Привет, читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду проект Growth lab, в котором рассказываю о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.

Сделал подборку из бесплатных курсов, для тех, кто делает свои первые шаги в Data Science. Делал изначально для себя, чтобы структурировать и упорядочить свои знания, но решил, что подборка будет полезна кому-то ещё.

Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.

Структура курсов:

• Линейная алгебра и дискретная математика.

• Статистика и теория вероятностей.

• Python, SQL, R.

• Машинное обучение.

• Алгоритмы и структуры данных.

• Нейронные сети и Deep learning.

Дисклеймер: Необязательно проходить всё, что я указал ниже, достаточно начать изучение темы. и далее вы поймёте, куда двигаться дальше.

Линейная алгебра и дискретная математика

• «Линейная алгебра» курс CS центр.

• «Линейная алгебра и геометрия. Часть 2: векторная алгебра» курс ПГТУ.

• «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» курс СПбПУ.

• «Линейная алгебра: матрицы и отображения» курс НГУ.

• «Основы дискретной математики» курс CS центр.

• «Ликбез по дискретной математике» курс CS центр.

• «Дискретные структуры» курс Alex Dainiak.

• «Основы теории графов» курс CS центр.

• «Теория графов» курс Андрея Райгородского.

• «Введение в математический анализ» курс CS центр.

Статистика и теория вероятностей

• «Математическая статистика» курс CS центр.

• «Основы статистики» курс Bioinformatics Institute.

• «Основы статистики. Часть 2» курс Bioinformatics Institute.

• «Основы статистики. Часть 3» курс Bioinformatics Institute.

• «Комбинаторика для начинающих» курс МФТИ.

• «Современная комбинаторика» курс МФТИ.

• «Теория вероятностей для начинающих» курс МФТИ.

• «Теория вероятностей» курс CS центр.

• «Теория вероятностей - II (дискретные случайные процессы)» курс CS центр.

• «Теория вероятностей – наука о случайности» курс ТГУ.

• «Дискретный анализ и теория вероятностей» курс А.М.Райгородского в Академии Яндекса.

Python, SQL, R

• «Программирование на Python» курс Bioinformatics Institute.

• «Python: основы и применение» курс Bioinformatics Institute.

• «Поколение Python: курс для начинающих» курс BEEGEEK.

• «Поколение Python: курс для продвинутых» курс BEEGEEK.

• «SQL Tutorial» от Mode.

• «Интерактивный тренажер по SQL» от ДВФУ.

• «Анализ данных в R» курс Bioinformatics Institute.

• «Анализ данных в R. Часть 2» курс Bioinformatics Institute.

Машинное обучение

• «Введение в машинное обучение» курс НИУ ВШЭ (Воронцов К.В).

• «Введение в Data Science и машинное обучение» курс Bioinformatics Institute.

• «Машинное обучение» курс Академии Яндекс (Воронцов К.В)..

• «Машинное обучение» курс ОмГТУ.

Алгоритмы и структуры данных.

• «Алгоритмы: теория и практика. Методы» курс Александра Куликова.

• «Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных» курс Александра Куликова.

• «Алгоритмы и структуры данных, часть 1» курс CS центр.

• «Алгоритмы и структуры данных, часть 2» курс CS центр.

• «Дополнительные главы алгоритмов, часть 1» курс CS центр.

• «Дополнительные главы алгоритмов, часть 2» курс CS центр.

• «Тренировки по алгоритмам» курс от Яндекс.

• «Методы и системы обработки больших данных» курс Ивана Пузыревского.

Нейронные сети и Deep Learning

• «Deep Learning (семестр 1): базовый поток» курс МФТИ.

• «Deep Learning (семестр 2): базовый поток» курс МФТИ.

• «Deep Learning (семестр 1): продвинутый поток» курс МФТИ.

• «Введение в искусственные нейронные сети» курс ОмГТУ.

• «Нейронные сети» курс Bioinformatics Institute.

• «Нейронные сети и компьютерное зрение» курс Samsung AI Center.

• «Нейронные сети и обработка текста» курс Samsung AI Center.

Заключение

Не забудьте поделится статьей с теми, кому она может быть важной.

Если вы знаете какие-либо полезные курсы или материалы по Data Science — делитесь в комментариях.