За последний год про GEO и AEO написали десятки статей. Почти во всех есть утверждение, что высокие позиции в поиске могут повышать вероятность попадания в нейроответ, но не гарантируют её. Но исследований с конкретными цифрами мало. Мы сняли позиции в Яндексе, Google и AI-ответах поисковых систем по базе из 3957 сайтов, которые продвигаются на платформе PromoPult.

Основные выводы короткой строкой:

• Исследовали упоминания сайтов из базы PromoPult в ИИ-ответах Яндекса и Google за период с 30.06.26 по 3.08.26. Объем выборки — 3957 доменов, 149 836 уникальных запросов. Подавляющее большинство сайтов — малый и средний бизнес, коммерческие тематики, следовательно экстраполировать выводы на весь Рунет нельзя, но тенденции увидеть можно.

• На основе нашей выборки можно понять, как нейросети поисковиков отвечают именно на коммерческие запросы. Таких данных в открытых источниках немного, в отличие от исследований информационных запросов с «длинным хвостом». Запросов строго с коммерческим маркером в нашей выборке 20,4%. Но нужно учесть, что в реальности можно добавить к ним запросы с неясным интентом, например, такие, как «ремонт очков» или «лазерная резка алюминия». 

• ИИ-ответ — уже неотъемлемый блок поисковой выдачи. Мы наблюдаем его в поиске Яндекса в 44,6% замеров и в 63,5% — в Google.

• Высокие позиции сайта в органической выдаче — один из важнейших факторов попадания в нейроответы. Сайты из топ-1 попали в ИИ-ответы Алисы в 44% и в 76% — в Google AI Overview. Особенно эта зависимость видна для коммерческих запросов — сайты из топ-3 в 26% случаев упоминаются в ИИ-ответе хотя бы одного поисковика. Для сайтов за пределами топ-10 вероятность попадания в нейроответы по коммерческим запросам ниже 7%.

• Алиса AI гораздо реже отвечает на коммерческие запросы — 25% против 64% в Google AI Overview.

• Оптимизировать сайт под нейроответы Яндекса и Google стоит независимо от того, продвигаетесь вы по информационным или коммерческим запросам. По запросам с коммерческим интентом пока лидирует Google AI Overview.

Подробности — далее в статье.

Методология и границы исследования

Исследование проводили на базе сайтов, которые продвигаются в SEO-модуле PromoPult. Недавно мы внедрили кроме традиционного съема позиций в поисковиках проверку видимости в AI-ответах. По каждому ключевому запросу теперь отображается: 

• упомянут ли домен по запросу в Алисе AI и Google AI Overview;

• какова тональность ответа — положительная или нейтральная;

• по клику — полный текст нейроответа и все источники для него.

Мы проанализировали почти 4000 сайтов и более 185 000 ключевых фраз, чтобы сопоставить присутствие домена по запросу одновременно в топе выдачи и в ИИ-ответе Яндекса и Google.

Что и как исследовали

Единица наблюдения — «сайт × поисковый запрос × регион». По каждой такой тройке фиксировалось:

• позиция сайта в органической выдаче Яндекса (десктоп и мобайл);

• позиция сайта в органической выдаче Google (десктоп и мобайл);

• показан ли ИИ-ответ Алисы по этому запросу;

• упомянут ли проверяемый домен в ИИ-ответе Алисы;

• показан ли ИИ-обзор Google (AI Overview);

• упомянут ли проверяемый домен в ИИ-обзоре Google;

• наличие коммерческого маркера у запроса.

Объём: 185 154 замера, 3957 доменов, 149 836 уникальных запросов, 280 регионов. 

Период съёма — с 30 июня по 3 августа 2026 года.

Чего в данных нет:

• Текста ИИ-ответа и списка остальных источников. Только факт, есть ли домен по запросу в ИИ-ответе или его нет. 

• Широкой выборки по разным нишам. Это сайты клиентов рекламной платформы PromoPult — малый и средний бизнес, большинство тематик коммерческие. Соответственно экстраполировать выводы на весь Рунет нельзя.

