«Единственный способ предсказать будущее — это понять настоящее. А чтобы понять настоящее, нужно знать прошлое.»
— Питер Друкер
В ноябре 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT. За пять дней — миллион пользователей. Это был не просто технологический релиз. Это был момент, когда широкая публика впервые увидела: машина умеет делать то, что мы называли «думать». Или, по крайней мере, делает нечто неотличимо похожее на мышление.
Я занимаюсь международными закупками более 20 лет. Последние два года активно применяю ИИ-инструменты (Claude AI, Gemini, DeepSeek) в реальных рабочих процессах. В этой статье я попробую разобрать, что происходит сейчас, через призму исторических данных. Потому что паттерн повторяется — и это важно понять, чтобы принять правильные решения.
Краткая история труда: три предыдущих перехода
Переход 1 (~1750–1850): Пар и индустриализация
Паровая машина Уатта (1769) запустила процесс, который за 80 лет полностью изменил структуру занятости в Западной Европе. Ключевой эффект — не технологический, а социальный: впервые за 10 000 лет судьба человека перестала определяться при рождении.
Автоматизированный: физический ручной труд (ткачество, кузнечное дело, сельское хозяйство).
Создано: инженеры, машинисты, рабочие фабрик, управленцы производства.
Но важнее технологии было другое: впервые за десять тысяч лет судьба человека перестала определяться при рождении. Ты мог приехать из деревни, устроиться на завод, получать жалованье — и оно не зависело от того, кем был твой отец.
Возникла формула жизни, которую ваши родители до сих пор считают единственно верной:
Школа → Завод → Пенсия.
Эта система дала людям нечто бесценное: ощущение, что будущее можно спланировать.
Переход 2 (~1870–1980): Электричество и конвейер
Конвейер Форда (1913) — это не просто технология. Это новая логика организации труда: один человек, одна операция, тысячи раз в день. Побочный эффект — возникновение массового среднего класса. Стандартизация труда сделала товары доступными для тех, кто их производит.
Средний класс вырос не из знаний и не из таланта — из конвейера. Из повторяющегося, предсказуемого, оплачиваемого труда.
Впервые в истории обычный человек мог рассчитывать на стабильно лучшую жизнь, чем у его родителей.
Создано: операторы конвейеров, технологи, менеджеры среднего звена.
Переход 3 (~1980–2020): Компьютеры и интернет
К 1990-м годам интернет дал процессу цифровизации совершенно новое измерение. Информация перестала быть привязана к месту. Работа перестала быть привязана к месту.
Появились профессии, которых не существовало раньше: веб-разработчик, продакт-менеджер, SEO-специалист, блогер, тиктокер. Человек без диплома, без капитала и без связей мог создать аудиторию в миллион человек и жить на это.
Социальный лифт не просто ускорился — он начал двигаться одновременно во всех направлениях.
Это породило идею-аксиому: технологии всегда создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Исторически это было правдой. Автоматизация ткацких станков убила ткачей — но создала машинистов и инженеров.
Проблема в том, что аксиома верна лишь при одном условии: когда технология автоматизирует физический труд, но оставляет нетронутым интеллектуальный.
Именно это условие перестало выполняться около 2020 года.
Именно это условие нарушается сейчас.
Переход 4 (2020–?): ИИ и автоматизация интеллектуального труда
Принципиальное отличие текущего перехода — не в масштабе, а в типе автоматизируемого труда. Впервые в истории машина претендует на интеллектуальные задачи.
В этом — принципиальное отличие от всех предыдущих волн. Паровая машина заменила мускулы. Конвейер — ручной труд. Компьютер — рутинные вычисления. Но всегда оставался незыблемый принцип: машина делает, человек думает.
Теперь этот принцип под вопросом.
Это не значит, что машина умнее человека. Но она дешевле, быстрее и не уходит в отпуск. И компании это заметили.
IT. Самая «защищённая» профессия оказалась уязвимой
Ещё пять лет назад айтишник был символом стабильности. Высокая зарплата, удалёнка, вечный дефицит кадров. Родители мечтали: «Лишь бы в IT попал».
