Проблема не в отсутствии талантов

Когда мы говорим об успехе творческих проектов, часто обсуждают качество работы, талант автора или удачную идею.

Но на практике между созданием продукта и его признанием лежит огромный пласт задач, которые не имеют прямого отношения к творчеству:

• продвижение;

• маркетинг;

• поиск аудитории;

• работа с документами;

• переговоры;

• оформление проектов;

• построение личного бренда.

В результате многие талантливые люди тратят значительную часть времени не на создание новых вещей, а на деятельность вокруг них.

Художник вынужден изучать алгоритмы социальных сетей.

Музыкант становится маркетологом.

Инди-разработчик игр занимается рекламой, сообществом и публикациями не меньше, чем разработкой.

Меня давно интересует вопрос: можно ли использовать искусственный интеллект не для замены творца, а для уменьшения объёма этой сопутствующей работы?

Из этого вопроса постепенно выросла концепция Neurotopia.

Что такое Neurotopia

Neurotopia — это не готовый продукт и не очередная социальная сеть.

Скорее это исследование идеи о том, как ИИ может помочь сделать экономику творчества более эффективной и менее зависимой от способности человека продвигать себя.

Основная гипотеза звучит так:

Возможно, талантливые проекты часто проигрывают не из-за недостатка качества, а из-за ограниченности внимания аудитории и сложности поиска подходящих людей.

Если эта гипотеза верна, то ИИ может помочь решить часть проблемы.

Три направления развития

1. Освобождение от рутины

Первый уровень связан с автоматизацией задач, которые не требуют творческого участия человека.

Сюда относятся:

• анализ документов;

• подготовка материалов;

• поиск информации;

• структурирование данных;

• проверка типовых ошибок.

Чем меньше времени человек тратит на рутину, тем больше времени остаётся на основную деятельность.

2. Поиск аудитории

Второе направление связано с рекомендациями.

Сегодня успех проекта часто зависит от того, насколько хорошо автор умеет привлекать внимание.

В Neurotopia предполагается исследовать возможность обратного подхода:

не автор ищет аудиторию, а система помогает аудитории находить проекты, которые действительно могут её заинтересовать.

Речь не идёт об отмене маркетинга. Скорее о повышении эффективности поиска подходящих людей.

3. Оценка творческого потенциала

Самая спорная и одновременно самая интересная часть концепции.

Сегодня большинство цифровых платформ оценивают популярность:

• лайки;

• просмотры;

• подписчики;

• охваты.

Но популярность и качество — не одно и то же.

Поэтому меня интересует возможность создания системы, которая могла бы оценивать не только результат работы, но и творческий потенциал автора.

Такую оценку невозможно полностью доверить ни людям, ни нейросети по отдельности.

Поэтому в перспективе мне интересно исследовать гибридный подход, где оценка формируется сочетанием коллективного мнения сообщества и анализа ИИ.

Не как абсолютная истина, а как дополнительный сигнал для поиска перспективных проектов и авторов.

Почему появился NeuroFind

Прежде чем рассуждать о больших концепциях, важно проверить базовую идею на практике.

Так появился NeuroFind — Telegram-бот для анализа документов.

Его задача проста: помочь человеку быстрее разобраться в содержании договоров, соглашений и других документов.

NeuroFind не является Neurotopia.

Это первый эксперимент, который позволяет проверить более фундаментальную гипотезу:

может ли ИИ забирать на себя часть рутинной работы и тем самым экономить время человека?

На мой взгляд, первые результаты показывают, что может.

Текущие ограничения

Сейчас прототип Neurotopia разрабатывается на платформе Loveable.

Это позволяет быстро проверять идеи и создавать интерфейсы без большой команды разработчиков.

Однако такой подход имеет ограничения:

• ограничения по количеству запросов;

• зависимость от сторонней платформы;

• сложности с редактированием и хранением некоторых типов пользовательского контента;

• нерешённые технические вопросы, связанные с хостингом творческих работ, отличных от изображений.

Поэтому проект пока находится на стадии экспериментов и поиска рабочей архитектуры.

Что дальше

В ближайшей перспективе я вижу несколько направлений развития:

• дальнейшее развитие NeuroFind;

• исследование рекомендательных алгоритмов для творческих проектов;

• эксперименты с механизмами коллективной оценки качества работ;

• поиск модели, которая позволит находить перспективные проекты независимо от размера рекламного бюджета автора.

Возможно, часть гипотез окажется ошибочной.

Возможно, некоторые идеи придётся полностью пересмотреть.

Но именно поэтому проект и интересен: это попытка исследовать проблему, которая пока не имеет очевидного решения.

Вместо заключения

Я не считаю, что ИИ способен автоматически определить талант человека.

Не считаю, что алгоритмы полностью заменят маркетинг.

И тем более не считаю, что существует универсальная формула успеха.

Но мне кажется интересной сама идея: использовать искусственный интеллект не только для генерации контента, но и для того, чтобы помогать людям находить друг друга.

Если технологии смогут хотя бы немного уменьшить зависимость успеха от случайности, бюджета на рекламу и способности постоянно привлекать внимание к себе, это уже будет полезным результатом.

Именно эту идею я сейчас исследую в рамках проекта Neurotopia.

Ссылка на сайт проекта

Ссылка для тех кто хочет связаться со мной и помочь