Привет, Хабр! Мы — команда продуктовых дизайнеров «Северстали», и в заключительной части нашего глобального исследования о трендах в интерфейсах мы разберём то, как технологии и наука не просто меняют наши интерфейсы, а тихо переписывают саму идею взаимодействия между человеком и девайсами. Пока всё человечество спорит, кто умнее — человек или робот, мы как дизайнеры уже вовсю учимся жить в симбиозе с ИИ, метавселенными и прочими технологическими новшествами.
Чтобы полностью разобраться во всех трендах, рекомендуем начать с нашей первой статьи о том, что такое тренды, как они рождаются и по каким законам живут, и не обделить вниманием наши исследования «Влияние культурных и социальных мегатрендов на дизайн интерфейсов» и «Как глобальное потепление и устойчивое развитие меняют подходы к дизайну».
Пока одни дизайнеры переживают, заменит ли нас ИИ, другие уже обучают ИИ, что такое сетка и зачем нужны скругления. Технологии стали частью дизайнерского инструментария, а интерфейсы — лабораторией для экспериментов с мышлением, а не только с формой.
Ежегодно американская исследовательская и консалтинговая компания Gartner публикует отчёт о ключевых технологиях, находящихся на различных этапах своего жизненного цикла. В 2025 году на пике хайпа ИИ-агенты и готовые данные для искусственного интеллекта. Эти технологии быстро развиваются и вызывают значительный интерес со стороны бизнеса и инвесторов.
Есть и новые технологии, набирающие популярность: интеллектуальные системы поддержки принятия решений и программируемые аналитические платформы. Они находятся на стадии активного внедрения, но ещё не достигли массовой адаптации.
В «бездне разочарования» сейчас находятся технологии виртуальной и дополненной реальности (VR и АR). Несмотря на прежний большой интерес, надежды и обещания, эти технологии не достигли ожидаемого уровня распространённости и практического применения (в том числе из-за своей стоимости). К бездне разочарования также стремится генеративный ИИ, из-за возложенных неоправданных ожиданий со стороны компаний, внедряющий генИИ в свои процессы. Но здесь важно понимать, что большинство технологий проходят этап разочарования перед тем, как стать базовым минимумом и выйти в мейнстрим.
4 основных направления для новых технологий по итогам 2025 года
По итогам года можно выделить четыре основных направления в развитии новых технологий, которые активно форсируются рынком:
Автономный бизнес (Autonomous business).
«Гипермашинность» (“Hypermachinity”).
Дополненная человечность (Augmented humanity).
Техно-общественная хрупкость (Techno-societal fragility).
Эти технологические инновации всё больше влияют на общество и работающие в нём предприятия. Давайте рассмотрим подробнее, что они из себя представляют и как они меняют подходы к дизайну интерфейсов.
Первый мегатренд: автономный бизнес или гиперавтоматизация
Концепция автономного бизнеса включает в себя использование таких технологий, как искусственный интеллект и автоматизация, для создания предприятий, способных функционировать с минимальным человеческим вмешательством. В таких бизнесах максимально автоматизированы процессы, где компьютеры выполняют задачи, принимают решения и оптимизируют операции.
В автономных бизнесах системы сами принимают решения, инициируют действия и взаимодействуют между собой, что кардинально меняет роль интерфейсов: от «панелей управления» к «панелям доверия и оркестрации».
Раньше интерфейсы были про контроль и наблюдение: дашборды, фильтры, ручные триггеры. В автономном бизнесе интерфейс становится «договором» между человеком и системой: вы обозначаете точку входа данных и предельные значения, а дальше агенты действуют и синхронно отчитываются. Ключевое — не «что происходит», а «почему это допустимо» и «когда вмешаться».
Теперь посмотрим, какие подтренды содержит в себе гиперавтоматизация.
ИИ-агенты и автономные инструменты
ИИ-агенты — новое поколение интерфейсов, где ИИ-агенты самостоятельно выполняют задачи без постоянного участия человека. Такие автономные агенты берут на себя рутину и часть решений, а человек смещается в роли: от исполнителя — к «надсмотрщику» и стратегу, переходя от микроконтроля к установке целей.