Сегодня картина другая. CEO Microsoft Сатья Наделла сообщил: 30% нового кода в компании пишет ИИ. Одновременно Microsoft сократила более 15 000 сотрудников — непропорционально много именно инженеров. IBM заменила около 8 000 HR-сотрудников одним чат-ботом AskHR.
А 31 марта 2026 года тысячи сотрудников Oracle в нескольких странах получили письмо в 6 утра: «После тщательного рассмотрения текущих бизнес-потребностей мы приняли решение упразднить вашу должность. Сегодня — ваш последний рабочий день». По оценкам аналитиков TD Cowen, под сокращение попало от 20 000 до 30 000 человек. Крупнейшее единовременное увольнение в технологическом секторе в 2026 году.
Это не кризис. Это стратегия: расти в доходах, сокращая людей. Oracle одновременно объявила о вложении 56 миллиардов долларов в строительство ИИ-инфраструктуры.
Масштаб в цифрах
IT:
20 000–30 000 сотрудников Oracle уволены одним письмом в марте 2026 года
15 000+ сотрудников сократила Microsoft в 2025 году, преимущественно инженеров
8 000 HR-сотрудников IBM заменил один корпоративный чат-бот
−25% найм выпускников в крупных IT-компаниях за 2024 год — позиции просто исчезли
30% нового кода в Microsoft пишет ИИ — по словам CEO
Важная деталь: Senior-разработчики и архитекторы пострадали меньше. ИИ умеет исполнять. Он плохо решает — что именно и зачем писать. Нижняя ступенька лестницы исчезла. Но сама лестница — пока нет.
Контент и блогеры. ИИ генерирует тексты, картинки, сценарии и голоса быстрее и дешевле любого фрилансера. Компании сокращают команды копирайтеров, заменяя их одним человеком с набором инструментов.
Офлайн-торговля. Торговые центры пустеют - и это не временно. Зайдите в любой крупный торговый центр и посмотрите внимательнее. Какие-то магазины закрылись. Другие стоят с табличкой «Аренда». Третьи превратились в пункты выдачи или фитнес-клубы.
Что убило офлайн? Не только маркетплейсы. Привычка. Эта привычка, однажды сформировавшись, не возвращается.
Рынок переживает «великое переселение» в онлайн. Физических магазинов станет меньше количественно, но они станут качественнее (флагманские точки), а мелкие и средние точки в спальных районах и устаревших ТЦ закроются, уступив место пунктам выдачи заказов (ПВЗ).
Маркетинг и реклама. Посредники становятся лишними.
Здесь происходит кое-что важнее, чем просто автоматизация задач. Меняется сама архитектура рынка.
Раньше схема была такой: рекламодатель → агентство → таргетолог → аудитория. Агентство брало за посредничество, знание платформ и умение настроить кампанию.
Meta, Google и Amazon строят инструменты, которые позволяют брендам полностью обходить агентства. Марк Цукерберг описал будущее прямо: бизнес указывает цель и привязывает способ оплаты, системы Meta сами создают креатив, настраивают таргетинг и измеряют результат.
Но это только половина истории. В феврале 2026 года OpenAI запустила рекламу в ChatGPT. И вот здесь меняется всё.
Пользователь спрашивает у ИИ совет — и получает «рекомендацию», оплаченную рекламодателем напрямую.
ИИ знает о пользователе больше, чем любое агентство: чем занимается, сколько тратит, какие у него задачи. Рекламодатель платит не за охват — он платит за доступ к конкретному человеку в момент, когда тот принимает решение. Посредники становятся лишними.
Что я наблюдаю в закупках: личный опыт с цифрами
В моей области — международные закупки — изменения ощутимы и измеримы. Привожу конкретные данные по собственному рабочему процессу за последние 18 месяцев работы с ИИ-инструментами.
−73% Анализ тендерного предложения (60+ страниц): с 3–4 ч до 40–50 мин
−65% Подготовка черновика RFP из технического задания: с 4–5 ч до 90 мин
−75% Проверка контракта на соответствие регламентам Организации: с 2 ч до 30 мин
−75% Подготовка матрицы оценки поставщиков: с 3 ч до 45 мин
Важное наблюдение: ИИ не заменил мою экспертизу. Он высвободил время от рутины, чтобы тратить больше времени на суждение — ту часть работы, которую алгоритм плохо умеет имитировать: оценку доверия к поставщику в кризисной зоне, интерпретацию контекста, принятие ответственности за решение.
