Анатомия ИИ-трейдера: Как создать своего автономного ИИ-агента и зарабатывать на бирже
Публикации с тегом langchain
От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать +1
AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность +1
Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API Часть 2: Human-In-The-Loop +1
Почему ваша LLM-платформа — следующая цель: аудит безопасности AI-сервиса изнутри +3
Open source-экосистемы — как Сбер развивает GigaChain +13
Новый LAMP, или почему ваш Agent Pipeline — это Apache в 2006 году +3
Исправление обработки блока reasoning content в CoT-моделях для LangChain +1
Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol) +15
Почему ваш LLM-сервис ведёт себя как хочет, а не как вы просите +7
RAG: Как собрать свой ретривер для особых случаев +7
Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API: от идеи до реализации +4
LangChain выпустил Deep Agents. Как это меняет подход к созданию агентных систем +6
Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python +6
Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы +11
