Экскаватор и два робота: «джун» лаборатории больших данных о том, как сделать крутой проект и одновременно писать диплом +1
Публикации с хабом Big Data
Что должен знать дата-инженер. Роадмап для джуниора +21
Путь от стажера до junior Data Scientist +4
Как в Tele2 модель научилась разбирать 230 тысяч клиентских обращений +4
Как и зачем мы начали искать бизнес-инсайты в отзывах клиентов с помощью машинного обучения +12
От сбора до использования: как повысить Data Quality на всех этапах работы с данными +2
Как организовать потоковую обработку данных. Часть 1 +10
Параллельные вычисления в Apache Spark +6
Улучшаем производительность: виртуальный рендеринг для больших объемов данных -2
Как работает видеоаналитика Билайн +5
В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining +4
Четыре функции для быстрой работы с Big Data +5
ИИдентификация: комбинированная методика повторного распознавания людей
Книга «Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур» +8
- Высокая производительность
- Профессиональная литература
- Блог компании Издательский дом «Питер»
- Big Data
- Распределённые системы
#2 Нейронные сети для начинающих. NumPy. MatplotLib. Операции с изображениями в OpenCV +25