В интерфейсе это означает меньше ручных форм и больше целей, политик, симуляций, объяснимости и эскалаций.
No-code/Low-code платформы автоматизации
Не только крупный бизнес сейчас стремится к автоматизации, малый и средний тоже хочет внедрять новые подходы, но они могут не иметь возможности держать собственную команду разработки. Отсюда и рост популярности низкокодовых и безкодовых платформ, которые позволят даже малым и средним бизнесам внедрять автоматизацию без необходимости глубоких технических знаний. Эти платформы призваны упростить разработку и внедрение автоматизированных решений, значительно ускоряя процессы адаптации бизнеса к новым вызовам рынка.
Интерфейсы становятся визуальными конструкторами, где пользователи без технических навыков могут создавать сложные автоматизированные процессы.
Конверсационные интерфейсы
Замена традиционных форм и меню на диалоговые интерфейсы, где ИИ управляет намерениями человека, становясь коллаборативным партнёром. Такой интерфейс позволяет голосом не только спрашивать, но и отдавать сложные многоступенчатые команды и операции, выполняемые живым ассистентом: отправка сообщений, расшифровка записей встречи или бронирование отелей и многое другое — и всё это по одной вашей просьбе.
Гиперперсонализация и адаптивные интерфейсы
Про гиперперсонализацию мы уже писали в предыдущих частях, но конкретно здесь в ход идёт большой массив данных, собираемый о пользователях. Интерфейсы автоматически подстраиваются под поведение пользователя, используя ИИ для анализа паттернов и предсказания потребностей.
Например, приложение Starbucks предлагает пользователям индивидуальные рекомендации и акционные предложения в зависимости от их местоположения и предыдущих покупок. Уже сегодня Starbucks добился значительного успеха в привлечении клиентов, благодаря реальному времени анализа данных.
Netflix использует сложные алгоритмы для анализа данных пользователей и предлагает фильмы и сериалы, основываясь на индивидуальных вкусах и предпочтениях.
Второй мегатренд – гипермашинность
Это движущая философия создания всё более автономных и интеллектуальных систем, которые могут превосходить человеческие возможности.
Тренд на гипермашинность радикально меняет подход к проектированию интерфейсов, смещая фокус с взаимодействия «человек-машина» на автономные системы, которые сами принимают решения и перестраивают свои рабочие процессы в реальном времени. И если в предыдущем мегатренде ещё было место для человека, то гипермашинность старается и вовсе его исключить из некоторых процессов.
Machine Customers (Машинные клиенты)
Машинные клиенты или покупатели — это неживые экономические агенты, которые покупают товары или услуги от имени людей или организаций. Gartner оценивает, что сегодня существует 3 миллиарда B2B машин, подключённых к интернету, которые могут действовать как клиенты, и их число вырастет до 8 миллиардов к 2030 году.
Примеры, как это может работать в продуктах:
MetaTrader 5 (MT5) — одна из самых популярных платформ для алгоритмической торговли. Позволяет покупать, арендовать или скачивать бесплатные торговые роботы, включая мартингейл-системы, трендовые, мультивалютные советники, скальперы и системы на основе нейронных сетей. Роботы могут анализировать котировки финансовых инструментов и автоматически выполнять торговые операции.
Tesla Autobidder — автономная платформа торговли энергией для управления батарейными системами, где операторы мониторят, а система сама принимает решения о покупке или продаже.
Decision Intelligence (Интеллект решений)
Это относительно новая область технологий, которая объединяет элементы анализа данных, искусственного интеллекта и психологии принятия решений. Она помогает предприятиям оптимизировать свои процессы и достигать лучших результатов на основе аналитики и предсказаний.
В финансовом секторе, например, интеллект решений используется для мониторинга соблюдения норм по заработной плате и анализа общего главного бухгалтерского учёта. ИР позволяют компаниям оперативно реагировать на риски и улучшать процесс ведения финансовых дел. В области здравоохранения ИР помогает оптимизировать управление запасами медикаментов и анализировать данные пациентов для улучшения качества ухода.
Пример: Provenir Decision Intelligence — ИИ-платформа для понимания и улучшения стратегии принятия решений с непрерывным мониторингом моделей и аналитикой производительности.
