Как создавать качественные ML-системы. Часть 2: приручаем хаос +14
Публикации с хабом Big Data
Сможете ли вы отличить собаку от кошки, или Как объяснить проблемы дата-сайентиста коллегам. Часть 2 +4
Как аннотировать документы для обучения ИИ распознавания текста +2
Сможете ли вы отличить собаку от кошки, или Как объяснить проблемы дата-сайентиста коллегам. Часть 1 +8
Как создавать качественные ML-системы. Часть 1: каждый проект должен начинаться с плана +3
Обновление Дельта BI. ChatGPT, PixelPerfect, коннекторы и визуализации -2
- Data visualization
- Data storage
- Data storages
- Big Data
- Визуализация данных
- Хранение данных
- Хранилища данных
Как мы снизили нагрузку на SAP HANA незаметно для пользователей +4
Modus BI Cloud: работа с данными в облаке +1
Сравниваем модели машинного обучения с применением статистических тестов +14
Модели прогнозирования продаж в «Магните»: Легенда об Ансамбле +5
Департамент Big Data Tele2 научил ИИ анализировать автомобильный трафик по всей России -4
Единая нейросетевая модель кредитного скоринга +26
Каталог данных на примере DataHub. Часть I
Что такое Data science? Простыми словами о сложном +9
