Такого дефицита рабочей силы, как сейчас, ещё никогда не было в современной России. Об этом недавно заявила Эльвира Набиуллина.

Нейросети называют заменой человеку. ИИ может выполнять функции сотрудников — значит, потенциальное количество рабочих (робо)рук кратко увеличивается. Так ли это на самом деле? Если государство и частный бизнес повсеместно внедрят нейросети, что случится с людьми? Они останутся безработными или займутся творчеством, наукой и собственным бизнесом?

В этой статье редакция журнала «ЦНИС» найдёт ответы на эти вопросы. Нам помогут эксперты: Артур Зубанов, исполнительный директор «ИАС Диджитал», Евгения Любко, управляющий партнёр платформы «Пряники», и Екатерина Агаева, генеральный директор сервиса GdeRabota.ru.

Где ИИ уже работает вместо людей

Самый простой ответ — там, где работа состоит из повторяемых действий. Не обязательно низкоквалифицированных. Иногда рутина съедает людей приличных должностей: нужно проверить документы, сверить цифры, ответить на типовой вопрос клиента, составить черновик отчёта, разложить обращения по категориям, найти ошибку в массиве данных.

Артур Зубанов говорит, что нейросети уже помогают компенсировать нехватку кадров в промышленности, финансах, поддержке, документообороте, аналитике, маркетинге и бухгалтерии. В промышленности это контроль качества, диагностика оборудования и планирование производства. В банках и страховых компаниях — обработка обращений клиентов. В поддержке, по его оценке, до 80% запросов в колл-центрах могут решаться автоматически.

Это не значит, что компания увольняет весь отдел и ставит на его место чат-бота. Чаще меняется сама норма производительности. Один сотрудник с ИИ-инструментами делает то, для чего раньше требовалось два человека.

Для бизнеса это способ не искать лишних людей на рынке, где их всё равно нет. Для сотрудника — шанс перестать быть человеческим маршрутизатором заявок.

Екатерина Агаева формулирует жёстче: ИИ не решит проблему нехватки рабочей силы, потому что дефицит в России структурный. На него влияют демография, география и перекосы между отраслями. Но автоматизация может снизить потребность в дополнительных сотрудниках. То есть вопрос не в том, заменит ли ИИ людей вообще. Вопрос в том, сколько новых вакансий бизнесу не придётся открывать, если часть процессов станет цифровой.

Эта разница важна. Когда в новостях пишут: «ИИ заберёт рабочие места», — обычно представляют резкую замену: был человек — стала машина. В реальности чаще происходит другое. Компания растёт, нагрузка растёт, клиентов становится больше, документов больше, данных больше. Раньше под это нанимали новый штат. Теперь часть роста можно закрыть ИИ.

Почему нейросети не спасают стройку, больницу и транспорт

У автоматизации есть граница, и она проходит там, где работа связана с физическим миром, личным контактом и ответственностью за последствия.

Артур Зубанов напоминает: нехватка рабочей силы в России не ограничивается офисом. Острый дефицит сохраняется среди токарей, водителей, строителей, врачей и педагогов. Физический труд и профессии, где нужно взаимодействовать с человеком или материальным объектом, пока плохо поддаются полной автоматизации. Даже если в отрасли появляется ИИ, его нужно внедрять, обслуживать, проверять и интегрировать в действующие процессы. Для этого нужны инженеры, программисты, специалисты по данным. Их тоже не хватает.

Получается парадокс: ИИ должен компенсировать кадровый дефицит, но для внедрения ИИ нужны кадры.

Малый бизнес в регионе может прекрасно понимать, что автоматизация документооборота или продаж ему поможет. Но одного лишь понимания мало. Нужны деньги, люди, время и готовность перестроить процессы. У крупной компании для этого есть бюджет и IT-команда. У небольшого подрядчика часто есть только владелец, бухгалтер и вечный аврал.

Таким составом точно не построить грамотную ИИ-автоматизацию, особенно если учесть, сколько проблем возникает с этим. Для роботизированных бизнес-процессов необходимо подключение нейросетей по API. Мало того, что само подключение — непростая задача, так ещё и оплата API становится острым подводным камнем. Зарубежные поставщики API попросту не принимают деньги от российских компаний. Более того, иностранные компании могут вовсе блокировать проекты из России. Чтобы подключить API с оплатой рублями и без риска блокировок, нужно использовать отечественные сервисы, как API SpeShu.AI. Подробнее о нём можно почитать на официальном сайте.

Так вот, малый бизнес сталкивается с большим количеством трудностей при интеграции ИИ. Поэтому легко согласиться с позицией Евгении Любко. Она не считает ИИ универсальным ответом на дефицит кадров. Она ссылается на отчёт Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест 2025»: к 2030 году технологии и другие факторы создадут 170 млн новых рабочих мест в мире и одновременно вытеснят 92 млн существующих. Чистый прирост — 78 млн рабочих мест. Из этого следует неприятная для любителей простых прогнозов вещь: ИИ не просто «убирает людей». Он меняет требования к ним.

По её словам, искусственный интеллект скорее решит проблему низкой эффективности кадров, чем проблему их нехватки.

Люди будут вынуждены переучиваться, осваивать новые инструменты и переходить в роли, где человек управляет системой, проверяет её работу и отвечает за результат.

Что будет с экономикой, если нейросети возьмут рутину на себя

Сценарий массовой замены людей часто описывают как катастрофу. Миллионы работников остаются без дела, компании забирают всю выгоду, государство получает социальную проблему. Такой риск есть, особенно для сотрудников, чья работа почти полностью состоит из повторяемых операций.