Программируемые деньги
Это инновационная концепция в финансовом мире, основанная на использовании цифровых валют со встроенными правилами, которые регулируют, как, когда и кем они могут использоваться. Программируемые деньги могут быть не только криптовалютами, но и обычными государственными валютами.
Одной из ключевых характеристик программируемых денег является их способность связывать финансовые операции с конкретными условиями и триггерами. Это означает, что ПД могут использоваться для автоматизации рутинных платежей. Например, можно программировать деньги так, чтобы они переводились на счёт подрядчика сразу после получения определённых ресурсов или достижения согласованных результатов. С точки зрения бизнеса, ПД могут повысить эффективность операций и снизить затраты, так как автоматизированные процессы минимизируют необходимость в ручной работе и снижают риск ошибок.
Пример: Ethereum smart contracts — платформа для создания программируемых финансовых инструментов, где деньги автоматически конвертируются (например, получение в USD → конвертация в EUR → перевод в локальный кошелек).
USDC (USD Coin) — стейблкоин (поддерживается реальными долларами США в соотношении 1:1) с возможностью программирования условий через смарт-контракты.
Третий мегатренд. Дополненная человечность
Дополненная человечность — это технологический тренд, направленный на расширение физических и когнитивных возможностей человека через интеграцию передовых технологий. Она включает биоэлектронику, протезирование, экзоскелеты, интерфейсы «мозг-компьютер», дополненную реальность и генетические модификации. Это движущая философия создания всё более автономных и интеллектуальных систем, которые могут превосходить человеческие возможности.
AR/VR-интерфейсы и персонализация
Дополненная и виртуальная реальность заметно меняют подход к UI/UX-дизайну интерфейсов в 2024–2025 годах. Дизайнеры фокусируются на создании чистых, минималистичных UI-элементов, которые направляют пользователей через AR-опыт, не перегружая их.
Технологии AR и VR также трансформируют индустрию ментального здоровья, предлагая новые способы взаимодействия, например в психотерапии и реабилитации, открывая новые форматы терапии, обучения и восстановления. За счёт эффекта присутствия и контролируемой среды они позволяют работать с состояниями, которые сложно или небезопасно воспроизводить в реальной жизни.
В клиниках и исследовательских центрах применяются решения вроде Psious и Oxford VR, где пациенты постепенно и безопасно сталкиваются со своими страхами: высотой, полётами, публичными выступлениями или социальными ситуациями.
В реабилитации и восстановлении после травм или инсультов VR используется как мотивационный инструмент. Платформы вроде MindMaze создают игровые сценарии, в которых пациент выполняет упражнения, даже не воспринимая их как рутинную терапию.
Интерфейс здесь играет ключевую роль: он должен быть максимально спокойным, предсказуемым и не перегружающим, чтобы не усиливать тревогу.
VR-обучение рабочих на производствах
VR на производстве — это в первую очередь тренажёр для безопасности и отработки навыков без риска. Рабочие в VR-шлеме отрабатывают сложные и опасные операции на точных цифровых копиях цехов и агрегатов.
Например, в «Северстали» VR-обучение на производствах активно используется для:
обучения рабочих разных специальностей;
тренировки действий при авариях (пожар, разлив металла),
отработки ремонтов на сложном оборудовании.
Результат: быстрое обучение, отработка мышечной памяти и, главное, снижение травматизма и аварийности на реальном производстве. Также технологии используются и в других компаниях, например, в Атомэнергоремонте, для отработки ремонта оборудования в условиях радиации.
Голосовые и разговорные интерфейсы
Тренд на гиперперсонализацию через ИИ и голосовые интерфейсы становится ключевым в 2026 году, что позволяет создавать более естественное взаимодействие между человеком и технологией.
Голосовые интерфейсы находятся на периферии тренда дополненной человечности: они улучшают взаимодействие и эффективность, но не обеспечивают глубокой физической или биологической интеграции, как нейроимпланты.
