Размер имеет значение: как исторические данные помогают на этапе дизайна A/B-теста +1
Публикации с хабом Big Data
Почему рейтинги лгут: разбираемся, как и почему рейтинги BI не говорят всей правды -1
Как LLM может валидировать данные +1
Как мы работаем с качеством данных в Электронной коммерции +2
Как мы попробовали Apache Iceberg в связке со Spark и что из этого вышло +7
Предельная польза продукта на примере Power BI +4
Реляционная алгебра для DAX: ALL в итераторе SUMX для SUMMARIZECOLUMNS +2
Увеличиваем размер выборки и прокрашиваем серые метрики: неочевидная ошибка при проведении А/B — тестов +8
A/B тестирование в офлайне: как не потерять миллионы на масштабировании +7
Прогнозирование продаж с использованием библиотеки Prophet, часть 1 +4
Инфраструктура для Data-Engineer BI-tools +5
Data catalog: от истории до сравнения решений +20
Сравнение бенчмарков LLM для разработки программного обеспечения +5
Машинное обучение в оценке кредитных рисков: как ML меняет правила игры? +3
Big Data мертвы, да здравствуют Smart Data +14