• Данных по ответам популярных нейросетей — ChatGPT, Claude, Perplexity и прочих. Мы анализировали только AI-ответы в поиске Яндекса и Google, то есть выводы пригодятся для AEO (answer engine optimization) больше, чем для GEO (generative engine optimization). 

Ключевой момент для чтения всех таблиц ниже: доля упоминаний везде считается от замеров, где ИИ-ответ вообще был показан, если явно не сказано иное. 

Сколько ИИ-ответов присутствует в замерах

Вот доля ответов Алисы AI и Google AI Overview в наших замерах — в таблице:

Для наглядности представим данные в виде графика:

Первая цифра — 44,6% в Яндексе и 63,5% в Google — показывает масштаб распространения ИИ-ответа в ответ на запрос. ИИ-ответ уже не экзотика в топе выдачи: Алиса отвечает почти на половину запросов, Google — почти на две трети. 

Вторая цифра говорит о том, что попадание в ИИ-ответ среди клиентов нашей платформы остаётся редким событием. По сайтам с достаточным объёмом данных (416 доменов, минимум 100 замеров у каждого):

• медианный домен упоминается в ИИ-ответе Алисы по 5,6% своих запросов; 

• 17,5% этих сайтов не попали в ИИ-ответ Алисы ни разу — при том, что по многим из своих запросов они находятся в топе органики.

Дальше разберёмся, почему.

Главное: высокие позиции — залог успеха появления сайта в ИИ ответах

Вот график зависимости упоминания сайта в ИИ-ответе от его позиции в органической выдаче:

Вот те же данные в таблице:

Первое, что бросается в глаза в верхней строке: 56,4% наших сайтов, занимающих первое место в Яндексе, не попадают в ИИ-ответ Алисы — при том, что ответ по этому запросу показан. То есть больше половины случаев, когда вы сделали в органике всё, что можно сделать, никак не конвертируются в присутствие в нейроответе. В Google эта доля — 24,5%.

Мы также проверили, насколько тесно позиция связана с цитированием — то есть можно ли по месту сайта в выдаче предсказать, попадёт он в ИИ-ответ. Считали только по тем замерам, где сайт входит в топ-50 и ИИ-ответ по запросу был показан. Оказалось, что в Яндексе эта связь примерно вдвое слабее, чем в Google.

Видно это и по форме кривых. У Google она круче и ближе к тому, что интуитивно ожидаешь: обзор строится в существенной степени поверх собственной органики, топ-1 конвертируется в цитирование в трёх случаях из четырёх. Кривая Алисы гораздо более плавная — разница между первым местом и позициями 6–10 составляет всего 15 процентных пунктов против 35 у Google.

Отдельно проверили самый сильный из возможных сценариев: сайт занимает первое место одновременно в Яндексе и в Google (3687 замеров). Даже в этой конфигурации сайт показывается в ИИ-ответе Алисы лишь в 30,7% случаев.

Обратная сторона того же факта — возможности для аутсайдеров. Если посмотреть не на то, какая доля топа цитируется, а из чего состоят цитирования, картина такая: 

• 21,0% всех упоминаний в ИИ-ответе Алисы приходится на сайты за пределами топ-10;

• 4,0% — на сайты вообще вне топ-50; 

• у Google — 19,9% и 10,6% соответственно.

То есть попасть в ИИ-ответ, проиграв в органике, можно. Каждое пятое цитирование именно так и устроено. Механику этого мы на своей выборке пока объяснить не можем, нужны дополнительные исследования.

Что это говорит владельцам сайтов и оптимизаторам 

• Позиция в топе значительно влияет на ИИ-видимость. На наших данных это лучше видно для Google. Но нужно оговориться, что у сайтов пользователей PromoPult преимущественно запросы в топе Яндекса и гораздо более скромные позиции в Google. Это, скорее всего, отражается на результатах.

