Авторы курсов больше не нужны — чтобы записывать и монтировать видео. Дубли, шов на стыке после того, как сбились на середине фразы, часы монтажа — больше не обязательная часть работы над уроком. Методика, сценарий, экспертиза в теме остаются только вашими. Записывать и сводить их в видео своими руками — уже нет.
Меня зовут Кирилл, я делаю сервис Edllm в одиночку последние пять месяцев — он превращает презентацию и текст лекции в готовый озвученный видеоурок. Ниже — не список преимуществ, а честный прогон: от презентации до MP4, на реальном примере, с цифрами и скриншотами.
Тот же прогон есть и в видео — можно посмотреть вместо текста или вместе с ним: YouTube · RuTube.
Что вообще происходит с точки зрения пользователя
Три действия без видеоредактора и без камеры: загрузить презентацию, выбрать голос, нажать кнопку. Дальше — по шагам, с тем, что происходит технически на каждом.
Регистрация и структура курса
Регистрация обычная — почта и пароль, без карты. Дальше — иерархия: курс → модуль → урок, три уровня, ничего лишнего.
Три сценария создания урока
На старте создания урока — выбор режима:
«Презентация + текст» — у вас уже есть и слайды, и написанный текст доклада. Модель режет текст по слайдам сама.
«Презентация (автотекст)» — есть только слайды. По каждому слайду смотрит vision-модель и сама пишет черновик озвучки — не распознавание текста (OCR даёт «оглавление вслух»), а именно понимание содержимого: заголовки, схемы, графики.
«Своё видео» — у вас уже есть готовая запись. Публикуется мгновенно, без AI-пайплайна и без кредитов.
Дальше по демо — второй сценарий, презентация без готового текста, потому что на нём виден весь пайплайн целиком.
Что происходит после загрузки: анализ слайдов
Технически здесь три шага, скрытые за одной кнопкой:
PPTX конвертируется в PDF headless-LibreOffice’ом, PDF рендерится в PNG по каждому слайду (
pdftoppm).Каждый PNG уходит в vision-модель — она «смотрит» на слайд целиком и пишет 2–4 предложения о содержимом.
Результат кешируется по хешу содержимого картинки: тот же слайд второй раз не анализируется — ни в другом уроке, ни при перегенерации.
На выходе — черновик текста по каждому слайду, который можно отредактировать вручную или перегенерировать точечно.
Голос и генерация видео
После правки текста остаётся выбрать голос и параметры озвучки и нажать «Сгенерировать».
Здесь тоже не всё линейно. Наивная реализация — «озвучить весь текст, потом закодировать всё видео» — держит кодировщик простаивающим, пока идёт синтез речи. У нас два пула потоков соединены так, что кодирование слайда стартует сразу же, как готова его озвучка, не дожидаясь остальных. Кодирование одного слайда идёт параллельно с озвучкой следующих.
На тестовой презентации — 16 слайдов, тема «межклеточное дыхание» — сама генерация видео (синтез речи плюс сборка, уже после утверждённого текста) заняла 1 минуту 27 секунд. Итоговая длительность урока — 20 минут.
Что это значит по времени
Лекцию на такую тему можно было записывать самому — а на сложной теме это обычно не один дубль и не один вечер монтажа. Здесь — меньше двух минут машинного времени после того, как текст утверждён. Дальше урок сразу живёт внутри платформы: можно прикрутить тест (тоже генерируется по содержанию урока автоматически), задание, журнал оценок — но это уже тема отдельной статьи.
Где сейчас продукт
Сервис запущен совсем недавно. И пока работает полностью бесплатно, для начала дается триал на 2 лекции и 2 теста (лекция до 20 слайдов, до 15 000 знаков сценария) — этого хватает, чтобы прогнать свой реальный материал». Дальше в планах — AI-копайлот прямо в редакторе урока, автосубтитры. В следующих статьях расскажу, что из этого получится.
Ссылка и обратная связь
Кому интересно потрогать — edllm.ru. Проект совсем свежий, и мнение каждого, кто попробует, реально влияет на то, что я буду делать дальше — форма для пожеланий и багов: ссылка на форму.
Если интересно, как устроен сам пайплайн генерации изнутри — очереди на Celery, async-API поверх синхронных фоновых задач, приоритеты по тарифу на Redis — распишу отдельно, это уже не продуктовая, а чисто инженерная история.
ThJudge
Более того. В ближайшее время станут не нужны сервисы для создания курсов через ИИ, так как не нужно будет создавать никаких курсов, курс прямо в онлайн режиме вам расскажет и нарисует прямо ваш чатжпт, без необходимости что-то там нажимать, куда-то заходить, что-то там платить кроме той подписки что у вас уже есть за ваш чатжпт....))
kirillrub108 Автор
Не спорю, что сам факт «объяснить тему» ИИ уже умеет без всякого сервиса — это реальный риск для любой обёртки над LLM, и я о нём думаю постоянно. Но тут смешаны две разные задачи.
Живой разговор с ChatGPT — это один человек, одна сессия, без проверки со стороны того, кто отвечает за содержание. Курс — это когда преподаватель один раз формулирует и вычитывает материал, а дальше 30 студентов получают одно и то же, а не то, что модель нафантазирует лично каждому в моменте — с ненулевым шансом галлюцинации, которую никто не увидит до того, как она долетит до ученика.
В Edllm поэтому сгенерированный текст — черновик, который преподаватель читает и правит до публикации. Ваш сценарий эту проверку убирает целиком: модель рассказывает — и тут же, без единого человека между ней и учеником.
И на этом список не заканчивается: журнал оценок, тесты с автопроверкой, доступ по коду для целой группы, требование школ к приватности данных (не «пусть каждый ученик вставит методичку в свою личную подписку»), воспроизводимость — тот же курс через год с теми же формулировками, а не как модель сегодня решит объяснить.
Так что да, ChatGPT прямо сейчас прекрасно объяснит тему одному человеку. Но «объяснить тему» и «вести курс для класса с проверкой знаний и отчётностью перед школой» — конструктивно разные задачи. Вторая пока не решается фразой «просто спросите GPT».