Несколько недель назад интернет гудел новостными заголовками, в которых говорили, что продавец из Гонконга выложил на eBay видеокарту GeForce RTX 2080 Ti с 22 ГБ видеопамяти вместо штатных одиннадцати. При этом он просил за нее всего 499 долларов. Тогда мало кто вспомнил, что про такие же карты с тем же ценником еще в феврале 2024 года рассказывали ребята из Tom's Hardware, но в то время переделкой занимались китайские мастерские. Сама по себе эта история очень интересная, особенно учитывая, что это не курьез из новостной ленты, а вполне сложившийся рынок со своими ценами и своей логикой. Сейчас расскажу все по порядку.

Как увеличивают память видеокарты RTX 2080 Ti

Именно эту модель видеокарты взяли по одной простой причине. У нее довольно необычная конфигурация памяти. Для общения с ней чип TU102 использует 352-битную шину. Это одиннадцать 32-битных каналов, на каждый из которых сидит по гигабайту GDDR6. Это не самый стандартный объем памяти, и все мы привыкли к 8 или 12 ГБ, но именно такое некрасивое число делает карту удобной для переделки. Мастера меняют все одиннадцать чипов на модули вдвое большей плотности, и объем удваивается.

Но одной пайки тут мало. Контроллеру же никто не сказал, что памяти теперь в два раза больше. Он по-прежнему рассчитывает на старую плотность, просто не стартуя. За конфигурацию отвечают крошечные резисторы на обратной стороне платы, так называемые страпы памяти, или, если по-умному, memory straps. Они работают как аппаратные перемычки и задают биты, которые контроллер читает при инициализации.

С ними происходит отдельная работа. Мастер выпаивает их и переставляет в другое положение, после чего карта поднимается уже с новым объемом. Но из-за того, что у разных производителей разводка платы разная, для такой операции подходит не любая RTX 2080 Ti.

Но самое интересное в другом. Для работы такой видюхи не нужны никакие кастомные драйверы или тестовый режим Windows. Штатный BIOS и обычный драйвер NVIDIA видят все 22 ГБ, а GPU-Z показывает честные 22528 МБ. Пропускная способность тоже не проседает, потому что ставят чипы той же скорости, что и заводские. То есть на выходе получается карта с 616 ГБ/с и удвоенной памятью. При этом для системы она ничем не отличается от обычной.

Вот только дома такое сделать не получится. Работа возможна только в мастерской на сложном оборудовании руками опытных специалистов. Для проведения операции требуется заменить 11 микросхем, переставить резисторы размером с маковое зерно и сделать все это без единой ошибки. А ведь новые компоненты надо не только поставить, но и где-то найти.

Такой апгрейд возможен и на других моделях видеокарт. Правда массовых моделей вроде RTX 4060 или 3060 в списке нет. Легче всего он дается именно 2080 Ti, но японцы уже научились работать с такими видюхами:

• увеличение памяти RTX 3070 с 8 до 16 ГБ

• увеличение памяти RTX 3080 с 10 до 20 ГБ

• увеличение памяти RTX 4080 с 16 до 32 ГБ

• Увеличение памяти RTX 4090 с 24 до 48 ГБ

Сколько стоит увеличить память 2080 Ti и где это делают

История увеличения памяти существует уже довольно давно, но настоящие проверенные ценники появились только сейчас. Так, например, мастерская в Дубае берет 550 дирхамов за саму работу и еще по 80 дирхамов за каждую микросхему Samsung. За одиннадцать модулей и работу придется заплатить 1430 дирхамов. Это около 390 долларов или 33000 рублей по курсу.

В середине августа к ней добавилась мастерская из японской префектуры Сайтама. За то же самое в ней просят около 282 долларов (примерно 24000 рублей). А ведь есть еще и готовые карты из Гонконга за 499 долларов, которые приезжают уже собранными, прошитыми и проверенными под нагрузкой. Учитывая стоимость RTX 2080 Ti, которая продается на вторичном рынке примерно за 230-250 долларов, получается, что готовый вариант, который продается уже третий год, стоит даже дешевле.

Сколько на самом деле стоит гигабайт видеопамяти

Проще всего понять происходящее, если считать не цену за карту, а цену за гигабайт. Тогда видно, за что именно люди платят и почему железо 2018 года не дешевеет. Так как для мастерских из Дубая, Японии и Гонконга проще всего считать цены в долларах, приведем все расчеты к этой валюте. Вот расклад, который у нас получается.

Последняя строка тут самая обидная. RTX 5060 Ti вышла с рекомендованной ценой 429 долларов, и какое-то время цена держалась, но в рознице этим летом цены на карты ощутимо подросли. И при этом у нее меньше памяти и ниже пропускная способность, чем у карты 2018 года. Так получилось из-за 128-битной шины, и никакая GDDR7 этого не компенсирует.

Для чего видеокарте 22 гигабайта памяти

Естественно, такие объемы памяти нужны не для того, чтобы погонять в Cyberpunk на максималках. Урезанный TU102 не настолько силен, чтобы упереться в 22 ГБ, и даже в тяжелых проектах с трассировкой скорее кончится сам чип, а не память.

Все это нужно в первую очередь для локальных языковых моделей. Для них существует простое правило, согласно которому в четырехбитном кванте модель занимает примерно 0,6–0,7 ГБ на каждый миллиард параметров, плюс место под контекст. Значит, в 22 ГБ помещается модель на 27–32 миллиарда параметров, причем у верхней границы без запаса под длинный контекст. Это ровно тот класс, который на 16 ГБ уже не помещается и уходит в оперативку с катастрофической потерей скорости.

Скорость генерации упирается в первую очередь в пропускную способность памяти, но у 2080 Ti с этим все хорошо. Да, ее 616 ГБ/с уступают 936 ГБ/с у RTX 3090, но та стоит в два с лишним раза дороже, а значит ее соотношение цены и производительности становится уже не таким интересным.

Правда, надо понимать, что архитектура Turing из 2080 Ti не поддерживает ни BF16, ни FP8. Она работает только с FP16 и целочисленными форматами. FlashAttention 2 официально поддерживает Ampere и новее, но для Turing существует отдельная сборка с урезанным набором возможностей. При этом в CUDA 13 Turing проходит по нижней границе поддержки, а Maxwell, Pascal и Volta оттуда уже выкинули. Так что языковые модели поедут без проблем, а вот тяжелые диффузионные пайплайны будут работать заметно медленнее, чем ожидаешь по объему памяти.

Стоит ли покупать перепаянную видеокарту

Естественно, гарантии на карту, в которую тыкали паяльником, нет никакой. Что с ней было до апгрейда, покупатель не узнает, а вернуть неудачный экземпляр просто не получится. Охлаждение, которое обещает продавец, ставили в основном в многокарточные сборки, и в тихий домашний корпус такая карта впишется плохо. Зато если вы гоняете локальные модели дома или собираете недорогую машину под инференс, расклад выходит любопытный. За 500 долларов больше нигде не дают 22 ГБ с такой шиной и полностью рабочей CUDA.

Turing пока получает обычные драйверы NVIDIA наравне с RTX 50, но он в этом списке самый старый, и когда очередь дойдет до него, карта превратится в тыкву довольно быстро. Прежде чем бежать искать что-то подобное, стоит понять, что это временное решение на пару лет, а не долгосрочная инвестиция. Но по цене RTX 5060 Ti купить такую карту все равно довольно интересно. Пока память дорожает, а NVIDIA не спешит наращивать объемы в массовых моделях, этот рынок будет только расти.