЛАБЫЙ УЧАСТНИК: Олег Антонов — демонстрирует экспертную беспомощность с активным избеганием ответственности, создает вакуум компетенции в критически важной области.

В такой ситуации карьерные перспективы Олега выглядят мрачно. Хотя когда тимлид будет получать онлайн подсказки от ИИ по оптимальному ведению совещаний, манипулированию участниками, нейтрализации сопротивления, то возможно Олегу придется как то измениться. А это тоже легко реализуется.

Вот пример эмоционального анализа команды на основании сгенерированной транскрипции (из этических соображений).

Государство как психоаналитик

Искусственному интеллекту без разницы, что анализировать — личную переписку или государственные совещания. Современные системы уже способны вычислять эмоциональные паттерны власти, прогнозировать политические решения, выявлять скрытые конфликты в элитах. Например эмоциональный портрет по результатам анализа стенограммы

## АЛЕКСАНДР МИРЗАЕВ (Минздрав): Ведомственная оборона через экспертное сопротивление

**Эмоциональное состояние:** Профессиональная раздражительность/Ведомственная защита/Техническое превосходство

Ключевые проявления:

- "стоимость обозначена свыше 30 млрд рублей. Нас эта сумма крайне сильно смущает" — использование экспертизы как оружия против "неразумных" требований

- "мы с такой стоимостью вас просто так не запустим никуда" — демонстративное техническое доминирование

- Сравнение с проектом в Курске — создание впечатления системного подхода при фактическом сопротивлении

Скрытые мотивы: Защита ведомственных ресурсов через создание технических препятствий, маскируемых под профессиональные стандарты

Отношение к системе: Низкая готовность к координации, высокая защита корпоративных интересов

Паттерны взаимодействия: Превращает техническую экспертизу в инструмент блокирования решений, разрушая координационную архитектуру

Прием на работу превратится в комплексный анализ кандидата. При интервьюировании хедхантер будет видеть обновляющуюся он-лайн характеристику соискателя — уверенность, устойчивость к стрессу, лояльность, склонность к конфликтам. Задача сотрудника — создать непринужденную атмосферу и задать вопросы из списка. Решение примет ИИ.

Тотальная эмоциональная слежка

Фактически эмоциональная аналитика проникнет во все сферы взаимодействия.

В бизнесе будет контролироваться не только работа сотрудников, но их лояльность, отношение к процессам, взаимоотношения в коллективе, вовлеченность в проект. На каждого сотрудника станут вести глубокое эмоциональное досье. Команды будут формироваться не только по профессиональным навыкам, но по психологической совместимости. Будет анализироваться вся служебная переписка, чаты, транскрибироваться совещания, весь голосовой трафик компании.

И это не ограничится работой. Бизнес заинтересуется социальными сетями сотрудников — тексты оттуда тоже попадут в анализ.

Государство не останется в стороне. Речь пойдет о глобальном мониторинге инфосферы с определением преобладающих эмоциональных паттернов общества. Будут создаваться динамические карты настроений по регионам, выделяться потенциально опасные темы, анализироваться реакция на информационные поводы.

Статистическая неизбежность

Скажете — ИИ может ошибаться, быть поверхностным, галлюцинировать? Конечно. Но для заказчиков это не важно. Просто потому, что технология удобна, относительно эффективна и проста в применении. ИИ предлагает статистически вероятные прогнозы — а для менеджмента это достаточный довод к применению.

Рынок эмоциональной аналитики уже оценивается в $3.8 млрд и растет на 25% в год. Microsoft Viva Insights анализирует эмоциональное состояние сотрудников. Affectiva внедряет эмоциональный ИИ в автомобили. Beyond Verbal анализирует эмоции по голосу. Это уже не будущее — это настоящее.

Маски обязательного ношения

Как будут реагировать люди? Начнут контролировать себя и эмоции, постоянно спрашивать: "Как я выгляжу со стороны?" Появится новый тип самоцензуры — эмоциональной. Как в США улыбка стала обязательной формой одежды, так и у нас искренность станет роскошью.

Люди научатся писать "безопасные" тексты, говорить "правильные" слова, демонстрировать "подходящие" эмоции. Возникнет индустрия эмоциональной защиты — сервисы для проверки текстов на "токсичность", тренинги по "безопасному общению", консультанты по "цифровой гигиене эмоций".

Сопротивление неизбежности

Появятся и защитные механизмы. Технические — специальные инструменты для "зашумления" эмоциональных паттернов в текстах. Возможна генерация “плоских” писем для избежания анализа на “токсичность”. Правовые — законы о защите эмоциональной приватности (ЕС уже работает над регулированием ИИ, Проект регламента EU AI Act: статья 5 запрещает «emotion recognition in workplace and education» если нет явного согласия). Социальные — движения за право на искренность.

Но главное сопротивление будет психологическим. Люди интуитивно понимают разницу между "читать эмоции" и "быть понятым". ИИ может вычислить паттерн, но не может пережить опыт. Он анализирует маски, но не видит лица.

Впрочем будут и плюсы — повышение эффективности, производительности — эмоциональный анализ будет использоваться в обучении, медицине, маркетинге, игровой индустрии и т.д.

Цена эмоциональной прозрачности

Эмоциональная аналитика ИИ — не далекое будущее, а сегодняшняя реальность. Вопрос не в том, появится ли эта технология, а в том, как мы ее отрегулируем. Сможем ли сохранить баланс между эффективностью и приватностью, между пользой и манипуляциями?

Возможно, самое важное изменение будет не в том, как ИИ читает наши эмоции, а в том, как это чтение изменит сами эмоции. Когда каждое слово анализируется, каждый жест интерпретируется, каждая эмоция оценивается — что остается от спонтанности человеческого общения?

Мы стоим на пороге эпохи, когда искренность станет стратегией, а не естественным состоянием. И это, пожалуй, самое серьезное изменение, которое ИИ принесет человечеству. Хотя возможно, что мы на практике узнаем что значит горький катаклизм, когда мы говорим то, что не думаем и думаем то, что не думаем.

P.S. Я вопреки своей привычке не выложил в статье использованные промпты. Но скажу: они есть, они работают даже в текущих LLM, и с каждой итерацией развития ИИ они будут работать точнее и эффективнее.