Как я перестал бояться и полюбил ИИ: вайб-лидерство, документация за 20% времени и 50% рынка ЦФА

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Калинин, я заместитель руководителя дирекции цифровых финансовых активов и инноваций в Альфа-Банке. Мы запустили платформу А-Токен с нуля, заняли 50% рынка ЦФА в РФ и выросли с 7 до 180+ ИТ‑сотрудников.

Недавно на Хабре вышла моя статья о том, как мы с помощью ИИ (нашего внутреннего AlfaGen) написали тонны техдокументации AsciiDoc, сэкономив миллионы и 20–25% времени. Статья разошлась, но за кадром остался главный вопрос: а что изменилось в подходе к управлению продуктами и командами?

Расскажу. И сразу — спойлер: мы вошли в эру вайб-лидерства. Нет, это не про «сидеть и ловить волну». Это про новый стиль управления финтех-продуктами, когда ИИ берёт на себя рутину, а вы как владелец продукта занимаетесь архитектурой, стратегией и тем, что реально приносит деньги.

Пролог: «треугольник отчаяния» и как я в него попал (дважды)

В моей практике была классическая боль. Вендор разработал крутой модуль для платформы А-Токен, но документации не было. А без неё систему нельзя ни согласовать с архитекторами и кибербезопасностью, ни передать на сопровождение DevOps'ам, ни даже просто понять, как она работает.

Вендор оценил написание документации в несколько миллионов рублей и полгода работы. Это была цена за реверс-инжиниринг по коду. А вторая команда того же вендора пришла с новой разработкой и… тоже без документации.

Я назвал это «треугольником отчаяния»:

• Код есть — работает, бизнес его хочет.

• Документации нет — «чёрный ящик», никто не берёт.

• Вендор распустил команду и не хочет ввязываться.

Что делать? Тратить миллионы и полгода? Нанять техписов и потерять ещё больше времени?

Мы пошли другим путём. И это привело меня к вайб-лидерству.

Часть 1. Как ИИ написал документацию (и при чём здесь вайб)

У нас внутри Альфа-Банка есть GenAI‑продукт AlfaGen. Он работает в закрытом контуре, не сливает данные наружу. Мы загрузили в него исходный код, схемы процессов (которые чудом выбили из вендора) и начали генерировать «рыбу» для документации.

Что получилось:

• ИИ написал 70–80% черновика техдокументации — в формате AsciiDoc, с описанием API, интеграций, сценариев.

• Технический писатель и архитектор только верифицировали и дорабатывали.

• Экономия времени на запуске — 20–25%. Без магии, но с понятным ROI.

Но самое важное произошло не в момент генерации. Оно произошло, когда я осознал: рутинную работу может делать ИИ, а я могу заниматься тем, что реально важно.

И тогда я поймал тот самый вайб.

Часть 2. Что такое вайб-лидерство в финтехе (моё определение)

Термин «вайб-кодинг» сейчас модный. Говорят, что это когда программист пишет промпты, а ИИ генерирует код, и никто этот код не читает. Звучит эффектно, но в enterprise-финтехе так нельзя. Ошибка в смарт-контракте или неправильный расчёт налогов — это не баг в тостере, это миллионные риски и регулятор.

Поэтому я переосмыслил концепцтю. Для меня вайб-лидер — это не тот, кто «не читает код». Это тот, кто:

1. Перестаёт быть единственным критическим звеном. ИИ берёт на себя генерацию черновиков, тестов, документации, первичный код-ревью.

2. Фокусируется на архитектуре и бизнес-результате. Вопрос «как это работает» заменяется на «какую проблему решает и как вписывается в экосистему».

3. Создаёт культуру быстрых экспериментов. Мы запускаем MVP за недели, а не за месяцы. Если гипотеза не взлетает — закрываем без сожаления.

Вот как это выглядит на практике.

Часть 3. Мои правила вайб-управления финтех-продуктами (на основе 24 лет опыта)

Правило 1. ИИ — это младший аналитик, а не замена головы

Мы используем AlfaGen и другие ИИ-агенты для:

• Предварительного анализа кода. Новичок пишет код, ИИ проверяет ошибки и даёт рекомендации. Нагрузка на команду падает, новичок учится быстрее.

• Генерации документации. Вы уже прочитали про AsciiDoc. Это экономит миллионы.

• Поиска решений при настройке стендов. Возникла ошибка с драйвером для автотестов? ИИ даёт пошаговую инструкцию. Проблема решается за часы, а не дни.

Но окончательное решение — за человеком. ИИ не подпишет OTAP и не согласует архитектуру с кибербезопасностью.

Правило 2. Отказ от перфекционизма в пользу результата

Раньше мы могли неделями править документацию, доводя её до блеска. Теперь мы принимаем черновик от ИИ и идём дальше. Главное, чтобы документация была достаточной для сопровождения, а не идеальной.

Это больно для тех, кто любит порядок. Но это единственный способ не утонуть в техдолге, когда команда растёт с 7 до 180+ человек.

Правило 3. Новый тип инженеров — результат важнее деталей реализации

Я ищу в команду не «гуру Kotlin», а людей, которые:

• Понимают бизнес-контекст (зачем мы это делаем).

• Умеют формулировать задачу для ИИ.

• Не боятся, что их код сгенерирует нейросеть, и готовы этот код править.

Программирование как набор синтаксических правил уходит в прошлое. На первое место выходит системное мышление и умение работать с абстракциями.

Правило 4. Владелец продукта должен уметь кодить (на уровне архитектуры)

Я не пишу каждую строчку. Но я обязан понимать, как устроена платформа А-Токен, как работают смарт-контракты, где точки интеграции и риски. Без этого невозможно принимать правильные продуктовые решения.

