Представляем 22-ую (из 24-х) лекцию легендарного Гарвардского курса CS50, который мы переводим и озвучиваем специально для JavaRush.

В этой лекции профессор Сказелатти из Йельского Университета демонстрирует использование искусственного интеллекта в играх. В лекции рассматриваются алгоритмы минимакс и альфа-бета-отсечение, а также разбирается игра робота в крестики-нолики.

Совсем скоро мы закончим перевод всего курса. Если вы ещё не посмотрели предыдущие лекции – самое время начать знакомиться с ними. Список под катом.

Список переведённых лекций:

1-я лекция: вступительная, знакомит с общими понятиями языков программирования, а также с командой преподавателей и системой предстоящих занятий.
2-я лекция: также является вступительной и знакомит с общими понятиями языков программирования, продолжая тему первой лекции.
3-я лекция: знакомит с понятием и функциями компилирования и рассказывает, каким образом в программах появляются баги (начиная с самого первого «компьютерного жучка»), как их распознать и чем они могут быть вызваны.
4-я лекция: знакомит с типами данных и циклов, некоторыми базовыми функциями и основной схемой составления программы, а также демонстрирует ограниченность возможностей компьютеров и исторические примеры багов, не прошедших бесследно.
5-я лекция: продолжение о багах, плюс раскрывает понятие структуры программы, объясняет, зачем нужны функции внутри кода, в чём важность области действия значений, и вводит функцию strlen. Также из неё вы узнаете, как в CS50 борются с любителями списывать, и научитесь экономить оперативную память компьютера во избежание ошибки сегментации.
6-я лекция: об основах криптографии, массивах и аргументах командной строки.
7-я лекция: знакомит с основными методами сортировки данных. Дэвид Мэйлен рассказывает о пузырьковой сортировке, сортировках выбором, вставкой и слиянием, а зрители проверяют их на практике.
8-я лекция: про сортировку данных методом слияния, а также краткий экскурс в мир побитовых операций.
9-я лекция: продолжение знакомства с оператором условия — if, введение понятие рекурсии, а также обсуждение скандала концерна Volkswagen и проблемы компьютерной безопасности. Лектор детально рассматривает функцию перестановки — swap, демонстрирует приёмы работы с отладчиком программ и раскрывает структуру и механику оперативной памяти.
10-я лекция: о разных методах составления списков, сохранении информации о программе и использовании указателей и указуемых.
11-я лекция: изучение указателей, разбор структуры функций библиотеки CS50, знакомство с утечкой памяти, введение понятия linked list и других структур данных с детальной демонстрацией.
12-я лекция: про особенности стека, очереди и связного списка. Разбор возможных проблем, связанных с доступом к памяти. Тут же рассматривается структура двоичного дерева, префиксного дерева и работа со сжатием файлов.
13-я лекция: о хэшировании данных, сетевых протоколах и о том, как при помощи зашифрованных соединений защитить себя от подозрительных незнакомцев.
14-я лекция: введение в веб-программирование и знакомство с языками HTML и CSS.
15-я лекция: знакомство с языком программирования PHP и языком разметки HTML.
16-я лекция: продолжение рассмотрения языка PHP, теперь для разработки веб-приложений, а также знакомство с базами данных и MySQL.
17-я лекция: продолжение знакомства с базами данных SQL.
18-я лекция:: введение в JavaScrip tи программирование на стороне клиента.
19-я лекция:: продолжается знакомство с языком JavaScrip, а также демонстрируется использование компьютерных технологий в сфере археологии.
20-я лекция:: рассматривается тема компьютерной безопасности: излагаются основы личной безопасности в Интернете, принципы работы с паролями, объясняется специфика вредоносного программного обеспечения. Также в лекции затрагиваются проблемы неприкосновенности личных данных в современную цифровую эпоху, в том числе в общественно-политическом контексте.
21-я лекция:: профессор Сказелатти из Йельского Университета рассказывает о системах обработки естественных языков. В лекции рассматриваются алгоритмы распознавания речи, раскрывается понятие статистических моделей распознавания речи, скрытых марковских моделей, вопросно-ответной системы, семантической обработки текста, а также затрагивается тема создания систем невербального общения.
22-я лекция:: профессор Сказелатти из Йельского Университета демонстрирует использование искусственного интеллекта в играх. В лекции рассматриваются алгоритмы минимакс и альфа-бета-отсечение, а также разбирается игра робота в крестики-нолики.