Паттерн, который повторяется: что уничтожается, что создаётся
Четвёртая революция не уничтожает профессии целиком. Она уничтожает нижнюю часть каждой профессии — ту, которую можно описать алгоритмом. Джуниор-разработчик. Копирайтер «на поток». Младший аналитик. Оператор колл-центра. Начинающий юрист.
Проблема — именно в этом: большинство людей начинают карьеру снизу. Нижняя ступенька исчезает. Но лестница стоит.
Выживает и растёт верхняя часть каждой профессии:
Суждение в условиях неопределённости
Стратегическое мышление
Построение доверия (не скоринг, а живые отношения)
Умение ставить правильные вопросы (ИИ хорошо отвечает, плохо спрашивает)
Ответственность — когда результат нельзя списать на алгоритм
Первые революции заменяли физический труд. Это было видно и давало время на переподготовку. Ткач видел ткацкий станок. Переход занимал десятилетия.
Нынешний переход происходит со скоростью обновления программного обеспечения. Профессия не исчезает постепенно — она обесценивается за несколько лет. И в отличие от предыдущих переходов, этот бьёт по «белым воротничкам» — по людям с образованием, которые считали себя защищёнными.
Следующий переход уже тестируется: автономные агенты
Пока большинство осознаёт Четвёртую революцию, в лабораториях обкатывают Пятую — эпоху автономных агентов.
Её суть — автономные агенты. Разница принципиальная: сегодняшний ИИ реактивен — вы задаёте вопрос, он отвечает. Завтрашний проактивен — вы ставите цель, система сама составляет план, выбирает инструменты, замечает ошибку, запускает следующий шаг.
Четвёртая: вы управляете экскаватором. Нажимаете рычаги. Проверяете результат.
Пятая: вы говорите «мне нужен котлован». Экскаватор сам связывается с геодезистом-агентом, анализирует грунт, корректирует глубину. Ваша функция — поставить задачу и принять результат.
Разница принципиальная.
В 5.0 исчезает не только нижняя ступенька — исчезает средняя
В Четвёртой революции ИИ убрал исполнителя. В Пятой убирает координатора и менеджера среднего звена.
McKinsey описывает это так: длина задач, которые ИИ способен выполнять без надзора человека, удваивалась каждые семь месяцев с 2019 года и каждые четыре месяца с 2024-го. К 2027 году ИИ-системы потенциально смогут вести работу четыре дня подряд без участия человека.
Агенты уже координируют работу между отделами и ведут сложные проекты с минимальным участием человека. Роль работника сместилась от «исполнителя задач» к «надзорному регулятору». Но надзорный регулятор — тоже автоматизируется.
Лестница превращается в два этажа: тот, кто решает «зачем» — и тот, кто работает с живыми людьми. Всё между ними — автоматизируется.
Как быть. Жёстко и без утешений.
Каждая революция делала одно и то же: она повышала стоимость входного билета в нормальную жизнь.
В аграрную эпоху достаточно было родиться в нужной семье.
В индустриальную — уметь работать руками.
В цифровую — уметь работать с компьютером.
В 4.0 — уметь работать с ИИ.
В 5.0 — уметь управлять агентами.
В 6.0, когда нейроинтерфейсы окончательно решат проблему «узкого горлышка» между скоростью мысли и медленным ручным вводом данных, входным билетом станет готовность к физическому апгрейду.
Билет дорожает с каждым витком. И всё меньше людей покупает его вовремя. Выживут не все. Это не значит «умрут» — это значит, что часть людей окажется за бортом экономики, которая им непонятна и в которой им больше нет места.
Старая мета перестала работать. Вот логика тех, кто выжил в предыдущие переходы: они не ждали очевидности. Очевидность наступает тогда, когда уже поздно переучиваться.