Артур Зубанов называет среди рисков сокращение рабочих мест в секторах с рутинным трудом: административный персонал, операторы, аналитики начального уровня. Ещё один риск — рост разрыва между теми, кто умеет работать с ИИ, и теми, кто не успел освоить новые инструменты. Добавьте зависимость от технологий, сбои, кибератаки, ошибки моделей — и картина уже не выглядит безобидной.

Но у этого процесса есть и экономическая выгода. ИИ способен повышать производительность, снижать издержки, ускорять обслуживание клиентов, улучшать диагностику в медицине, персонализировать образование, автоматизировать госуслуги.

В отдельных функциях, по оценке Зубанова, эффективность может вырасти до 40%.

Для России это особенно чувствительная тема. Когда работников не хватает, рост производительности перестаёт быть красивым словом из стратегии. Это способ выпускать больше товаров и услуг без пропорционального роста штата. Если один диспетчер, бухгалтер, менеджер или аналитик с ИИ делает больше, экономика получает шанс не упереться в потолок кадров.

Екатерина Агаева считает, что российская экономика будет использовать ИИ как инструмент адаптации к нехватке людей, а не как машину безработицы. Повторяющиеся задачи уйдут в автоматизацию, а спрос сместится к специалистам, которые умеют управлять технологиями, анализировать ситуацию и решать сложные задачи.

Евгения Любко предлагает смотреть шире: экономика меняется не только из-за офисных нейросетей. Меняется роль энергетики, вычислительных мощностей, инфраструктуры, данных. В этом смысле Россия находится в интересной позиции: у неё есть собственные энергетические ресурсы, а значит, часть будущей экономики ИИ может опираться не только на софт, но и на доступ к энергии.

Правда, это не отменяет главного: производительность не растёт сама по себе. Купить доступ к нейросети проще, чем перестроить компанию так, чтобы она начала приносить пользу. Если ИИ используют как игрушку для презентаций, эффекта не будет. Если его встраивают в конкретный процесс — поддержка, продажи, документы, обучение, аналитика, производство, — появляется шанс освободить людей от работы, которую они давно выполняли как придаток к интерфейсу.

Когда время освободится, что ждёт людей: бизнес, творчество или ещё больше работы?

Есть оптимистичная версия будущего: ИИ сокращает часы на основной работе, люди получают свободное время и запускают мини-бизнесы. Кто-то делает контент, кто-то консультирует, кто-то продаёт локальные услуги, кто-то автоматизирует маленькую нишу и зарабатывает там, где раньше не хватало рук.

Такой сценарий уже виден. Евгения Любко приводит бытовой пример: днём человек работает операционистом в банке, вечером ведёт йогу. Это связано не только с экономией времени, но и с желанием заниматься чем-то своим, а не жить только основной зарплатой. ИИ может ускорить такую модель: помочь с текстами, дизайном, рекламой, расписанием, клиентской поддержкой, бухгалтерией.

Артур Зубанов тоже считает гипотезу реалистичной, но с условиями. Автоматизация действительно снижает барьеры для запуска небольших проектов. Облачные сервисы, ИИ-помощники, автоматизация учёта и маркетинга позволяют одному человеку делать то, для чего раньше требовалась мини-команда. Перспективные ниши — персонализированный консалтинг, локальные сервисы, создание контента, анализ данных для малого бизнеса, цифровые продукты вокруг туризма и образования.

Так укрепится экономика или нет?

На наш взгляд, ответ зависит от того, что понимать под словом «заменит». Если представить, что нейросети полностью вытеснят людей из профессий, экономика получит не рост, а шок: безработицу в одних сегментах, нехватку специалистов в других, давление на систему образования и социальную сферу. Такой сценарий слишком грубый, чтобы быть рабочим прогнозом.

Если смотреть на ИИ как на инструмент, который забирает рутину и повышает производительность, картина другая. Он не закрывает дефицит строителей, врачей и водителей. Он не повышает демографию. Он не отменяет региональные перекосы. Но! ИИ может сделать так, что офисные, сервисные, управленческие и аналитические процессы потребуют меньше ручного труда. Для экономики, где свободных рук мало, это отлично.

Российская экономика укрепится не потому, что ИИ «заменит людей». Она может укрепиться, если люди перестанут тратить рабочие часы на задачи, которые машина делает быстрее, а бизнес и государство сумеют перевести высвободившееся время в новые продукты, услуги и компетенции.

В этом месте важно не впасть в две крайности. Первая — бояться нейросетей как конкурента за рабочее место. Вторая — верить, что достаточно подключить ИИ, и кадровый дефицит исчезнет. Обе позиции удобны, но обе плохо описывают реальность.

ИИ не отменяет человека. Он отменяет часть старой организации труда. И если у сотрудника раньше половина дня уходила на копирование, сверку, поиск и переписывание, то главный экономический вопрос звучит не «уволят ли его?». Главный вопрос — что он сможет сделать вместо этого.

В ЦНИС считают, что для такого перехода людям нужен простой вход в технологии. Наша компания поддерживает и развивает проекты, через которые россияне могут погрузиться в ИИ без лишнего технического барьера: попробовать нейросети, встроить их в работу, учёбу и повседневные задачи, понять, где они действительно экономят время, а где требуют контроля человека. Если за ближайшие 5–10 лет такие инструменты станут массовой привычкой, эффект может выйти далеко за пределы отдельных компаний: больше людей начнут работать быстрее, учиться практичнее, запускать небольшие проекты. А это неизбежно приведёт к росту российской экономики.