Вы наверняка видели те самые видео: «Все секреты промптинга за 4 часа», «Идеальный промпт для Midjourney», «Как научиться разговаривать с нейросетями». Я тоже их смотрел. Сохранял в закладки, записывал советы, искал тот самый файл с рабочими формулировками, который куда‑то завалился.

А потом понял: вместо того чтобы учиться общаться с ИИ, можно просто сделать себе личного промпт‑инженера, который уже всё знает. И для этого даже не нужно настраивать сложные агенты или платить за API.

Всё, что нужно — NotebookLM от Google и немного правильного подхода. Рассказываю, как я это сделал и почему это работает лучше, чем любой курс.

Почему обычный ChatGPT не справляется

Спросите у ChatGPT: «Напиши промпт для генерации видео в Sora». Он что‑то выдаст. Но откуда он знает последние особенности Sora 2? Какие параметры лучше не использовать? Как нейросеть реагирует на определённые слова?

Проблема в том, что большие языковые модели:могут галлюцинировать, придумывая несуществующие параметры, опираются на данные, которые могли устареть и смешивают советы из разных источников, даже если они противоречат друг другу.

А если вы работаете с узкой задачей — скажем, пишете промпты для генерации 3D‑моделей или настраиваете JSON‑схемы для n8n, — ChatGPT выдаст усреднённый ответ, который может просто не сработать.

NotebookLM как ваш личный ассистент по промптам

NotebookLM — это инструмент Google, который изначально задумывался для работы с большими документами. Вы загружаете в него источники (YouTube, PDF, сайты, тексты), и он отвечает на вопросы, опираясь только на них.

То есть вы сами собираете базу знаний:

• лучшие видео по промптингу, которые вы всё равно собирались смотреть;

• официальную документацию OpenAI, Google, Anthropic, Midjourney;

• проверенные гайды и примеры, которые нашли за годы работы.

А потом просто назначаете ему роль — и получаете идеального промпт‑инженера, который:

• никогда не галлюцинирует (потому что опирается только на ваши источники);

• всегда в курсе последних версий;

• объясняет, почему он выбрал те или иные параметры.

Пошаговый гайд: как я сделал себе такого помощника

Шаг 1. Открываете NotebookLM

Заходите на notebooklm.google и создаёте новый блокнот. Бесплатно, без подписки.

Шаг 2. Загружаете в него источники

Здесь главное — не жадничать. Чем больше качественной информации, тем лучше ответы.

Я загрузил:

• Видео с YouTube. Например, «Полный гайд по промптам для Sora 2» и «Как писать JSON‑промпты для Veo3». NotebookLM сам транскрибирует видео, можно даже не смотреть.

• Официальную документацию. Скачал PDF с сайта OpenAI по API‑параметрам, гайды Google по Gemini, инструкции Anthropic по промптингу.

• Лучшие гайды по Midjourney и генерации изображений. Те самые файлы, которые я годами копил в папке «полезное».

• Мои собственные наработки. Готовые промпты, JSON‑схемы, которые уже работали.

Шаг 3. Настраиваете роль (это самое важное!)

Не оставляйте NotebookLM просто «ИИ‑помощником». Зайдите в настройки чата (там есть поле с инструкцией для системы) и пропишите чёткую роль.

Вот текст, который я использую:

Действуй как Senior Prompt Engineer с 10‑летним опытом. Опирайся исключительно на загруженные источники. Если информации в них нет — честно говори «не знаю», не выдумывай. При ответе всегда:
1. Выдавай готовый промпт.
2. Объясняй, почему выбрал именно такие параметры (камера, свет, стиль, структуру).
3. Если есть альтернативные подходы — кратко перечисли их.

Благодаря такой настройке помощник перестаёт быть просто «болталкой». Он начинает анализировать, аргументировать и давать практически готовые к использованию формулировки.

Шаг 4. Кидаете ему задачу и получаете идеальный промпт

Теперь всё просто. Пишете:

«Мне нужно сгенерировать 10 вариантов промптов для вертикальных видео (9:16) в Sora 2. Тема: фантастический город в стиле киберпанк. Видео должно быть динамичным, с движением камеры.»

NotebookLM возвращает вам:

• 10 промптов с чёткими техническими деталями;

• пояснение, почему для динамики выбран dolly zoom, а для цвета — неоновая палитра;

• список параметров, которые не стоит использовать (чтобы не сломать API).

В чём главная фишка?

Обычный ChatGPT начнёт галлюцинировать или выдавать советы, которые были актуальны для версии Sora 1.0. А NotebookLM строго привязан к тем документам, которые вы ему дали. Вы можете контролировать его память, в какой-то степени это ваш RAG. И главное — вы перестаните тратить часы на поиск «идеального промпта» или задание всех правил с 0. Всё, что нужно, делает ваш личный обученный Senior Prompt Engineer.

P.S. Если было полезно, можно поддержать подпиской на канал, там еще больше полезных идей и материалов