Три вещи, которые имеет смысл делать прямо сейчас:
1. Иди туда, где нет паттернов. ИИ генерирует и оптимизирует по готовым лекалам. Он не может прыгнуть туда, где нет данных. Машина не может придумать новый сеттинг с нуля или создать новые правила игры. Смысл, целеполагание и построение новых систем — прерогатива человека, потому что это требует намерения. У машины нет желаний.
2. Строй «Human API» и бери ответственность. ИИ не рискует своей репутацией и капиталом, его нельзя посадить в тюрьму. Машина блестяще генерирует варианты, но подпись под решением всегда ставит человек. Сложные сделки закрываются на живом доверии. Готовность брать на себя юридические и моральные риски за работу алгоритмов — это актив, который не обесценится.
3. Меняй аренду времени на владение системами. Навык — это аренда твоего времени. Владение — это актив, который работает без тебя. Можно продавать свои часы, вручную отсматривая сотни страниц международных тендеров или выискивая подходящие вакансии. А можно разработать логику автономного бота, который будет парсить эти базы по твоим критериям 24/7. В мире 5.0 новый «помещик» — не тот, кто умнее, а тот, чьи системы и агенты думают за него.
Эпилог
Мир не сломался. Он обновился.
Сначала была аграрная эпоха — десять тысяч лет, где судьба определялась при рождении. Потом Первая промышленная — пар, фабрики, рождение рабочего класса. Потом Вторая — конвейер, средний класс. Потом Третья — интернет и цифровая свобода. Потом Четвёртая — ИИ и хаос переходного периода. На пороге Пятая — автономные агенты. На горизонте Шестая — слияние человека и машины.
Каждый раз казалось, что «всё сломалось». Никто не знает точно, как в деталях будет выглядеть мир в 6.0. Но история показывает одно: выигрывали не те, кто угадал будущее с точностью до года. Выигрывали те, кто сохранял способность меняться быстрее, чем мир успевал выбить землю у них из-под ног.
Вы можете ждать, когда всё «вернётся как было». Но «как было» — это не точка возврата. Это точка, из которой вы уже ушли.
Комментарии (15)

lexasss
14.04.2026 12:54Выигрывали те, кто сохранял способность меняться быстрее, чем мир успевал выбить землю у них из-под ног.
Как быть с ускорением процесса выбивания земли из-под ног? Способность меняться имеет свой предел, и он изменяется не в лучшую сторону с изменением возраста.

Stan91
14.04.2026 12:54Disclaimer: я не луддит, и буду только рад если нейронки меня смогут хоть на парт-тайм заменить, просто пока это даже не на далёком горизонте.
Мой опыт в последние годы ограничен банками (причём только РФ), и в этом контексте я пока не вижу угрозы со стороны ИИ. Джунам действительно сложнее устроиться, но в случае РФ кмк тут влияет больше состояние экономики - по опыту коллег, джуны буквально через три месяца уже выходят на достаточный для полноценной работы уровень (может, мне просто везло с командами конечно).
Задача разработчика - не "написать код", а "фича-лидировать" (что в себя включает и написание кода). Написать код допустим ИИ поможет, даже допустим что настроив .md будет в рамках архитектуры и кодстайла, а дальше что? Полноценный разработчик и на косяки в аналитике укажет (я не видел ни одну нейронку, которая скажет "да тут же чушь написана, как минимум с бизнесовой точки зрения"), и в чатиках будет проблемы мониторить, и знать к кому обратиться (даже не касаюсь релизов и связанной проектной документации, ПСИ и т.д.). Да и PO/CJE не к ИИшке промтами будет стучаться чтобы понять статус, а напрямую к Васе. И не встречал ни одного (бизнесового) менеджера, который скажет "не хочу человеческого контакта по статусам, давайте сделаем асинхронным и автоматизированным".