Цифровой двойник человека
Ещё один тренд дополненной человечности – это применение разных технологий сканирования, например, лазерное или фотограмметрия, для создания высокоточных 3D-моделей человека. Такие двойники человека могут быть использованы в различных сферах, включая медицину и обучение. Например, в случае с человеческими моделями, создаваемыми с помощью лазерного сканирования, можно получить точный и детализированный цифровой прототип тела, а это открывает новые возможности для персонализированной медицины.
Примеры продуктов:
цифровой двойник человека – российская разработка, позволяющая учитывать особенности человеческих органов и прогнозировать возможные заболевания;
3D-сканирование для создания виртуальных копий – технология точной виртуальной копии реально существующих объектов, систем или процессов;
цифровые двойники используются для моделирования процессов и даже управления ими в реальном времени.
Робототехника и роботы, похожие на человека
Робототехника сегодня — это не только промышленные манипуляторы, но и мобильные, универсальные и человекоподобные роботы. Они работают на заводах, в медицине, сервисе и опасных средах, а их поведение всё чаще определяется не механикой, а программным управлением и интерфейсами. Современные роботы умеют быстро перенастраиваться под разные задачи — от сборки и сварки до автономного передвижения и взаимодействия с человеком.
Например, «Северсталь» использует робототехнику не точечно, а системно — как часть стратегии цифровизации, которая ведёт к созданию «умного» и безопасного производства будущего (Индустрии 4.0).
Люди уже давно пытаются создать роботов по визуальному и даже структурному подобию человека. Рассмотрим самые известные проекты и их цели:
Atlas (Boston Dynamics): изучение динамического движения, ловкости и баланса. Не стремится к внешней похожести, но создаёт «подобие» в моторике;
Ameca (Engineered Arts): пластичное лицо для изучения социального взаимодействия. Её мимика невероятно реалистична;
Optimus (Tesla): попытка использовать подход массового производства для создания полезного и доступного андроида для рутинного труда;
Robo-C (Promobot): пример отечественной разработки, ориентированной на работу в опасных для человека условиях.
Нейроинтерфейсы
Технологии, позволяющие осуществлять связь между мозгом человека и внешними устройствами, которые открывают широкие возможности в медицине, реабилитации и даже в бизнесе. Основные области их применения включают управление протезами, лечение неврологических заболеваний и усовершенствование когнитивных функций.
Самый нашумевший пример – имплантируемый интерфейс Neuralink, соединяющий напрямую мозг и компьютер. Теперь интерфейсы становятся прямым продолжением человеческого мозга, устраняя необходимость в традиционных устройствах ввода. А если не хочется сверлить череп, то можно воспользоваться чипом от Synchron Stentrode. Это эндоваскулярный нейроинтерфейс, который имплантируется через яремную вену и располагается внутри кровеносного сосуда над моторной корой головного мозга. Он тоже помогает парализованным людям беспроводно управлять цифровыми устройствами.
EMOTIV пошли ещё дальше и делают неинвазивные интерфейсы, но и точность обработки информации уже ниже, чем у примеров выше. Эти потребительские BCI-устройства подходят для различных применений: от медицинских целей (восстановление подвижности и независимости) до развлечений и игр.
Косвенно к нейроинтерфейсам можно отнести экзоскелеты для рабочей силы, а также биоэлектронику и протезирование: современные протезы и биоэлектронные устройства интегрируют интерфейсы, которые реагируют на нервные сигналы человека, создавая более интуитивное управление.
Четвертый мегатренд. Техно-общественная хрупкость
Это растущая уязвимость нашего общества перед технорисками, дырами в кибербезопасности, утечками конфиденциальных данных и разрушением нашего цифрового благополучия.
Именно в этих четырех зонах техно-общественная хрупкость становится особенно заметной. И именно здесь дизайн интерфейсов перестаёт быть «оформлением» и превращается в инструмент устойчивости — или, наоборот, дополнительный источник риска.
Кибербезопасность как пользовательский опыт
Сегодня безопасность перестала быть чем-то скрытым «под капотом» системы. Пользователь сталкивается с ней напрямую — в момент входа, подтверждения действий, подозрительной активности или сбоя. Например, в интерфейсах безопасности аккаунта Google пользователь не просто получает сухое уведомление о риске, а видит понятное объяснение, что произошло и какие шаги стоит предпринять дальше. Аналогично Microsoft в своих security-дашбордах переводит сложные инфраструктурные угрозы в визуально читаемые уровни риска и приоритеты, а Kaspersky Lab буквально показывает атаки в реальном времени, превращая абстрактную угрозу в осмысленную картину.
