• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации автора antipov_dmitry

Свой стартап на LLM и агентах — это просто! (нет). Или почему технология не всегда так важна +2

  • 17.01.2025 05:37
  • antipov_dmitry
  • 3
  • Искусственный интеллект
  • Анализ и проектирование систем
  • Развитие стартапа
  • Проектирование и рефакторинг
  • Программирование

Как оценивать ваш RAG-пайплайн и валидировать качество ответов LLM

  • 27.12.2024 06:14
  • antipov_dmitry
  • 4
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Big Data
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Как LLM меняют архитектуру систем: от простых дата-пайплайнов к интеллектуальным автономным агентам +5

  • 22.12.2024 06:23
  • antipov_dmitry
  • 4
  • Big Data
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Анализ и проектирование систем
  • Data Engineering

Нам нужен RAG, вам нужен RAG: как встроить LLM туда, где она не нужна +8

  • 08.12.2024 06:27
  • antipov_dmitry
  • 3
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Big Data
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Тыкай и кидай голосовухи: как ускорить сбор данных для мультимодальности +8

  • 03.10.2024 09:03
  • antipov_dmitry
  • 1
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Big Data
  • Искусственный интеллект

Corner-кейсы в разработке и разметке данных: что это такое, как с этим жить и при чем тут Достоевский? +3

  • 30.09.2024 05:40
  • antipov_dmitry
  • 0
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Big Data

Sapiens: фундаментальная CV-модель для задач с людьми +15

  • 05.09.2024 09:28
  • antipov_dmitry
  • 1
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

Разбор SAM2 через колено в голову или революция в разметке видео

  • 05.08.2024 06:45
  • antipov_dmitry
  • 0
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

GigaChat + RAG: как гига нам инструкции для разметки пишет в 3 раза быстрее

  • 01.07.2024 07:25
  • antipov_dmitry
  • 2
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

AI-тренер, нейровоспитатель, ассесор, крауд и разметчик — кто все эти люди и в чем разница?

  • 27.04.2024 13:11
  • antipov_dmitry
  • 0
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

Заменят ли LLM людей в разметке данных для AI?

  • 12.04.2024 06:17
  • antipov_dmitry
  • 4
  • Программирование
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Уродливая математика в машинном обучении или чему нам стоит поучиться у деривативов?

  • 14.01.2024 07:25
  • antipov_dmitry
  • 13
  • Анализ и проектирование систем
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

Ключевой навык успешной карьеры в ИТ или 8 заблуждений на проектах

  • 06.01.2024 10:32
  • antipov_dmitry
  • 60
  • Программирование
  • Анализ и проектирование систем
  • Проектирование и рефакторинг
  • Развитие стартапа
  • Карьера в IT-индустрии

Приключение SAM в Японии или как компьютерное зрение видит гейшу +10

  • 20.11.2023 08:40
  • antipov_dmitry
  • 0
  • Программирование
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Как из прикладной задачи построить большую платформу и размечать миллионы данных каждую неделю? +5

  • 10.02.2022 15:22
  • antipov_dmitry
  • 1
  • Блог компании VS Robotics
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • »
Страница 3 из 3
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 359

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 201

    Почему б / у или поддержанный ThinkPad порой лучше чем любой игровой ноут для программиста

    • 131

    Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна

    • 78

    Как DPI вычисляет MTProto-прокси: технический разбор детекции протоколов по сигнатурам

    • 69

    А есть ли бесплатные API нейросетей?

    • 54

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 45

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 45

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 41

    Видеонаблюдение на базе Android устройства за 3 недели

    • 24

    Как СССР научил Голливуд снимать космос

    • 23

    Написание телеграм бота для проверки паролей по кибербезопасности(или же их генерация)

    • 20

    «Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.