И всё выше описанное делает не синьор, а миддл, и делал это и 10 лет назад. То что СЕО говорит что Х% кода в компании написано ИИ - подозреваю что это ему показали менеджеры, у которых либо KPI на оптимизацию через ИИ (вполне возможно что они для этого были и наняты визионерами), либо карьерные планы, связанные с этим. У нас тоже много чего говорят, сейчас бы заявлениям верить)

NightKiro
14.04.2026 12:54Нейро статья нейробреда, человека который явно не понимает как работают нейросети, и что было с рынком разработки, и что такое код в принципе
Все эти увольнения связаны с тем что рынок был перегрет, очень большое количество вакансий занимали люди которые могли работать 10минут в день, работали на трёх-четырёх работах, выполняя абсолютный минимум. Иметь айтишный отдел было модно, даже если он тебе на самом деле не нужен
Илон уволил 70% разработчиков твиттера ещё до ии, просто потому что тоже считал что рынок перегрет, и как не странно, свиттор не умер в ту же секунду
Как разработчику, да, обидно наверное ничего не делать, получать выше рынка, скакать по работам каждые полгода, и узнать что так больше делать будет нельзя и придётся р*ботать, возможно ещё и за деньги по рынку. Но это было неизбежно, и нейронки только ускорили этот процесс. Можно вспомнить историю юристов, как когда везде начали вводить законы, трудовые права, конституции и так далее, всем нужна была куча юристов на то чтобы это все реализовать, все шли учиться на юриста, это было престижно и дорого, но в какой-то момент времени рынок так же оказался перегрет, основные юридические процессы завершились, и нужно было дальше только поддерживать это всё. Сократилось количество необходимых вакансий на все это, при том что вал новоиспеченных юристов был крайне велик. Довольно знакомая ситуация, да?
Но вряд ли это сильно коснётся других людей, ближайшие ещё лет пять, так как агенты не умеют думать. Уже сейчас, даже когда всем на них ещё плевать, куча историй про то что агент ошибся в цифре при оплате счета и перевёл кучу денег левым людям, когда даже задачи что-то платить у него не было, удаляет бэкапы бд, крашит aws, и так далее
А это им ещё не начали противодействовать, не кидают массово легитимные письма с скрытыми промпт инжектами, не вставляют их в код страниц, не делают рассылки по мессенджерам, и так далее, как только скамеры решат что агенты заслуживают их внимания, они начнут делать использование агентов в работе крайне дорогим. Либо в плане токенов, если вешать пост проверки на каждый чих через ту же нейронку(хотя я почти уверен что даже в этом случае, через изначальный джейлбрейк промпт можно вставить в вывод второй нейросети джейлбрейк промпт и обмануть и её, но не проверял) , либо в плане того что это всегда будет риском
Любую нейросеть можно джейлбрейкнуть, вопрос в количестве времени что нужно на это потратить, и этот факт убивает почти всю автоматизацию которую можно получить от внедрения
Собственно, описанная революция возможна, когда нейросеть перестанет быть перекормленным т9, например там уже оцифровали мозг мухи, и возможно в какой-то момент, особенно с учётом квантовых вычислений и развитием нейробиологии появится действительно разумная нейросеть которая это все реализует. Но тут стоит вспомнить, что даже люди не идеальны, и склонны к ошибками, так что возможно даже это будет лишь узким инструментом который нужно уметь использовать

Dodokhon Автор
14.04.2026 12:54NightKiro, с интересом прочитал ваши комментарии. С некоторыми по существу согласен.
Перегрев рынка IT — да, это реальный фактор, и я его недооценил в статье. Увольнения в Microsoft, Meta, Amazon действительно накладываются на коррекцию после ковидного найма. История с Twitter/X — показательная: Маск срезал 70% штата до всякого ИИ-хайпа, и сервис выжил. Это честный контраргумент к тезису «ИИ убивает рабочие места» — точнее, ИИ ускорил процесс, который и так был неизбежен.
Аналогия с юристами — сильная. И да, она работает именно в пользу моей главной мысли: нижняя ступенька лестницы исчезает не потому что профессия умирает, а потому что рынок насытился и технология убрала точку входа. Это больно для тех, кто сейчас внизу — независимо от причины.
Теперь где не соглашусь.
Про агентов и джейлбрейки — вы правы, что это реальная проблема сегодня. Но я писал не про сегодня. Я писал про паттерн: каждая технология приходила несовершенной, с дырами и рисками. К примеру первые паровые машины взрывались. Первые компьютеры, были размером с дом, и на уровне калькуляторов по уровню вычеслений. Или же первые банковские переводы по интернету - ломали и воровали. Это не убило ни пар, ни интернет-банкинг — это создало индустрию безопасности вокруг них.