• Нужно мониторить видимость в AI-ответах наряду с позициями сайта в органике. Если вы снимаете только позиции в поиске, вы не видите половину картины. Важно сравнивать по одним и тем же запросам позиции в выдаче и видимость в ИИ-ответах. Так вы сможете выяснить зависимость позиций от попадания в нейроответы для своего ресурса и понять, что нужно оптимизировать. Условно, если сайт в топ-3 по ключу не появляется по нему же в Алисе и Google AI Overview, значит дело в структуре контента или в том, что нейросети считают ваш ресурс недостаточно авторитетным для цитирования. В любом случае, для оптимизации под ИИ нужна точка отсчета, и её можно быстро получить, используя инструмент PromoPult.

Алиса AI гораздо реже отвечает на коммерческие запросы, чем Google AI Overview

Второй сюжет оказался самым неожиданным.

Посмотрим на график:

И те же данные в таблице:

Разрыв между информационными и коммерческими запросами у Алисы — четырёхкратный. У Google его практически нет: 85,0% против 67,5%, и коммерческие запросы закрыты ИИ-обзором почти так же плотно, как информационные.

На транзакционных запросах Алиса в выдачу почти не вмешивается — по запросам со словом «купить» она молчит в 84,6% случаев. Гипотеза, которую эти данные не опровергают и не подтверждают, но которая напрашивается: генеративный ответ на запрос «купить X» плохо монетизируется и легко конфликтует с коммерческой выдачей, и Яндекс это, судя по всему, учитывает. 

Google ведёт себя иначе. С другой стороны, в этом поисковике нет возможности запустить рекламу на российских пользователей, так что попадание в нейроответ по коммерческому запросу можно рассматривать как своеобразное «спецразмещение» перед основной органической выдачей.

Хорошие позиции в органическом топе связаны с упоминанием в ИИ-ответе

Если смотреть отдельно только запросы с коммерческим интентом, наблюдаем зависимость высоких мест в топе с цитированием хотя бы в одном из ИИ-ответов.

Оговоримся, что это всего лишь корреляция. То есть позиции в топ-10 не гарантируют цитирование в AI, но хорошая органическая видимость сильно связана с вероятностью упоминания в ИИ-ответах.

Особенно сильно это проявляется для Google AI Overview:

Длина коммерческого запроса работает по-разному у Google AI Overview и Алисы

Мы оценили длину фразы по коммерческим запросам и посмотрели, как часто запросы «с длинным хвостом» попадают в AI-ответы.

Оказалось, что long-tail коммерческие запросы на сегодняшний день работают только для Google. У Алисы зависимость обратная: чем длиннее коммерческая фраза, тем реже она формирует ИИ-ответ — 27,5% на коротких запросах против 22,0% на длинных. Сводный показатель растёт исключительно за счёт Google, который перевешивает в общей выборке.

И это ещё один аргумент в пользу главного тезиса: даже стратегия работы с семантикой у двух систем разная. Расширяя ядро вглубь, вы повышаете шансы попасть в ИИ-обзор Google и одновременно снижаете их у Алисы.

Способ быстро оценить свой риск

Чтобы понять, насколько срочно нужно начинать или усиливать работы по оптимизации сайта под ИИ-ответы, оцените структуру своего поискового трафика по двум параметрам:

• Преимущественный тип запросов в семантике — транзакционные или информационные. 

• Доля поисковых систем — превалирует Яндекс или Google. 

Сопоставьте результаты с данными нашего исследования:

Покажем ту же мысль наглядно:

Коротко:

• Если у вас преимущественно транзакционные запросы и трафик в основном идёт из Яндекса — ещё есть время на оптимизацию сайта под ИИ-ответы. 

• Если у вас информационный трафик или существенная доля Google — оптимизировать контент под AI нужно уже вчера.

Необходимая оговорка: это срез определенного сегмента за конкретный месяц, поэтому имеет смысл проанализировать структуру поискового трафика своего сайта и попадание его в ИИ-ответы, зафиксировать данные и сравнить через полгода.

Но тренд очевиден: ответы на коммерческие запросы уже формируются при помощи ИИ, а значит без оптимизации под нейроответы владельцы сайтов рискуют потерять значительную долю видимости, даже находясь при этом в топе органики.

