В начале года Google запустил экспериментальную платформу Whisk, в которой компания тестирует свои новейшие генеративные модели. Одной из них стала Nano Banana — нейросеть, предназначенная для высокоточной генерации изображений по текстовому запросу, ориентированная на реализм, стилистическую гибкость и понимание контекста промта.
Эта модель уже успела стать неофициальным «рабочим инструментом» дизайнеров, маркетологов и исследователей визуала, поскольку доступ к ней открыт бесплатно, а качество выдачи по уровню приближается к лучшим коммерческим решениям вроде Midjourney и Leonardo AI.
Что такое Nano Banana
Nano Banana - это новая визуальная модель от Google. Её можно считать ответом компании на популярные генераторы вроде Midjourney и DALL·E, только с упором не на креативные эксперименты, а на точное и предсказуемое соответствие заданному описанию.
Модель обучена на огромном количестве визуальных данных и продемонстрировала способность создавать изображения, максимально близкие к фотографиям, при этом сохраняющие стилистическую выразительность. Она лучше многих аналогов справляется с передачей освещения, текстуры и композиции.
Как получить бесплатный доступ к Nano Banana
Чтобы протестировать модель, необходимо зайти на сайт labs.google.com или открыть вкладку Google Labs в браузере. Если страница не загружается, рекомендуется использовать американский или канадский IP — доступ к Whisk пока открыт не во всех регионах.
После входа в интерфейсе появятся два раздела: Images (Nano Banana) и Videos (Veo 3). Первый отвечает за генерацию изображений, второй — за создание коротких видеороликов.
Платформа предоставляет неограниченное количество генераций (сам использую ее много, более 70 изображений/день, и ни разу не было лимитов или ограничений), параллельно создается до 6 изображений сразу, что делает её фактически бесплатной альтернативой коммерческим продуктам. Удобно работать с множеством картинок на вход.
У этих ребят нашел мегаподборку из 110+ промтов и способов применения, которые помогут понять все возможности Nano Banana. Эта нейросеть способна кажется вообще на все..
Как правильно составлять промт
Nano Banana реагирует на структуру промта заметно чувствительнее, чем Midjourney. В её случае важно избегать избыточной детализации и слишком длинных предложений. Лучше использовать короткие, но конкретные описания сцены, при этом добавляя стилистические подсказки.
Пример удачного запроса:
A cinematic portrait of a woman with freckles, warm morning light, shallow depth of field, realistic skin texture
Такой промт даёт модели достаточно контекста, чтобы выбрать правильный стиль освещения и композицию, но не ограничивает её чрезмерно.
Если требуется определённая атмосфера или настроение, можно добавить уточнение вроде film grain, muted colors или soft natural light.
Итог
Модель от Google конкурентна платным аналогам и, наверное, на текущий момент - лучшая по соотношению цена/качество.
P.S. Если статья была полезна, поддержите плюсом в карму, спасибо!