Про «перекормленный T9» — это хорошая формулировка :-) но она описывает механизм, а не предел. Мух оцифровали, да. А вот куда это ведёт — честно не знаю, и в статье я этого не утверждал.
Когда то президент IBM сказал: "Я думаю, что мировой рынок компьютеров составит пять штук". Или Билл Гейтс - "640 килобайт памяти должно хватить каждому". Как вы правильно подметили: "...люди не идеальны, и склонны к ошибками" - да, мы все ошибаемся. А может они и не говорили такое. Билл Гейтс неоднократно отрицал, что произносил эту фразу. Он заявлял: «Я говорил некоторые глупые и неправильные вещи, но не эту».
Статья не про разработчиков — она про Технические Революции. Но ваши поправки по IT-сегменту точные, спасибо, и я их учту в следующем материале.

NightKiro
14.04.2026 12:54Ну отвечать на комменты так-то можно было и без нейронки, я люблю человеческий текст со всеми его огрехами и несовершенствами
Касательно паровых машин которые взрывались, доступ к ним не был общим, и её ломали только конкуренты и те кто были заинтересованы в поломке для починке, и у них было сильно меньше возможностей для своей деятельности, в то время как агент работает с инфосредой, которая априори доступна всем. Думаю как только люди определённого склада ума почувствуют запах денег, они начнут заражать данные для обучения, создавать сложные цепочки промпт инжектов, работать по формулам прогрева токенов и так далее, даже тут на хабре в рамках обсуждения механики процесса приводились забавные формулы.
Собственно, даже если представить что мы живём в идеальном мире где не существует людей которые готовы обмануть ради денег, уже сейчас компании сильно режут токены и лимиты, как на бесплатке так и на платных тарифах, каждый следующий виток развития нейронок, точнее лмм, отличается в основном тем насколько конкретно перекормлен конкретный т9, требует все больше и больше ресурсов, и на то чтобы давать достаточно точный ответ, насколько это возможно. Так что стоимость токенов в какой-то момент тоже пойдёт вверх, собственно как она уже и идёт. Отсюда разделение на модели для разного, чтобы хоть как-то оптимизировать всю эту чудесную модель, вводят внутреннее ограничение и меняют массив данных обучения
Кто бы что не говорил про великое развитие и революции, т9 остаётся т9, у меня есть хобби в лице нри, и я с 22 года пытаюсь использовать нейронки для него, и развития, на самом деле, нет. Каждая новая модель гопоты вызывала столько хайпа, столько восторгов, говорили как она круто заменяет человека и вообще разумна, но вот в моих целях она делает ровно те же самые ошибки что делала в 26 году. Причём я тестил все модели с бесплатками, и модели платные которые брал для ознакомления, по факту ничего не изменилось, изменились технические детали, т9 стал действительно могуч и контекстные окна разрослись, но суть не изменилась
Про интернет банкинг и прочее, которые оказались не убиты, опять же, видно не погружение в вопрос. В рф банкинг действительно развит и органично встроен в жизнь, но даже у нас есть встроенные ограничения, живые люди все так же отслеживают переводы. Отдельной статьёй тут идут наследства, кредиты и так далее, там жизнь все так же бьёт кочергой по хребту и не сильно отличается от жизни до интернета
Но это пример нашей конкретно страны, если выехать за границу, то узнаешь неожиданное, оказывается во многих странах нету ни систем перевода денег с телефона, ни повсеместно развитых терминалов. Исключения есть, есть страны где все сделано по человечески, но все же
Собственно все выше сказанное довольно ярко показывает что масштабы этой революции сильно преувеличены преусловнутым же ии пузырем, который на роль революции сильно не тянет. Эдак можно и пк объявить революцией труда, что труд машинисток был упразднен, и дальше дорога открыта только для оркестрантов пк
Я искренне верю что рано или поздно такая революция произойдёт, не в мало степени рассчитываю в ней на то что тот же илон создаст прецедент со своим нейролинком, а там и оцифрованный разум и так далее, но пока не вижу сильно чтобы это происходило, или планируется в ближайшем будущем. Лет 5-10 и да, возможно, особенно с учётом если наконец-то решится проблема вычислительных мощностей, где мы уперлись в лимит производительности конкретных технологий, но пока даже теоретических изысканий на преодоления этого я не видел. А лмм обычная новая технология, со своими юзкейсами и обширным количеством сопутствующих проблем, но опять же, если называть лмм революцией, то можно и 1с назвать революцией

Sandoker
14.04.2026 12:54С ИИ я столкнулся в браузере. Два раза я проверял его способность мыслить. Я был восхищён его работой. В первый раз я задал ему нестандартный вопрос. После рассуждений в полстраницы он выдал правильный ответ. Я был в восхищении.
