Вступление

В современном мире бизнес сталкивается с необходимостью постоянно принимать решения. От их качества зависит не только успех отдельных проектов, но и будущее всей компании.

В этой статье мы разберём основные подходы к принятию решений в бизнесе и узнаем, почему компании всё чаще строят свою работу на данных. А ещё расскажу о роли, без которой data-driven подход попросту невозможен – о роли дата-инженера.

Вы, наверное, слышали выражение "решение на основе данных". Но что это значит на самом деле? Почему просто действовать наугад или полагаться на интуицию уже не всегда работает, особенно когда на кону стоит успех компании?

Давайте разбираться.

Интуиция

Часто в компаниях решения принимаются на основе интуиции. "Я думаю, это сработает", "Мне кажется, пользователям это понравится" – такие фразы можно услышать на многих совещаниях.

Проблема этого подхода в том, что интуиция – это результат личного опыта, который может быть ограничен или неприменим к текущей ситуации. Когда компания тратит ресурсы на основе предчувствий, риски неудачи существенно возрастают.

Наугад

Наугад или "пальцем в небо". Честно говоря, иногда этот метод работает. Но когда это единственная стратегия, вы скорее рискуете, чем выигрываете.

Представьте, что вам предложили сделать выбор, не имея никакой информации. Результат здесь – чистая удача, на него трудно полагаться. И чаще всего он не приносит долгосрочных успехов.

Также частый подход в принятии решений – это под влиянием внешних факторов. Например, компания может начать разработку новой функциональности только потому, что это сделал конкурент, не анализируя, нужна ли она их пользователям.

Такой подход похож на стрельбу вслепую – иногда можно попасть в цель, но чаще всего ресурсы тратятся впустую.

Data-driven

Решение на основе данных – это выбор, опирающийся на факты и аналитику.

Представьте, что у вас есть мощный фонарь, который подсвечивает путь и помогает видеть дальше, чем глаза.

Данные дают нам не только факты, но и уверенность, что мы видим картину более полной, а значит, можем принимать осмысленные решения.

Такой подход снижает риски и помогает увереннее идти к цели.

Почему data-driven подход – это следующий шаг в бизнесе

Многие компании сегодня понимают, что данные – это новый источник ценности. Почему же data-driven подход стал таким популярным?

1. Снижение риска. Когда решение опирается на данные, снижается вероятность ошибок и неудач. Например, отдел маркетинга запускает кампанию не вслепую, а анализируя, кто именно покупает их продукты и как эти клиенты реагируют на рекламу. Это помогает избежать неоправданных трат и с большей точностью достигать аудитории.

2. Эффективность. Данные позволяют сфокусироваться на действительно значимых задачах. В производстве их анализ помогает оптимизировать процессы и минимизировать издержки, благодаря чему компания экономит ресурсы.

3. Прогнозирование. Анализируя накопленные данные, можно предсказать, что будет популярным через год, и заранее подготовиться. Это не просто экономит время, но и позволяет компании опередить конкурентов.

Как компании начинают работать с данными?

Многим кажется, что для работы с данными нужна армия аналитиков и серверов. Это миф. Начать можно с малого:

1. Определите цель. Что вы хотите узнать из данных? Например, какова лояльность ваших клиентов или почему растут расходы на логистику. У компаний часто бывает множество данных, но без цели они просто превращаются в шум.

2. Соберите и организуйте данные. Начните с малого: например, с данных о продажах, поведении пользователей на сайте или социальных сетях. Важно, чтобы данные были чистыми и организованными – тогда с ними проще работать.

3. Анализируйте. Даже простейший анализ помогает увидеть основные тренды. Сначала это могут быть таблицы и графики, которые покажут, как часто покупатели возвращаются или какие товары популярны. На этом этапе вы уже можете видеть реальную картину.

4. Начните делать выводы. Аналитика – это не только цифры. Это способ понять, почему клиенты ведут себя определённым образом. Здесь начинаются гипотезы: что, если мы добавим акции для постоянных клиентов? Как изменится спрос? И так далее.

5. Используйте результаты и совершенствуйте подход. Принимая решения на основе данных, вы увидите, как это влияет на бизнес. Это не значит, что результат будет идеальным сразу, но с каждой новой итерацией, новыми данными и анализом вы становитесь лучше в принятии решений.

Ключевая роль дата-инженера в data-driven компании

И вот здесь мы подходим к тому, без чего data-driven подход невозможен – к роли дата-инженера.

Это специалист, который делает данные доступными и понятными для компании.

Его задача – создать систему, которая соберёт, организует и обеспечит работу с данными.

Представьте себе крупную компанию с миллионами пользователей, которые ежедневно совершают действия на платформе.

Дата-инженер выстраивает процесс, благодаря которому все эти данные можно анализировать, превращая их в полезный инструмент.

Дата-инженер создаёт инфраструктуру, которая позволяет бизнесу работать с данными, а аналитикам и data scientists – использовать их для прогнозов и анализа. Это словно фундамент для дома, на котором всё держится.

Для дата-инженеров важно, чтобы компания по-настоящему была нацелена на работу с данными.

Если они видят, что решения принимаются наугад или только на основе мнения, а не данных – это сигнал обойти такую компанию стороной.

В подобных условиях дата-инженер просто не сможет применить свои навыки на полную. А вот компании, ориентированные на данные, могут обеспечить ему поле для роста и сделать его работу действительно важной.

Заключение: Данные как путь к успеху

Всё больше компаний понимают, что интуиция и случайность – это не то, на чём можно строить будущее. И поэтому всё чаще переходят на data-driven стратегии.

Они понимают, что работа с данными позволяет минимизировать ошибки, увидеть скрытые возможности и увереннее двигаться вперёд. Данные дают прозрачность и уверенность. Они помогают уменьшить ошибки, находить лучшие пути и предсказывать то, что может произойти завтра.

Переход на решения на основе данных требует времени, но даже небольшие шаги в этом направлении дают эффект. А если в команде есть дата-инженеры, то компания не просто пользуется данными, а выстраивает подход, который станет надёжной основой для её развития.

Напишите в комментариях, как в вашей компании принимаются решения.

Также если вам необходима консультация/менторство/мок-собеседование и другие вопросы по дата-инженерии, то вы можете обращаться ко мне. Все контакты указаны по ссылке.