Как же бесит, когда приходится переписывать интеграции снова и снова… Опять растет тех. долг, пока исправляешь названия полей в JSON…
Меня зовут Михеев Антон – я ведущий специалист модуля разработки 1С, и я прошел через это: переписывал интеграции по несколько раз в день, снова и снова «договаривался» с внешней системой. И вот, когда всё протестировано и пора стартовать, кто‑то вдруг менял структуру пакета!
Снова разборки, релизы, переговоры… В течение месяца мы собирали совещания каждый день — и обсуждали одни и те же вопросы по пятому кругу.
Наступил момент, когда заказчики стояли над душой и требовали, чтобы 1С отдавала данные ещё вчера. А у нас уже рука не поднималась переписывать интеграцию в очередной раз.

Решение: конструктор внутри 1С
Мы собрались командой и начали строить конструктор внутри 1С, (описание решения будет ниже). Идея простая:
аналитики сами согласовывают и «мапят» поля;
программисты расширяют функциональность системы.
аналитики сами согласовывают и «мапят» поля;
программисты расширяют функциональность системы.
аналитики сами согласовывают и «мапят» поля;
программисты расширяют функциональность системы.
Это решение идеально вписалась в гибкую методологию AGILE. В нашем варианте AGILE звучит как «Айгуль» — это когда всё меняется так же быстро, как женское настроение.
Результаты внедрения
Сейчас наши системы работают на быстрых интеграциях на 70 % — постепенно переводим старые на быстрый режим. Что это даёт:
Минимальная поддержка со стороны программистов. Расширение ставится на любую систему. Да, да — с версии 8.3.23 всё летает, а до этой версии… ну, вы поняли — всё вылетает!
Бизнес‑аналитики занимаются настройкой и поддержкой. Они больше не пишут ТЗ и не убеждают программистов как надо. Экономия времени — до 80 %.
Программисты фокусируются на развитии функциональности. Они не тратят время на поддержку старых интеграций, а реализуют новые задачи.
Нет необходимости релизить новые интеграции. Всё работает из пользовательского режима. Аналитики глубже познают структуру конфигурации и начинают писать более грамотные ТЗ. В итоге прокачивается вся команда!

Сравнение бизнес‑процессов
Вспомните, сколько времени отнимает каждая интеграция: согласование полей, обсуждение с программистом, повторное согласование, тестирование, доработка, повторное тестирование… Несколько дней на интеграцию — это норма.
Бизнес‑процесс в компании «Виллариба» (старый подход):
ТТ → Анализ → Согласование → ТЗ → Разработка → Тестирование → Доработка → Тестирование → Старт.
Бизнес‑процесс в компании «Вилабаджа» (быстрые интеграции):
ТТ → Анализ → Согласование → Настройка БИ → Старт.
*Настройка БИ включает в себя маппинг и быстрое тестирование в пользовательском режиме без написания программного кода
Вы всё ещё кодите интеграции руками? В это время у нас junior‑аналитик сам настраивает интеграции: согласовывает поля с другими системами и запускает процессы. Время освобождается для разработки и новых интересных задач. Минимум поддержки — максимум результата!
Как подключить быстрые интеграции?
Если у вас те же проблемы и интеграции нужны уже вчера, то давайте вместе подключим быстрые интеграции с блэкджеком и плюшками к вашему проекту!

Шаг 1. Создаём новое расширение в 2 клика
Назовём его «Быстрый пробник» (или как вам больше нравится — это же ваше расширение!).

Шаг 2. Загружаем расширение
Просто загружаем «Быстрый пробничек» в систему. Готово! Какой же вы молодец!

Шаг 3. Настраиваем окружение
Ещё пара кликов — и всё заработает. Вам понадобится сервер типа IIS или Apache на сервере или компьютере с 1С. Обычно он уже есть, но если нет — придётся его установить или «замучить» сисадмина (они это любят).
Шаг 4. Активируем функциональность
Предположим, сервер работает. Далее:
Включаем опцию «Публиковать расширения HTTP‑сервиса автоматически».
Запускаем 1С!

Шаг 5. Начинаем работать
Теперь можно взять любой документ или справочник и выгрузить все нужные поля! Разве не чудо? Не нужно стоять в очереди к программисту и кодить. Всё работает как конструктор:
выбираем основной объект;
удаляем ненужные поля;
получаем готовый запрос для программиста (если нужен) и JSON для всего на свете.
Можно:
Взять готовый JSON и выгрузить прямо из текстового поля;

а можно постучаться в HTTP‑дверь:
http://Сервер/База/hs/Alabuga/Sync/Номенклатура
И прямо в браузере вы увидите результат!