В этих примерах интерфейс работает как стабилизатор: он либо снижает тревожность и даёт ощущение контроля, либо, при плохом дизайне, усиливает чувство хрупкости всей системы.
Если раньше безопасность была «где-то внутри системы», то теперь она — часть пользовательского сценария. И если этот сценарий пугает, ломается или выглядит подозрительно, доверие исчезает быстрее, чем мы успеваем придумывать пароли.
Приватность и контроль данных (Privacy-by-Design)
Приватность больше не «галочка внизу страницы» и не PDF-файл на 40 страниц. После громких кейсов утечек и манипуляций данными приватность стала вопросом доверия, а не формального соответствия закону.
Это хорошо видно в подходе Apple, где выбор «разрешить или запретить отслеживание» вынесен прямо в интерфейс и оформлен без манипулятивных визуальных приёмов. В свою очередь, социальная сеть «ВКонтакте» через раздел «Безопасность и приватность» пытается перевести сложные настройки доступа к данным в пошаговый диалог с пользователем, объясняя последствия каждого выбора.
Privacy-by-Design делает из интерфейса посредника между системой и человеком: он либо делает приватность управляемой и понятной, либо превращает её в источник постоянного недоверия. Пользователь больше не готов «отдавать всё и сразу». Он хочет понимать, какие данные собираются, зачем, и как легко можно передумать.
Цифровое благополучие и контроль внимания
Алгоритмы научились бороться за внимание слишком хорошо. В ответ рынок и общество начали требовать обратного: интерфейсов, которые не выжимают пользователя досуха.
Инструменты Google Digital Wellbeing или Apple Screen Time показывают экранное время, паттерны использования и предлагают режимы фокуса, не обвиняя пользователя, а давая ему факты и выбор. Даже платформы, изначально построенные на непрерывном вовлечении, вроде ВКонтакте, вынуждены внедрять режим «Не беспокоить» и расширенные настройки уведомлений — как реакцию рынка и общества на усталость от постоянного цифрового шума.
Цифровое благополучие — это не отказ от технологий, а попытка выстроить с ними более здоровые отношения. Здесь дизайн напрямую влияет на психическое состояние человека, а значит — на устойчивость всей цифровой экосистемы.
Общий вывод исследования
За время работы над этим циклом мы прошли большой путь: от культурных сдвигов и социальных паттернов — через экологию и устойчивое развитие — к технологиям, которые уже сегодня формируют пользовательский опыт.
Было выявлено более 55 уникальных трендов.
Однако важно не количество трендов, а то, что они не существуют по отдельности. Мы выявили явные закономерности в инклюзивности с точки зрения культуры, этичном дизайне, персонализации и адаптивности интерфейсов.
При этом, мы снова и снова видели одни и те же точки пересечения:
технологии требуют человечности,
культура требует ответственности,
экология требует умеренности,
а рынок требует, чтобы всё это ещё и работало.
Именно рынок становится главным фильтром: он усиливает тренды, сталкивает их друг с другом и заставляет эволюционировать. Идеи, которые не приживаются в реальной жизни, быстро забываются — вчерашний тренд, сегодня просто архивный слайд. Зато те, что проходят проверку практикой, не просто живут. Они встречаются, скрещиваются и дают жизнь новым гибридам, открывают неочевидные смыслы и ставят перед дизайнерами совершенно новые задачи.
Наш главный инсайт — дизайнер сегодня работает не с трендами как списком, а с их переплетением:
между ИИ и приватностью,
между персонализацией и цифровым благополучием,
между инновациями и устойчивостью.
И именно в этих пересечениях рождаются интерфейсы, которые выдерживают время, рынок и пользователя.
Переходите на наши статьи, делитесь обратной связью и размышлениями: как работать с трендами, тренды в культуре, экотренды.
Работали над статьей: Кулькова Юлия, Карло Юлия, Польшина Виктория (команда «Дизайн и клиентский сервис» в ИТ-команде «Северстали»).