ИИ-ответы в разрезе отраслей бизнеса

Классификация данных здесь — по отрасли бизнеса, а не по отдельному запросу. Для каждого домена мы определили доминирующую тематику лексическим классификатором по его собственному ядру запросов и присвоили её всем замерам этого домена. Классифицировать удалось 2331 сайт из 3957, что покрывает 85,1% всех замеров. 

Правила простые, основанные на списках корней (клиник, стоматол, узи → медицина; кровл, стяжк, фасад → строительство и так далее), и это осознанное упрощение: часть сайтов мультитематична, у части ядро шире отрасли.

Те же данные — в таблице:

Разброс по Алисе — от 69,1% до 32,9%, больше чем вдвое. Верх таблицы предсказуем: там, где запрос по сути своей вопрос («как оспорить решение налоговой», «чем УСН отличается от ОСНО»), генеративный ответ уместен и показывается. Низ таблицы — там, где за запросом стоит желание купить, и это ещё раз подтверждает предыдущий раздел, но уже на другом разрезе данных.

Самая интересная строка — оборудование и промышленность: Алиса отвечает в 49,2%, Google AI Overview — в 71,9%. Разрыв в 22,7 п.п., самый большой в таблице после медицины. Сложные B2B-запросы Google уже уверенно забирает в генеративный ответ, Яндекс — пока заметно реже. Для промышленного сегмента, у которого значимая часть трафика идёт из Google, это означает, что перестройка воронки уже началась, просто её ещё не видно в отчётах по позициям.

Обратите внимание на предпоследний столбец: высокая частота ИИ-ответа и высокая вероятность попасть в него — разные вещи и слабо связаны между собой. В юруслугах Алиса отвечает чаще всего (69,1%), но цитирует конкретный сайт реже (11,8%). В образовании — 57,2% и 28,5%. Первый показатель говорит о том, насколько в нише присутствует ИИ, второй — насколько в ней реально бороться за попадание в нейроответ.

Попадает ли один сайт одновременно в ответы Алисы AI и Google AI Overview 

Последний срез: мы взяли 58 053 замера, где оба ИИ-ответа были показаны одновременно, и посмотрели на пересечение.

В 72,19% замеров сайт не попал ни в один из двух ответов. Если считать только от тех замеров, где сайт попал хотя бы в один ИИ-ответ (16 142 из 58 053), в оба одновременно он попал в 24,6% случаев.

Обратите внимание на асимметрию: эксклюзивных цитирований в Алисе почти вдвое больше, чем в Google — 13,87% против 7,09%. Если сайт попал только в один нейроответ, это в двух случаях из трёх Алиса. При том что Google показывает ИИ-ответ чаще и сильнее опирается на топ органики, вывод получается такой: попасть в ИИ-ответ Алисы, не имея цитирования в Google, реальнее, чем наоборот. Но здесь опять же упомянем об особенностях выборки — сайты PromoPult лучше ранжируются в поиске Яндекса, чем в Google.

Что со всем этим делать

Несколько практических советов в завершении:

• Считайте ИИ-видимость отдельной метрикой. Отчёт, в котором есть только позиции, не показывает половину картины — важно сопоставить место в топе с цитированием в нейроответах и строить стратегию продвижения исходя из данных.

• Оцените свои риски. Если у вашего ресурса большая доля транзакционных запросов и основной трафик из Яндекса — ещё есть время на оптимизацию под ИИ-ответы. Если продвигаетесь в основном по информационным запросам или львиная доля трафика идет из Google — нужно срочно оптимизировать контент под AI Overview.

• Не списывайте свой сайт со счетов, если он не в топе. 21% всех цитирований в Алисе достаётся сайтам вне топ-10. Механика неочевидна, но возможности всё же есть.

• Снимите данные по своим сайтам сейчас. Через несколько месяцев эти цифры будут другими — зафиксируйте точку отсчёта. 

• Оптимизируйте контент своего сайта под ИИ-выдачу независимо от информационной или коммерческой направленности и позиций в органике. Советы, как это сделать, мы давали здесь.