Представьте, сколько времени вы сэкономите! Не нужно бегать и согласовывать всё по сто раз. Просто меняете набор реквизитов и псевдонимы полей — и готово. Без релизов, без программистов, без угрызений совести :)
Техническая реализация
Думаю, вы уже загорелись этой идеей. Хватайте программиста — пусть реализует всё по инструкции ниже (а сами пока можете наслаждаться быстрыми интеграциями).
Создаём документ «Интеграции»

Добавляем реквизиты:

Эндпоинт — строка (20 символов). Сюда будет стучаться другая система.
ОсновнойОбъект — строка (200 символов). Объект, который мы будем отдавать.
Запрос — строка неограниченной длины.
-
Табличная часть:
Реквизит — строка (100 символов);
ТипОбщий — строка (50 символов);
Псевдоним — строка (100 символов).
2. Добавляем форму
На форму добавляем виртуальный реквизит и оформляем её.




3. Реализуем логику выбора объекта
Чтобы определить тип объекта, нам понадобится «Чубака». В 1С это называется «Метаданные», но смысл тот же.

Копируем код:
&НаСервере Процедура ВыборОсновногоПриИзмененииНаСервере() МетаданныеОбъекта = ВыборОсновного.Метаданные(); // Получаем «Чубаку» Объект.ОсновнойОбъект = МетаданныеОбъекта.ПолноеИмя(); // Определяем его тип («Существо.Чубака») ЗаполнитьДанные(); КонецПроцедуры &НаКлиенте Процедура ВыборОсновногоПриИзменении(Элемент) ВыборОсновногоПриИзмененииНаСервере(); КонецПроцедуры &НаСервере // Это чтобы реквизиты все увидеть как в конфигураторе Процедура ЗаполнитьДанные() Объект.Данные.Очистить(); Реквизиты = НайтиРеквизитыОбъектаСервер(Объект.ОсновнойОбъект); Для Каждого Рек Из Реквизиты Цикл НовРек = Объект.Данные.Добавить(); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НовРек, Рек);
Теперь при выборе основного объекта вы точно знаете, что это за штука. Супер!
КонецЦикла; КонецПроцедуры






5. Дорабатываем логику формирования запроса и JSON
Создаём общий модуль для формирования JSON отовсюду.

В общем модуле добавляем функции:
// Тут формируем массив структур ответа
Функция СоздатьJSONНаСервере(ТЗ) Экспорт Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = ТЗ; РезультатЗапроса = Запрос.Выполнить(); ВыборкаДетальныеЗаписи = РезультатЗапроса.Выбрать(); Массив = Новый Массив; Пока ВыборкаДетальныеЗаписи.Следующий() Цикл СтруктураДанных = Новый Структура; Для Каждого Колонка Из РезультатЗапроса.Колонки Цикл Значение = ВыборкаДетальныеЗаписи[Колонка.Имя]; СтруктураДанных.Вставить(Колонка.Имя, Значение); КонецЦикла; Массив.Добавить(СтруктураДанных); КонецЦикла; Возврат СформироватьJSON(Массив); КонецФункции
Тут формируем JSON
Функция СформироватьJSON(Структура) Экспорт ЗаписьJSON = Новый ЗаписьJSON; ЗаписьJSON.УстановитьСтроку(); ЗаписатьJSON(ЗаписьJSON, Структура); Результат = ЗаписьJSON.Закрыть(); Возврат Результат; КонецФункции
6. Добавляем кнопки на форму
Добавим две кнопки:
«Создать запрос». Собирает запрос с помощью кода:

&НаКлиенте // Тут создаём запрос Процедура СоздатьЗапрос(Команда) ТЗ = "ВЫБРАТЬ"; Для Каждого Строчка из Объект.Данные Цикл РеквизитнаяЧасть = СоздатьРеквизитнуюЧасть(Строчка); ТЗ = ТЗ + Символы.ПС + РеквизитнаяЧасть + " КАК " + Строчка.Псевдоним + ","; КонецЦикла; ТЗ = СрезатьПоследнийСимвол(",", ТЗ); ТЗ = ТЗ + Символы.ПС + "ИЗ"; ТЗ = ТЗ + Символы.ПС + Объект.ОсновнойОбъект; Объект.Запрос = ТЗ; КонецПроцедуры
«Создать JSON». Формирует JSON на основе запроса:

&НаКлиенте Процедура СоздатьJSON(Команда) JSON = Проб_ВызовСервера.СоздатьJSONНаСервере(Объект.Запрос); Объект.JSONРезультат = JSON; // Сохраняем результат в поле документа КонецПроцедуры
7. Дорабатываем функцию создания реквизитной части
Функция СоздатьРеквизитнуюЧасть определяет, как обрабатывать разные типы данных.
Вот полный код:
&НаКлиенте Функция СоздатьРеквизитнуюЧасть(Строчка) Если Строчка.ТипОбщий = "string" Тогда Возврат Строчка.Реквизит; ИначеЕсли Строчка.ТипОбщий = "bool" Тогда Возврат "ЕСТЬNULL(" + Строчка.Реквизит + ", ЛОЖЬ)"; ИначеЕсли Строчка.ТипОбщий = "number" Тогда Возврат "ЕСТЬNULL(" + Строчка.Реквизит + ", 0)"; ИначеЕсли Строчка.ТипОбщий = "date" Тогда Возврат "ЕСТЬNULL(" + Строчка.Реквизит + ", " + Символ(34) + "01.01.0001" + Символ(34) + ")"; ИначеЕсли Строчка.ТипОбщий = "enum" Тогда Возврат "ЕСТЬNULL(ПРЕДСТАВЛЕНИЕ(" + Строчка.Реквизит + "), " + Символ(34) + "" + Символ(34) + ")"; ИначеЕсли Строчка.ТипОбщий = "link" Тогда Возврат "ПРЕДСТАВЛЕНИЕ(УНИКАЛЬНЫЙИДЕНТИФИКАТОР(" + Строчка.Реквизит + "))"; КонецЕсли; // Если тип не распознан, возвращаем просто имя реквизита Возврат Строчка.Реквизит; КонецФункции
8. Реализуем функцию срезания последнего символа
Функция СрезатьПоследнийСимвол убирает лишнюю запятую в конце строки запроса:
&НаКлиенте Функция СрезатьПоследнийСимвол(СимволДляСрезки, ТаблЗнач) Экспорт ПоследняяЗапятая = СтрНайти(ТаблЗнач, СимволДляСрезки, НаправлениеПоиска.СКонца); Если ПоследняяЗапятая = СтрДлина(ТаблЗнач) Тогда ТаблЗнач = Лев(ТаблЗнач, СтрДлина(ТаблЗнач) - 1); // Срезаем последнюю запятую КонецЕсли; Возврат ТаблЗнач; КонецФункции
Проверка работы системы
После реализации всех шагов можно проверить, как всё работает:
-
Создаём новую интеграцию:
указываем эндпоинт (например, /hs/MyIntegration/Data);
выбираем основной объект (например, «Справочник.Номенклатура»);
настраиваем поля в табличной части (указываем реквизиты, их типы и псевдонимы).
Нажимаем кнопку «Создать запрос» — в поле «Запрос» появится готовый текст SQL‑подобного запроса.
Нажимаем кнопку «Создать JSON» — в поле «JSONРезультат» появится сформированный JSON.
Проверяем HTTP‑сервис:
открываем браузер и переходим по адресу:
http://Сервер/База/hs/MyIntegration/Data;
убеждаемся, что сервер возвращает корректный JSON с данными.
Дополнительные возможности
Что ещё можно сделать, чтобы расширить функциональность:
Фильтрация данных. Добавить возможность задавать условия отбора (WHERE) прямо в интерфейсе.
Пагинация. Реализовать постраничный вывод данных для больших таблиц.
Аутентификация. Настроить базовую аутентификацию или токены для доступа к HTTP‑сервису.
Логирование. Вести журнал запросов и ошибок для отладки и мониторинга.
Кэширование. Кэшировать результаты частых запросов, чтобы снизить нагрузку на базу данных.
Итоги и перспективы
Мы реализовали конструктор интеграций, который:
экономит до 80 % времени аналитиков;
освобождает программистов от рутинной поддержки;
позволяет быстро настраивать обмен данными без релизов;
даёт возможность масштабировать систему без больших затрат.
А что дальше?
У вас наверняка возникли вопросы:
как работать с регистрами сведений и накопления?
как передавать табличные части и связанные документы?
как организовать двусторонний обмен?
как обеспечить безопасность данных?
Но это уже совсем другая история… Расскажу о ней в следующей статье, если эта вам покажется интересной. До скорых встреч!
Вы пишете интеграции руками? Делитесь мнением в комментариях