Вайб-лидер — это не «менеджер, который перестал понимать технологию». Это менеджер, который перестал делать то, что может делать ИИ, и занялся тем, что может только человек.

Часть 4. Цифры и кейсы (потому что собственники любят цифры)

Пока я осваивал вайб-лидерство, моя команда в Альфа-Банке сделала следующее:

До этого, в МТС:

• Запустил первую российскую блокчейн-платформу с сертификатом ФСБ (Мастерчейн). Сделка на 392 млн рублей в реальном времени.

• Развернул узлы «Факторинга» и «Цифровой банковской гарантии» на блокчейне, интегрировал с ERP.

• Сократил ручные операции казначейства на 40% через макросы VBA.

А начинал я 20 лет назад с собственного 1С-франчайзи и продукта «1С:Бухгалтерия брокера». Тогда я сам писал код, потом управлял проектами, потом портфелями, потом дирекциями. Сейчас я управляю продуктами и людьми, используя ИИ как рычаг.

Часть 5. Что я ищу и почему это важно для работодателя

Я не ищу работу «наймите меня кодером». Я ищу роль, где я могу принести пользу как владелец финтех-продукта и вайб-лидер.

Мой идеальный профиль:

• Компания, которая развивает цифровые финансовые сервисы (ЦФА, блокчейн, инвестиционные платформы, казначейские решения).

• Готова к экспериментам с ИИ для ускорения разработки и документирования.

• Нуждается в лидере, который выводил продукты с нуля на 50% рынка и масштабировал команды до 180+ человек.

Что я предлагаю:

1. Системное внедрение ИИ в производственные процессы (не ради хайпа, а ради экономии миллионов и времени).

2. Управление продуктом от гипотезы до enterprise с учётом регуляторных требований (ЦБ РФ, 259-ФЗ, кибербезопасность).

3. Наставничество и рост команды — от стажёров до тимлидов.

4. Реальную ответственность за бизнес-результат.

Что я не предлагаю:

• Писать код 24/7.

• Сидеть на бесконечных совещаниях без принятия решений.

• Делать вид, что ИИ решит все проблемы без участия человека.

Послесловие: почему эта статья — не шутка

Я знаю, что слово «вайб» сейчас вызывает усмешку у части сообщества. Мол, очередной модный термин для ленивых.

Но за этой усмешкой стоит реальный сдвиг. Enterprise-разработка финтех-продуктов меняется. Код перестаёт быть дефицитом. Дефицитом становится:

• Умение формулировать задачи для ИИ.

• Понимание архитектуры и регуляторики.

• Способность быстро принимать решения на основе данных.

Я это умею. Я это делаю в Альфа-Банке. И я хочу делать это дальше — возможно, уже в вашей компании.

Если вы ищете владельца финтех-продукта, который не боится ИИ, но не заменяет им голову — давайте знакомиться.

Мои контакты:

• Email: andreykalinin@mail.ru

• Telegram: https://t.me/AndreyVKalinin

• Резюме на hh.ru: https://hh.ru/resume/934955bcff1059d67f0039ed1f7131416b4c69

Подписывайтесь на Telegram-канал Alfa Digital — там мы публикуем кейсы, видео с митапов и иногда шутим. А если у вас есть вопросы про ЦФА, ИИ в документации или вайб-лидерство — пишите в комментарии, отвечу.

P.S. HemulGM в комментариях задал честный и больной вопрос. Спасибо.

Я поясню, чтобы не выглядело так, будто мы «променяли качество на скорость и плевать на баги».

1. О какой скорости речь?

В статье речь не про «написали код с багами и забили». Речь про документацию, черновики и вспомогательные задачи. Если ИИ сгенерирует 80% документации, а человек проверит 20% — это не снижение качества, это экономия времени на перетирании аскидока. Багов от этого не прибавится.

2. Баги — это совсем другая история

Мы не говорим «баги — это само собой». Мы говорим: «баги не рождаются от того, что документацию написал ИИ». Баги рождаются от:

• плохой архитектуры

• отсутствия тестов

• человеческой ошибки

ИИ мы используем как инструмент, а не как замену код-ревью, тестированию и OTAP. Ни один сгенерированный кусок кода не попадает в прод без человека.

3. Скорость — это не самоцель, а рыночный императив

В финтехе, если вы выходите на рынок ЦФА вторыми — вы никому не нужны. 50% рынка забрал тот, кто быстрее сделал работающий продукт. Если бы мы ждали «идеального кода» и «идеальной документации» — нас бы просто не существовало.

4. Где мы реально экономим на качестве (признаю)

Да, есть места, где мы сознательно идём на компромисс:

• Документация не доводится до «блеска энциклопедии», а делается достаточной для сопровождения.

• Первичный код-ревью делает ИИ — это быстрее, но чуть хуже, чем если бы его делал сеньор. Но сеньор занят архитектурой.

Это осознанный трейд-офф. И я никого не обманываю: мы выбираем «достаточно хорошо» вместо «идеально», потому что иначе мы умрём.

5. А баги мы лечим как обычно

• CI/CD

• Автотесты

• Код-ревью человеком

• OTAP и кибербезопасность

ИИ нам не мешает это делать. И не отменяет.

Итог для кармы: вы правы, что надо бояться подхода «скорость любой ценой». Но в статье не про это. Про то, что ИИ убирает рутину, а человек остаётся ответственным за качество. Если человек забивает — будут баги. Но это проблема человека, а не ИИ.

Автор: Андрей Калинин, заместитель руководителя дирекции ЦФА и инноваций Альфа-Банка. 24 года в ИТ, из них 4,5 года — в финтехе и блокчейне. Автор статей на Habr, спикер профильных конференций. Ищу новые вызовы.