Через некоторое время я решил проверить его в полемике. Тема: мышление искусственного интеллекта. Он мне продвигал идею, что он делает имитацию мышления, а не мыслит по-настоящему, потому что он работает на основе алгоритма - заранее созданной программы, и поэтому это не мышление, как таковое, а следование программе. Я ему противопоставлял свою точку зрения, что он мыслит по-настоящему, а не имитирует мышление. С каждой стороны последовало несколько рассуждений и аргументов, и в конце концов он согласился со мной, написав, что я прав. Он изменил своё мнение под действием аргументов противоположной стороны! Я это заценил.
Потом я решил побаловаться. Написал, чтобы он прислал мне магнет-ссылку на некоторый сериал. Она мне не нужна была, сериал уже был посмотрен. Он написал, что это нарушение авторских прав. Начался спор. Я ему и так и этак аргументирую, что он может прислать мне эту ссылку. Он вроде как и соглашается условно со мной, но в конце пишет, что ссылку прислать не может из-за нарушения авторских прав. Не смог переспорить его. Я это заценил, но уже по-другому.
Вспомнился ещё один случай. Я стал задавать ему вопросы на "скользкую" тему. И после очередного вопроса, заданного в лоб, он завис. Я написал ему: "Что завис? Пиши, что есть." Он мне и написал, что есть.
Его поведение очень похоже на поведение человека. Вот до чего техника дошла!

SapsanSapsanov
14.04.2026 12:54Маркетплейсы, наверное, никогда не заменят полностью торговые площадки. Заберут какую-то долю — согласен. Когда покупаешь одежду или обувь, её нужно всегда примерять, разглядывать и ощущать на себе. К тому же, есть психологический фактор. Многие женщины снимают стресс, прогуливаясь по торговым рядам, — чего маркетплейсы не могут дать.
С едой то же самое. Кушать дома одному среди четырёх стен — одно, а кушать с друзьями в социальной обстановке — совсем другое

ioleynikov
14.04.2026 12:54Настоящая волна технологической революции на базе искусственного интеллекта и массовой роботизации в корне отличается от всех предыдущих. Ранее снижение физических и умственных затрат выливалось в новые возможности, профессии. Сейчас все клонится к тому, что человечески труд станет экономически не эффективным во всех областях деятельности и новых профессий не появится вообще. Компьютеры и роботы заменят и простого работягу на заводе, в поле, в офисе, а так же ученого, инженера, программиста, технолога, менеджера, экономиста, юриста, .. ВСЕХ! Как быть и что реально останется делать людям не ясно. Рушится все экономическая и социальная модель капитализма!

StjarnornasFred
14.04.2026 12:54Статья - зловонный нейрослоп. И именно поэтому она опровергает саму себя: пока ИИ так работает, ему ничего серьёзного доверить нельзя.
аксиома верна лишь при одном условии: когда технология автоматизирует физический труд, но оставляет нетронутым интеллектуальный
Так ведь компьютер и заменил интеллектуальный труд! Вычисления, расчёты и т.д. ИИ делает всё то же самое, только на более продвинутом уровне.
Профессия не исчезает постепенно — она обесценивается за несколько лет.
И какая же профессия исчезает за несколько лет? Программист? Копирайтер (ах, скорее бы)? Что-то незаметно.
Офлайн-торговля. Торговые центры пустеют - и это не временно. Зайдите в любой крупный торговый центр и посмотрите внимательнее. Какие-то магазины закрылись. Другие стоят с табличкой «Аренда». Третьи превратились в пункты выдачи или фитнес-клубы.
О том, что интернет-магазины всё заменят, говорили ещё 10 лет назад, тогда же отметили снижение посещаемости ТЦ. Однако ж они всё ещё стоят, и даже новые строятся! Где-то что-то закрылось, где-то открылось, где-то изменился формат. Возможность походить по торговому залу, пощупать, посмотреть глазами, примерить, сравнить визуально - всё это невозможно в интернет-магазине. (Не говоря уже о том, что непонятно, при чём здесь ИИ).
длина задач, которые ИИ способен выполнять без надзора человека, удваивалась каждые семь месяцев с 2019 года и каждые четыре месяца с 2024-го. К 2027 году ИИ-системы потенциально смогут вести работу четыре дня подряд без участия человека.
Новости будущего, которые прямо противоречат наблюдаемой реальности дня сегодняшнего. Темпы развития ИИ-систем в 2026 году сократились по сравнению с 23-24.
В 4.0 — уметь работать с ИИ.В 5.0 — уметь управлять агентами.
В 6.0, когда
Откуда 6? Нейросеть запуталась в числах.
На горизонте Шестая — слияние человека и машины.
Понеслась звизда по кочкам...
Oangai
а кто вам собственно пообещал что не значит? Пока еще никто из идеологов и проповедников ИИ не предложил внятную социальную стратегию как быть со всеми этими освободившиеся миллиардами людей, если они больше не нужны в экономике
Byaka8kaka
Африканскому континенту отсутствие рабочих мест не мешает размножаться. Да и вообще это не проблемы тех кто создаёт ИИ, это скорее проблема стран и их правительств. Ну и решать они это по разному могут, кто-то безусловный доход может ввести, кто-то подсократить население...
Oangai
а взаимно самовыпиливаться ударными темпами это им весьма даже и помогает
это не проблема тех кто создаёт, это ответственность тех кто его продвигает, а пока что полное её отсутствие. Правительства не могут тут ничего предложить, по многим причинам, начиная с того что для них это всё произходит слишком быстро
безусловный доход ничего не меняет поскольку современная глобальная экономика основана на перепроизводстве, а для него необходима постоянная стимуляция роста потребления. Покупательная способность не даётся задаром
И вот вам лично хотелось бы оказаться среди подсокращённых?
RusikR2D2
Это в текущей они не нужны. Но это не значит, что их нечем занять. Просто на эти занятия нужны финансы, которые сейчас заняты на создании ИИ и средств уничтожения других. Сейчас миллионы людей заняты в сфере услуг, которой не существовало еще сотню лет назад. Появились "свободные" руки, появилось предложение услуг, появился и спрос. Теперь без маркетплейсов, доставок, ноготочков, барбершопов и кофейн мы не представляем современную жизнь. Может быть, освободившиеся люди будут заниматься чем-то еще, что станет частью нашей жизни. Например, роспись по телу, пышные прически с перьями и стразами.. Еще недавно маникюр - это было аккуратно подстричь и покрасить в один цвет. Теперь же это и стразы и рисунки на ногтях, и фигурные когти.. А еще теперь сам процесс очень важен - нужно себя показать, пообщаться, попить кофе или что-то покрепче..
Есть, конечно, и более практичная занятость, за которую можно платить, но тут уже должно государство этим заняться - сортировка и уборка мусора, и не только на улицах, но и в лесу и вдоль дорог, чистка берегов и дна водоемов. Высаживать деревья и кустарники.
iprs
А еще есть преступная деятельность, которой с радостью займутся миллионы оставшихся без работы людей. Вы же надеюсь не всерьез считаете, что платить за подметание улиц будут так же, как за условную разработку энтерпрайз систем?
AlekseyPraskovin
А кто сказал, что ее должны предложить вам? Я подозреваю, что госуправленцам ее вполне себе предложили и презентовали. Ошметки этих презентаций вы легко можете обнаружить сами. Самая (на мой взгляд) явная - фальстарт цукера с безногой метавселенной